自动化立体仓库设计

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出版者:机械工业出版社
作者:刘昌祺
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2004-8
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111144670
丛书系列:
图书标签:
  • 自动化立体仓库
  • 物流
  • 课程设计
  • 自动化立体仓库
  • 物流自动化
  • 仓库设计
  • 物料搬运
  • 仓储技术
  • 供应链管理
  • 工业自动化
  • 系统集成
  • 智能仓储
  • 仓库管理系统
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具体描述

本书通过大量的图形、表格和实用的优化数据,系统深入地论述了设计和建造自动化立体仓库的理论、方法、步骤、调试操作过程、周边设备的选择、堆垛机设计以及货架力学计算等。该书理论结合实际,实用性强,具有重要的指导意义和实用价值。本书为有关科研机构、设计院所的物流研究和管理人员使用,对大专院校相关专业的师生也是一部重要参考书。

《现代物流系统集成与优化》 图书简介 本书深入探讨了现代物流系统从战略规划到具体实施过程中的关键技术与管理理念,旨在为物流工程师、供应链管理者以及相关专业学生提供一套全面、系统且具有高度实践指导意义的知识体系。本书的重点聚焦于“系统集成”与“持续优化”两大核心主线,内容涵盖了从宏观的物流网络设计到微观的仓储、运输、信息技术等各个环节的深度剖析。 第一部分:现代物流战略与系统规划 本部分着重于构建物流系统的宏观视野和战略基础。 第一章:全球供应链重构与物流角色的演变 本章首先分析了当前全球经济环境下,供应链的复杂性与脆弱性。探讨了从传统的线性供应链向敏捷、韧性、可持续发展的网络化供应链转变的驱动因素。重点阐述了物流在支撑企业核心竞争力中的战略地位,不再仅仅是成本中心,而是价值创造中心。内容涉及物流网络设计的层次结构、风险评估方法,以及如何通过物流战略来匹配企业的市场定位(例如,低成本领先战略与高响应速度战略对物流布局的不同要求)。 第二章:物流系统需求分析与建模 在进行任何系统设计之前,准确的需求捕获至关重要。本章详细介绍了如何通过定性(访谈、问卷)和定量(历史数据分析、业务流程映射)方法来识别物流需求。系统建模方面,本书介绍了面向物流的系统动力学建模方法,用于模拟不同决策变量(如库存水平、运输频率)对整体系统绩效的影响。此外,还包括了服务水平协议(SLA)的制定原则及其与系统设计指标的相互映射关系。 第三章:物流网络设计理论与工具 本章是系统规划的基础。内容涵盖了设施选址理论(如重力中心法、线性规划模型),配送区域划分(如Voronoi图、聚类分析在区域划分中的应用)。特别强调了多级分销网络的设计,包括中央仓库、区域分拨中心和前置仓的优化布局。本书提供了一系列用于网络优化的数学规划模型实例,并简要介绍了商业优化求解器(如CPLEX或Gurobi)在解决大规模网络问题中的应用框架。 第二部分:核心物流环节的集成与技术应用 本部分聚焦于构成物流系统的各个实体环节,强调跨环节的数据与流程协同。 