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出版者:航空工业出版社

作者:甘登岱

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2004-08-01

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801834034

丛书系列:

图书标签:

• 网页动画
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• Web技术
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• 动画原理

深度解析：数据可视化设计与实践 书籍简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入的知识体系，探讨如何将复杂的数据转化为清晰、富有洞察力的视觉表现形式。我们超越了基础的图表类型介绍，深入剖析了数据可视化的设计哲学、心理学基础、前沿技术应用，以及在不同行业场景中的实战策略。 第一部分：可视化设计的心智基石 本部分将数据可视化的理论基础置于核心地位。我们首先探讨人类视觉系统如何处理信息，以及格式塔原理（Gestalt Principles）在设计中的应用，确保信息传递的效率和准确性。 1. 数据与叙事的融合： 探讨数据驱动的故事讲述（Data Storytelling）的核心要素。如何从原始数据中提炼关键信息点，并构建引人入胜的叙事结构。这包括选择合适的叙事节奏、引入情感锚点，以及如何通过视觉层级引导观众的注意力流。 2. 认知负荷优化： 深入分析认知负荷（Cognitive Load）对数据理解的影响。我们将介绍各种减少不必要认知负担的技巧，例如信息分块（Chunking）、使用预注意（Pre-attentive）特征进行高亮，以及何时使用“少即是多”的极简主义设计原则。 3. 色彩的心理学与伦理： 详细解析色彩理论在数据可视化中的应用，不仅包括区分度（Discriminability）和一致性（Consistency），还涵盖跨文化色彩含义的差异。特别强调在处理敏感数据（如政治或医疗信息）时，如何负责任地使用颜色，避免引入偏见或误导。 第二部分：图表选择的精妙艺术 传统的图表介绍往往停留在“柱状图用于比较，折线图用于趋势”。本书则致力于揭示选择图表的深层逻辑，将其视为解决特定分析问题的工具。 1. 高维数据映射策略： 针对包含三个或更多变量的数据集，本书详细介绍了高级图表的技术选型。例如，如何利用平行坐标图（Parallel Coordinates）揭示多变量间的相互关系；如何利用桑基图（Sankey Diagram）和弦图（Chord Diagram）来展示复杂的流向和连接性。我们着重分析每种图表在展示特定关系（如相关性、分布、构成）时的优劣势。 2. 时间序列的深度解读： 不仅仅是简单的线图。本章会探讨处理大规模时间序列数据的复杂技术，如日历热力图（Calendar Heatmaps）用于揭示周期性模式，以及如何通过分面（Faceting）技术有效地比较多个时间序列的异同。 3. 地理空间数据的多层级表达： 超越基础的氯面图（Choropleth Map）。我们将介绍点密度图、等值区域图（Isopleth Maps）以及如何有效地结合地图和非地图数据（如散点图）来提供更丰富的地理上下文信息。 第三部分：交互式可视化的设计与实现 在现代数据探索中，交互性是提高洞察力的关键。本部分侧重于如何设计直观、高效的交互体验。 1. 交互模式的分类与应用： 系统地介绍过滤（Filtering）、钻取（Drilling Down）、细节按需显示（Details-on-Demand，如悬停提示）等核心交互模式。讨论如何平衡提供探索的自由度与保持用户在预设分析路径上的能力。 2. 动态查询的构建： 讲解如何设计高效的动态查询界面，使用户能够快速迭代假设并观察数据变化。重点在于优化前端响应速度和后端数据处理效率，确保交互的即时反馈。 3. 数据驱动的动画效果： 探讨动画在传达数据变化和状态转换中的作用。这包括解释性动画（Explainer Animations）和转换动画（Transition Animations）。我们会深入分析如何使用平滑的动画过渡来帮助用户追踪对象的位置变化，而不是让信息在瞬间“跳跃”。 第四部分：数据可视化在专业领域的实战 本书的最后一部分将理论与行业需求相结合，提供具体的应用案例分析。 1. 金融风险仪表板设计： 专注于高频交易、投资组合表现的可视化挑战。如何设计能在极短时间内传达市场波动和风险敞口的界面，并讨论监管报告对可视化设计的影响。 2. 科学研究与探索性数据分析（EDA）： 关注科学家如何使用可视化工具进行假设生成。讨论在处理实验数据、生物信息学数据（如基因表达矩阵）时，需要哪些定制化的可视化方法来发现潜在的异常值和集群。 3. 数据质量与可视化验证： 数据可视化不仅是展示结果的工具，也是验证数据质量的手段。本章教授读者如何利用可视化技术（如箱线图、散点图矩阵）来识别缺失值、异常点和数据输入错误，从而在发布前提升数据的可靠性。 总结： 本书面向希望从基础制图者成长为数据视觉策略师的专业人士、分析师、设计师以及高级数据科学学生。它不仅提供“如何做”的技能，更提供“为什么这样做”的设计思维框架，帮助读者创建出既美观又具有强大分析效力的视觉作品。阅读本书后，读者将能自信地驾驭最复杂的数据集，并以最清晰的方式向任何受众传达其核心发现。

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