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政府管制的经济分析，ISBN：9787810981330，作者：刘小兵著
好的，这是一本关于《后真相时代的认知科学与伦理重建》的图书简介。 图书简介：《后真相时代的认知科学与伦理重建》 第一部：认知失调与信息茧房的形成机制 第一章：心智的“捷径”与系统性偏差 人类心智在演化过程中发展出了一系列高效但易错的认知“捷径”，即启发式（Heuristics）。本书将深入剖析这些认知机制如何在新媒体环境中被放大和利用。 1.1 双系统理论（System 1 & System 2）的当代应用与误区： 探讨直觉系统（System 1）在面对海量、碎片化信息时的过度激活状态，以及理性系统（System 2）在信息过载下的“决策疲劳”。我们将重点分析算法推荐如何系统性地绕过System 2的审慎评估，直接诉诸System 1的情绪反应。 1.2 确认偏误（Confirmation Bias）的算法加固： 传统确认偏误仅依赖于个体已有信念的筛选。本章将引入“算法驱动的确认偏误模型”（Algorithmic-Driven Confirmation Bias Model），阐释社交媒体平台通过精准推送，如何构建出个体无法察觉的“信息茧房”。我们将通过对不同社交平台用户行为数据的对比分析，量化信息茧房对观点极化的贡献率。 1.3 可得性启发式与象征性风险： 在信息环境中，容易被提取和记住的事件（往往是耸人听闻的极端案例）被错误地评估为高概率事件。本章将研究“符号化风险”（Symbolic Risk）的构建过程，分析媒体叙事如何利用极少数的极端事件，重塑公众对宏观风险（如犯罪率、传染病传播速度等）的错误认知，进而影响政策支持意愿。 第二章：情感驱动的信念固化与去理性化 真相的消解往往不是因为缺乏事实，而是因为情感上的不适感驱使人们拒绝接受事实。 2.1 心理免疫系统：事实的免疫逃逸： 我们将从社会心理学角度审视个体如何建立一套“心理免疫系统”来防御那些挑战其身份认同或世界观的信息。当接收到的信息与核心身份（如政治派别、专业群体）冲突时，个体倾向于攻击信息来源的可靠性，而非信息本身的内容，这一过程被称为“源头排斥”（Source Rejection）。 2.2 叙事优于数据：情感共振的传播学： 本章对比分析纯粹的数据报告与精心构建的叙事故事在社交网络中的传播效率。研究表明，带有强烈道德判断和情感张力的叙事，即使在事实基础上存在偏差，也更容易实现病毒式传播。我们将引入“情感共振指数”（Emotional Resonance Index, ERI）来衡量叙事内容的传播潜力。 2.3 认知失调的自我修复机制： 当个体处于认知失调状态时，他们并非寻求平衡或修正信念，而更倾向于寻找新的、支持原有立场的“安慰性信息”来快速缓解不适。本节将探讨社群内部的“回音室效应”如何提供这种即时的、低成本的认知失调修复服务。 第二部：信息生态的结构性缺陷与权力的重塑 后真相环境并非自然发生，而是由特定的技术架构、经济激励和权力动态共同塑造的结果。 第三章：算法经济学与注意力资本的掠夺 社交媒体平台的商业模式是驱动信息失真传播的核心引擎。 3.1 参与度指标的异化： 本章核心论点是，平台对“参与度”（Engagement）的追求，本质上是对人类注意力资本的掠夺，这种追求必然偏好极端化和煽动性的内容。我们将构建一个模型，展示在既定算法框架下，中性、复杂的信息如何被经济激励机制“惩罚”和边缘化。 3.2 激励结构与内容生产者： 分析内容创作者（包括专业媒体和意见领袖）如何适应平台激励结构，从追求客观性转向追求“点击最大化”。这导致了内容生产的“道德风险”——即为了迎合算法倾向，主动制造或夸大冲突。 