第四章:先进仓储作业流程与空间组织 本书超越了传统仓库的描述,深入探讨了现代仓储的动态性与柔性化。内容包括:不同存储策略(固定库位、随机存取、区域分配)的适用性分析;拣选路径优化算法(如S型、回溯型、混合型);以及自动化存储与检索系统(AS/RS)的选型原则。重点解析了“最后一米”的作业效率提升,包括人机协同拣选(Pick-to-Light, Voice Picking)的应用案例和效益评估。同时,对绿色仓储的概念进行了探讨,包括能源效率和材料循环利用的设计考量。 第五章:运输管理系统(TMS)与多式联运优化 运输是物流成本的主要构成部分。本章详细介绍了TMS的功能模块,包括订单整合、运力采购、路径优化(VRP问题的求解思路)、装载优化(2D/3D装载算法)。在多式联运方面,本书分析了公路、铁路、水路、空运之间的衔接点和转换成本,并提出了基于时间窗和可靠性约束的联运调度模型。还探讨了城配“最后一公里”的创新解决方案,如微型物流中心(Micro-Hubs)的构建与运营模式。 第六章:物流信息系统架构与数据治理 信息流是驱动物流系统的“血液”。本章系统介绍了物流信息系统的层次架构,包括企业资源计划(ERP)、仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)之间的接口标准与数据交换协议(如EDI、API)。重点讨论了物联网(IoT)在实时资产追踪、环境监控中的应用,以及大数据分析在需求预测、异常检测中的作用。此外,对区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力进行了客观评估。 第三部分:系统集成、绩效评估与持续改进 本部分关注如何将各个环节无缝连接起来,并形成持续改进的闭环管理机制。 第七章:端到端流程集成与协同机制 系统集成并非简单地连接软件,而是实现流程的深度耦合。本章详细介绍了供应商管理库存(VMI)、制造商管理库存(MMF)等协同模式的实施要点。内容包括:如何建立跨组织的信息共享平台以减少牛鞭效应;集成中的缓冲策略(Buffer Strategies)设计,以应对需求和供应的不确定性;以及如何利用集成化项目管理方法(如敏捷方法论)来推进复杂的物流系统升级项目。 第八章:物流绩效衡量体系(KPIs)与标杆管理 有效的绩效管理是系统优化的前提。本章构建了一个多维度的物流KPIs框架,包括效率指标(如库存周转率、订单履行周期)、成本指标(如每笔订单处理成本、运输成本占比)、质量指标(如准确率、破损率)和服务指标(如按时交货率OTD)。本书详细解释了如何设置SMART目标,并介绍了行业对标(Benchmarking)的方法论,帮助企业识别自身的竞争差距。 第九章:物流系统的韧性、可持续性与未来趋势 面对日益增长的外部冲击(如疫情、地缘政治),物流系统的韧性成为关键。本章讨论了如何通过冗余设计、快速切换供应商/运输商的能力来增强韧性。在可持续性方面,重点分析了碳足迹的核算方法,以及如何通过优化包装、推广新能源运输工具来实现物流过程的绿色化。最后,对自动化、人工智能在未来物流场景中的深度融合进行了展望,强调了人机交互界面的重要性。 结语 本书旨在提供一个整体性、集成化的视角来看待现代物流活动,强调技术工具的应用必须服务于业务目标和战略规划。读者在阅读完本书后,将能够掌握设计、实施和管理一个高效、敏捷且可持续的现代物流系统的必备知识与方法论。

