具体描述
本书是根据教育部关于高等职业技术教育的有关精神，由中国机械工业教育协会和机械工业出版社组织全国80多所高职院校编写的。本书以技能培养为主要目的，以理论适度、讲解清晰、突出应用为重点。全书共13章。内容包括概述，管理信息系统理论基础，管理信息系统技术基础，管理信息系统的开发，系统规划，系统分析，系统设计，面向对象系统分析与设计，系统实施，系统维护、管理与评价，管理信息系统的安全，管理信息系统实例分析，管理信息系统课程设计。
本教材是培养高职技能型紧缺人才的教材，可作为2年制或3年制高职高专学校信息管理与信息系统、计算机信息管理、计算机应用、工商管理等专业的学生教材，也可作为夜大学和函授大学等相关专业管理信息系统教材，以及计算机信息系统开发人员的参考书。
现代企业运作的战略蓝图：精益供应链与数字化转型 本书并非关于“管理信息系统”的传统教科书，它聚焦于在信息技术深度赋能的时代背景下，企业如何重塑其核心运营流程，实现效率飞跃与市场响应速度的质变。 这是一部为寻求突破性增长、渴望在激烈市场竞争中占据制高点的企业高管、资深运营经理以及战略规划师量身定制的操作指南和深度思考录。 --- 第一部分：精益化思维的深化与重塑供应链的敏捷性 在信息系统成为基础设施的今天，单纯的信息化已不足以构成竞争优势。本书的核心论点在于，真正的壁垒在于能否将先进的信息技术与精益化（Lean）的运营哲学进行深度融合，从而构建出具备自我优化能力的、端到端的敏捷供应链。 第一章：超越“流程优化”的范式转移——从IT驱动到价值流驱动 传统管理信息系统侧重于标准化和固化流程。然而，本书开篇即指出，在需求瞬息万变的现代市场中，僵化的流程是创新的最大阻碍。我们将深入剖析“价值流映射”（Value Stream Mapping, VSM）在数字化环境下的升级应用。重点讨论如何利用实时数据采集（IoT、传感器网络）来识别和量化“数字浪费”——例如数据冗余、系统间无效的接口调用、以及因信息延迟导致的库存积压。我们不只是绘制流程图，而是构建一个能够自我监测、实时修正的“数字孪生价值流”，确保每一次资源投入都精准地指向客户价值的创造。 第二章：全景式可视性与预测性干预：构建“自适应”的物流网络 本书详细阐述了如何打破传统的“信息孤岛”——采购、生产、仓储、运输之间的数据壁垒。重点研究“控制塔”（Control Tower）概念的实际落地，它不仅仅是一个监控仪表盘，更是一个具备决策支持和自动化干预能力的智能中枢。我们将探讨诸如区块链技术在提升跨企业数据信任度方面的潜力，以及如何利用高级时间序列分析和深度学习模型，从历史订单、社交媒体情绪、宏观经济指标等多元数据源中，提取出比传统ERP预测模型精确数倍的“情境化需求预测”。目标是实现从被动响应到主动预防的转变，将缺货或积压的风险扼杀在萌芽状态。 第三章：模块化设计与灵活制造的协同——柔性生产的数字化骨架 在“大规模定制”（Mass Customization）的时代，生产线的灵活性至关重要。本章深入研究如何通过数字化手段支撑制造模式的转变。探讨“先进计划与排程系统”（APS）在处理高复杂度、多约束条件下的生产任务时的优化算法。更重要的是，如何将产品生命周期管理（PLM）的数据无缝集成到制造执行系统（MES），确保设计变更能即时、低成本地反馈到车间控制层。书中提供了多个案例分析，展示了如何利用数字化双胞胎技术对生产线布局进行快速模拟和验证，以应对“小批量、多批次”的新常态。 --- 第二部分：数字化赋能下的组织变革与决策科学 信息系统固然重要，但支撑系统运行的组织结构和决策模式才是决定成败的关键。本书的第二部分将视角从技术工具转向了“人”与“决策”，探讨如何通过数字化工具驱动组织向更扁平化、更数据驱动的方向演进。 第四章：跨职能协作的“超级工作流”：打破部门墙的组织工程 许多企业的数据系统并非技术落后，而是组织架构阻碍了数据的有效流动。本章聚焦于“智能工作流自动化”（Intelligent Workflow Automation）的应用，这超越了简单的RPA（机器人流程自动化）。我们讨论如何设计跨越销售、财务、运营部门的闭环工作流，例如，利用自然语言处理（NLP）分析客户合同，自动触发信用审核、库存预留和生产计划更新。核心在于建立基于共同目标而非部门KPI的协作机制，并通过数字化工具强制执行这种跨界协作。 第五章：数据治理的“精细化”：从数据积累到知识资产的升华 数据质量是所有高级分析的基础。本书摒弃了宏观的数据治理口号，转而提供一套“运营层面的数据质量保障体系”。具体包括：如何利用元数据管理工具实现数据血缘追踪，确保审计合规性；如何设计“数据所有权”矩阵，明确数据创建、维护和销毁的责任人；以及，如何构建知识图谱（Knowledge Graph）来连接分散的业务术语、标准和规则，将海量数据转化为可被业务人员快速检索和应用的结构化知识。 第六章：决策权的下放与“人机协同”的伦理边界 在自动化决策日益普及的背景下，管理者的角色正在转变。本书探讨了在供应链和运营领域如何安全、有效地授权给算法。我们分析了“可解释性人工智能”（XAI）在关键决策点的重要性，管理者需要理解模型做出“拒绝订单”或“提前采购”决策的逻辑基础。书中提供了“决策透明度框架”，帮助企业在追求效率的同时，保持对系统偏差和模型局限的清晰认知，从而确保最终的人工复核机制能够精准地介入高风险环节。 --- 总结：面向未来的运营韧性 本书的最终目标是帮助读者建立一种“持续演进的运营韧性”。这不是一套一劳永逸的系统安装指南，而是一套指导企业如何在信息技术浪潮中保持敏捷、识别浪费、并构建可持续竞争优势的战略思维框架。通过精益化哲学与数字化工具的深度融合，读者将掌握构建面向未来、能自我适应、价值驱动型企业运营体系的关键能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有