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出版者:人民邮电出版社

作者:求是科技

出品人:

页数:404

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:39.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787115117281

丛书系列:

图书标签:

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• 效率提升

书名： 现代 Web 应用架构与性能调优实战 作者： 张伟、李明 出版社： 蓝海科技出版社 --- 现代 Web 应用架构与性能调优实战 深度剖析现代互联网应用构建的基石 在当今快速迭代的数字化浪潮中，构建高可用、高性能、可扩展的 Web 应用程序已成为企业和开发团队的核心竞争力。《现代 Web 应用架构与性能调优实战》一书，旨在为读者提供一套从底层原理到顶层设计，再到实战优化的全景式技术指南。本书内容聚焦于当前主流技术栈的深度应用，特别是那些决定用户体验和系统稳定性的关键环节。 本书的编写团队由资深架构师和一线性能专家组成，他们基于多年在大型互联网公司处理千万级日活应用的实战经验，系统梳理并提炼出了一套行之有效的架构设计原则和性能调优方法论。我们深知，理论的深度决定了实践的广度，因此，书中不仅有翔实的案例分析，更有对底层机制的深入探究。 第一部分：现代架构设计哲学与选型 本部分内容涵盖了构建健壮系统的哲学思想和基础构件的选择。我们不会停留在简单的技术罗列，而是深入探讨不同架构模式的适用场景、权衡利弊。 第 1 章：从单体到微服务的演进与反思 本章首先回顾了传统单体应用在面对高并发和快速迭代压力时所暴露出的局限性。随后，重点剖析了微服务架构的核心优势——解耦、独立部署与技术栈异构性。然而，我们同时也强调了微服务带来的复杂性挑战，如分布式事务、服务治理和日志追踪的难度。书中通过一个电商订单系统的演化案例，详细对比了不同阶段的系统形态，帮助读者建立审慎的架构迁移观。 第 2 章：事件驱动架构（EDA）与反应式编程 随着系统间交互日益复杂，同步阻塞的请求-响应模式已无法满足低延迟的需求。本章深入讲解了事件驱动架构（EDA）的设计理念。我们详细介绍了消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）在系统解耦和削峰填谷中的核心作用。同时，引入反应式编程范式（Reactive Programming），阐述如何利用响应式流（Reactive Streams）标准来构建具有弹性、高吞吐的非阻塞服务，这是实现真正高并发处理的关键。 第 3 章：云原生基础设施与容器化部署 现代应用离不开云原生环境的支持。本章详细阐述了容器技术（Docker）和容器编排系统（Kubernetes，K8s）在标准化部署、环境一致性保障以及资源弹性伸缩方面的决定性作用。我们不仅教授如何编写高效的 Dockerfile，更侧重于 K8s 的核心概念——Pod、Service、Deployment、Ingress 的实际部署策略，以及如何利用 Helm 进行复杂应用的声明式管理。 第二部分：数据存储的层次化与优化 数据是现代应用的心脏，本部分致力于构建一个分层、高效、可靠的数据存储体系。 第 4 章：关系型数据库的高级调优与读写分离 尽管 NoSQL 盛行，但关系型数据库（如 PostgreSQL 和 MySQL）仍是许多核心业务的基石。本章聚焦于关系型数据库的深层优化：从索引的设计艺术（复合索引、覆盖索引的取舍），到事务隔离级别对性能的影响分析。我们提供了一套详尽的慢查询日志分析流程，并详细演示了主从复制、读写分离集群的搭建与故障切换策略，确保数据访问的高效与安全。 第 5 章：NoSQL 数据库的场景化选型与数据建模 本章针对性地介绍了 NoSQL 数据库家族：键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列式存储（Cassandra）和图数据库。重点在于“选型”而非“会用”。通过实际业务场景——如用户会话管理、内容推荐、日志聚合——来指导读者如何根据读写模式、数据结构复杂度和一致性要求，选择最合适的 NoSQL 方案，并给出对应的数据模型设计指南。 第 6 章：分布式缓存策略与一致性保障 缓存是提升应用性能的第一道防线。本章系统讲解了 Redis 的高级特性，如持久化机制（AOF 与 RDB 的选择）、集群模式（Cluster）下的数据分片与热点问题处理。更关键的是，我们深入探讨了缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的防御机制，以及在分布式环境下如何使用分布式锁或 TTL 策略来保证数据一致性的边界。 第三部分：极致性能调优与系统监控 构建完架构和选好技术栈后，如何确保系统在峰值负载下依然稳健运行，是衡量系统成熟度的标志。本部分是本书的实战精髓。 第 7 章：应用层面的性能瓶颈识别与解决 本章关注代码执行效率。我们详细介绍了 JVM 内存模型、垃圾回收（GC）算法（如 G1、ZGC）的原理和调优参数。对于 Java/Go 等主流语言，我们演示了如何使用火焰图（Flame Graph）和性能分析工具（如 JProfiler, pprof）进行精确的 CPU 和内存分析，找出热点代码路径，并指导读者进行算法优化和并发模型改进。 第 8 章：网络传输优化与协议选型 网络延迟往往是用户体验的隐形杀手。本章深入探讨了 HTTP/1.1、HTTP/2 和新兴的 HTTP/3（基于 QUIC）的工作原理和性能差异。内容涵盖 TCP 拥塞控制算法（如 BBR）对延迟的影响，以及在微服务间通信中，如何选择 JSON、Protobuf 或 FlatBuffers 等序列化协议以最小化传输开销。 第 9 章：系统级监控、可观测性与故障预警 一个成熟的系统必须是“可观测”的。本章介绍如何构建端到端的监控体系，重点讲解了三支柱：Metrics（指标监控，使用 Prometheus）、Logs（日志聚合，使用 ELK/Loki 栈）和 Traces（分布式追踪，使用 Jaeger/Zipkin）。我们强调“黄金信号”——延迟、流量、错误率和饱和度——的监控设计，并指导读者如何设置有效的 SLO/SLA 告警阈值，实现故障的预测性响应而非事后补救。 --- 适合读者 本书面向具备一定编程基础，并希望深入理解现代高并发、高可用系统设计与调优的中高级软件工程师、技术主管和系统架构师。如果您正在构建或维护面向互联网的复杂应用，并对性能、稳定性和架构演进有迫切需求，本书将是您案头的必备参考书。 本书承诺： 不涉及任何企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）或办公自动化（OA）系统的具体开发流程或功能模块实现。全部内容聚焦于通用的、底层的、跨业务的系统级架构与性能工程实践。

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