三级数据库技术

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出版者:机械工业出版社
作者:全国计算机等级考试新大纲命题研究组
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:29.0
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787111155843
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 考试
  • 数据库
  • 中国
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  • 教程
  • 基础知识
  • SQL
  • 数据管理
  • 系统设计
  • 应用开发
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具体描述

本书按照教育部考试中心主编的《全国计算机等级考试考试大纲(2004年版)》和《全国计算机等级考试三级教程——数据库技术》编写。书中将典型考题按全国计算机等级考试最新指定教程分类编排,并进行详细的解析,同时配有同步练习。主要内容包括:三级数据库技术、上机考试指导、达标试卷及解析,具有考题典型、分析透彻、练习丰富等特点。  本书配有上机模拟盘,盘中含有数套全真上机达标试题,上机题的整个考试过程与真实考试完全相同,便于读者进行考前上机演练。  本书非常适合准备参加全国计算机等级考试的人员使用,也可作为高等院校或各类全国计算机等级考试培训班的教材。

深入浅出:现代软件架构设计与实践 作者: [此处可填写一个富有经验的软件架构师/技术专家笔名] 出版社: [此处可填写一个专业技术书籍出版社名称] ISBN: [此处可填写一个虚构的ISBN号] --- 内容简介:驾驭复杂性,构建健壮可靠的未来系统 在当今快速迭代的数字世界中,软件系统的复杂度呈几何级数增长。从支撑全球业务的微服务集群到处理海量数据的分布式应用,对系统架构的深层次理解和精湛的设计能力,已不再是少数专家的专利,而是每一位高级工程师和技术领导者必须掌握的核心竞争力。 《深入浅出:现代软件架构设计与实践》 并非一本聚焦于特定编程语言语法或数据库操作的工具书,而是一部旨在系统性梳理和剖析当代主流软件架构范式、设计原则、模式应用以及技术选型权衡的深度指南。本书跳脱了对单一技术栈的局限性描述,致力于提供一套普适性的、面向复杂问题解决的思维框架。 全书结构严谨,逻辑清晰,共分为五大部分,循序渐进地引导读者从宏观的业务需求出发,逐步深入到微观的技术实现与治理层面。 --- 第一部分:架构的基石——从需求到蓝图(约300字) 本部分聚焦于架构设计的起点和基础,强调架构师如何有效地从模糊的业务需求中提炼出清晰、可落地的技术约束和质量属性。 架构的本质与角色定义: 明确软件架构的价值所在,区分架构师、设计师和实现者的职能边界。 非功能性需求(NFRs)的量化与优先级排序: 深入探讨性能、可扩展性、安全性、可维护性等关键质量属性如何驱动架构决策。我们将讲解如何使用“场景驱动设计”(Scenario-Driven Design)方法论,将抽象的质量目标转化为具体的、可测试的架构约束。 架构评估方法论: 介绍如ATAM(架构权衡分析方法)等评估框架,确保早期设计决策的正确性,避免后期高昂的重构成本。 架构文档化与沟通: 探讨如何使用C4模型(Context, Containers, Components, Code)等现代可视化工具,清晰、准确地向不同受众传达复杂的架构视图。 --- 第二部分:主流架构范式的深度剖析(约450字) 本部分是全书的核心,将对支撑现代互联网应用的两大核心范式——单体架构的演进与分布式系统的构建——进行透彻的分析和对比。 单体架构的现代化与优化: 即使在微服务盛行的今天,合理设计的单体架构仍有其适用场景。本章探讨如何通过模块化、分层设计和内部服务边界划分,将“臃肿的”单体进化为可维护、可扩展的模块化单体。 微服务架构的实践挑战: 不仅仅是拆分服务,更重要的是应对分布式带来的复杂性。本书详述了服务发现、API网关(Gateway)的设计模式(如BFF——后端即前端),以及如何处理跨服务的事务一致性问题。 事件驱动架构(EDA)的崛起: 重点讲解如何利用消息队列和事件流平台构建松耦合、高响应的系统。涵盖了发布/订阅模型、事件溯源(Event Sourcing)的基本原理,以及何时应选择同步通信、何时应优先考虑异步解耦。 Serverless与函数计算的架构考量: 评估FaaS(函数即服务)模型在特定业务场景中的优势与局限,包括冷启动优化、状态管理和成本模型分析。 --- 第三部分:分布式系统的核心挑战与解决方案(约450字) 分布式系统设计中的难题往往集中在数据一致性、容错性和通信机制上。本部分将提供针对这些痛点的成熟解决方案。 数据管理与数据一致性: 深入探讨CAP定理、BASE理论在实际选型中的意义。重点讲解Saga模式在长事务中的应用,以及通过两阶段提交(2PC)的替代方案(如TCC——Try, Confirm, Cancel)实现分布式事务的可靠性。 弹性设计与容错机制: 详述断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、熔断(Fusing)和重试策略的实现细节。我们将展示如何利用服务网格(Service Mesh)技术(如Istio/Linkerd的控制平面与数据平面)来解耦治理逻辑与业务逻辑。 数据存储的策略性选型: 摒弃“一刀切”的存储观念。详细对比关系型数据库、NoSQL(键值存储、文档数据库、图数据库)以及NewSQL的选择标准,强调根据业务读写模式和一致性要求进行定制化存储策略。 高效的跨服务通信: 比较RESTful API、gRPC以及消息队列的适用场景,特别是如何利用Protobuf等IDL(接口描述语言)确保不同语言间通信的效率和兼容性。 --- 第四部分:架构的运维化与治理(DevOps视角)(约200字) 现代架构设计必须将部署、监控和运营纳入早期考量。本部分关注如何将架构落地并持续优化。 可观测性(Observability)的构建: 区分Metrics、Logging和Tracing(分布式追踪)的作用。介绍如何通过OpenTelemetry等标准收集全链路数据,实现快速故障定位。 基础设施即代码(IaC)与自动化部署: 探讨Terraform和Ansible在标准化环境构建中的作用,确保开发、测试和生产环境的一致性。 CI/CD流水线的架构影响: 分析如何通过构建智能化的部署策略(如蓝绿部署、金丝雀发布)来安全地迭代核心架构。 --- 第五部分:面向未来的架构演进方向(约100字) 本章展望了技术前沿,帮助架构师保持前瞻性视野。 数据驱动的架构迭代: 如何利用A/B测试和遥测数据来验证架构决策的有效性。 安全性融入设计: 零信任(Zero Trust)原则在微服务环境中的体现,以及如何进行自动化的安全扫描和依赖项管理。 --- 目标读者: 本书面向拥有扎实编程基础,渴望从代码实现者晋升为系统设计者的中高级软件工程师、技术负责人(Tech Lead)、解决方案架构师(SA) 以及希望系统性梳理分布式系统知识体系的技术管理者。本书假设读者对基本的网络协议、面向对象设计有初步了解,但不需要预先掌握特定的云服务或框架的复杂细节。通过阅读本书,读者将能够自信地面对任何规模和复杂度的现代软件挑战,设计出高性能、高可靠、易演进的系统蓝图。 --- (全书约1500字)

