数据库原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:姚普选

出品人:

页数:146

译者:

出版时间:2003-9-1

价格:14.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302069669

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 原理
• 应用
• SQL
• 数据建模
• 关系数据库
• 数据库设计
• 数据管理
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL

好的，这里是一份关于《数据库原理及应用》之外的图书的详细简介，字数控制在1500字左右。 --- 图书简介：深入探索现代计算的基石——《分布式系统与云计算架构设计实践》 图书名称： 分布式系统与云计算架构设计实践 作者： [此处可填写真实作者名或虚拟作者组合，例如：张伟、李明、王芳] 出版日期： [出版年份] 页数： 约700页 一、 导言：从单体到云端——现代计算范式的转型 在当今的数字世界中，单个服务器的处理能力已无法满足海量数据、高并发请求和全球化服务的需求。我们正处于一个由分布式系统驱动的时代，云计算已不再是“新潮”技术，而是构建现代互联网应用的基础设施。 本书《分布式系统与云计算架构设计实践》并非一本聚焦于传统数据库理论的书籍，而是致力于为读者提供一套全面、实用的分布式系统架构设计方法论和云计算平台实践指南。它旨在弥合理论认知与工程落地之间的鸿沟，帮助工程师、架构师和技术管理者理解如何在云原生时代构建高可用、可扩展、弹性的服务。 二、 核心内容架构：从基础理论到前沿实践 本书内容结构紧凑，逻辑清晰，分为六大部分，层层递进地构建起完整的分布式系统设计认知体系。 第一部分：分布式系统的基石与挑战（约150页） 本部分首先聚焦于分布式系统区别于单机系统的核心特征。我们将深入探讨分布式系统中的“不可能三角”——一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance），并详细剖析 CAP 定理在实际系统设计中的取舍艺术。 时间同步与时钟漂移： 为什么精确计时在分布式环境中如此困难？我们将介绍逻辑时钟（如 Lamport 时间戳、向量时钟）和物理时钟同步协议（如 NTP、Google 的 TrueTime）。 拜占庭容错与共识机制入门： 阐述在恶意节点存在的环境下，如何达成一致性。为后续的 Paxos 和 Raft 协议学习打下坚实基础。 网络分区与延迟： 深入分析网络环境对系统性能和正确性的影响，以及如何通过心跳机制、隔离和熔断来应对瞬时故障。 第二部分：分布式数据管理与一致性模型（约180页） 尽管本书不探讨特定数据库的内部结构，但我们必须理解分布式数据存储所面临的挑战和解决方案。 一致性模型详解： 区别于 ACID 事务的严格性，本章重点解析最终一致性（Eventual Consistency）、因果一致性（Causal Consistency）和会话一致性（Session Consistency）的应用场景和实现原理。 分布式事务解决方案： 探讨 2PC（两阶段提交）的局限性，重点剖析 3PC、TCC（Try-Confirm-Cancel）以及 Saga 模式，并分析其在微服务架构下的适用性。 数据复制与同步策略： 分析主从复制、多主复制（Multi-Master）的优缺点，并介绍 Quorum 机制在读写仲裁中的应用。 第三部分：核心共识协议的工程实现（约120页） 共识算法是分布式系统的“心脏”。本章将详细剖析业界最常用的两个算法，并指导读者如何将其应用于实际的配置管理或领导者选举中。 Raft 协议的深度解析： 详述 Leader 选举、日志复制和安全性保证。通过伪代码和实际案例演示如何从零构建一个高可信的 Raft 集群。 Paxos 算法的理论与实践： 介绍 Paxos 的基本概念（Prepare、Accept），并讨论其在工程实现中遇到的复杂性，以及如何使用 Multi-Paxos 提升效率。 第四部分：构建云原生架构与微服务（约130页） 本部分聚焦于如何利用云计算的能力来构建现代化应用。 容器化技术与编排： 深入 Docker 的原理，并重点讲解 Kubernetes（K8s）作为事实上的容器编排标准的架构、核心组件（如 Master/Node、Controller Manager、Scheduler）和部署策略。 服务发现与配置管理： 介绍客户端负载均衡与服务端负载均衡的区别，重点分析 Consul、Etcd 或 ZooKeeper 在服务注册与发现中的角色。 API 网关与流量控制： 探讨 API Gateway 的必要性、功能集（鉴权、限流、熔断），并比较主流网关（如 Nginx, Envoy）的设计哲学。 第五部分：可靠性与性能优化实践（约100页） 高可用和高性能是分布式系统的生命线。本章提供了大量工程上的“最佳实践”。 限流、降级与熔断（Circuit Breaker）： 详细阐述 Hystrix 或 Resilience4j 等库的工作原理，并教授如何根据业务 SLO/SLA 设定合理的保护阈值。 缓存策略与穿透/雪崩防御： 讨论分布式缓存（如 Redis Cluster）的部署，以及如何有效避免缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的场景。 分布式追踪与可观测性： 介绍 Jaeger 或 Zipkin 等工具如何帮助定位跨越多个服务的请求延迟，强调日志、指标和追踪（Metrics, Logs, Traces）三位一体的重要性。 三、 目标读者与阅读价值 本书不假设读者已是分布式专家，但要求读者具备扎实的操作系统、计算机网络和基础编程知识。 本书适合以下人群： 1. 初中级后端开发工程师： 希望从传统的单体应用开发模式转向微服务和云原生架构的实践者。 2. 系统架构师与技术主管： 需要对现有系统进行弹性改造、评估新技术选型或进行大规模系统重构的决策者。 3. 计算机专业高年级本科生或研究生： 希望将课堂理论（如并发、网络）与业界前沿工程实践相结合的研究人员和学习者。 阅读本书的价值在于： 建立全局观： 彻底理解分布式系统中的权衡艺术，不再盲目追求极致的性能或一致性。 掌握核心协议： 能够深入理解 Raft/Paxos 的内部逻辑，而非仅停留在 API 调用层面。 实战指导： 提供了大量架构图、流程图和代码片段，指导读者如何将理论转化为生产可用的高可用架构。 本书聚焦于现代互联网服务对“弹性”和“可扩展性”的迫切需求，是通往下一代基础设施工程师的必备参考手册。

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