硬件应用疑难排解1200 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:山东电子音像出版社

作者:张弛

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:22.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900382801

丛书系列:

图书标签:

• 硬件故障
• 电路分析
• 电子维修
• 故障诊断
• 实战案例
• 技术手册
• 嵌入式系统
• 电子工程
• DIY维修
• 硬件测试

好的，这是一份关于其他技术主题的图书简介，旨在避免与您提到的《硬件应用疑难排解1200》产生任何重叠： 《深入理解现代数据结构与算法：从理论到实践的架构蓝图》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为驱动一切创新的核心要素。无论是金融市场的实时交易、社交网络的庞大数据流处理，还是人工智能模型的复杂训练，其底层性能的瓶颈往往不在于硬件的计算速度，而在于我们如何高效地组织、存储和检索这些数据。本书《深入理解现代数据结构与算法：从理论到实践的架构蓝图》正是在这一背景下应运而生，它摒弃了传统教材中过于陈旧的示例，专注于讲解当前工业界最为前沿和实用的数据结构与算法设计范式。 本书的目标读者群体广泛，涵盖了计算机科学专业的学生、希望提升代码质量和系统性能的软件工程师，以及正在进行系统架构设计的高级技术人员。我们假设读者具备扎实的编程基础，理解基本的数据类型和控制流，但可能对如何在大规模场景下做出最优的算法选型和结构设计感到困惑。 第一部分：理论基石与复杂度分析的精修 本书的开篇部分将系统性地巩固读者对算法效率评估的深刻理解。我们不会止步于经典的$O$记号，而是会深入探讨摊还分析 (Amortized Analysis)，特别是针对动态数组、哈希表（如Cuckoo Hashing）的插入和删除操作，解释其背后的数学原理，从而指导读者在构建内存管理模块时做出更精确的性能预测。 随后，我们将详细剖析概率分析在算法设计中的应用，特别是随机算法的性能界限。例如，我们将探讨快速排序的随机化版本如何有效地规避最坏情况，以及如何在实际应用中量化其性能提升。 第二部分：面向大规模计算的先进数据结构 本部分是本书的核心，它聚焦于那些专为处理海量、高维或动态数据而设计的数据结构。 一、树结构的演进与优化： 我们不仅会复习B树和B+树，还会将重点放在LSM-Trees (Log-Structured Merge-Trees)的设计哲学上。LSM-Tree是现代NoSQL数据库（如Cassandra, RocksDB）的基石。我们将详细拆解其多层结构、Compaction（数据合并）策略，并对比Merge-Tree与传统B+Tree在写入密集型和读取密集型工作负载下的性能取舍。此外，Trie树的变种，如Radix Tree和Patricia Tree，在路由表、IP地址查找和字符串匹配中的高效应用也将被深入分析。 二、空间划分与查询加速： 对于涉及地理空间数据或复杂范围查询的应用，高效的空间索引至关重要。本书将详述R-Tree及其变体（如R-Tree）的构建过程、节点分裂策略和最优搜索路径选择。对于高维数据，我们将对比kd-Tree的局限性，并重点介绍Ball Tree在处理非均匀分布数据时的优越性，以及如何利用它们实现最近邻搜索（k-NN）。 三、流式数据与近似计算： 在物联网和大数据流处理场景中，内存往往是稀缺资源。本章将探讨如何在有限空间内维护数据的统计信息。我们将全面介绍Bloom Filter的误报率控制，HyperLogLog在基数估算中的奇妙精度，以及Count-Min Sketch在频率估计方面的实用技巧。这些结构是构建高效缓存淘汰策略和实时监控系统的关键组件。 第三部分：图算法的工业化实现 图结构是建模网络关系（社交网络、依赖关系、路由路径）的自然选择。本书将算法的讲解提升到工程实现的层面。 一、高效最短路径与流网络： 除了Dijkstra和Floyd-Warshall，我们将深入研究A搜索算法的启发式函数设计，以及在大型静态图上预计算Contraction Hierarchies (CH)以实现毫秒级路径查询的技术。对于最大流/最小割问题，我们将侧重于ISAP（Improved Shortest Augmenting Path）和Dinic算法的实现细节和性能优化。 二、社区发现与网络结构分析： 我们将介绍Louvain算法在可扩展社区划分中的优势，并探讨PageRank算法的迭代收敛性与并行化挑战。此外，本书还将触及如何使用Geometric Graph结构（如Gabriel Graph）来简化物理布局中的连接问题。 第四部分：算法设计范式与高级优化 本部分将超越特定数据结构，探讨通用的问题解决策略。 一、动态规划的现代应用： 动态规划的瓶颈通常在于状态空间的巨大。我们将讨论如何利用数据结构优化DP（例如，使用Convex Hull Trick加速某些二次规划问题的DP转移）来将复杂度从$O(N^2)$降至$O(N log N)$。 二、并行与并发算法设计： 在多核处理器成为标配的今天，算法的并行效率至关重要。我们将介绍Work-Stealing机制在并行树遍历中的应用，以及Lock-Free数据结构（如CAS操作）的基本原理，帮助读者设计出真正能充分利用现代CPU架构的软件。 本书的特色： 本书的每一章都配有大量的伪代码和主流语言（如C++和Python）的实现示例，这些示例并非简单的算法演示，而是高度优化的、面向生产环境的模块设计。我们强调权衡 (Trade-offs)，引导读者理解在不同约束条件下，何种结构和算法组合才是真正的“最优解”。通过阅读本书，读者将掌握的不仅仅是知识点，更是一套系统地分析、设计和优化复杂信息处理系统的工程思维框架。

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