作者简介

目录信息

前言
配书光盘使用说明
第1章 基础知识
第2章 数据结构与算法
第3章 操作系统
第4章 数据库技术基础
……
附录
附录A 三级(数据库技术)考试大纲(新大纲)
附录B 2004年9月全国计算机等级考试三级数据库技术试卷及答案
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,与其说是学习知识,不如说是一场与资深工程师的深度对话。作者的语言风格非常亲切,充满了实战的温度,避免了纯粹理论的枯燥。特别是关于数据库性能调优的章节,我感觉自己仿佛坐在资深DBA的旁边听他“传经”。他没有直接给出“万金油”的优化建议,而是深入剖析了索引失效的几种常见场景,例如函数应用在WHERE子句中、数据类型不匹配导致的隐式转换等,这些都是初学者在实际工作中经常踩的坑。更让我受益匪浅的是,他对数据库并发控制的讲解。不同于教科书上僵硬的“两阶段锁定(2PL)”介绍,作者结合了读写锁、乐观锁和悲观锁的实际应用场景,详细对比了它们在不同业务逻辑下的性能开销和数据安全性保障。他甚至提到了MVCC(多版本并发控制)在PostgreSQL和MySQL InnoDB中的具体实现差异,这种深入到引擎层面的剖析,极大地提升了我对数据库“黑箱”内部运作机制的理解深度。

