语文达标A级训练·语文学习与实践(1上)

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出版者:北京理工大
作者:陈延军
出品人:
页数:63
译者:
出版时间:2006-7
价格:5.00元
装帧:
isbn号码:9787564002312
丛书系列:
图书标签:
  • 语文
  • 小学语文
  • 一年级
  • 上册
  • 同步练习
  • 达标训练
  • 学习辅导
  • 基础知识
  • 课后练习
  • 提升能力
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具体描述

《语文学习与实践(1上配合北师大版义务教育课程标准实验教科书使用)/语文达标A级训练》的特点:依据北师大版《语文课程标准》和教材,一课一练;遵循语文学习的规律,关注课内齐全外的结合,注意语文素养的形成与发展。

编程思维训练与应用:Python入门与算法实践 图书简介 本书旨在为初学者提供一个全面、深入且实用的编程思维训练体系,以当前最流行且应用广泛的Python语言为载体,引导读者从零基础逐步掌握编程的核心概念、逻辑构建以及解决实际问题的能力。这不是一本单纯的语言语法手册,而是一本侧重于“如何思考”和“如何实现”的实践指南。 第一部分:编程思维的奠基石——从抽象到具象的思维转变 本部分着重于建立读者正确的编程世界观和思维模式,这是高效学习任何编程语言的前提。 第一章:计算机的语言与人类的逻辑 本章首先剖析计算机是如何理解和执行指令的,重点讲解了二进制、数据类型(整数、浮点数、布尔值)在计算机内部的表示方式,避免了初学者对“变量”这一抽象概念的恐惧。接着,深入探讨了算法思维的起源——逻辑推理。我们通过大量生活化的例子(如食谱制作、路线规划)来类比程序执行的步骤性、确定性和有限性。 核心内容: 图灵机概念的简化介绍,信息存储的基本原理,逻辑判断(If-Then-Else)在日常决策中的映射。 实践训练: 使用流程图工具绘制简单的生活决策路径,并将其转化为伪代码草稿。 第二章:Python环境的搭建与初探 本章指导读者完成Python开发环境(Anaconda/Miniconda 或标准安装)的配置,确保读者能够顺利运行代码。重点不在于环境配置的细节,而在于理解集成开发环境(IDE,如VS Code或PyCharm)如何辅助编程。 核心内容: Python解释器的工作原理,交互式环境(REPL)的使用,第一个“Hello World”背后的编译或解释过程。 实践训练: 编写一个简单的“时间计算器”,利用Python内置的`datetime`模块计算两个特定日期之间相隔的天数,从而初步接触模块化编程思想。 第二部分:Python核心结构的精讲与实战 本部分系统地介绍了Python的三大控制结构和数据结构,这是构建任何复杂程序的基础模块。 第三章:顺序、选择与循环——控制流的掌控 本章详细讲解了程序执行的三个基本流向。特别强调了迭代思维的培养,即如何将一个重复性的任务分解为可重复执行的单元。 顺序结构: 变量赋值、运算符优先级与结合性。 选择结构: 嵌套的if语句,三元运算符的应用,以及如何利用布尔代数简化复杂的条件判断。 循环结构: `while`循环与`for`循环的适用场景区分。重点讲解`break`和`continue`对循环流程的精准控制,以及如何避免“死循环”的陷阱。 实践训练: 编写一个“猜数字游戏”的主循环,要求程序能够根据用户的猜测给出“太高”或“太低”的反馈,直到猜中为止。 第四章:数据容器的艺术——序列、集合与映射 本章深入剖析Python强大的内置数据结构,它们是高效组织和管理数据的关键。我们不仅学习它们的语法,更侧重于理解它们在内存中的区别以及对性能的影响。 列表(List): 作为动态数组,讲解索引、切片操作的效率分析,以及在循环中修改列表的潜在陷阱。 元组(Tuple): 作为不可变序列,强调其在函数返回多值和作为字典键时的优势。 字典(Dictionary): 深入探讨哈希表(Hash Map)的工作原理,理解键值对查找的高速性(O(1)平均时间复杂度),并应用其解决频率统计问题。 集合(Set): 讲解集合运算(并集、交集、差集)在数据去重和关系查询中的应用。 