具体描述
本书以制造技术为基础、系统为主线，阐述了现代制造系统的组成、特点及其应用。全书共8章，分别介绍了工程材料及其成形工艺、零件的成形工艺、特种加工、快速成形与快速制造技术、机电一体化、计算机辅助设计与制造、自动化生产系统以及生产系统运行等内容。
较之以上各章对应的专业课教材，本书具有内容基础浅显、步及面广、信息量大、深入浅出=具有较强的适应性、实用性和先进性等特点。全书沿着材料认识及选用、志坏与零件成形方法、先进制造技术、现代管理观念、产品生产过程、能源开发与环境保护等内容逐展开，涉及到制造、管理医学以及材料、新工艺、新技术、新设备等领域，力求为读者创造一个大工程背景。本书在内容选取、组织和体系上有一定的特色。
本书可作为高等院校工科类及部分理科、文科和医科类学生的教材和教学参考书也适用于职大、电大、夜大、函大、网络大学及高职教育的相关专业；不可作为工企业及经贸管理人员了解制造系统和工程技术人员进行再培训的自修教材。
好的，这是一份关于一本名为《现代制造系统概论》的书籍的详细简介，内容完全聚焦于该书本身可能包含的知识体系，且不包含任何“AI生成”的痕迹。 --- 《现代制造系统概论》内容聚焦：迈向智能与高效的制造新范式 书籍主题定位： 本书旨在为读者提供一个全面、系统且深入的视角，剖析当代制造业向信息化、网络化、智能化转型的核心理论基础、关键技术构成、系统集成方法以及未来发展趋势。它不仅仅是对传统制造流程的简单罗列，更是对如何构建一个适应快速变化市场需求、具备高度柔性与自适应能力的现代化制造生态系统的深度探讨。 核心知识结构与章节概览： 本书的结构设计遵循从宏观概念到微观技术，再到系统集成与决策优化的逻辑路径，确保读者能够建立起对现代制造系统（Modern Manufacturing Systems, MMS）的完整认知框架。 第一部分：现代制造系统的基础与演进 本部分奠定了理解整个制造系统复杂性的基石。首先，它详细界定了“现代制造系统”的内涵，将其区别于传统的流水线作业和自动化阶段。重点分析了驱动现代制造系统变革的三大核心动力：全球化竞争对柔性化生产的迫切需求、信息技术的爆炸性发展（特别是互联网与云计算），以及对资源效率和可持续发展的严格要求。 历史脉络梳理： 追溯了从福特主义到丰田生产系统（TPS），再到敏捷制造（Agile Manufacturing）、虚拟制造（Virtual Manufacturing）直至当前智能制造（Intelligent Manufacturing）的演化历程，明确了每一阶段的核心特征和技术瓶颈。 系统思维构建： 阐述了制造系统作为复杂自适应系统的本质属性，引入了系统工程（Systems Engineering）的理念，强调设计、规划、实施、运营与维护的整体性思维，而非孤立地看待设备或流程。 第二部分：构成现代制造系统的关键技术模块 本部分是本书的技术核心，详细解析了支撑现代制造系统高效运转的五大支柱技术。 1. 先进的制造技术（Advanced Manufacturing Technologies, AMT）： 增材制造（3D打印）： 深入探讨了从材料科学到工艺参数控制的全部链条，重点分析其在复杂结构件、小批量定制和快速原型制造中的独特价值和局限性。 精密加工与连接技术： 对五轴及以上数控技术、激光加工、超精密加工的物理原理及其在高端产品制造中的应用进行讲解。 2. 制造过程的数字化与信息化（Digitalization & Informatization）： 产品全生命周期管理（PLM）： 详细剖析PLM系统如何贯穿概念设计、工程设计、生产制造到售后服务的全流程数据管理，实现信息共享与版本控制。 制造执行系统（MES）： 深入解析MES在车间层面的数据采集、任务调度、质量追溯和设备管理中的核心作用，以及它如何作为ERP与底层控制系统（SCADA/PLC）之间的桥梁。 3. 自动化与机器人技术（Automation and Robotics）： 工业机器人学： 涵盖了串联、并联机器人结构、运动学与动力学基础。 协作机器人（Cobots）： 探讨了人机安全交互的标准、编程范式以及在柔性装配线上的应用前景。 4. 数据驱动的制造智能（Data-Driven Manufacturing Intelligence）： 工业物联网（IIoT）： 阐述了传感器网络、边缘计算在实时数据捕获中的作用，以及如何构建低延迟的反馈回路。 大数据分析与预测性维护（PdM）： 介绍如何运用统计模型和机器学习算法对设备健康状态进行实时监测、故障诊断与寿命预测，从被动维修转向主动干预。 第三部分：系统的集成、调度与优化 制造系统的高效性并非源于单个技术的先进性，而在于各要素的有效集成。本部分重点关注系统层面的集成方法论与优化策略。 集成化框架模型： 详细介绍著名的ISA-95标准，及其所代表的企业集成参考模型（CIM），说明如何实现数据流、信息流和控制流的垂直与水平集成。 生产计划与排程（Planning and Scheduling）： 探讨在面对多品种、小批量、交货期紧张的复杂环境下，如何运用先进的排程算法（如遗传算法、禁忌搜索等）来优化资源分配、最小化等待时间并最大化设备利用率。 供应链协同制造（Supply Chain Integration）： 分析现代制造系统如何延伸至外部，如何通过信息透明化实现供应商与客户的实时协同，构建敏捷供应链。 第四部分：面向未来的制造系统范式 本书的收官部分聚焦于当前和未来制造领域最前沿的变革方向。 智能工厂（Smart Factory）的构建路径： 结合案例分析，阐述实现高度自主化、自组织化工厂所需的软硬件架构、关键挑战以及投资回报率的评估方法。 数字孪生（Digital Twin）技术： 深入讲解数字孪生在设计验证、工艺仿真、实时监控和预测性优化中的多重应用，阐明其区别于传统仿真模型的根本性差异。 可持续制造与绿色工艺： 讨论如何通过系统优化（如能源管理系统EMS、物料流的最小化设计）来降低能耗和废弃物产生，实现环境友好型生产。 目标读者群体： 本书适合于制造业企业的技术管理人员、生产工程师、设备维护专家，以及高等院校机械工程、工业工程、自动化、信息管理等专业的本科高年级学生和研究生。它既能作为专业课程的教材，也能作为推动企业数字化转型的参考手册。通过阅读本书，读者将掌握分析、设计和优化复杂现代制造系统的核心能力。
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