锅炉设备与安全技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海科学普及出版社

作者:李秀中

出品人:

页数:295

译者:

出版时间:2003-12-1

价格:56.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787542726179

丛书系列:

图书标签:

• 锅炉
• 锅炉设备
• 安全技术
• 工业安全
• 能源工程
• 热力工程
• 设备管理
• 压力容器
• 燃气安全
• 锅炉操作

好的，这是一本关于《现代精细化工过程控制与优化》的图书简介，内容详尽，聚焦于化工领域的先进技术与实践，与“锅炉设备与安全技术”无直接关联。 --- 现代精细化工过程控制与优化 深度解析与前沿实践的综合指南 图书定位： 本书旨在为化学工程、过程控制、自动化技术以及相关领域的研究人员、工程师和高级技术学生提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的参考资料。它不再局限于传统的单元操作，而是将视角聚焦于当前化工产业升级转型的核心——精细化工领域复杂过程的智能化、高精度控制与整体优化策略。全书结构严谨，理论深度与工程实用性并重，是理解和掌握现代化工生产“大脑”的关键读物。 核心内容综述： 第一部分：精细化工过程的特性与建模基础 本部分首先勾勒出精细化工与传统基础化工在工艺复杂度、产品多样性及质量波动性上的显著差异。重点剖析了高附加值产品（如特种聚合物、医药中间体、电子化学品）生产过程中面临的苛刻条件——例如多组分反应动力学、强非线性和时滞效应。 非线性动力学建模： 详细探讨了描述精细化工反应器（如填充床反应器、气液相反应器）的复杂微分方程组的求解方法。引入了基于数据驱动的混合模型（Grey-Box Modeling）技术，有效弥补了纯机理模型在参数辨识上的不足，尤其适用于催化剂失活和副反应链难以完全解析的场景。 多尺度时间分析： 针对精细化工常涉及的微观分子运动与宏观设备操作的耦合问题，本书阐述了如何利用多尺度分析技术，建立跨越不同时间尺度的统一过程模型，这对于优化如晶体生长过程中的粒径分布控制至关重要。 第二部分：先进过程控制（APC）技术在精细化工中的应用 本部分是本书的技术核心，深入讲解了超越传统PID控制范畴的现代控制技术如何应对精细化工过程中的多变量耦合与约束处理难题。 模型预测控制（MPC）的深入应用： 详细介绍了容错MPC（Fault-Tolerant MPC）和鲁棒MPC（Robust MPC）的设计与实现。重点分析了MPC在处理严格的物料平衡、能量平衡约束，以及操作上下限之间的复杂交互时的决策逻辑。案例研究集中在连续结晶过程的过饱和度精确控制和多效蒸发系统的能耗最小化。 自适应与智能控制策略： 鉴于精细化工过程参数的动态漂移（如原料批次差异、环境温度波动），本书系统介绍了基于神经网络和模糊逻辑的自适应控制方案。特别是结合强化学习（Reinforcement Learning, RL）框架，探索了在高度不确定的催化反应器中实现自主策略学习和优化控制的可能性，旨在提高收率的同时，延长催化剂的有效使用寿命。 第三部分：过程集成与优化——实现经济效益最大化 过程优化不再是简单的参数调整，而是系统级的能效、物效和效益的综合考量。本部分关注如何利用先进的优化工具链来指导实时操作和长期规划。 过程数据挖掘与健康监测： 阐述了如何利用历史操作数据和实时传感器数据，通过主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）等多元统计工具，实现对过程异常状态的早期预警和故障诊断（Fault Detection and Isolation, FDI）。这对于保障高纯度产品的批次一致性至关重要。 实时优化（RTO）框架的构建： 详述了如何将高保真度的稳态优化模型与低延迟的动态控制系统无缝集成。本书提供了构建“双层控制架构”的工程方法，上层RTO负责确定最佳操作基准点，下层APC负责严格跟踪，确保系统在所有运行约束下实现最大的经济效益，例如在多产品切换过程中快速找到最优过渡路径。 第四部分：数字化转型与工业物联网（IIoT）在控制中的融合 面对工业4.0的浪潮，本书前瞻性地讨论了信息技术与过程控制的深度融合。 边缘计算与分布式控制： 探讨了如何利用边缘计算平台处理来自数千个传感器的海量数据，实现控制算法的快速部署和本地化决策，减轻中央控制系统的负担，提高系统的响应速度和可靠性。 数字孪生（Digital Twin）在精细化工中的构建与应用： 详细介绍了数字孪生模型如何从物理资产中实时汲取数据，用于“What-if”情景分析、操作员培训以及预测性维护。这使得控制工程师能够在虚拟环境中验证新的控制策略，然后再部署到实际生产线上，极大降低了试错成本和安全风险。 本书特色： 1. 高度聚焦精细化需求： 内容紧密围绕高附加值、小批量、高灵活性生产的特点展开，区别于大宗化学品的通用控制方法。 2. 理论与工程的完美结合： 每一个复杂的数学模型后都附有明确的工程实现路径和案例分析，便于读者将理论知识转化为实际生产力。 3. 前瞻性技术覆盖： 引入了最新的强化学习控制、数字孪生等技术，确保读者掌握面向未来的化工过程控制技术栈。 读者对象： 化工过程工程师、自动化与控制系统设计师、流程优化专家、应用研究学者，以及致力于精细化工领域技术创新的研究生。 ---

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