网络系统集成教程

网络系统集成教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:关桂霞
出品人:
页数:285
译者:
出版时间:2004-10
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121003998
丛书系列:
图书标签:
  • 网络集成
  • 系统
  • 网络系统集成
  • 网络工程
  • 系统集成
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 信息技术
  • 实践教程
  • 案例分析
  • 网络规划
  • 网络部署
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书较为系统地介绍了计算机网络系统集成的理论知识与方案实例。主要内容包括系统集成体系框架、计算机网络基础、局域网和广域网技术、网络互连技术、网络接入技术、综合布线系统、网络安全与管理,以及典型的案例分析,最后还集中介绍了园区网系统集成中常见的一些实用技术。

  本书内容涉及面广泛,实例具有代表性,反映了当前计算机网络系统集成方面的最新技术,适合作为大学本科网络工程专业、计算机专业和其他专业的网络系统集成课程教材,对从事计算机网络系统集成的技术人员也有一定的参考价值。

好的,这是一份关于一本假设的书籍的详细简介,书名未提及,内容聚焦于自然科学、社会科学和人文艺术的交叉领域,力求内容丰富、叙事自然,避免刻板的“AI腔调”。 --- 《熵与文明:信息时代的复杂性解析》 内容提要: 本书并非传统意义上的技术手册或历史编年史,而是一次横跨物理学、信息论、社会学和哲学领域的深刻探寻。我们试图回答一个宏大而迫切的问题:在信息爆炸与全球互联的时代,人类文明的长期演化轨迹是否遵循着某种可被量化的“熵增”或“负熵”规律?本书将信息视为一种物质化的存在,探讨其在物理世界、社会结构乃至个体意识中扮演的角色,并构建一个多维度的复杂性模型,用以理解我们所处的这个日益精密的、却又充满不确定性的世界。 第一部分:信息的基础维度与物理边界 本部分深入探讨信息与物理世界的内在联系。从香农的信息论基础出发,我们逐步迈向更具思辨性的领域——玻尔兹曼的统计力学与信息之间的隐秘对话。 1.1 信息的量子纠缠与经典表述: 我们探讨了信息在不同物理尺度上的表现形式。在微观层面,量子比特的叠加态如何挑战了我们对“确定性”的理解?信息的不可克隆定理(No-Cloning Theorem)对未来计算的限制与启示是什么?我们将分析当前量子计算研究的前沿,侧重于其信息处理能力而非硬件实现细节。 1.2 耗散结构与自组织现象: 普里高津的耗散结构理论为我们理解生命和复杂系统提供了强大的工具。信息如何在开放系统中被有效利用,以抵抗局部熵增?本章将通过对湍流、化学振荡等自然现象的分析,引出信息流对系统稳定性的贡献,阐明“有效信息”与“冗余信息”的区分。 1.3 宇宙的“信息热寂”与局部负熵: 从宇宙学角度审视,如果宇宙总体趋向于热寂,那么地球文明以及其他生命形式如何通过高效的信息处理和能量转换,在局部区域创造出低熵的秩序?这不仅是生物学的课题,也是对宇宙演化终极状态的哲学反思。 第二部分:社会系统的复杂性与信息流动力学 当信息在人类社会中流动时,它如何塑造我们的认知、经济和权力结构?本部分将社会学模型与信息动力学相结合,揭示群体行为背后的深层逻辑。 2.1 认知地图的构建与信息过滤: 人类心智本质上是一种高效的压缩算法。我们如何构建内在的“世界模型”?本章重点分析在海量信息涌入时,认知偏差(Cognitive Biases)如何充当信息的“熵增抑制器”或“失真放大器”。我们将借鉴行为经济学的最新发现,探讨记忆、遗忘与信息价值重估的过程。 2.2 知识网络的演化与“意见传染病”: 社会知识的传播并非随机漫步,它遵循特定的网络结构。我们运用图论分析知识的中心性、权威性及其在群体中的扩散速度。同时,探讨“信息过载”如何催生极化现象,即信息茧房的形成过程,以及这种结构对社会韧性的长期影响。 2.3 经济系统中的价值编码: 货币和金融资产本质上是人类对未来资源和信任的抽象编码。金融泡沫的产生是否可以视为信息处理系统冗余和失真的结果?本节将从信息熵的角度重新审视市场效率假说,探讨“不可知性”在价值创造中的核心地位。 第三部分:人文领域的深度嵌入与伦理张力 信息不仅是科学工具,它也是艺术表达和伦理判断的载体。本部分转向人文领域,探讨信息如何影响我们的主体性和道德选择。 3.1 叙事的熵减机制: 艺术和文学的本质是赋予混沌经验以结构和意义。伟大的叙事如何通过提炼和聚焦,实现“叙事熵的降低”?我们将对比不同文化中神话、史诗和现代小说的结构差异,分析它们在信息压缩和情感传递上的效率差异。 3.2 算法时代的伦理困境与“黑箱”责任: 随着决策权日益委托给复杂的算法模型,透明度和可解释性成为新的伦理焦点。当一个算法系统的决策过程因其复杂性(高维度的信息交织)而变得“不可读”时,谁应承担后果?本书主张,理解系统的信息结构本身就是承担伦理责任的前提。 3.3 创造力:最高级的信息重组艺术: 创造力被描述为打破现有信息模式,建立全新连接的能力。我们考察创造性洞察力的发生机制,并将其置于信息论的框架下。真正的创新,是能够以更简洁、更具解释力的信息结构来替代旧有模型的行为。 结语:迈向平衡的信息生态 本书的终点并非提供简单的答案,而是邀请读者以一种更加整体和跨学科的视角来审视信息。在熵增的宇宙背景下,人类文明的持续存在依赖于我们对信息流的审慎管理、对知识冗余的有效清除,以及对新颖性(即负熵增量)的持续追求。理解复杂性,就是学会与不确定性共舞。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的语言风格,说实话,读起来感觉像是在听一位非常严谨但略显老派的教授在授课,每一个技术名词的解释都力求做到面面俱到、无懈可击,但这种详尽往往是以牺牲阅读的流畅性和趣味性为代价的。我花了很长时间才适应这种“教科书式”的叙述节奏,很多地方的例证和比喻都非常传统,缺乏那种能让人眼前一亮的、贴近实际项目痛点的生动案例。例如,在讲解网络安全部分时,它罗列了大量的标准术语和规范,但对于近年来层出不穷的新型攻击手段,以及企业在实际环境中如何进行弹性防御的策略,提及得相对有限。所以,如果你渴望快速掌握实战技巧,这本书的“慢热”可能会让你有些不耐烦,它更注重为你打下坚实的概念地基,而不是教你如何快速搭建起摩天大楼。

