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出版者:人民邮电出版社

作者:张炜

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2003-1

价格:34.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115109408

丛书系列:

图书标签:

• 校园网
• 远程教学
• 系统开发
• 网络工程
• 教育技术
• 信息安全
• Web开发
• 数据库
• 软件工程
• 计算机应用

书籍简介：现代企业数字化转型与运营优化 书籍名称： 现代企业数字化转型与运营优化 图书简介： 本书深入探讨了在当前快速变化的商业环境中，企业如何成功实施数字化转型，并在此基础上实现运营效率的全面优化。全书结构严谨，内容涵盖了从战略规划到技术实施，再到组织文化重塑的各个关键环节，旨在为企业管理者、IT专业人员以及业务分析师提供一套全面、实用的指导框架。 第一部分：数字化转型的战略蓝图与驱动力 本部分首先界定了“数字化转型”的核心内涵，将其从简单的技术升级提升到企业战略层面的变革。我们分析了驱动当前企业转型的核心外部因素，例如市场竞争的加剧、消费者行为的演变以及新兴技术的颠覆性潜力。 战略定位与愿景设定： 详细阐述了如何将数字化目标与企业长期发展战略对齐。通过案例分析，展示了不同行业（如制造业、金融服务业、零售业）在制定转型愿景时应考虑的独特维度。重点介绍了如何构建一个清晰、可量化的转型路线图，确保资源投入的有效性。 价值链重塑： 探讨数字化技术如何渗透并革新企业的核心价值链。从前端的客户体验设计（CXD）到后端的供应链管理（SCM）和财务运营，分析了通过数据驱动决策、自动化流程以及平台化思维来创造新价值的途径。 组织敏捷性与创新文化： 数字化转型不仅是技术的变革，更是人才和文化的重塑。本章强调了建立跨职能团队、推行敏捷开发方法论（Agile）和DevOps文化的重要性。我们探讨了如何通过建立“失败友好”的创新环境，鼓励员工拥抱变革，将创新视为持续的运营活动而非一次性项目。 第二部分：核心技术驱动与数据治理 本部分聚焦于支撑数字化转型的关键技术栈，并强调了数据作为新时代核心资产的管理策略。 云计算与基础设施现代化： 剖析了从传统本地部署（On-Premise）向公有云、私有云及混合云架构迁移的决策模型。内容深入到微服务架构（Microservices）、容器化（如Docker和Kubernetes）的应用，以实现系统的弹性伸缩和快速迭代能力。 人工智能与机器学习（AI/ML）的业务赋能： 详细介绍了AI/ML技术在企业运营中的实际应用场景，包括预测性维护、智能客户服务（Chatbots与虚拟助手）、个性化营销推荐引擎的构建与部署。强调了模型的可解释性（XAI）在关键业务决策中的作用。 物联网（IoT）在运营效率中的角色： 针对工业互联网和智能设备普及的趋势，本书阐述了如何安全、有效地采集、处理和分析来自物理世界的海量传感器数据，实现对资产的实时监控、远程控制和效率提升。 数据治理与质量体系： 数据质量是所有高级分析和AI应用的基础。本章提供了构建企业级数据治理框架的实用指南，涵盖了数据所有权、标准定义、元数据管理以及数据安全与隐私保护（如GDPR、CCPA合规性）的实施细节。 第三部分：运营优化与客户体验的数字化升级 本部分将战略目标转化为具体的运营成果，重点关注如何利用数字化工具提升效率和客户满意度。 智能自动化（Intelligent Automation）： 不仅仅是机器人流程自动化（RPA），更深入探讨了结合了认知能力（如OCR、自然语言处理）的超自动化（Hyperautomation）战略。内容包括如何识别高价值的自动化机会点，并管理自动化项目带来的组织变革。 端到端客户体验管理（CEM）： 描述了如何通过统一的客户数据平台（CDP）整合来自所有触点的客户信息，建立360度客户视图。重点讨论了如何利用数据流实时调整客户旅程（Customer Journey），实现真正的个性化互动和服务交付。 供应链的数字化与韧性构建： 面对全球不确定性，本书探讨了区块链技术在供应链透明度和可追溯性方面的应用潜力。同时，分析了如何利用数字孪生（Digital Twins）技术模拟复杂的供应链网络，以优化库存水平和风险管理。 绩效度量与持续改进： 介绍了数字化转型项目成功的关键绩效指标（KPIs）设计，区分了输出指标（Outputs）和业务成果指标（Outcomes）。强调了利用实时仪表板和业务绩效管理（BPM）工具，形成“度量-分析-行动-再学习”的闭环管理机制。 第四部分：安全、风险与未来展望 在数字化程度不断加深的背景下，安全和风险管理成为不可或缺的一环。 网络安全态势与零信任架构（Zero Trust）： 阐述了传统边界安全模型的局限性，并详细介绍了“永不信任，始终验证”的零信任安全模型如何应用于现代混合IT环境，涵盖身份验证、最小权限原则和持续监控。 技术债务管理与遗留系统现代化： 许多企业的转型受困于陈旧的IT系统。本章提供了评估技术债务、制定系统退役或现代化（如“绞杀者模式”）的实用方法论，以平稳过渡到现代化平台。 伦理、法规与可持续发展（ESG）： 讨论了AI决策的偏见风险，企业在数据使用中应承担的社会责任，以及如何利用数字化技术推动环境、社会和治理（ESG）目标实现。 本书文字风格严谨、逻辑清晰，融合了最新的行业实践和学术研究成果，是所有致力于在数字时代构建高效、敏捷、可持续发展企业的高级管理者和技术领导者不可多得的参考宝典。

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