Handbook of Computability Theory

Handbook of Computability Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Griffor, E. R. 编
出品人:
页数:740
译者:
出版时间:1999-10
价格:$ 207.92
装帧:
isbn号码:9780444898821
丛书系列:
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具体描述

The chapters of this volume all have their own level of presentation. The topics have been chosen based on the active research interest associated with them. Since the interest in some topics is older than that in others, some presentations contain fundamental definitions and basic results while others relate very little of the elementary theory behind them and aim directly toward an exposition of advanced results. Presentations of the latter sort are in some cases restricted to a short survey of recent results (due to the complexity of the methods and proofs themselves). Hence the variation in level of presentation from chapter to chapter only reflects the conceptual situation itself. One example of this is the collective efforts to develop an acceptable theory of computation on the real numbers. The last two decades has seen at least two new definitions of effective operations on the real numbers.

《可计算性理论手册》的出版,标志着计算科学领域一个至关重要的分支迎来了一本集大成之作。这本书深入探讨了可计算性理论的基石,这一理论的核心在于界定哪些问题原则上可以通过算法来解决,以及算法的本质和局限性。本书的读者将踏上一段严谨的数学探索之旅,揭示计算能力的边界。 本书首先会全面介绍可计算性理论的历史渊源,追溯图灵、丘奇、哥德尔等先驱者奠定的理论基础。读者将了解到递归函数的概念,这是理解可计算性的关键工具之一,以及图灵机作为一种抽象计算模型的强大表达能力。通过对这些早期理论的细致梳理,本书为读者构建了一个坚实的概念框架,使其能够理解后续更为复杂的讨论。 随后,本书将重点阐述可判定性(decidability)与不可判定性(undecidability)的概念。什么是可判定问题,什么又是注定无法通过算法解决的问题?本书将通过一系列经典的例子,如停机问题(halting problem)和一阶逻辑的等词问题(satisfiability problem),生动地展示不可判定性的普遍性及其对计算理论的深远影响。这些分析不仅揭示了算法能力的内在限制,也为计算机科学的许多实际应用提供了理论指导。 此外,《可计算性理论手册》还会深入探讨递归可枚举集(recursively enumerable sets)和递归集(recursive sets)的性质。这些集合的定义与可计算函数紧密相连,对理解计算过程的结构以及问题的可解决性至关重要。本书将详细解释这些集合之间的关系,以及它们在计算理论中的作用。 本书的另一核心内容将聚焦于可计算性理论中的各种计算模型,并探讨它们之间的等价性。除了图灵机,本书还会介绍λ-演算(lambda calculus)、部分递归函数(partial recursive functions)等其他重要的计算模型。通过证明这些模型在计算能力上的等价性,本书有力地支持了“丘奇-图灵论题”(Church-Turing thesis),这一核心论点声称,任何可直觉理解的算法都可以被图灵机模拟。 对于那些寻求更深入理解的读者,本书还提供了对计算复杂性理论(computational complexity theory)的初步探讨。虽然本书的重点在于可计算性的“能否”,但理解计算的“难易”程度也同样重要。本书将简要介绍复杂性类(complexity classes)的概念,并讨论一些基础的计算复杂性问题,为读者打开通往该领域的大门。 本书的叙述风格严谨且详尽,通过清晰的定义、严谨的证明以及丰富的例证,力求让读者对可计算性理论的各个方面都有深刻的理解。无论是数学专业学生、计算机科学家,还是对计算的本质充满好奇的读者,《可计算性理论手册》都将是一本不可或缺的参考读物。它不仅是一本理论的百科全书,更是通往计算思维殿堂的钥匙,能够帮助读者建立起对算法、计算能力以及信息处理的深刻洞察。本书将作为该领域的研究者和学习者们必备的参考资料,为理解和发展未来的计算技术提供坚实的理论基础。

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读后感

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用户评价

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在我看来,《计算可达性理论手册》是一部里程碑式的著作,它系统地梳理了计算可达性理论的方方面面。我之所以对这本书如此着迷,很大程度上是因为它对“计算”(Computation)这一核心概念的深刻剖析。书中不仅仅介绍了图灵机等经典模型,更重要的是,它探讨了不同计算模型之间的等价性,这让我认识到,尽管计算的实现方式千差万别,但其本质能力却是统一的。我尤其对书中对“递归”(Recursion)概念的深入讲解印象深刻,从简单的递归函数到复杂的递归可枚举集,作者一步步引导读者理解递归的强大力量和潜在的局限性。书中对“不可计算性”(Uncomputability)的讲解,尤其是对“停机问题”(Halting Problem)的经典证明,为我揭示了计算能力的根本边界。让我兴奋的是,书中还探讨了“不可判定性”(Undecidability)在各种问题中的体现,例如字符串匹配、程序验证等,这让我对现实世界中很多看似“无法解决”问题的根源有了更深刻的理解。我注意到书中关于“枚举器”(Enumerators)和“识别器”(Recognizers)的讨论,以及它们与可枚举集之间的联系,让我对可计算性和可枚举性之间的关系有了更清晰的认识。这本书不仅仅是一本教科书,更是一部思想的启迪之作,它引导我深入思考“什么是一个计算?”,以及“我们能用计算做什么,又不能做什么?”,这种深刻的哲学思考对于我理解人工智能、形式化方法等前沿领域至关重要。

