具体描述
发展党员，必须经过党的支部，坚持个别吸收的原则。申请入党的人，要填写入党志愿书，要有两名正式党员作介绍人，要经过支部大会通过和上级党组织批准，并且经过预备期的考察，才能成为正式党员。
中国共产党各时期的入党誓词：
红军时期：严守秘密，服从纪律，牺牲个人，阶级斗争，努力革命，永不叛党。
抗日战争时期：我志愿加入中国共产党，坚持执行党的纪律，不怕困难、不怕牺牲，为共产主义事业奋斗到底。
解放战争时期：我志愿加入中国共产党，作如下宣誓：一、终身为共产主义事业奋斗。二、党的利益高于一切。三、遵守党的纪律。四、不怕困难，永远为党工作。五、要做群众的模范。六、要保守党的秘密。七、对党有信心。八、百折不挠永不叛党。
建国初期：我志愿加入中国共产党，承认党纲党章，执行党的诀议，遵守党的纪律，保守党的秘密，随时准备牺牲个人的一切，为全人类彻底解放奋斗终身。
十二大以后：我志愿加入中国共产党，拥护党的纲领，遵守党的章程，履行党员义务，执行党的决定，严守党的纪律，保守党的秘密，对党忠诚，积极工作，为共产主义奋斗终身，随时准备为党和人民牺牲一切，永不叛党。
探寻思维的边界：现代科学与哲学前沿综述 图书简介 本书旨在为求知者提供一份深入且广阔的知识导览，聚焦于当代科学探索的核心议题与哲学思辨的最新动态。它并非对某一特定学科的详尽钻研，而是一部横跨多个领域的交叉论述，旨在梳理现代知识体系的脉络，激发读者对未知世界的好奇心与批判性思维。全书结构严谨，论述深入浅出，力求在保持学术深度的同时，确保普通读者亦能领略前沿思想的魅力。 第一部分：宇宙的深层结构与量子叙事 本部分将带领读者深入当代物理学的核心领域。首先，我们将回顾自20世纪初以来，人类对物质基本构成认知的颠覆性进展。从经典物理学的确定性到量子力学的概率性描述，我们详细探讨了波粒二象性、海森堡不确定性原理以及量子纠缠现象。此处，我们将着重分析当前理论物理学面临的两大核心挑战：如何将广义相对论（描述宏观引力）与量子场论（描述微观粒子）有效统一的“万有理论”（Theory of Everything）的探索，例如弦理论和圈量子引力等主流候选方案的理论框架、优势与局限性。 接着，我们将视野拓展至宇宙学的前沿。暗物质和暗能量——占据宇宙绝大部分质量与能量的神秘组分——是当前宇宙学研究的焦点。本书将详细梳理观测证据（如星系旋转曲线、宇宙微波背景辐射的各向异性）如何指向这些“隐形”成分的存在，并介绍诸如WIMPs（弱相互作用大质量粒子）和修正引力理论等主要解释模型。同时，对宇宙起源与终极命运的探讨，包括暴胀理论的精细修正、多重宇宙（Multiverse）概念的数学基础及其哲学意义，也将被纳入讨论范围。 第二部分：生命、信息与复杂性的涌现 本部分将目光转向生命科学领域，着重分析信息在生命系统中的核心作用。基因组学和蛋白质组学的爆炸性发展，为我们理解生命活动的分子基础提供了前所未有的细节。我们不仅回顾了DNA双螺旋结构的发现及其遗传密码的破译，更深入探讨了后基因组时代的研究重点：表观遗传学（Epigenetics）——即在不改变DNA序列的情况下，基因表达如何被调控，以及环境因素如何通过这些机制影响生物性状乃至代际健康。 随后，本书将跨越生物学与信息科学的边界，探讨复杂性科学（Complexity Science）。生命、生态系统、甚至人类社会本身，都是典型的复杂自适应系统（Complex Adaptive Systems）。我们引入了非线性动力学、耗散结构理论（Prigogine）和系统生物学的方法论，解释这些系统如何通过自组织（Self-Organization）和涌现（Emergence）现象，从简单的组分互动中产生出高度有序和不可预测的宏观行为。例如，蜂群觅食模式、神经元网络中的意识产生，都是理解复杂性涌现的经典案例。 第三部分：心智的奥秘与人工智能的伦理困境 心智哲学与认知科学是本书的第三个重要支柱。我们从笛卡尔的心物二元论出发，考察当代神经科学如何尝试弥合物质大脑与非物质心智之间的鸿沟。重点分析了功能主义、同一性理论等主流哲学立场，并引入了“困难问题”（The Hard Problem of Consciousness）——即如何从物理过程中解释主观体验（Qualia）的产生。 在技术层面，本书深入剖析了人工智能（AI）的发展历程及其对人类认知的挑战。从早期的符号主义到当前的深度学习革命，我们详细阐述了人工神经网络（ANNs）的工作原理，尤其是卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）在模式识别中的突破。然而，本书更侧重于对AI未来发展的审慎评估：当前AI的局限性（如常识推理的缺乏、对训练数据的依赖），以及强人工智能（AGI）的理论可行性。 此外，随着AI能力日益增强，伦理与社会影响成为不可回避的议题。本书专门探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）、自主决策系统的责任归属，以及通用人工智能可能带来的生存风险（Existential Risk）。我们试图构建一个讨论框架，以引导读者思考如何在技术进步的同时，确保人类价值观和主体性的维护。 第四部分：知识论的转向与后实证主义思潮 最后，本书回归到哲学的基础层面，审视我们如何“知道”我们所“知道”的。在科学飞速发展的背景下，知识的确定性受到了新的挑战。我们将梳理经验主义、理性主义的经典争论，并引入卡尔·波普尔（Karl Popper）的证伪主义（Falsificationism）和托马斯·库恩（Thomas Kuhn）的范式转换（Paradigm Shifts）理论。 库恩的理论，强调科学发展并非线性的累积过程，而是通过革命性的范式更迭实现飞跃，对于理解科学史上的重大转折点具有指导意义。我们还会讨论后实证主义（Post-Positivism）的观点，即观察总是带着理论预设的色彩，挑战了早期逻辑实证主义者追求纯粹客观事实的理想。 在当代，随着大数据分析的兴起，概率论和贝叶斯推断在知识获取中的地位愈发重要。本书简要介绍了贝叶斯方法论如何提供一种更灵活的、基于信念更新的认识论框架，这在面对不确定性极高的前沿科学问题时，显得尤为关键。 结语：跨学科的综合与人类未来的定位 本书的最终目标是展现一个宏大而统一的知识图景。它强调，无论是探究宇宙的起源，还是理解生命的涌现，亦或是构建智能机器，所有学科都共享着一套关于模型构建、检验与修正的基本方法论。它邀请读者以更广阔的视角看待知识的边界，认识到科学的进步往往发生在学科交叉的“无人区”。通过对这些前沿思想的梳理，读者将获得一套批判性的工具箱，以便更好地理解我们所处时代的复杂性，并对人类在宇宙中的终极定位进行深刻反思。本书适合对自然科学、哲学、认知科学及信息技术有浓厚兴趣的严肃读者。
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