物理化学实验

物理化学实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:郭子成
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:14.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787564003791
丛书系列:
图书标签:
  • 物理化学
  • 化学实验
  • 大学教材
  • 实验教学
  • 理学
  • 高等教育
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具体描述

《物理化学实验(第2版)》内容简介:物理化学实验综合性较强,对学生掌握、运用化学中基本的物理方法和技能,训练设计科学实验方法,培养科学思维方式和分析解决实际问题的能力有着重要的作用。《物理化学实验(第2版)》分为三部分:绪论部分,简要介绍误差与数据处理和实验室安全知识;实验部分,较详尽地介绍了基础物理化学实验室较常开设的具有代表性的21个实验,并对某些实验有所拓宽,为了方便学生预习,把仪器使用附录放在了相关的实验之中并在目录中予以索引;常用物性数据附录。

《物理化学实验(第2版)》可作为一般工科院校基础物理化学实验教材,也可供从事化学实验室工作或化学化工研究工作的人员参考。

现代催化剂的构筑与性能调控 内容概要: 本书聚焦于当代催化科学领域的前沿进展,深入剖析了新型多相催化剂的设计理念、精密合成技术以及其在能源转化与环境治理中的应用潜力。全书系统性地阐述了从原子尺度理解催化反应机理的重要性,并详尽介绍了当前用于表征和设计高性能催化剂的先进表征手段。 第一章:催化科学的基石与挑战 本章首先回顾了经典多相催化理论的发展历程,从朗缪尔吸附理论到Eley-Rideal机制,为理解催化现象奠定了理论基础。随后,重点讨论了当前催化领域面临的核心挑战,包括活性位点的精确识别、催化剂的本征失活机制(如烧结、积碳和中毒),以及如何设计出兼具高活性、高选择性和长寿命的催化体系。章节最后展望了在可持续化学背景下,催化剂设计的新范式,强调了能源效率和原子经济性的重要性。 第二章:单原子催化剂(SACs):极致的原子利用率 单原子催化剂代表了异相催化剂设计的终极目标——将金属利用率提升至理论极限的100%。本章详细探讨了SACs的构筑策略,包括原子锚定技术(如缺陷工程、配位诱导沉淀法)以及不同载体材料(如氮化碳、金属氧化物、碳纳米管)对单原子稳定性和电子结构的影响。核心内容包括: 1. 电子结构调控: 如何通过载体与单原子的相互作用(d带中心理论的延伸应用)来优化反应中间体的吸附能,实现“理想的德拜-施莱尔关系”的突破。 2. 稳定性和抗中毒性: 分析了高温或复杂反应气氛下SACs的聚集问题,并介绍了通过构建配位环境或合金化来增强其热稳定性的新方法。 3. 应用实例: 重点展示了单原子催化剂在氧还原反应(ORR)、二氧化碳还原(CO2RR)以及选择性氧化反应中的卓越性能数据和机理探究。 第三章:界面工程与协同效应:多组分催化剂的协同优化 现代高效催化剂往往是多组分体系,其性能的提升往往来源于不同组分之间的协同作用。本章深入剖析了界面效应和电子耦合机制。 1. 金属-载体相互作用(SMSI): 详细解析了SMSI现象的动态演变过程,及其在调控催化剂表面电子态和界面反应活性中的作用。不同形貌的氧化物载体(如锐钛矿与金红石相TiO2)如何影响金属纳米颗粒的电子转移和界面反应路径。 2. 双金属和合金催化剂的设计: 讨论了合金化对催化剂性能的“间接效应”和“直接效应”。通过调整合金的组分比和晶格常数,可以实现对反应能垒的精细调控,例如在甲烷氧化偶联(OCM)中对C2+产物选择性的提升。 3. 核壳结构与核壳界面的构建: 介绍如何通过精确的化学气相沉积(CVD)或溶液法制备具有明确界面的核壳结构催化剂,以实现反应物在外部壳层激活,而在内核层进行深度转化,从而有效抑制副反应。 第四章:光催化与电催化:面向可持续能源转化的界面科学 本章将视角转向光电驱动的催化过程,强调了催化剂材料在能量转换中的关键角色。 1. 光催化剂的载流子分离与传输: 深入探讨了拓扑绝缘体、二维材料(如MXenes、过渡金属硫化物)在光催化领域的新应用。重点分析了如何通过构建异质结(Type-II结或Z型结)来有效分离光生载流子,延长载流子寿命。 2. 电催化剂的表面动力学: 针对析氢反应(HER)和析氧反应(OER),详细比较了贵金属(Pt、Ir)与非贵金属基催化剂的电化学性能。阐述了在不同电位下,表面中间体物种(如OH, OOH)的自由能曲线对整体反应动力学的控制机制。 3. 原位表征技术在光/电催化研究中的应用: 强调了使用原位X射线吸收谱(XAS)、拉曼光谱和傅里叶变换红外光谱(FTIR)来实时监测催化剂在工作状态下的结构和电子态变化的必要性。 第五章:机器学习与高通量筛选在催化剂发现中的应用 面对庞大的材料设计空间,本章介绍了计算化学与数据科学如何加速新催化剂的发现。 1. 描述符的构建与降维: 如何从复杂的原子环境(如配位数、键长、d带中心)中提取对催化性能有决定性影响的物理化学描述符。重点介绍基于密度泛函理论(DFT)计算的特征工程方法。 2. 机器学习模型的建立与优化: 介绍了监督学习(如随机森林、高斯过程回归)在预测催化剂活性(如吸附能、活化能)中的应用。讨论了如何利用小样本学习技术来处理实验数据稀疏的问题。 3. 高通量实验与自动化: 描述了机器人驱动的高通量合成与筛选平台如何与计算模型相结合,形成“计算-合成-测试”的闭环优化流程,以快速迭代和优化催化剂配方。 结语: 本书旨在为从事催化剂研发的科研人员和高年级学生提供一个全面、深入且面向未来的视角,以应对能源、环境和精细化工领域对高效催化系统的迫切需求。书中所有内容均建立在扎实的物理化学原理之上,并结合最新的实验和计算成果进行阐述。

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