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出版者:南开大学出版社

作者:沈琴婉

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2002-10-1

价格:39.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787310017737

丛书系列:

图书标签:

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《数据库应用开发实战：从理论到实践的探索》 引言 在信息时代，数据已成为企业运营和决策的核心驱动力。如何有效地管理、处理和利用这些数据，是每一个IT从业者乃至企业管理者都必须面对的挑战。数据库技术作为支撑信息系统运转的基石，其重要性不言而喻。《数据库应用开发实战：从理论到实践的探索》一书，旨在为读者提供一个全面而深入的数据库应用开发指导，从基础概念的梳理，到高级技术的讲解，再到实际项目的演练，力求帮助读者构建扎实的理论基础，并掌握将理论转化为实际生产力的关键技能。本书不局限于任何特定的数据库产品，而是侧重于数据库应用开发过程中普适性的原理、方法和最佳实践，以期培养读者跨平台、跨产品的应用开发能力。 第一部分：数据库基础理论与建模 任何成功的应用开发都始于清晰的需求分析和严谨的逻辑设计。本书的第一部分将带领读者深入理解数据库的本质，以及如何构建高效、可靠的数据模型。 第一章：数据库系统概述 数据、信息与数据库的概念辨析： 明确数据、信息、知识之间的层级关系，以及数据库作为结构化数据集合的角色。 数据库管理系统（DBMS）的功能与作用： 详细阐述DBMS的核心功能，包括数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复与并发控制等，解释为何需要DBMS来管理数据。 数据库系统的发展历程与类型： 回顾数据库技术的演进，介绍层次数据库、网状数据库、关系型数据库、NoSQL数据库等不同类型，并分析其优缺点及适用场景。 数据独立性： 深入讲解逻辑数据独立性和物理数据独立性，以及它们对数据库系统维护和演进的重要性。 第二章：关系型数据库模型 关系模型的基本概念： 深入理解元组、属性、关系（表）、域等核心概念，以及它们如何构成数据的结构。 键的概念： 详细解释候选键、主键、外键、联合键等，以及它们在保证数据完整性和建立数据关联中的作用。 函数依赖与规范化： 引入函数依赖的概念，并逐步讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）及巴斯-科德范式（BCNF）的定义、目的和应用，说明规范化如何消除数据冗余和异常。 数据库设计过程： 介绍从需求分析到概念模型、逻辑模型，再到物理模型的设计流程，强调在每个阶段应关注的重点。 第三章：实体-关系（ER）模型 ER模型基本元素： 讲解实体、属性（简单属性、复合属性、派生属性、多值属性）、关系（一对一、一对多、多对多）以及它们在ER图中的表示法。 ER图的设计与绘制： 通过实例演示如何将现实世界的需求转化为ER图，并学习使用标准的ER图绘制工具。 ER模型向关系模型的转换： 详细介绍如何将ER图中的实体、属性和关系映射到关系数据库中的表、列和外键。 第二部分：SQL语言深入应用 SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准语言，是进行数据库操作的核心工具。本部分将带领读者全面掌握SQL的各项功能，从基本查询到复杂逻辑处理。 第四章：SQL数据定义语言（DDL） 创建、修改与删除数据库对象： 掌握`CREATE DATABASE`、`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`等语句，学习如何定义表的结构、约束和索引。 