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出版者:中国青年出版社

作者:陈艳华

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2003-4-1

价格:39.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787500651444

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 数据库
• Access2002
• 实例开发
• VBA
• SQL
• 数据库应用
• 开发教程
• 办公软件
• 数据管理
• 编程入门

数据库系统构建与应用：从理论到实践的全面解析 本书旨在为读者提供一套系统、深入且极具实操性的数据库技术学习路径，重点聚焦于现代企业级应用场景下的数据建模、性能优化以及系统集成。内容涵盖了从关系代数基础到最新NoSQL技术栈的广泛领域，强调理论与实践的紧密结合，帮助读者构建起坚实的数据架构能力。 第一部分：数据库理论基石与关系模型精讲 本部分将深入探讨数据库系统的核心理论框架，为后续的高级应用打下坚实基础。 第一章：数据管理范式的演进与现状 本章首先追溯了数据管理从文件系统到早期数据库系统的历史演变，着重分析了数据冗余、数据不一致性等传统痛点。随后，详细阐述了关系模型的理论基础，包括关系代数（如投影、连接、除法）的严格定义与应用。重点剖析了范式理论（1NF、2NF、BCNF、4NF）的内涵与目的，通过大量实际案例演示如何进行规范化设计以消除数据异常。同时，本章也将讨论反范式化的必要性与风险权衡，特别是在读多写少的OLAP环境中如何进行适度的反规范化以提升查询效率。 第二章：SQL语言的深度挖掘与高级特性 本书不满足于基础的CRUD操作讲解。本章将SQL语言的运用提升至专业水平。我们将细致讲解窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，如RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD()等。深入探讨公用表表达式（CTE）的递归与非递归用法，展示其在处理层次结构数据（如组织架构、物料清单）时的强大威力。此外，还会详细解析索引的内部结构（如B+树、哈希索引）及其对查询优化的具体影响，区分聚集索引与非聚集索引的特性与选择标准。我们还将覆盖事务管理（ACID特性）的底层实现机制，讲解锁的粒度、类型以及死锁的检测与预防策略。 第二部分：高性能数据架构设计与实现 本部分聚焦于如何将理论转化为高效、可扩展的实际系统。 第三章：实体关系模型（E-R）到逻辑模型的转换 本章指导读者如何将现实世界的业务需求准确地映射到逻辑数据库模型中。我们将教授如何识别实体、属性及它们之间的复杂关系（一对多、多对多、递归关系）。重点在于如何选择合适的主键和外键策略，以及如何处理遗留系统中的数据迁移和数据清洗问题。章节提供了一套标准化的建模流程，帮助初学者快速掌握从需求分析到物理模型设计的全过程。 第四章：数据库性能调优的艺术与科学 性能优化是企业级应用的关键。本章从执行计划分析入手，教会读者如何解读数据库优化器生成的查询执行路径。详细探讨了慢查询的定位、分析工具的使用，以及针对特定查询瓶颈（如全表扫描、昂贵的连接操作）的具体优化技巧。内容涉及索引策略的精细调整（复合索引的顺序、覆盖索引的利用）、参数调优（如内存分配、缓存设置），以及数据库设计层面的优化（如分区、物化视图的创建与维护）。 第五章：数据安全、备份与高可用性方案 本章全面覆盖了数据生命周期中的安全和可靠性问题。我们将详细介绍数据库的用户权限管理体系，包括角色、授权与审计日志的配置。在数据保护方面，深入解析不同备份策略（全量、增量、差异备份）的适用场景，以及恢复模式的选择（简单恢复、完整恢复）。对于高可用性（HA），本书将对比分析主从复制（Master-Slave）、集群技术（如AlwaysOn、Galera Cluster）的工作原理、延迟问题及故障切换（Failover）的自动化实现方法。 第三部分：新型数据存储技术与数据集成 本部分将视野拓展至关系型数据库之外的现代数据生态系统。 第六章：NoSQL数据库的选型与应用场景 面对海量非结构化和半结构化数据，NoSQL技术应运而生。本章系统性地介绍了主流的NoSQL类型：键值存储（Key-Value Store）、文档数据库（Document Database）、列族数据库（Column-Family Store）和图数据库（Graph Database）。我们将深入分析每种类型的内部数据模型、一致性模型（BASE vs ACID），并提供清晰的选型指南：何时应选择MongoDB而非传统RDBMS，以及何时图数据库是解决社交网络或推荐系统问题的最佳选择。 第七章：数据仓库与商业智能（BI）基础 本章侧重于数据分析的构建。我们将讲解数据仓库（Data Warehouse）与操作型数据库（OLTP）的区别。重点剖析了维度建模（Dimensional Modeling）的核心概念，包括事实表（Fact Table）与维度表（Dimension Table）的设计，以及雪花模型和星型模型的优劣比较。此外，还会介绍ETL/ELT过程中的数据抽取、转换和加载的关键技术与挑战。 第八章：数据库应用开发中的编程范式与ORM 本章关注如何高效地通过应用程序访问数据库。我们不仅会讨论如何编写安全、高效的存储过程和函数，还会深入对比几种主流的对象关系映射（ORM）框架的工作原理。重点分析ORM在处理复杂查询、批量操作时的性能陷阱，以及如何平衡代码简洁性与底层SQL的控制力，确保数据访问层的性能最优。 总结： 本书超越了单一数据库软件的操作手册，致力于培养读者构建、优化和维护复杂数据系统的全局视野和工程能力。通过对理论的严谨阐述和对前沿技术的实战检验，读者将能自信地应对现代IT架构中对数据层面的所有挑战。

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