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这本《计算可达性理论手册》是一本名副其实的“工具书”,它为我提供了深入理解计算理论所需的一切。我之所以如此推崇它,是因为它在介绍各种计算模型时,都极其注重数学上的严谨性和逻辑上的连贯性。书中对“图灵机”(Turing Machine)的公理化定义,以及由此衍生出的各种计算模型,例如“Lambda演算”(Lambda Calculus)和“递归函数”(Recursive Functions),都进行了清晰而详尽的阐述,让我能够理解它们之间的等价性,并认识到计算的普适性。让我印象深刻的是,书中对“不可判定性”(Undecidability)的深入剖析,并提供了各种证明不可判定的技术,例如“规约”(Reduction)方法。我尤其欣赏书中对“Rice’s Theorem”的讲解,它揭示了关于可计算程序属性的非平凡性质的不可判定性,这对于我理解软件的局限性具有重要的意义。书中对“递归”(Recursion)概念的阐述,从最基本的定义到复杂的递归可枚举集,都进行了细致入微的讲解,让我能够理解递归的强大能力和潜在的局限性。我注意到书中对“半可计算函数”(Semicomputable Functions)的定义及其在计算理论中的作用,这为我理解一些算法的“猜想”和“近似”提供了理论支持。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种严谨的思维训练,它教会我如何用数学的语言去描述和分析计算,如何从抽象的概念中提炼出深刻的洞见,这对我今后的学术研究和实际工作都将产生深远的影响。

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《计算可达性理论手册》是一部令人印象深刻的著作,它以其系统性的内容和深入的分析,为我打开了计算可达性理论的精彩世界。我尤其欣赏书中对“计算模型”(Models of Computation)的全面梳理,从经典的图灵机到 Lambda 演算,再到递归函数理论,它清晰地展示了不同计算模型之间的等价性,让我对计算的通用性有了深刻的理解。让我印象深刻的是,书中对“不可判定性”(Undecidability)的深入剖析,并提供了多种证明不可判定的技术,例如“规约”(Reduction)方法。我尤其对书中关于“Rice’s Theorem”的讲解印象深刻,它揭示了关于可计算程序属性的非平凡性质的不可判定性,这对于我理解软件的局限性具有重要的意义。书中关于“递归”(Recursion)概念的阐述,从最基本的定义到复杂的递归可枚举集,都进行了细致入微的讲解,让我能够理解递归的强大能力和潜在的局限性。我注意到书中对“枚举器”(Enumerators)和“识别器”(Recognizers)的讨论,以及它们与可枚举集之间的联系,这让我对可计算性和可枚举性之间的关系有了更清晰的认识。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种严谨的思维训练,它教会我如何用数学的语言去描述和分析计算,如何从抽象的概念中提炼出深刻的洞见,这对我今后的学术研究和实际工作都将产生深远的影响。

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不得不说,《计算可达性理论手册》是一本真正意义上的“手册”,它所涵盖的知识广度和深度都令人惊叹。我尤其欣赏书中对于不同计算模型之间等价性证明的详细阐述,例如图灵机、Lambda演算以及递归函数理论之间的联系,这不仅仅是理论上的统一,更是对计算本质的深刻揭示。作者通过精妙的设计,将这些看似独立的理论体系巧妙地编织在一起,形成了一幅计算世界的全景图。书中对递归理论(Recursion Theory)的讲解,特别是对Kleene递Greatest Fixpoint Theorem的推导和应用,对我理解动态系统和程序分析有着极大的启发。我发现,书中对很多重要概念的定义都非常精确,并且提供了详实的证明,这对于我进行学术研究至关重要。例如,关于不可计算函数(Uncomputable Functions)的构建方法,以及它们在复杂性理论中的角色,都进行了深入的剖析。我特别注意到书中关于“枚举器”(Enumerators)和“可枚举集”(Enumerable Sets)的讨论,这让我对可计算性和可枚举性之间的微妙区别有了更深刻的理解。此外,书中对“递归可枚举性”(Recursively Enumerable)的各种等价刻画,如通过图灵机、Lambda演算和Post系统等,让我看到不同计算模型在表达能力上的统一性。我曾经在一些其他文献中接触过这些概念,但在这本书中,它们被整合得如此清晰和系统,让我能够从一个全新的高度去审视它们。这本书就像一个巨大的知识宝库,每一次挖掘都能找到令人惊喜的发现,它为我进一步探索计算理论的研究领域打下了坚实的基础,并且激发了我对更多未解之谜的好奇心。