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如果用一个词来形容我对《三级数据库技术》的整体感受,那就是“前瞻性”。作者的视野显然超越了当前主流的关系型数据库的范畴,而是着眼于未来数据架构的演进方向。书中关于数据仓库和数据湖的概念辨析非常到位,没有将它们混为一谈,而是清晰地界定了OLTP和OLAP系统的设计目标差异,并进一步探讨了HTAP(混合事务/分析处理)的兴起。尤其精彩的是,它对数据治理和元数据管理的重要性进行了深入阐述,这一点在当今大数据环境下,几乎是企业级应用不可绕开的课题。作者甚至对新兴的数据编排工具(如Airflow或dbt)与数据库的集成应用进行了展望性的介绍,虽然篇幅不长,但足以给读者指明未来自我提升的方向。总而言之,这本书的价值在于,它提供了一个坚实的理论基石,同时又不断地将读者拉向行业的前沿,确保所学的知识体系不会在快速迭代的技术浪潮中迅速过时。

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这本书的排版和内容组织,简直是为我这种偏爱“快节奏、高效率”的读者量身定制的。它最吸引我的地方在于,对新兴的NoSQL技术体系的引入和比较是如此的及时和到位。市面上很多传统的数据库教材,提到NoSQL时往往只是简单罗列几种产品,但《三级数据库技术》则将重点放在了它们的设计哲学——CAP理论和BASE理论的权衡上。例如,在讲解文档型数据库MongoDB时,作者花了大量的篇幅来对比它与传统关系型数据库在数据建模上的思维转变,强调了“反范式化”在高并发读写场景下的优势和权衡点。对于图数据库Neo4j,作者则深入浅出地解释了深度遍历和路径查找的算法基础,这对于从事数据分析或社交网络应用开发的读者来说,简直是宝贵的财富。我甚至觉得,这本书的后半部分,与其说是在讲数据库技术,不如说是在教授一种适应未来数据爆炸时代的“数据架构思维”。它并没有试图让你成为所有NoSQL的专家,而是让你明白,在面对一个特定的业务问题时,应该如何根据其一致性、可用性和分区容忍性的需求,去选择最合适的“武器”。

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这部教材的结构安排极为巧妙,它平衡了理论的深度和工程实践的广度。最让我欣赏的一点,是它对数据安全和数据恢复的重视程度。在很多同类书籍中,这部分内容往往被轻描淡写,被视为“运维”范畴,但本书却给予了足够的篇幅进行系统阐述。对于数据库备份策略的讲解,它区分了全量备份、增量备份和差异备份的适用时机和恢复复杂度,并通过一个详细的灾难恢复演练流程图,让读者清晰地掌握了RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)的量化指标。此外,在数据加密和权限管理方面,作者不仅介绍了静态加密(Encryption at Rest),还探讨了传输过程中的安全机制(如SSL/TLS的配置),并结合最新的安全规范,指导读者如何设计最小权限原则的角色体系。这种对“稳定运行”和“数据可信”的关注,体现了作者深厚的行业经验,使得这本书不仅是技术入门指南,更是一本保障业务连续性的操作手册。

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这部《三级数据库技术》读下来,给我一种非常扎实、严谨的感觉,完全不像市面上很多流于表面的教材。尤其是在介绍关系代数和范式理论的部分,作者的处理方式堪称教科书级别的典范。他没有简单地堆砌定义和公式,而是通过一系列精心设计的、贴近实际业务场景的案例,循序渐进地引导读者理解每一个概念背后的逻辑推导过程。我印象特别深的是关于第三范式(3NF)和巴斯-科德范式(BCNF)的对比分析,作者并没有急于给出标准答案,而是先抛出了一个存在部分冗余和更新异常的实例,让读者自己尝试去“打破”它,然后才引入范式的规则,这种“问题导向”的学习路径,极大地激发了我的主动思考。此外,对于SQL语言的深入探讨也超出了我的预期,不仅仅停留在基本的增删改查,对于存储过程、触发器以及视图的优化策略,都有独到的见解,特别是讲解事务隔离级别时,引用了经典的“脏读、不可重复读、幻读”的场景分析,配图清晰明了,让人茅塞顿开。这本书的价值在于,它不仅仅是教会你如何写出能运行的SQL,更是让你理解数据库设计背后的“为什么”必须这么做,为未来进行复杂系统架构设计打下了坚实的基础。

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回忆版,大学时考的计算机三级。

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回忆版,大学时考的计算机三级。

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回忆版,大学时考的计算机三级。

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回忆版,大学时考的计算机三级。

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回忆版,大学时考的计算机三级。

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