实践训练: 使用字典统计一段英文文本中每个单词出现的频率,并按频率降序排列。 第五章:代码的复用与抽象——函数、作用域与模块化 本章聚焦于如何编写可读性强、易于维护的代码。函数是实现代码复用的基石。 函数定义与调用: 位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数(`args`, `kwargs`)的灵活运用。 作用域规则(LEGB): 彻底理解局部、闭包、全局和内置作用域,避免因变量名冲突导致的Bug。 高阶函数初探: 简单介绍Lambda表达式和内置的`map`, `filter`, `reduce`函数在简洁表达逻辑上的威力。 模块与包: 学习如何组织代码文件,使用`import`语句导入标准库和其他自定义模块,实现代码的结构化管理。 实践训练: 设计一个包含多个相互调用的函数的计算工具集,并将其封装成一个Python模块供其他脚本调用。 第三部分:进阶思维与面向对象编程(OOP) 本部分将读者的思维提升到面向对象的层面,这是应对大规模软件开发的必要技能。 第六章:拥抱对象——类、实例与封装 本章以清晰的类比,解释“类”是蓝图,“对象”是实例的概念。重点在于讲解封装的意义。 类与实例: 构造函数`__init__`的作用,实例属性与类属性的区别。 方法与行为: 实例方法、类方法(`@classmethod`)和静态方法(`@staticmethod`)的适用场景。 特殊方法(Dunder Methods): 初步了解如`__str__`, `__repr__`等如何定制对象的表现形式。 实践训练: 设计一个“图书馆管理系统”的基础模型,定义`Book`类和`User`类,并为`Book`类添加“借出”和“归还”方法。 第七章:继承、多态与设计模式的萌芽 面向对象的三大特性:继承、封装和多态,是构建灵活架构的关键。 继承(Inheritance): 理解代码重用和“is-a”关系,以及如何使用`super()`进行父类方法的调用和扩展。 多态(Polymorphism): 通过鸭子类型(Duck Typing)解释Python的多态性,即“如果它走起来像鸭子,叫起来像鸭子,那它就是鸭子”,强调代码的通用性。 设计模式启蒙: 引入单例模式的简单实现,理解限制实例创建次数的价值。 实践训练: 扩展“图书馆管理系统”,增加“电子书”和“实体书”两个子类,它们都继承自“图书”基类,并各自实现不同的“借阅”逻辑(体现多态)。 第四部分:实战项目与性能优化初步 本部分将所学知识应用于解决真实世界的问题,并开始关注代码的效率。 第八章:文件操作与数据持久化 学习如何与外部世界交互,特别是对文本文件和CSV文件的读写操作。 核心内容: 使用`with open(...)`安全地处理文件I/O,理解读写模式(`r`, `w`, `a`, `b`),以及编码(UTF-8)的重要性。 CSV处理: 使用内置的`csv`模块进行结构化数据读写。 实践训练: 编写一个日志记录器,将程序运行过程中产生的关键事件写入到本地的`.log`文件中,并实现每天自动轮转生成新文件。 第九章:基础算法思想与效率衡量 本章将理论与实践结合,介绍几种基础的算法思想,并引入时间复杂度的初步概念(大O表示法)。 搜索算法: 线性搜索与二分搜索(及其对数据有序性的要求)。 排序算法: 重点讲解冒泡排序和选择排序的实现,并对比Python内置`sorted()`方法的效率优势。 性能意识: 解释为什么在处理大量数据时,选择正确的数据结构(如字典而非列表查找)至关重要。 实践训练: 实现一个简单的任务调度器,使用列表存储任务,并尝试用不同的搜索方法查找特定优先级的任务。 附录 Python标准库常用模块速查表 调试技巧与常见错误解析 进一步学习资源推荐 本书的最终目标是让读者在合上书本后,不仅仅是掌握了Python的语法,更重要的是能够自信地运用编程思维去分析、分解和解决复杂问题,为后续深入学习数据科学、Web开发或自动化脚本打下坚实的基础。本书的章节设计逻辑严谨,从微观的比特世界逐步过渡到宏观的面向对象架构,确保每一步的知识点都能紧密联系、层层递进。每章后的实践训练都经过精心设计,旨在巩固理论知识并培养动手能力。

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