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这本《计算可达性理论手册》(Handbook of Computability Theory)着实让我大开眼界。作为一名对理论计算机科学抱有浓厚兴趣的自学者,我一直都在寻找一本既能系统介绍核心概念,又能引领我深入探索前沿研究的教材。这本书无疑满足了我所有的期待,甚至超出了我的想象。它的结构设计得非常巧妙,从最基础的图灵机模型和可计算性定义出发,循序渐进地引入了各种重要的计算模型,例如Lambda演算、递归函数等。让我尤其印象深刻的是,作者并没有止步于理论的罗列,而是通过大量的例证和清晰的推理过程,将抽象的概念具体化,使得即使是初学者也能逐步理解计算能力的本质以及不可计算性的深刻含义。书中对于哥德尔不完备定理的讲解,更是将计算理论与数理逻辑的联系阐述得淋漓尽致,这种跨学科的视角让我受益匪浅。此外,作者对判定问题(Decision Problems)和不可判定性(Undecidability)的深入探讨,不仅仅是理论上的陈述,还触及了实际应用中的局限性,例如停机问题(Halting Problem)的普适性,让我对计算机能力的边界有了更清晰的认识。这本书对于初学者而言,无疑是一个坚实的基础,而对于有一定基础的研究者,它提供了宝贵的参考和深入学习的方向。阅读过程中,我反复被书中严谨的逻辑和丰富的细节所吸引,每一次翻阅都能发现新的理解和洞见。它不是一本轻松的读物,需要投入时间和精力去消化,但这份投入绝对是值得的,它为你打开了通往计算理论深邃世界的大门,并提供了通往彼岸的详细地图。

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《计算可达性理论手册》是一本让我受益匪浅的著作。它以其系统性的框架和精辟的论述,将计算可达性理论这一深奥的领域变得触手可及。我尤其欣赏书中对“计算”(Computation)这一概念的多维度解析,它不仅仅局限于图灵机等机械模型,还深入探讨了 Lambda 演算等函数式计算范式,以及递归函数等代数方法,让我得以全面理解计算的本质。书中对“不可判定性”(Undecidability)的详尽讨论,尤其是在“停机问题”(Halting Problem)的经典证明基础上,进一步拓展到其他各种判定问题的不可判定性,让我深刻认识到计算机能力的根本局限。我发现,书中对“Rice’s Theorem”的讲解,对于理解程序属性的不可判定性具有极高的价值,这为我理解软件工程和程序分析的挑战提供了理论支撑。书中关于“递归”(Recursion)的深入阐述,从基础的递归定义到复杂的递归可枚举集,都进行了详尽的剖析,让我能够理解递归的强大力量和潜在的局限性。我注意到书中对“枚举器”(Enumerators)和“识别器”(Recognizers)的讨论,以及它们与可枚举集之间的联系,这让我对可计算性和可枚举性之间的关系有了更清晰的认识。这本书不仅仅是一本理论书籍,更是一种思维的启迪,它引导我深入思考“什么是计算?”,以及“我们能用计算做什么,又不能做什么?”,这种深刻的哲学思考对于我理解人工智能、形式化方法等前沿领域至关重要。

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《计算可达性理论手册》是一本非常具有挑战性但回报丰厚的著作。我曾尝试阅读过一些计算理论方面的入门书籍,但往往因为概念过于抽象而难以深入。这本书以其严谨的逻辑和详尽的阐述,克服了这一难题。它从最基础的公理化定义出发,逐步构建起计算理论的宏伟大厦,让我能够清晰地理解每一个概念的来龙去脉。书中对“图灵机”(Turing Machine)模型的详细描述,以及各种变体的分析,让我对计算的通用性有了深刻的认识。我尤其欣赏书中对“递归可枚举集”(Recursively Enumerable Sets)和“可计算函数”(Computable Functions)之间关系的深入探讨。它不仅仅是定义和性质的罗列,更是通过大量的例子和证明,将这些抽象的概念生动地展现在读者面前。书中对“不可判定性”(Undecidability)的讲解,以及“Rice’s Theorem”的应用,让我看到了计算理论在实际应用中的局限性,这对于我理解人工智能、自动推理等领域面临的挑战非常有启发。我发现,书中对“半可计算函数”(Semicomputable Functions)的定义和性质的分析,为我理解一些算法的局限性提供了理论基础。此外,书中关于“判定问题”(Decision Problems)的分类和讨论,也让我对不同类型问题的计算难度有了更清晰的认识。这本书不仅仅是知识的传递,更是思维方式的塑造,它教会我如何用严谨的逻辑去分析问题,如何从抽象的概念中提炼出深刻的洞见,这对于我未来的学术研究和职业发展都将产生深远的影响。

