具体描述
护理管理学是管理学的一个分支，是护理专业的一门重要课程和必修课程。
全书分为十三章，分护理管理和护理研究两部分，以护理管理的介绍与阐述为主。着重介绍了管理学和护理管理的基本理论、基本方法及发展趋势；并从理论的系统性出发，结合护理管理的实践，讨论了管理的五个职能（计划、组织、人员管理、领导和控制）和相关的知识与技能。第十二章还系统阐述了作为一名护理管理者应有的管理艺术，这也是本书的特色所在。最后，还简要介绍了护理研究的基本理论、基本方法，以及文献检索和统计的基本知识和方法。为了开阔学生的视野和思路，附录部分增加了“美国护士会护理管理人员实践标准”。
读者对象：五年一贯制护理学专业师生。
《临床医学前沿：诊断与治疗策略》 图书概述 《临床医学前沿：诊断与治疗策略》是一部旨在深入探讨现代医学领域最新进展、聚焦复杂疾病诊断路径优化及创新治疗方案实践的专业著作。本书立足于循证医学的基石，结合当前全球医疗技术迭代的速度，系统性地梳理了多个关键临床学科的突破性进展，旨在为临床医生、医学研究人员及高年级医学生提供一个全面、深入且具有高度实践指导意义的参考资料。 本书并非侧重于基础医学原理的宏观介绍，而是将焦点集中于“如何更精准地诊断疑难病症”和“如何更有效地实施个体化治疗”。内容覆盖了从前沿的分子诊断技术应用，到复杂的微创手术流程优化，再到新兴生物疗法在实体瘤和自身免疫性疾病中的应用，力求展现当代临床医学的广度与深度。 第一部分：精准诊断学的革新与应用 本部分详尽阐述了诊断学领域近年来发生的范式转变，特别关注了如何通过高精度技术，实现对疾病的早期、微创和分子水平的定性。 第一章：液体活检与循环肿瘤DNA（ctDNA）的临床价值 本章深入剖析了液体活检技术在肿瘤筛查、预后判断及耐药性监测中的关键作用。详细介绍了ctDNA的提取、富集、高通量测序方法（如ddPCR和下一代测序NGS），并结合临床案例，展示了其在肺癌、结直肠癌等常见恶性肿瘤中指导靶向治疗选择的实际流程和准确性评估标准。重点讨论了如何建立和验证ctDNA检测的临床决策阈值，以避免假阳性和假阴性的风险。 第二章：医学影像学的深度学习集成 本章探讨了人工智能（AI）和深度学习模型在医学影像判读中的应用现状。内容涵盖了卷积神经网络（CNN）在CT、MRI和PET影像中自动识别微小病灶的算法优化，特别是针对早期神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）的脑部结构异常检测。书中详细对比了不同AI辅助诊断系统的敏感性、特异性及其在临床工作流中的集成难度，并讨论了数据隐私与模型可解释性（Explainable AI, XAI）在临床决策中的伦理考量。 第三章：功能性诊断在神经科学中的突破 针对神经系统疾病的复杂性，本章集中介绍了高密度脑电图（HD-EEG）、脑磁图（MEG）以及新型功能性磁共振波谱成像（fMRS）在癫痫灶定位、抑郁症和精神分裂症的皮层连接障碍分析中的应用。强调了如何整合结构影像（MRI）与功能影像数据，构建更精确的疾病生物标志物图谱。 第二部分：复杂疾病的个体化治疗策略 第二部分是本书的核心，聚焦于如何基于精准诊断结果，设计出针对个体患者特征（基因型、生物标志物表达、合并症情况）的定制化治疗方案。 第四章：肿瘤免疫治疗的“后PD-1时代” 本章系统梳理了免疫检查点抑制剂（ICI）问世后的新发展，特别是针对“冷肿瘤”的治疗策略。内容包括：新型双特异性抗体（BsAb）的设计原理、T细胞衔接因子（TCR-T）疗法的优化、溶瘤病毒在联合免疫治疗中的潜力，以及针对ICI耐药机制的最新研究进展。书中还详细分析了免疫相关不良事件（irAEs）的管理流程，特别是涉及心肌炎和结肠炎的危重症处理规范。 第五章：心血管介入治疗的微创化与器械升级 聚焦于冠状动脉疾病和结构性心脏病的介入治疗。详细介绍了经导管主动脉瓣置换术（TAVR）在低危患者中的应用拓展，以及新型可降解支架材料在复杂病变中的应用前景。对于慢性完全闭塞（CTO）的介入策略，书中通过大量流程图展示了逆行穿刺、器械选择和再通技术的选择标准，强调了术前多模态影像规划的重要性。 第六章：难治性自身免疫病的新型靶向药物 本章深入探讨了系统性红斑狼疮（SLE）、类风湿性关节炎（RA）等难治性疾病的生物制剂治疗。重点介绍了Janus激酶抑制剂（JAKi）在不同疾病谱中的适应症差异，以及B细胞靶向疗法（如Anti-BAFF/BLyS）的最新临床数据。讨论了如何根据患者的炎症标志物和基因多态性，选择最有效的生物制剂“序贯”或“联合”治疗路径。 第七章：危重症医学中的器官支持技术优化 本部分侧重于生命支持技术（LST）的精细化管理。详细介绍了高通量血液净化技术在脓毒症休克中的剂量滴定与模式选择，如持续性肾脏替代治疗（CRRT）与间歇性血液透析（IHD）的适应症区分。此外，还包括了重症呼吸支持（如高频振荡通气HFOV的应用指征和参数设置）以及机械循环支持（ECMO）在ARDS和心源性休克中的个体化路径规划。 第三部分：医疗质量与安全的前沿整合 本部分将视角从疾病治疗延伸至医疗服务的系统性优化，关注如何利用技术和管理优化，确保治疗方案的有效传递与安全实施。 第八章：临床路径的数字化转型与风险预警 本章探讨了如何利用电子健康记录（EHR）系统，结合实时生理监测数据，构建预测性风险预警模型。内容包括：术后感染风险的早期识别算法、出血倾向的自动化评估系统，以及利用自然语言处理（NLP）技术对非结构化病程记录进行质量控制的方法。强调了从被动响应到主动干预的转变。 第九章：药物基因组学在临床实践中的落地 药物基因组学（Pharmacogenomics）是实现个体化用药的关键。本章列举了CYP450酶系多态性对关键药物（如抗凝剂、抗抑郁药、某些化疗药）代谢速度的影响，并提供了详细的基因分型指导临床用药剂量调整的决策树。讨论了如何在基层医疗机构中，经济有效地部署基因检测服务，以提高治疗的安全性和疗效。 结论与展望 全书总结了当前临床医学领域面临的主要挑战——即如何平衡技术的快速发展与医疗资源的有效分配。展望部分预言了未来五年内，单细胞测序、空间转录组学以及个性化疫苗技术将如何进一步重塑疾病的诊断与治疗格局，并强调了多学科团队（MDT）协作在处理复杂病例中的核心地位。 本书结构严谨，图表丰富，所有临床数据均引用自近三年内发表于《新英格兰医学杂志》、《柳叶刀》、《美国医学会杂志》等顶级期刊的随机对照试验或大型回顾性研究，确保了内容的权威性和前沿性。它不仅是一本工具书，更是一扇通往未来精准医学实践的窗口。
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