具体描述
本书是全国物流工程师资格认证考试系列教材之一，在借鉴和吸收国内外物流运营与控制的基本理论和最新研究成果与实践的基础上，密切结合我国物流发展与教学实际，从基本理论入手，注重理论性与实用性相结合，全面论述了物流运营与控制的基本内容和战略方法。
本书内容共分6章，包括：物流运营与控制概论、物流项目运营管理、采购与供应、物流时常与营销、库存管理与控制以及配送中心的运营与管理。
本书是全国物流工程师资格认证的考试用书，亦可作为企业物流管理人员的参考和培训用书。
好的，以下是一本不包含《物流运营与控制》内容的图书简介，侧重于其他领域的知识，以确保内容详实且避免与原书主题重叠： --- 《数字时代的企业战略转型：数据驱动的决策与组织重塑》 一、本书核心定位与价值 在信息技术高速迭代、市场环境瞬息万变的数字时代，传统企业的生存与发展正面临前所未有的挑战。单纯依靠规模、资源或既有市场壁垒已无法保证长期竞争力。本书《数字时代的企业战略转型：数据驱动的决策与组织重塑》并非探讨供应链管理、仓储优化或运输网络规划等物流核心技术，而是聚焦于宏观战略制定、组织架构革新以及数据资产的价值变现，为寻求突破性增长的企业高层管理者、战略规划师及转型项目负责人提供一套系统性的、可操作的转型蓝图。 本书的核心价值在于，它将战略管理理论与前沿的数字技术（如大数据分析、人工智能在客户洞察中的应用、云计算对敏捷性的支持）深度融合，揭示了如何利用数据资产而非仅仅是流程效率，来重塑企业的竞争优势和商业模式。我们坚信，未来的竞争不再是企业与企业之间，而是数据处理能力与战略响应速度的竞争。 二、内容结构与深度解析 本书共分为五大部分，逻辑清晰，层层递进，确保读者能从理论认知走向实践落地。 第一部分：数字时代的战略范式转移 (The Paradigm Shift) 本部分首先界定“数字时代”的特征，它不仅仅是工具的升级，更是价值创造逻辑的根本变化。 告别线性增长思维： 探讨平台经济、网络效应如何打破传统规模经济的边界，以及企业如何从“线性价值链”思维转向“非线性价值网络”思维。 从竞争优势到动态能力： 深入分析在技术快速更迭的环境下，企业如何建立和维持动态能力（Dynamic Capabilities），即感知机会、抓住机会和重构资源的能力，而非依赖于静态的资源禀赋。 战略的内嵌化与敏捷化： 阐述战略制定不再是年度规划的产物，而应是持续、嵌入日常运营的反馈循环。重点分析“精益创业”理念如何被应用于大型企业战略验证。 第二部分：数据资产的战略化与治理 本章是本书的技术与战略结合点，但关注点在于数据如何支撑战略决策，而非数据采集或传输的物理过程。 数据的战略意义界定： 如何识别哪些数据是“运营效率数据”（如库存周转率），哪些是“战略洞察数据”（如客户行为模式迁移、潜在市场空白）。 数据湖与数据中台的战略定位： 区分技术架构（数据湖、中台）与战略目标。中台不应仅是技术支撑，更应是驱动跨部门协同、实现统一客户视图的战略核心。 数据伦理与风险治理： 探讨在全球隐私法规日益严格的背景下，企业如何平衡数据驱动的侵略性与合规性、社会责任，建立可信赖的数据生态。 第三部分：重塑客户体验与商业模式 在本部分，我们将探讨如何利用数字洞察力来颠覆性地改变客户获取、服务和留存的方式，并以此为基础构建新的盈利结构。 超个性化（Hyper-Personalization）的战略实现： 超越简单的推荐系统，探讨如何利用实时分析来预测客户的未表达需求，并将此转化为产品或服务的前瞻性设计。 从产品销售到“结果即服务”（Outcome-as-a-Service）： 详细分析传统制造和服务业如何转型为订阅制、基于绩效付费的商业模式（如工业物联网中的预测性维护服务），这涉及合同结构、定价策略和长期关系维护。 生态系统协同战略： 探讨企业如何通过API开放、伙伴关系和联合创新，构建超越自身边界的价值生态系统，实现“共生”而非“单打独斗”。 第四部分：组织与人才的敏捷重构 战略的成功最终依赖于执行者——组织结构和员工能力。本部分着重于“人”与“流程”的变革。 去中心化决策与赋能： 深入剖析从科层制向网络化、跨职能敏捷团队（Cross-functional Agile Teams）的转变路径。重点讲解如何构建清晰的授权边界，确保一线团队在数据支持下快速决策。 人才的“T型”向“π型”发展： 传统要求人才既懂业务又懂技术（T型）。在数字战略中，要求人才具备至少两种深度专业能力（如市场策略和机器学习模型解释能力，即π型人才），以应对复杂挑战。 文化重塑：拥抱实验与容忍失败： 阐述“快速失败、快速学习”的文化如何内嵌于绩效管理和晋升机制中，而不是仅仅停留在口号层面。 第五部分：战略落地的衡量与持续迭代 成功的转型不是一个终点，而是一个持续优化的循环。 超越财务指标的转型绩效衡量： 引入“客户生命周期价值增长率”、“创新管道健康度”、“数据驱动决策的采纳率”等前瞻性指标，替代单一的短期财务指标。 数字化转型的投资回报率（ROI）模型构建： 提供一套结构化的方法论，用以评估技术投入、组织变革投入与长期战略收益的匹配程度。 战略再校准的节奏与机制： 探讨如何设计“战略复盘会议”（Strategy Sprints），确保企业能在环境变化发生后的三个月内，而非一年后，调整核心战略方向。 三、本书的阅读对象 本书的目标读者是那些已经意识到必须进行深层次战略变革，但苦于无法找到连接技术工具与商业战略的桥梁的领导者。包括： 首席执行官（CEO）及董事会成员 企业战略部、业务创新部高管 负责数字化转型办公室（DTO）的负责人 资深管理顾问与变革推动者 本书将带您超越对工具的表面理解，直抵数据时代下企业生存与持续繁荣的核心命题：如何利用智能与速度，重塑价值创造的未来。
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