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《计算可达性理论手册》是一部令人肃然起敬的作品,它将计算可达性理论的复杂性展现在读者面前,同时又以其清晰的结构和详尽的解释,让读者得以窥探其精妙之处。我尤其被书中对“形式语言”(Formal Languages)和“自动机”(Automata)理论与计算可达性理论的交叉融合所吸引。书中对“图灵机”(Turing Machine)及其变体的深入分析,让我深刻理解了其作为通用计算模型的强大能力。让我耳目一新的是,书中对“不可判定性”(Undecidability)的探讨,并不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的实例,例如“停机问题”(Halting Problem)、“Post对应问题”(Post Correspondence Problem)等,展示了不可判定性在实际问题中的应用。我发现,书中关于“Rice’s Theorem”的讲解,对于理解计算程序属性的不可判定性具有极其重要的意义,这为我理解软件验证和程序分析的局限性提供了理论依据。书中对“递归”(Recursion)的阐述,从最基本的概念到复杂的递归可枚举集,都进行了细致的剖析,让我对递归的本质有了更深刻的认识。我注意到书中关于“半可计算性”(Semicomputability)的定义及其在计算理论中的作用,这为我理解一些算法的“猜想”和“近似”提供了理论支持。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我穿梭于计算理论的迷宫,每一个转角都充满了惊喜和挑战,它让我对计算的边界有了更深刻的理解,并激发了我对更多未知领域的探索欲望。

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作为一个长期从事算法设计和优化工作的工程师,我一直对计算能力的理论极限充满好奇。这本《计算可达性理论手册》恰好满足了我对这个问题的深刻探究。书中对“可计算性”(Computability)和“可判定性”(Decidability)的界限的清晰界定,让我对哪些问题是计算机能够解决,哪些问题是永远无法解决有了更直观的认识。我尤其对书中关于“不可判定问题”(Undecidable Problems)的详尽介绍印象深刻,例如停机问题(Halting Problem)的不可判定性,以及其他各种判定问题的不可判定性证明。作者并没有仅仅停留在告知“什么不可解”,而是深入剖析了证明不可判定的技术,例如“规约”(Reduction)方法,这对于我理解复杂问题的归约和简化非常有帮助。书中对“不可枚举性”(Unenumerability)的讨论,以及它与不可计算性之间的关系,也让我对计算理论有了更深入的理解。我发现,书中关于“不可计算函数”(Uncomputable Functions)的构建和性质的探讨,为我理解现实世界中一些棘手问题的根本原因提供了理论支持。例如,书中对“Rice’s Theorem”的讲解,揭示了关于非平凡的、可计算的程序属性的不可判定性,这一点在软件验证领域具有深远的意义。这本书让我认识到,很多看似“难以解决”的问题,其根源在于计算本身固有的局限性,而非仅仅是现有算法的不足。它不仅仅是一本理论书,更是帮助我理解计算世界边界的“指南针”,让我能够更清醒地认识到哪些问题是值得投入精力去寻找精确解的,而哪些问题可能需要我们换一种思路去应对。

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这本书《计算可达性理论手册》是我在理论计算机科学领域探索过程中遇到的一个宝贵资源。它以其严谨的数学框架和清晰的逻辑结构,将计算可达性理论的精髓展现在读者面前。我尤其被书中对“图灵机”(Turing Machine)的详尽描述和分析所吸引,它不仅阐述了图灵机的模型,还探讨了其在计算能力上的等价性,让我对通用计算的本质有了深刻的理解。书中对“不可判定性”(Undecidability)的深入探讨,特别是对“停机问题”(Halting Problem)的经典证明,以及对其他各种判定问题的不可判定性证明,让我深刻认识到计算能力的根本边界。我发现,书中关于“Rice’s Theorem”的讲解,对于理解程序属性的不可判定性具有极高的价值,这为我理解软件工程和程序分析的挑战提供了理论支撑。书中关于“递归”(Recursion)的深入阐述,从基础的递归定义到复杂的递归可枚举集,都进行了详尽的剖析,让我能够理解递归的强大力量和潜在的局限性。我注意到书中对“半可计算函数”(Semicomputable Functions)的定义及其在计算理论中的作用,这为我理解一些算法的“猜想”和“近似”提供了理论支持。这本书不仅仅是一本教科书,更是一部思想的启迪之作,它引导我深入思考“什么是计算?”,以及“我们能用计算做什么,又不能做什么?”,这种深刻的哲学思考对于我理解人工智能、形式化方法等前沿领域至关重要。

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