C++及Windows可视化程序设计题解与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:刘振安

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2004-10-1

价格:19.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302094098

丛书系列:

图书标签:

• C++
• Windows
• 可视化程序设计
• 编程入门
• 实验指导
• 题解
• 学习辅导
• 代码示例
• Qt
• MFC
• 图形界面

好的，根据您的要求，这是一份不包含您提供的图书内容的图书简介，专注于描述其他可能涵盖的、与计算机编程和软件开发相关的技术主题。 --- 《现代软件工程实践与前沿技术：架构设计、性能优化与应用开发指南》 图书简介 本书旨在为有志于深入理解和实践现代软件开发流程的工程师和技术爱好者提供一份全面而深入的指南。我们聚焦于当前行业内最受关注的软件架构设计原则、高性能系统构建方法以及主流开发框架的应用与实践，力求帮助读者构建健壮、可扩展且易于维护的复杂应用系统。 第一部分：软件架构的基石与演进 本部分深入探讨了软件架构设计的核心概念与演变历程。我们将从经典的结构化设计出发，逐步过渡到面向对象、面向服务的架构范式。重点剖析了微服务架构（Microservices）、事件驱动架构（EDA）以及云原生（Cloud-Native）架构的设计哲学与实施挑战。 架构模式的深度解析： 详细对比了单体架构、分层架构、事件溯源（Event Sourcing）与命令查询职责分离（CQRS）等模式的适用场景与权衡取舍。书中通过大量的实际案例，演示了如何在不同的业务需求下选择最合适的架构蓝图。 系统设计与可扩展性： 讨论了如何通过水平扩展（Horizontal Scaling）和垂直扩展（Vertical Scaling）来应对高并发请求。我们详细阐述了负载均衡策略、服务发现机制以及分布式事务处理的难题与解决方案，确保系统在高负载下的稳定运行。 架构治理与演进： 强调了架构文档化、架构评审以及如何有效地管理架构债务（Technical Debt）。内容涵盖了如何规划系统的生命周期，以及在业务快速变化时，如何平滑地进行架构重构。 第二部分：高性能系统与并发编程 构建高性能应用是现代软件开发的核心诉求之一。本部分将系统地介绍优化代码执行效率、管理资源争用以及提升系统吞吐量的关键技术。 并发控制与线程模型： 深入讲解了多线程编程中的同步机制，如锁的类型（互斥锁、读写锁）、无锁数据结构（Lock-Free Structures）的设计原理。我们分析了死锁、活锁、饥饿等并发问题的成因，并提供了详尽的避免策略。 性能分析与调优： 覆盖了从操作系统层面到应用层面的性能分析工具链。内容包括火焰图（Flame Graphs）的使用、内存剖析技术（如堆栈分析）以及I/O性能的优化方法。读者将学会如何准确地定位性能瓶颈，而非仅仅依靠直觉进行优化。 异步I/O与反应式编程： 探讨了非阻塞I/O模型（如epoll, kqueue）的工作原理，并介绍了基于这些模型的现代反应式编程框架。这部分内容对于处理高并发网络连接和数据流至关重要。 第三部分：数据存储与持久化策略 数据是现代应用的核心资产。本部分聚焦于如何选择和配置合适的数据存储方案，以满足不同类型数据的读写性能和一致性要求。 关系型数据库的精进： 不仅限于SQL基础，本书深入探讨了数据库的索引优化（B树、哈希索引）、查询执行计划分析、事务隔离级别（ACID）的实际影响，以及数据库分片（Sharding）与复制（Replication）策略。 NoSQL数据库的选型与应用： 全面介绍了键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式数据库（Column-Family Stores）以及图数据库（Graph Databases）的内部机制和最佳应用场景。重点在于理解CAP理论在不同NoSQL系统中的体现。 缓存策略的艺术： 详细解析了缓存失效策略（如LRU、LFU）、缓存穿透、缓存雪崩等问题，并展示了如何设计多级缓存系统，以最大化地提升数据访问速度。 第四部分：DevOps与持续交付实践 现代软件的快速迭代离不开高效的工程化流程。本部分侧重于将开发、测试和部署过程自动化和集成化的实践方法。 容器化与编排： 深入讲解了Docker容器技术的核心概念，包括镜像构建、网络配置和存储管理。在此基础上，系统性地介绍了Kubernetes（K8s）的部署、服务网格（Service Mesh）的应用，以及如何实现声明式基础设施管理。 自动化测试金字塔： 阐述了单元测试、集成测试、端到端测试的合理比例分配，并强调了契约测试（Contract Testing）在微服务环境中的重要性。 监控、日志与可观测性（Observability）： 涵盖了指标收集（Metrics）、分布式追踪（Tracing）和结构化日志（Logging）的集成方法。我们将指导读者建立端到端的系统可观测性平台，从而快速响应和诊断生产环境中的问题。 总结 本书的内容结构紧密，从宏观的架构决策到微观的代码优化，再到工程化的交付流程，提供了一个完整的知识体系。它不仅仅是技术的罗列，更注重于传授解决复杂工程问题的思维模式和决策框架，是面向未来十年软件工程师的必备参考书。

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