具体描述
书中内容包括:锅炉技术改造指南，汽抡机通流部分技术改造指南，汽轮机辅助系统和设备改造指南，汽轮机调节系统改造指南，汽轮发电机及附属电气设备技术改造指南，交流发电机励磁系统技术改造指南，热工自动化技术改造指南，环境保护技术改造指南，火电机组技术改造项目可行性研究财务评价指南等9部分。
每部分的内容包括:适用范围，专业技术概况，机组运行状况，存在的问题，改造概况，改造目的和原则，改造的技术措施和改造方案。每部分后均附有内容丰富的附录。附录的内容包括相关专业标准、技术性能、性能参数、改造实例等。
本书适用于从事100MW及以上火力发电机组技术改造的技术人员，也可为从事100MW以下火力发电机组技术改造的人员提供参考。
钢铁洪流中的智慧之光：现代工业驱动力解析 本书深入剖析了驱动全球工业化进程的核心引擎——现代工业系统，聚焦于其复杂性、动态演化及其对社会经济的深远影响。它并非一本技术手册，而是对宏大工业图景的哲学性与系统性考察，旨在揭示支撑现代文明运转的底层逻辑和前沿趋势。 第一部分：工业文明的基石与演进 本部分回溯了工业革命以来，人类生产力实现质的飞跃的关键节点，并以此为基础，构建了一个理解当代工业生态的分析框架。 1. 工业形态的代际更迭与范式转移： 我们首先探讨了从以机械化为核心的第一次工业革命，到以电气化和标准化生产为标志的第二次革命，再到信息技术与自动化主导的第三次革命的本质差异。重点分析了何为“范式转移”（Paradigm Shift）——即生产关系、技术集成和知识结构发生的根本性变革。这不是简单的技术叠加，而是生产逻辑的重构。例如，大规模生产模式（Fordism）的兴起，是如何依赖于严苛的时间管理和垂直整合的供应链；而其后的后福特主义（Post-Fordism），又如何通过柔性制造和知识密集型劳动来回应全球化和消费分化的挑战。 2. 资源配置的动态博弈： 工业系统的核心在于资源的转化与配置。本书详细分析了能源、原材料、资本和人力资源在不同工业体系中的权重变化。特别关注了“稀缺性”的相对变化：在早期工业中，煤炭和钢铁的储量是决定性因素；而在当代，高质量数据和专业化人才正成为新的战略瓶颈。我们考察了全球供应链的脆弱性，特别是“微笑曲线”理论如何解释了价值链中不同环节的利润分布不均，以及发展中国家如何试图通过提升研发和品牌设计环节的参与度来突破这一困境。 3. 组织结构与治理模式的适应性： 现代工业系统不再是孤立的工厂，而是相互交织的网络。本部分研究了不同类型的企业组织结构——从传统的科层制（Bureaucracy）到扁平化、网络化的敏捷组织（Agile Organization）。我们探讨了“霍桑效应”之外更深层次的人员激励机制，以及在知识经济时代，如何通过构建学习型组织（Learning Organization）来维持企业的长期竞争优势。治理模式上，我们对比了国家主导的产业政策与市场驱动的创新生态系统之间的互动关系，尤其是在高科技产业领域，这种关系的微妙平衡至关重要。 第二部分：数字化浪潮下的工业重塑 本部分是全书的核心，专注于信息技术如何渗透并彻底改变工业的运作方式，预示着第四次工业革命（工业4.0）的全面展开。 1. 智能制造的逻辑基础： 本书对“智能制造”进行了去神秘化的解析。它并非仅仅是引入机器人，而是指通过物联网（IoT）、云计算、边缘计算和人工智能（AI）的深度融合，实现物理世界与数字世界的实时映射与双向控制。我们详细阐述了数字孪生（Digital Twin）的概念——如何通过高保真的虚拟模型来模拟、预测和优化物理生产过程，从而在实际投产前发现并解决潜在问题，极大地降低了试错成本。 2. 数据驱动的决策范式： 在数据爆炸的时代，数据本身已成为一种关键生产要素。本书探讨了工业大数据（Industrial Big Data）的采集、清洗、存储和分析的挑战与机遇。重点分析了机器学习在预测性维护（Predictive Maintenance）中的应用——如何从设备运行的微小异常信号中，提前数周预测部件故障，从而将计划外停机时间降至最低。此外，也讨论了数据安全和工业间谍活动的风险管理策略。 3. 柔性化与个性化大规模生产的悖论： 过去，大规模生产意味着标准化和低成本；而现代消费者需求趋向高度个性化。本书探讨了如何利用先进的制造技术（如增材制造/3D打印）和高度灵活的生产线布局，实现“批量为一”（Lot Size One）的个性化产品，同时保持接近传统大规模生产的成本效益。这涉及到对供应链的实时调度能力和快速换模技术的要求，是衡量现代工业先进性的重要指标。 第三部分：工业的可持续性与未来展望 工业的未来不再仅仅关乎效率和产量，更与地球承载能力及社会公平息息相关。本部分探讨了工业系统向更可持续模式转型的路径。 1. 循环经济与工业生态学： 本书系统介绍了循环经济（Circular Economy）的原则，即从线性“开采-制造-丢弃”模式向闭环系统转变。重点研究了“工业共生”（Industrial Symbiosis）的实践案例，即一个工厂的废弃物或副产品成为另一个工厂的原材料。这不仅降低了资源消耗，也重塑了企业间的合作边界。我们还分析了产品生命周期评估（LCA）在指导设计阶段就融入环境友好性考量的作用。 2. 能源转型对工业格局的重塑： 全球向低碳能源的过渡，对重工业（如钢铁、水泥和化工）提出了颠覆性挑战。本书考察了绿色氢能、碳捕获、利用与封存（CCUS）技术在难以电气化的工业过程中的潜力。同时，分布式能源系统（如微电网）的兴起，如何赋予工业园区更大的能源自主权和抗风险能力，是未来工业布局的关键变量。 3. 人机协作的伦理与技能重构： 随着自动化程度的提高，传统制造业中的大量重复性劳动岗位面临淘汰。本书探讨了“增强智能”（Augmented Intelligence）的概念，即技术是用来放大而非取代人类判断力的工具。重点分析了未来工业所需的新型技能组合——跨学科能力、系统思维和对复杂系统的调试与维护能力。同时，也提出了关于机器人责任、数据所有权和技术鸿沟扩大的伦理思考。 本书旨在为管理者、政策制定者、工程师及社会观察者提供一个全面、深入的透视工具，以理解和驾驭我们所处的这个由钢铁、数据和智慧驱动的复杂工业世界。
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