快乐理财

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出版者:广西人民
作者:唐文琳
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:20.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787219050248
丛书系列:
图书标签:
  • 理财
  • 个人理财
  • 财务规划
  • 投资
  • 储蓄
  • 财富管理
  • 财务自由
  • 记账
  • 理财入门
  • 实用理财
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具体描述

人们常常误解,理财就是生财,就是投资赚钱。然而这种狭隘的理财观念并不能达到理财的最终目的。理财是善用钱财,使个人以及家庭的财务状况处于最佳状态,从而提高生活品质。如何有效地利用每一分钱,如何及时地把握每一次投资机会,便是《快乐理财》所要解决的。在新一派金融投资问题专家的主持下,组织科研力量对新经济条件下居民或家庭理财问题进行了广泛而深入的研究,《快乐理财》就是以过一研究成果的总结,以期对社会有所贡献。《快乐理财》一书,阐述了全新的理财理念,分别就证券理财、收藏理财、保险理财等领域进行了具体讲解,更为难得的是,全书不乏作者多年的理财经验和心得,可以说是凝聚了作者多年来的心血。理财的诀窍是开源、节流,争取资金收入。所谓节流,便是计划消费、预算开支。理财不只是为了发财,更是为了丰富生活内涵。成功的理财可以增加收入,可以减少不必要的支出,可以改善个人或家庭的生活水平,享有宽裕的经济能力,可以储备未来的养老所需。所以,从今天开始认识《理财新概念》,理财将伴随您的一生。

科技前沿探索:量子计算与未来计算范式 一、 聚焦突破性技术:量子计算的原理、现状与挑战 本书深入剖析了量子计算这一颠覆性技术的理论基础与工程实践。我们首先从量子力学的基本原理出发,详细阐述了量子比特(Qubit)的叠加态、纠缠态等核心概念,解释了它们如何赋予量子计算机远超经典计算机的潜在计算能力。全书不回避复杂的数学模型,但力求用清晰的物理图像和直观的类比来阐释量子门操作、量子线路设计等关键技术环节。 1. 量子硬件的百家争鸣: 书中系统梳理了当前主流的量子硬件实现路径。包括超导量子比特(如谷歌和IBM采用的Transmon技术)、离子阱技术(以霍尼韦尔和IonQ为代表)、拓扑量子计算的理论前瞻、以及中性原子、光量子计算等新兴方案。对于每种技术路线,我们都详尽分析了其在退相干时间、量子比特连通性、以及可扩展性方面所面临的工程难题与近期突破。例如,如何通过优化冷却系统、提高微波脉冲精度来延长量子比特的有效寿命,是本书着重探讨的工程挑战。 2. 量子算法的革命性应用: 我们详细介绍了 Shor 算法在破解现有公钥加密体系中的理论威力,并将其与 Grover 算法在搜索问题上的二次加速效应进行对比分析。更重要的是,本书将大量篇幅用于探讨量子模拟(Quantum Simulation)和变分量子本征求解器(VQE)等在材料科学、药物研发领域的前沿应用。我们将阐述如何利用量子计算机对复杂的分子结构和化学反应路径进行精确建模,这是经典计算机难以企及的领域。书中包含多个从零开始构建和运行简单量子算法的案例分析,帮助读者理解算法的实际运行流程。 3. 错误修正与容错计算: 量子计算的实现面临巨大的噪声干扰。本书专门开辟章节深入探讨了量子纠错码(如表面码、CSS 码)的理论基础和实现难度。我们分析了实现容错量子计算(FTQC)所需的庞大物理量子比特数量与逻辑量子比特之间的转化率,揭示了从NISQ(含噪声的中等规模量子)时代迈向通用量子计算机的漫长技术鸿沟。 二、 后摩尔时代的计算架构演进 本书的第二大部分将视野拓宽,探讨在经典计算接近物理极限的背景下,计算架构的多元化发展趋势。 1. 神经形态计算与类脑结构: 我们探讨了超越冯·诺依曼架构的神经形态计算。详细介绍了忆阻器(Memristor)的工作原理及其在构建脉冲神经网络(SNN)中的应用潜力。与传统的基于矩阵运算的深度学习框架不同,神经形态芯片侧重于模拟生物神经元的事件驱动和低功耗特性。书中收录了当前主流的神经形态芯片(如Intel Loihi、IBM TrueNorth)的架构特点和初步应用案例,如实时模式识别和强化学习。 2. 光子计算的崛起: 面对电子传输中的焦耳热和延迟问题,光子计算提供了一条利用光子的高速传输特性来加速特定计算任务的路径。本书区分了全光计算、光电混合计算和基于集成光子学的加速器。我们重点分析了集成光子计算(PIC)在执行矩阵乘法(AI加速的核心操作)方面的速度优势和能效提升,并讨论了制造高精度、高密度的片上光波导和调制器的工艺挑战。 3. 经典计算的极限优化: 即使在量子计算尚未成熟的过渡期,经典高性能计算(HPC)仍在不断突破。本章讨论了新一代CPU/GPU架构的并行化策略,包括 Chiplet 异构集成技术、高带宽内存(HBM)的性能瓶颈缓解,以及用于数据密集型任务的专用加速器(如张量处理器 TPU)的设计哲学。我们将分析这些优化如何共同支撑当前万亿级参数模型训练的需求。 三、 计算科学与数据驱动的范式变革 第三部分将视角投向计算能力提升所驱动的科学研究范式的转变。 1. 复杂系统建模的深化: 强大的计算能力使得对过去无法精确模拟的复杂物理、生物、社会系统成为可能。我们深入探讨了高分辨率气候模型、湍流模拟以及多体物理学的数值方法。这些模型不再是简单的线性逼近,而是高度依赖大规模并行计算和迭代优化技术的非线性系统。书中结合实例,展示了如何利用先进的数值分析技术来处理大规模偏微分方程的求解。 2. 大数据与因果推断的结合: 随着数据量的爆炸式增长,如何从海量观测数据中提取可靠的因果关系而非仅仅是相关性,成为科学发现的关键。本章介绍贝叶斯网络、结构因果模型(SCM)等统计推断工具,并讨论如何利用高保真模拟或自然实验设计来验证因果假设。这对于公共政策制定、精准医疗方案评估具有至关重要的指导意义。 3. 可信赖人工智能(Trustworthy AI)的架构考量: 随着AI系统渗透到关键决策领域,其可解释性(XAI)、鲁棒性(Robustness)和公平性(Fairness)成为新的计算要求。本书讨论了为满足这些要求而设计的特定计算约束,例如,如何设计硬件加速器来支持对模型内部决策路径的实时追踪,或如何利用对抗性训练来提高模型对恶意输入的抵抗力。这要求计算架构从单纯追求速度和效率,转向平衡性能与伦理责任。 本书旨在为信息技术、物理科学及工程领域的专业人士和高阶学生提供一个全面、深入且不滞于表面的技术概览,描绘出未来十年计算领域可能出现的几条关键技术路径及其相互作用的复杂图景。

作者简介

目录信息

一 家庭理财新视野――点破家庭理财的迷津
二 银行储蓄――钱进钱出学问多
三 银行贷款――用明天的钱圆今天的梦
四 证券理财――“钱”景诱人
五 投资基金――把理财专家请进门
六 汇市淘金――今立潮头唱大歌
七 话说黄金――千“金”散尽还复来
八 收藏理财――把财富收进家
九 委托理财――个人理财新主张
十 “雨天里撑起的伞”――保险理财为你排忧解难
主要参考资料
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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