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用户评价

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这本书在人体工程学和安全标准方面的讨论,体现了作者对“人机协作”的深刻理解,而非单纯的“机器取代人”。我原本以为自动化就是尽可能地减少人工干预,但书中强调了在关键的、需要精细判断的环节中,自动化系统如何设计成一个“辅助工具”,而不是一个“替代者”。例如,书中对拣选工作站的设计优化进行了详细的图解分析,讨论了屏幕信息呈现的色彩对比度、手臂移动的最佳路径,以及如何利用可穿戴设备来优化操作员的生理负荷。这部分内容给我一种强烈的感受:真正的先进自动化,是让机器去做它们最擅长的事情(重复、高强度),而让人类专注于那些机器做不好的事情(判断、创新)。我注意到作者引用了大量的国际安全标准,比如ISO 13849,但这些引用并不是简单地罗列,而是结合具体的设备故障情景进行了情景模拟,解释了为什么某个安全等级的冗余设计是必须的。这部分内容对于负责现场安全和HSE管理的人员来说,是极具操作指导价值的宝贵资料。

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关于“未来趋势与技术融合”的收尾部分,作者展现了极强的预见性,尽管有些观点略显超前,但无疑为行业指明了方向。他跳出了传统的固定式AGV(自动导引车)的框架,深入探讨了基于SLAM(同步定位与地图构建)技术的自主移动机器人(AMR)在复杂、非结构化仓库环境中的应用潜力。书中用大量的篇幅预测了AI驱动的预测性维护将如何彻底改变仓库设备的维护周期——从被动的故障修复转向主动的部件替换。然而,与前几章扎实的工程基础相比,这一章的论述,尤其是关于量子计算在仓库路径优化中应用的展望,显得有些过于理论化和缺乏可操作的验证案例。就好比在描述一幅波澜壮阔的未来蓝图,但通往那里的具体“桥梁”搭建细节描述得不够清晰。总的来说,这本书成功地构建了一个从理论基础到实践应用,再到未来展望的完整知识体系,其广度令人印象深刻,即便有少数前沿内容的论述稍显飘忽,也瑕不掩瑜,是一部值得反复研读的专业参考书。

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我对作者处理“经济效益评估”这一章节的方式感到非常新颖。通常这类专业书籍在涉及成本时,往往只是列出设备采购价格和维护费用,显得非常单薄。但在这本书里,作者引入了一种更具动态性的评估模型,它不仅计算了“初始投资回报率”(ROI),更侧重于“运营弹性与可扩展性成本”(OREC)。他通过建立一个模拟器,展示了在需求波动(比如“双十一”的峰值流量)和人力成本上涨的背景下,不同自动化程度的仓库在五年内的总拥有成本(TCO)对比。这种多维度的财务视角,让“自动化”不再是一个单纯的技术决策,而是一个深刻的商业战略选择。书中对“隐藏成本”的剖析尤其到位,比如设备停机带来的机会成本、软件升级的培训成本等,这些都是初次规划仓库时容易忽略的陷阱。唯一美中不足的是,在讨论全球供应链中断风险对自动化系统韧性的影响时,分析深度略显不足,似乎更侧重于内部效率的提升,而对于外部宏观环境变化的适应性探讨略显薄弱。

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读完关于系统集成与软件架构的部分,我忍不住想说,这本书在项目管理和跨学科协作方面的见解,远超出了我预期的技术深度。我本来准备好了面对一堆关于PLC编程语言和数据库结构的枯燥章节,但作者却巧妙地将软件的复杂性归结为“信息流的管道疏导艺术”。书中花了很大篇幅讨论了ERP、WMS和WCS(仓库控制系统)之间的接口协议和数据冗余问题,这对于正在实施数字化转型的企业管理者来说,简直是一部“排雷指南”。尤其是一个案例分析,详细记录了一个大型电商仓库从离散系统整合到统一平台过程中遇到的“信息孤岛”困境,以及最终如何通过构建中间件来保证实时数据同步的。这种实战经验的分享,比教科书上的理论阐述要生动有力得多。遗憾的是,对于当前业界热门的,比如基于容器化技术部署WMS微服务的探讨,书中似乎有所保留,更多的是集中在传统的、更稳定的集成架构上。对于追求前沿IT架构的读者来说,这可能略显保守,但从系统稳定性和长期维护的角度看,作者的选择无疑是审慎且负责任的。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种线条感和结构化的布局,让人一眼就能感受到它在探讨的领域——精密的系统与高效的流程。我原本以为会是一本偏向于纯粹的机械工程手册,毕竟“自动化立体仓库”这个词组听起来就充满了齿轮、轨道和复杂的控制系统。然而,当我翻开第一章时,惊喜地发现它并没有一头扎进晦涩难懂的参数计算和规范引用中。相反,作者似乎花了大量篇幅去描绘一个宏大的愿景:现代物流的未来形态。书中对不同国家和地区的仓储模式演变进行了深入的剖析,从传统的货架存储到现代的AS/RS(自动化立体存储与检索系统)的起源,这种历史的纵深感为后续的技术讨论打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在介绍不同自动化设备时所采用的比喻,比如将堆垛机比作高速穿梭的“钢铁蜜蜂”,将WMS(仓库管理系统)描绘成“看不见的神经中枢”,这极大地降低了非专业人士的阅读门槛。它不只是一本关于“如何建”的书,更是一本关于“为何要这样建”的思考集。尽管我期待看到更多关于最新3D视觉识别技术在分拣环节的应用细节,但总体而言,它提供的宏观视角和行业洞察力是极其宝贵的,为理解整个供应链的优化提供了框架性的认知。

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