3.3 “信息洪水的系统性失灵”： 探讨信息量爆炸如何导致公共领域对“信号”的辨识能力整体下降。当信息总量超过人类处理能力时，质量和准确性不再是重要的筛选标准，平台的“注意力分配器”成为新的事实仲裁者。 第四章：信任结构的崩塌与公共领域的碎片化 信任是社会合作的基础，后真相环境的核心破坏在于系统性地侵蚀了对制度化知识来源的信任。 4.1 专家权威的去中心化冲击： 社交媒体赋予了非专业意见与传统专家同等的展示空间。本章分析这种“扁平化”的权力结构如何被有意地利用，用“我自己的研究”来对抗经过同行评审的科学共识。我们将探讨对“机构性知识”的系统性不信任是如何从政治领域蔓延至科学、医疗和历史等领域。 4.2 “身份政治化”的认知渗透： 探讨信息真伪判断如何日益与个体所属的社会身份绑定。当一个事实被特定群体采纳时，拒绝该事实反而成为维护群体忠诚的社会信号。这种“站队式”的认知行为，使得事实的检验过程变成了一种社群边界的划定仪式。 4.3 事实核查的局限性与反噬效应： 尽管事实核查是应对虚假信息的关键工具，但本章将批判性地分析其在极端环境下的局限性。过度依赖事实核查可能强化“事实本身是中立的”这一误解，而忽略了事实背后的权力叙事和情感动员。在高度极化的环境中，事实核查机构反而可能被视为攻击特定阵营的“政治工具”。 第三部：伦理重建与认知自救 面对系统性的认知挑战，本书的第三部分旨在从哲学、技术伦理和个人实践层面，提出重建可持续公共话语的路径。 第五章：技术伦理：从“优化参与”到“优化理解” 重塑信息系统的伦理基础，要求我们超越单纯追求用户停留时间的经济模型。 5.1 算法责任制的设计蓝图： 提出“认知冲击评估”（Cognitive Impact Assessment, CIA）框架，要求技术设计者必须评估其产品对用户心智健康和公共理解能力的潜在负面影响。讨论如何设计激励机制，奖励那些促进深度思考和观点细微差异的内容，而非两极对立的极端表达。 5.2 透明度与“背景信息”的必要性： 强调信息源的可追溯性不仅是事实核查的前提，更是培养用户批判性阅读习惯的教育工具。主张平台有责任提供“历史参与度曲线”和“资金来源透明度”，帮助用户理解信息被推送到眼前的动态背景。 5.3 平台的中立性神话的破除： 论证平台并非中立的“管道”，而是积极的“策展人”。本节将探讨平台在哪些情况下应承担编辑责任，以及如何建立一个平衡言论自由与防止系统性欺骗的监管框架。 第六章：个人心智的“防御工事”：批判性思维的重塑 最终的防线在于个体对自身认知的审视与管理。 6.1 审慎的怀疑主义（Prudent Skepticism）： 区别于犬儒主义（Cynicism）和全盘否定，本书提倡一种基于证据和概率的审慎怀疑。这要求个体在接受任何信息前，评估其来源的可信度、动机和背后的数据支撑，而不是简单地基于情感倾向。 6.2 跨域知识的必要性： 论证专业化时代的风险在于知识的孤岛化。重建伦理需要个体发展跨学科的认知能力，能够理解不同领域的思维范式，从而更有效地评估跨领域信息的有效性。 6.3 培养“认知谦逊”的社会价值： 认知谦逊（Intellectual Humility）——承认自己知识的有限性和观点可能错误的意愿——被视为后真相时代公民的核心美德。本书将探讨如何在教育体系和社会互动中，将“愿意改变想法”视为智慧的标志，而非软弱的表现。 结语： 《后真相时代的认知科学与伦理重建》不是一本描述“我们正在被欺骗”的书，而是一本深入剖析“我们是如何被我们自己的心智和技术环境共同塑造成易受骗”的书。它旨在提供一个跨越认知科学、社会心理学和技术伦理的综合框架，为个体重建清醒的认知能力和构建一个更具韧性的公共理解空间提供理论基础和实践指南。
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