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出版者:清华大学出版社

作者:黄维通

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:2003-5-1

价格:28.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302064831

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

好的，以下是一本名为《图解数据结构与算法：从入门到精通》的图书简介： --- 图解数据结构与算法：从入门到精通 内容简介 在当今的软件开发领域，无论是构建高效的操作系统、设计复杂的数据库系统，还是开发响应迅速的移动应用和处理海量数据的互联网服务，数据结构与算法始终是构建健壮、高性能软件的基石。它们是连接抽象计算机科学理论与实际工程应用的桥梁。 《图解数据结构与算法：从入门到精通》并非一本冰冷的理论教材，而是一本面向实践、注重可视化理解的实战指南。本书旨在为初学者扫清学习数据结构和算法的认知障碍，同时为有一定基础的开发者提供深入剖析和性能优化策略。我们坚信，理解数据结构和算法的最佳方式，是“看”而不是“读”。 本书的撰写秉持“少即是多，图胜于言”的原则，通过海量精心绘制的交互式图解、动态流程示意图和实际代码案例，将抽象的概念转化为直观的视觉体验。我们避免使用过于晦涩的数学推导，转而聚焦于核心思想、结构特性以及它们在真实世界中的应用场景。 核心特色：深度可视化与工程实战并重 1. 彻底的图解化教学： 每一种重要的数据结构（如链表、树、图、哈希表）都配有从零开始构建、操作和销毁的完整视觉流程。例如，在介绍二叉查找树（BST）的平衡化时，我们将详细展示旋转操作（LL、RR、LR、RL）是如何一步步重塑树的形态，保证了查询效率的稳定。对于图算法，如Dijkstra最短路径算法或最小生成树（Prim/Kruskal），我们使用动画模拟了边权值的更新和集合的合并过程。 2. 语言无关的底层逻辑探讨： 虽然本书提供了丰富的Java和Python的实现示例，但我们的核心讲解聚焦于算法的思想和时间/空间复杂度分析。无论您未来使用哪种编程语言，掌握了这里的底层逻辑，就能迅速适应新的技术栈。我们对算法的“为什么”和“如何做”进行了细致的剖析，而非仅仅展示“是什么”。 3. 经典算法的性能优化专题： 本书不仅覆盖了基础的排序（冒泡、选择、插入、归并、快速排序）和查找，还深入探讨了高级搜索技术（A搜索）、动态规划（DP）的状态转移方程构建、以及贪心算法的适用边界。尤其在动态规划部分，我们将使用“填表法”的视觉化过程，清晰展示子问题如何层层构建出最终解。 4. 针对性强的应用场景解析： 我们探讨了数据结构在实际系统中的地位： 哈希表（Hash Table）：如何设计高效的哈希函数，以及解决冲突（链式法 vs 开放定址法）对性能的影响。 堆（Heap）：在优先队列（Priority Queue）中的应用，以及如何高效地实现Top K问题。 图结构：在社交网络分析、路由协议和地图导航系统中的具体建模方法。 本书结构概览 本书分为五个主要部分，循序渐进地引导读者构建知识体系： 第一部分：基础准备与复杂度分析 介绍计算思维与算法的基本概念。 核心重点： 如何精确地分析时间复杂度（$O$记号、$Omega$记号、$Theta$记号）和空间复杂度，理解最好、最坏与平均情况的区别。 第二部分：线性数据结构精讲 数组、动态数组（ArrayList的实现原理）。 链表家族： 单链表、双向链表、循环链表的内存结构与指针操作的精确控制。 栈（Stack）与队列（Queue）： 基于数组和链表的实现，以及应用（如表达式求值、广度优先搜索BFS）。 第三部分：非线性结构的核心——树与堆 树结构： 二叉树、满二叉树、完全二叉树的特性。重点讲解二叉查找树（BST）的插入、删除与遍历（前序、中序、后序）。 平衡之术： AVL树和红黑树的基本概念和维护平衡的原理（侧重理解，不进行繁琐的细节推导）。 堆（Heap）： Max-Heap与Min-Heap的构建、Heapify操作，及其在堆排序中的应用。 第四部分：高级结构与图论基础 哈希（Hashing）： 散列函数的设计哲学、冲突处理机制（线性探测、二次探测、双重散列）。 图论入门： 图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景对比。 核心图算法： 深度优先搜索（DFS）的应用（拓扑排序、连通分量）和广度优先搜索（BFS）。 第五部分：进阶算法与应用 排序算法的深度对比： 快速排序的分区策略优化，归并排序的稳定性探讨。 贪心策略： 解决活动安排问题和最小生成树（Prim和Kruskal）。 动态规划（DP）： 识别DP问题的特征（最优子结构、重叠子问题），实例解析背包问题和最长公共子序列。 谁适合阅读本书？ 计算机专业学生： 作为课程学习的优秀补充读物，帮助您以更直观的方式掌握课程内容。 初级和中级软件工程师： 希望夯实基础，理解自己日常使用的框架底层数据结构的运作原理。 面试准备者： 结构化地梳理算法知识体系，通过大量的可视化案例准备应对技术面试中的常见考察点。 对底层实现有好奇心的程序员： 渴望了解软件性能瓶颈的根源，并学会如何选择最合适的数据结构来优化代码。 掌握了本书的内容，您将不再是简单地“调用”API，而是真正理解“为什么”这些API能够快速运行。数据结构与算法是您通往高效编程世界的“内功心法”，本书将为您提供最坚实的内功心法修炼手册。 --- ISBN码： 978-7-XXXX-XXXX-X 开本： 16开 页数： 约 680页 (包含大量插图和代码示例)

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