Excel（2000/2002/2003）函数应用实例详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:雪之舫工作室

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2004-10-1

价格:32.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787113061425

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 函数
• 实例
• 办公软件
• 数据分析
• 技巧
• 教程
• 电子表格
• 学习
• 2000-2003
• 实用

Excel 进阶秘籍：超越函数公式的实战应用精粹 本书旨在为已经掌握 Excel 基础操作和常用函数知识，渴望将数据处理能力提升到新水平的专业人士、数据分析师、财务人员及学生提供一本兼具深度与广度的实战指南。 我们深知，仅凭对 `SUM`、`VLOOKUP` 或 `IF` 等基础函数的理解，在面对海量、复杂、需要多维度分析的数据时，往往会感到力不从心。本书将完全避开对 Excel 2000、2002 或 2003 版本基础函数语法的冗长介绍，而是聚焦于现代 Excel 环境下，如何利用更强大的工具集、高级逻辑构建和数据模型思维，高效、准确地解决实际业务难题。 本书内容建立在对数据管理、分析自动化和高效报告生成需求的深刻理解之上，涵盖以下核心模块： --- 第一部分：高级数据清洗与转换的艺术（PivotTables & Power Query 深度解析） 在数据分析的实践中，80% 的时间往往花在数据准备上。本书将重点攻克数据清洗的痛点，介绍利用Power Query (获取和转换数据) 进行数据预处理的强大能力。 1. 连接与整合异构数据源： 实战演练如何通过 Power Query 连接到文本文件、数据库（如 SQL Server 的基础查询）、网页数据，甚至是 SharePoint 列表。 探讨数据透视表源数据准备的最佳实践：使用“合并查询”和“追加查询”功能，高效合并来自不同工作表或文件的年度/月度数据，构建统一的数据集。 2. 非破坏性数据转换流程： 深入讲解 Power Query 编辑器中的 M 语言基础（无需精通编程，但需理解其逻辑），实现复杂的行/列操作，如动态逆透视（Unpivot）、基于条件的分列和分组聚合。 自定义函数与参数化查询： 学习如何创建可重复使用的查询步骤，实现一键刷新，应对数据源结构微小变化的场景。 3. 数据透视表的终极优化： 超越简单的行列拖拽，讲解数据透视图（Pivot Chart） 的创建与联动，以及如何使用切片器（Slicers）和时间线（Timelines）构建交互式的仪表板。 处理关系型数据：在 Power Pivot 环境下（如果读者版本支持，本书将侧重于数据模型概念的引入），理解数据透视表背后的数据模型结构，为后续的 DAX 奠定基础。 --- 第二部分：告别 VLOOKUP：现代查找与引用策略（INDEX/MATCH 组合的演进） 尽管 INDEX/MATCH 组合是经典的高级技巧，但本书将更进一步，探索在处理大数据量和多条件查找时的效率提升方法。 1. 多条件精确匹配的优化实现： 详尽对比 `INDEX/MATCH`、`SUMPRODUCT` 以及现代 Excel 中（如 2010+ 版本）的 `XLOOKUP`（如果读者环境允许，将作为未来趋势介绍）在性能上的差异。 针对 “返回第一个匹配项的不同属性” 的场景，设计高效的查找数组结构。 2. 动态数据范围的引用： 结合 `OFFSET` (及其性能警告) 和更稳定的 `INDEX` 结构，创建能够自动根据数据量增减而调整范围的公式。 命名管理器的高级应用： 如何使用动态命名范围，使图表和数据验证列表能够自动扩展。 --- 第三部分：构建复杂的逻辑与计算（数组公式与高级聚合） 本书将侧重于处理需要跨行、跨列进行复杂判断和累加的场景，这通常是基础函数无法胜任的领域。 1. 深入理解 CSE 数组公式的威力： 详细解析三维查找（基于日期范围、产品分类和地区）的数组公式构建过程，强调输入和验证的规范性。 使用 `SUMPRODUCT` 或数组版本的 `AVERAGEIFS`/`COUNTIFS` 来规避某些版本中特定函数的功能限制。 2. 动态分组聚合： 掌握 `SUMIFS`/`COUNTIFS` 的多重逻辑组合，特别是在处理“介于 A 和 B 之间”或“排除特定类别”等复杂过滤条件时的应用。 利用辅助列的策略： 在不使用 Power Query 的情况下，如何通过简洁的辅助公式（如利用 `MOD` 或 `ROW` 编号）实现周期性或分组性的数据汇总。 --- 第四部分：数据可视化与交互式报告（超越基础图表的表现力） 好的数据分析必须辅以清晰的报告。本书将指导读者如何利用 Excel 现有的功能，创建专业级的、响应迅速的交互式仪表板。 1. 设计原则与视觉层次： 讲解如何选择最适合数据类型（趋势、对比、分布）的图表类型，并避免“图表噪音”。 图表美化与专业化： 移除多余的网格线、优化坐标轴显示、使用条件格式控制数据标签颜色。 2. 构建交互式控制面板： 表单控件与 ActiveX 控件的实际运用： 讲解如何使用复选框、下拉列表（数据验证结合 `INDIRECT`）来控制数据透视表和图表的数据源范围。 动态标题与注释： 使用公式将选定的切片器值或单元格内容动态嵌入到图表标题中，使报告更具解释性。 --- 第五部分：自动化与效率提升（宏录制与基础 VBA 概念） 对于重复性的、需要精确控制步骤的任务，手动操作效率低下且易出错。本书提供入门级的自动化解决方案。 1. 宏录制与代码审查： 详细演示如何录制宏以自动化常见的格式设置、数据清理或报告刷新流程。 理解并小幅修改录制代码： 学习如何将硬编码的单元格引用（如 `$A$1`）修改为相对引用或变量引用，提高宏的通用性。 2. 基础事件驱动与自动化： 介绍工作簿打开、工作表更改等基础事件，编写简单的 VBA 代码（如自动应用日期格式、在特定单元格输入时触发提醒），实现轻量级的自动化工作流。 总结： 本书面向的是希望从“Excel 操作员”蜕变为“Excel 数据解决方案架构师”的读者。我们不关注旧版本函数语法的复习，而是聚焦于现代数据处理流程、高效的工具组合（如 Power Query 的预处理能力）、以及构建专业级交互式分析报告的实战技能。读者将掌握一套完整的体系，用于自信地处理复杂、大规模的商业数据挑战。

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