新编股票投资学

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出版者:东北财经大学出版社
作者:刘丽巍
出品人:
页数:395
译者:
出版时间:2004-7
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810844154
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
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具体描述

本书主要阐述了股票市场的基础知识以及投资于股票的方法和策略。在介绍发达市场经济国家股票市场运作的规范及其较为先进的投资分析和决策方法的同时,注意突出中国股票市场现阶段的改革进展,并对未来中国股票市场发展中的动作机制、风险防范、监督管理等问题加以关注。

瀚海拾贝:现代金融市场深度剖析与策略构建 一本立足于宏观经济背景、聚焦于微观市场实践的金融投资前沿指南 本书并非聚焦于特定教科书式的理论阐述,而是旨在为广大学习者、资深投资者以及金融市场从业者提供一个超越基础框架、直击实战痛点的深度解析平台。我们认为,在当前瞬息万变的全球金融格局下,单纯依赖陈旧的“经典范式”已无法有效应对复杂的市场挑战。因此,本书将视野投向更广阔的领域,深入探讨现代金融体系的底层逻辑、新兴投资工具的内在机制以及在全球化冲击下的风险管理艺术。 第一部分:重塑认知——全球宏观经济与金融脉络的交织 本部分致力于构建一个动态、多维度的宏观分析框架,帮助读者理解影响资产价格波动的深层力量。 第一章:周期与结构:理解现代经济的“呼吸” 我们将摒弃线性的经济增长模型,转而探讨康德拉季耶夫长波、朱格拉周期与克莱因周期在当代数字经济环境中的新表现。重点分析技术革命(如人工智能、生物科技)如何重塑传统产业结构,并对资本的流向产生决定性影响。我们不仅会回顾历史上的重大经济危机(如大萧条、次贷危机),更会对当前全球债务水平、通胀的结构性成因及其货币政策的滞后效应进行深入的定量与定性分析。 第二章:地缘政治与金融风险的“蝴蝶效应” 在全球化逆潮与区域化竞争加剧的背景下,地缘政治已成为影响市场定价的关键“非理性”变量。本章将详细剖析贸易摩擦、供应链重构、能源安全博弈如何通过汇率波动、大宗商品价格传导至股票、债券及另类资产。我们将引入政治风险评估模型(PRA),展示如何将定性风险因素转化为可量化的投资约束条件。 第三章:中央银行角色的演变与“非常规工具箱” 量化宽松(QE)常态化后,央行在维护金融稳定与刺激经济增长之间的平衡面临前所未有的考验。本章将重点分析负利率政策的实证效果、央行数字货币(CBDC)对支付系统的颠覆性影响,以及“最后贷款人”角色在应对系统性风险时的边界条件。对于投资者而言,理解这些政策工具的“拐点”至关重要。 第二部分:工具箱的拓宽——新兴资产与衍生工具的精微操作 本书的第二部分将目光聚焦于那些日益成为专业投资者核心配置的复杂金融工具,强调跨市场套利与风险对冲的实战技巧。 第四章:固定收益市场的“噪音”与“信号” 债券市场远非简单的利率工具。本章将深入探讨信用风险评估的动态化过程,尤其是在新兴市场主权债务和高收益企业债领域。我们将解析可转换债券(CB)的期权定价模型,以及在利率环境剧烈变动下,如何利用利率互换(IRS)和远期利率协议(FRA)对冲久期风险。 第五章:衍生品:杠杆、保险与策略的容器 期权和期货不仅是投机工具,更是现代风险管理的核心。本章将超越基础的看涨看跌定义,重点剖析波动率交易的逻辑(如VIX指数的应用),以及跨期套利、蝶式价差、铁秃鹰等复杂期权组合的构建与维护。我们将结合实际案例,演示如何运用这些工具来精细化管理投资组合的Beta和Gamma敞口。 第六章:另类投资的“蓝海”与“暗礁”:私募股权与基础设施 随着公募市场的日趋成熟,未上市资产的价值愈发凸显。本章将详尽介绍私募股权(PE/VC)的尽职调查流程、估值方法(如DCF在非流动性资产中的调整),以及投资人如何应对“J曲线效应”带来的早期现金流压力。此外,基础设施投资作为抗通胀的稳定器,其长期回报的来源和特许经营权的法律风险也将被充分讨论。 第三部分:量化革命——数据驱动的决策科学 在信息爆炸的时代,纯粹的“基本面分析”必须与“数据驱动”相结合。第三部分探讨了如何将金融工程与数据科学融入投资流程。 第七章:现代投资组合理论的修正与实践 马科维茨的理论是基石,但现实中的相关性矩阵是会“漂移”的。本章将引入风险平价模型(Risk Parity)和最小方差组合,探讨如何利用动态协方差估计(如GARCH模型)来构建一个在不同市场状态下均能保持稳健的资产配置方案。 第八章:量化因子投资的“淘金热”与“拥挤交易” 因子投资是当前量化策略的主流。我们将系统梳理价值、动量、质量(Quality)、规模和波动率等经典因子,并着重分析在中国市场有效的“本土因子”。更重要的是,我们将讨论因子衰减的机制,以及如何通过多因子模型的正交化和动态轮换来避免因市场过度追逐而导致的“拥挤交易”陷阱。 第九章:机器学习在金融预测中的应用边界 本书对人工智能的应用持审慎态度。我们不鼓吹“黑箱模型”的万能性,而是聚焦于监督学习(如回归与分类)在识别异常交易、信用评分优化中的有效性。我们将讨论如何处理金融时间序列数据的非平稳性、异方差性,以及如何使用自然语言处理(NLP)技术来提炼新闻和财报中的情绪指标,并评估这些指标对短期价格的影响力。 第四部分:风险的终极艺术——生存与财富的守护 投资的最高境界是生存。本书的收官部分回归到对风险的深刻理解和控制上。 第十章:压力测试与极端事件的模拟 传统的VaR(风险价值)已不足以应对“黑天鹅”。本章将详细介绍条件风险价值(CVaR)的计算方法,以及如何构建基于历史情景、参数假设和蒙特卡洛模拟的三重压力测试体系。我们将模拟数次“百年一遇”的金融冲击,检验不同资产组合的脆弱性。 第十一章:行为金融学与决策偏差的自我修正 市场并非完全理性的。本章将深入剖析处置效应、锚定效应和群体羊群效应在投资决策中的普遍存在。我们将提供一套实用的“决策检查清单”和“反思日志”,帮助投资者识别并系统性地修正自身认知偏差,确保投资决策的逻辑连贯性。 结语:面向未来的持续学习者 金融世界永无终点。本书旨在提供一套思考的工具而非固定的答案。真正的成功属于那些能够持续吸收新知识、批判性地审视现有模型,并能在不确定性中保持冷静与纪律的实践者。本书是您迈向这一境界的坚实阶梯。

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