数据类型详解： 详细介绍SQL中各种基本数据类型（如数值型、字符串型、日期时间型、布尔型等）的特性、存储限制和使用注意事项。 约束的定义与管理： 深入理解`PRIMARY KEY`、`FOREIGN KEY`、`UNIQUE`、`NOT NULL`、`CHECK`等约束的作用，以及它们如何维护数据的完整性和一致性。 视图（View）的概念与创建： 讲解视图的定义、作用（简化复杂查询、数据安全等），以及如何使用`CREATE VIEW`语句创建和管理视图。 第五章：SQL数据操纵语言（DML） 基础查询：`SELECT`语句的精通： 条件查询： 掌握`WHERE`子句的各种运算符（比较运算符、逻辑运算符、范围运算符`BETWEEN`、成员运算符`IN`、模式匹配运算符`LIKE`、空值判断`IS NULL`）及多条件组合。 排序： 使用`ORDER BY`子句对查询结果进行升序或降序排列。 去重： 利用`DISTINCT`关键字消除重复记录。 聚合函数： 学习`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`等聚合函数的使用，以及它们与`GROUP BY`子句的配合。 分组与过滤： 掌握`GROUP BY`子句对数据进行分组，以及`HAVING`子句对分组结果进行过滤。 数据插入、更新与删除： 熟练掌握`INSERT INTO`、`UPDATE`、`DELETE`语句，并理解其对数据的影响。 子查询（Subquery）： 学习在`SELECT`、`FROM`、`WHERE`等子句中使用子查询，以实现更复杂的逻辑。 第六章：SQL高级查询与连接 多表查询（Join）： 内连接（INNER JOIN）： 理解`INNER JOIN`的工作原理，以及如何在两个或多个表中匹配行。 外连接（LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）： 学习如何获取不匹配的行，以及它们在不同场景下的应用。 交叉连接（CROSS JOIN）： 理解其产生笛卡尔积的特性。 自连接（Self Join）： 学习如何将一个表与自身连接，以处理具有层级关系的数据。 集合操作： 掌握`UNION`、`UNION ALL`、`INTERSECT`、`EXCEPT`（或`MINUS`）等操作符，用于合并或比较查询结果集。 窗口函数（Window Functions）： 深入理解窗口函数的概念，学习使用`OVER`子句定义窗口，并掌握如`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LAG()`、`LEAD()`、`SUM() OVER()`等常用窗口函数，用于进行更复杂的分析计算。 公共表表达式（CTE）： 学习使用`WITH`语句定义CTE，以提高查询的可读性和模块化。 第三部分：数据库事务、并发控制与性能优化 数据库的可靠性、稳定性和高效性是应用能否成功的关键。本部分将深入探讨数据库事务、并发控制机制以及如何对数据库进行性能优化。 第七章：数据库事务处理 事务的ACID特性： 详细解释事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），理解它们为何是数据库事务处理的基石。 事务的开始、提交与回滚： 掌握`BEGIN TRANSACTION`（或`START TRANSACTION`）、`COMMIT`、`ROLLBACK`语句，学习如何管理事务的生命周期。 事务隔离级别： 详细阐述读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）等隔离级别，分析它们对并发读取数据的影响，以及各自的优缺点。 并发控制概述： 介绍并发控制的必要性，以及可能出现的并发问题，如脏读、不可重复读、幻读。 第八章：并发控制机制 锁机制： 详细介绍共享锁（读锁）和排它锁（写锁），以及它们在数据访问中的应用。 