评分

这本书的排版和校对质量,老实说,让我产生了两次停下来仔细核对的冲动。虽然大部分内容看起来是准确无误的,但在一些涉及到具体IP地址、子网掩码或者命令参数的细微之处,我注意到有那么几次出现了明显的印刷错误或逻辑上的自相矛盾,这在专业教程中是比较令人担忧的。作为一本需要严格遵循事实的技术书籍,任何微小的错误都可能误导初学者走弯路。此外,书中的参考文献和引用的标准更新速度也略显滞后,很多章节的末尾列出的“推荐阅读”似乎停留在上一个十年。因此,在使用这本书作为主要学习资料时,我必须时刻保持警惕,随时准备好上网去交叉验证那些关键的数字和配置片段,这无疑增加了一层额外的学习负担。

评分

翻阅这本书的过程中,我发现它似乎更侧重于“What”和“Why”,而非“How to efficiently”。在描述完某个技术组件的作用后,它往往会迅速转入下一个主题,对于实际操作中常见的陷阱、性能优化点或者不同厂商设备之间的兼容性差异,介绍得非常保守和概括。举个例子,在提到路由策略配置时,书中给出了几种基础的配置逻辑,但对于如何用脚本自动化部署、如何利用BGP路径优化来降低延迟,这些在实际项目中至关重要的“高级技巧”,则几乎没有涉及。这让我在尝试将书本知识与我日常面对的复杂多变的网络环境进行对接时,总觉得手上缺少了一把趁手的“万能钥匙”,更像是一本理论手册,而非实战手册。

评分

这本书的装帧设计实在是太朴素了点,封面那种略显粗糙的磨砂质感,初拿到手的时候,我甚至怀疑是不是印刷厂出了什么差错。内页的纸张选用也偏向于那种传统教材的米黄色,虽然对长时间阅读眼睛算友好,但整体视觉效果上,确实少了一份现代科技书籍应有的那种精致感和前沿气息。我本来期待能看到一些更具设计感的图表和配色方案,毕竟是讲“系统集成”这种高技术含量的领域,多少应该在视觉传达上更下点功夫。不过,抛开外表不谈,它在内容组织上的逻辑性倒是挺清晰的,章节间的过渡还算平滑,只是内容本身的深度,对于一个已经有些网络基础的读者来说,可能略显保守和基础,更像是一本面向零基础入门的工具书,对于追求深层原理剖析或者最新技术栈的资深人士,可能需要寻找更专业的参考资料来补充细节。

评分

我个人最欣赏这本书的地方,在于它对基础概念的阐述的扎实程度,几乎涵盖了我们通常在项目实施过程中会遇到的所有基础协议和设备配置的理论依据。特别是关于TCP/IP协议栈的层次划分和数据包封装的描述,即便是复杂的数据流向问题,作者也试图用非常清晰的图示和步骤来拆解,这一点对于正在准备认证考试,需要精确记忆关键知识点的学习者来说,无疑是一个巨大的加分项。但是,这种全面的覆盖也带来了一个问题,那就是内容显得有些“臃肿”。在一些已经高度成熟和标准化的技术领域,书中花费了大量的篇幅进行详述,反而挤占了对新兴技术(比如SDN、容器网络化等)的探讨空间,使得全书的“时效性”稍显不足,读起来总感觉像是参考了一份几年前的行业标准。

评分

已经忘了

评分

已经忘了

评分

已经忘了

评分

已经忘了

评分

已经忘了

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有