多版本并发控制（MVCC）： 介绍MVCC的工作原理，以及它如何提高数据库的并发读取性能。 死锁的产生与避免： 分析死锁的产生条件，并介绍检测和预防死锁的策略。 第九章：数据库性能优化 索引优化： 索引的原理与类型： 讲解B-tree、Hash等索引结构，以及聚簇索引与非聚簇索引的区别。 如何选择合适的索引： 依据查询模式、数据分布和业务需求，指导读者如何创建高效的索引。 避免不当索引： 提示过度索引、冗余索引等可能带来的负面影响。 查询优化： 查询执行计划： 介绍如何查看和理解查询执行计划（Explain Plan），识别瓶颈。 SQL语句优化技巧： 包括避免在`WHERE`子句中使用函数、使用索引提示、优化`JOIN`顺序等。 数据库设计优化： 数据类型选择： 选择合适的数据类型以节省空间并提高效率。 范式与反范式： 在满足规范化要求的同时，适时考虑反范式设计以提高查询性能。 数据库配置调优： 简单介绍内存、缓存、连接池等相关配置项对性能的影响。 第四部分：数据库应用开发实践 理论知识最终需要通过实际开发来检验和升华。本部分将引导读者将所学知识应用于实际开发场景，并探讨更高级的应用主题。 第十章：存储过程与触发器 存储过程： 讲解存储过程的定义、创建、调用和管理，以及它们在封装业务逻辑、提高性能和增强安全性方面的优势。 触发器： 介绍触发器的概念、类型（`BEFORE`/`AFTER`、`INSERT`/`UPDATE`/`DELETE`），以及它们在实现数据审计、强制业务规则等方面的应用。 过程化SQL： 探讨在存储过程和触发器中使用的各种控制流语句（如`IF-THEN-ELSE`、`WHILE`、`CURSOR`等）。 第十一章：数据库安全性与备份恢复 用户与权限管理： 讲解如何创建用户、分配角色，以及授予或撤销对数据库对象（表、视图、存储过程等）的权限，实现精细化的访问控制。 SQL注入防护： 详细讲解SQL注入的原理和危害，并介绍防范措施，如参数化查询、预编译语句等。 数据库备份与恢复策略： 介绍不同类型的备份（完全备份、增量备份、差异备份）和恢复方法，以及制定可靠的备份计划的重要性。 第十二章：面向对象的数据库开发方法 ORM（Object-Relational Mapping）概念： 解释ORM的核心思想，以及它如何简化面向对象编程语言与关系型数据库之间的数据映射。 ORM框架介绍： 简要介绍当前主流ORM框架（如Hibernate, Entity Framework, SQLAlchemy等）的工作原理和基本使用。 ORM在实际项目中的应用： 通过示例展示如何使用ORM框架进行数据访问，提高开发效率。 第十三章：NoSQL数据库及其应用场景 NoSQL数据库概述： 介绍NoSQL数据库的起源、特点（如高可伸缩性、灵活的数据模型）及其与关系型数据库的区别。 常见NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Stores）： 如Redis, Memcached。 文档数据库（Document Databases）： 如MongoDB, Couchbase。 列族数据库（Column-Family Stores）： 如Cassandra, HBase。 图数据库（Graph Databases）： 如Neo4j。 NoSQL数据库的适用场景： 分析在何时何地选择NoSQL数据库比关系型数据库更合适，如大数据处理、实时应用、社交网络等。 结论 《数据库应用开发实战：从理论到实践的探索》旨在构建一个全面的数据库知识体系，引导读者从基础概念出发，逐步掌握SQL语言的精髓，深入理解事务与并发控制，并最终能够在实际开发中解决数据库相关的复杂问题。本书强调理论与实践相结合，通过清晰的讲解和丰富的示例，帮助读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。掌握本书内容，将使读者能够独立设计、开发和维护高性能、高可靠性的数据库应用系统，为在瞬息万变的IT领域中取得成功奠定坚实的基础。

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说实话，刚翻开这本书的时候，我对于书名里的“教程”二字持保留态度，我预期会是一本轻快的、面向快速上手的指南，结果却发现它更像是一本厚重的“工具手册”兼具“理论精讲集”。它没有过多地渲染VFP的“酷炫”之处，反而花了大量篇幅去解释面向对象编程在VFP环境下的具体实现，这对我这个当时只想做个简单数据录入系统的“半路出家”的程序员来说，有点过于“超前”了。最让我印象深刻的是它对系统架构设计的一些讨论，比如如何构建一个健壮的多层应用，书里虽然没有直接给出成熟的框架代码，但其思路的清晰度和对潜在问题的预判，体现了作者深厚的实战经验。每次当我感觉自己的程序写得一团糟时，翻阅到关于代码规范和模块化设计的那些章节，总能醍醐灌顶。这本书的深度绝对不是那种速成班能提供的，它要求读者投入时间去理解“为什么”要这样做，而不是仅仅满足于“能跑起来”就行，从这个角度看，它更像是一本值得反复研读的内功心法秘籍。

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这套书的特点是它的“全面性”和“严谨性”，简直达到了百科全书的级别。我记得有一次我遇到的一个关于内存表（Memory Table）的性能瓶颈问题，在网上搜索了半天都没有找到满意的答案，最后抱着试一试的心态，翻到了关于数据缓存机制的章节。书里详细阐述了VFP在不同内存设置下的数据处理机制，甚至还涉及到了操作系统级别的内存管理对VFP性能的影响。这种细致到微观层面的剖析，在其他任何我接触过的FoxPro类书籍中都是非常罕见的。当然，这种全面性也带来了副作用——内容密度极高，行文风格偏向于学术论述，逻辑链条非常紧凑，稍不留神就会跟丢。我常常需要借助辅助工具，比如画图来梳理书中所描述的事件触发顺序和变量作用域，才能完全掌握其精髓。它不是那种能让你一口气读完的书，更像是一本需要时时查阅的参考书，每次查阅都能有新的收获，这种“宝藏”属性是它最大的价值所在。

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说实话，对于刚接触编程的人来说，这本书的门槛相当高，我第一次看的时候，很多关于指针、引用、以及面向过程到面向对象过渡的描述，读起来相当晦涩难懂，感觉自己像是在啃一块硬骨头。作者的叙述方式非常直接，几乎没有使用任何“煽情”的语言来鼓励读者，完全是基于技术事实的陈述，非常“硬核”。我当时甚至怀疑自己是不是选错了入门教材，毕竟当时市面上很多其他语言的入门书都做得花里胡哨的。然而，正是这种不加修饰的直白，迫使我必须独立思考。比如，关于自定义控件的编写部分，它没有直接给出完整的代码块，而是分解了每一个必要步骤和潜在的陷阱，要求读者自己去组合和调试。这个过程虽然痛苦，但完成后，我对自己编写代码的信心得到了极大的提升，因为它不再是简单地复制粘贴，而是真正理解了底层逻辑是如何运作的。这本书像是一位严厉的导师，它不给你现成的答案，而是教你如何去寻找和构建答案。

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这本《Visual FoxPro程序设计教程》真是一本让人又爱又恨的经典教材啊。我对VFP的了解基本都来源于它，当年刚接触数据库编程那会儿，面对一堆陌生的概念和代码，这本书简直就是我的救命稻草。记得最清楚的是它对数据表的创建和操作讲解得特别细致，每一步都有截图和详细的步骤说明，即便是初学者也能跟着操作下来。特别是关于索引和查询的章节，那时候觉得那是数据库的“黑魔法”，这本书把它拆解得深入浅出，让我第一次明白了为什么数据检索会那么快。不过，话说回来，这本书的排版和插图放在今天看来确实有些过时了，很多地方的文字量太大，阅读起来需要极大的耐心去消化。有时候为了理解一个复杂的SQL语句的内部逻辑，我得反复对照书上的例子，对照着命令行窗口敲代码，那种沉浸式的学习体验是现在很多新的编程书籍里体会不到的。它更像是一个手把手的师傅，耐心地带着你走过每一个坑，虽然过程略显枯燥，但打下的基础却是异常的扎实，可以说，这本书奠定了我对关系型数据库编程的最初认知框架。

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我对这本书最深刻的感受是它所蕴含的那股“时代精神”，它完美地捕捉了上世纪末到本世纪初，大型桌面数据库应用开发的主流思想。书中对报表设计器的深入挖掘，尤其是那些关于打印机驱动兼容性和复杂套打逻辑的处理，简直是那个时代企业级软件开发的缩影。现在的很多新框架已经将这些底层细节完全抽象掉了，我们很少需要手动去处理Report Form的细节。但这本书细致地展示了如何通过代码精确控制报表的每一行、每一个字段的显示逻辑，这在当时是决定一个应用专业程度的关键。阅读这些章节时，我能清晰地感受到作者在面对有限的开发工具时，是如何运用其智慧去“榨干”VFP的每一分性能和功能。它不仅仅是一本技术书，更像是一份关于那个特定技术黄金时代留下的宝贵文档，记录了那个年代优秀程序员们解决问题的思路和智慧结晶。

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老娘恨你！

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