数字视频信息处理与传输教程

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出版者:机械工业出版社
作者:刘富强
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2004-8-1
价格:26.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111147879
丛书系列:
图书标签:
  • 混口饭吃
  • 图像处理
  • 数字视频
  • 视频处理
  • 视频传输
  • 图像处理
  • 通信
  • 多媒体
  • 信号处理
  • 编码
  • 压缩
  • 教程
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具体描述

本书介绍了数字视频的基础、数字视频编码、数字视频信息处理、数字视频信息检索、数字视频信息传输等内容,较全面地介绍了数字视频技术及应用。

本书内容详尽,重点突出,注重理论和实践的结合,每章后还配有习题供读者练习。本书可作为信息工程、计算机、通信、自动化等专业高年级本科生和研究生教材或教学参考书,也可作为工程技术人员的参考资料或培训教材。

好的,这是一份不包含“数字视频信息处理与传输教程”内容的详细图书简介,旨在为读者呈现另一部引人入胜的学术或技术著作。 --- 图书简介:《复杂系统动力学:从理论建模到工程应用》 作者: [此处可填写虚构的作者姓名,例如:李明 教授,张伟 博士] 出版社: [此处可填写虚构的出版社名称,例如:高等教育出版社/科学出版社] 导言:驾驭无序与秩序的边界 在当代科学与工程领域,我们越来越频繁地遭遇那些行为难以预测、相互依赖性极强的现象——无论是金融市场的剧烈波动、生态系统的崩溃与恢复、生物神经元网络的放电模式,还是大规模电网的稳定性问题。这些现象的共同特征是它们都属于复杂系统。它们不是简单的线性叠加,而是展现出涌现性、自组织性、对初始条件的敏感性以及多尺度行为。 《复杂系统动力学:从理论建模到工程应用》正是为深入剖析和掌握这类系统而设计的一部前沿专著。本书超越了传统的还原论方法,提供了一套完整的、涵盖理论基础、数学工具和实际工程案例的知识体系,帮助读者理解并设计出在不确定环境中表现稳健的系统。 第一部分:复杂性理论的基石与数学工具 本书的开篇部分将系统地建立读者对复杂系统的基本认识,并为其后续的深入研究奠定坚实的数学和概念基础。 第一章:什么是复杂系统?概念的演进与界定 本章追溯了从布尔巴基学派到耗散结构理论、从混沌理论到网络科学的演进脉络。我们将详细探讨复杂系统的核心属性,如:自相似性、分形维度、非马尔可夫过程以及突变现象 (Catastrophe)。通过对比简单系统与复杂系统的本质区别,明确复杂系统的研究范畴。 第二章:动力学系统的数学描述 本章聚焦于描述复杂系统演化的核心数学语言。我们将重点介绍常微分方程 (ODE) 和偏微分方程 (PDE) 在描述连续时间动力学中的应用。重点内容包括:相空间分析、李雅普诺夫指数的计算及其在判断系统稳定性与混沌性中的作用。此外,将引入随机微分方程 (SDE),用以刻画系统中的环境噪声和内在随机性。 第三章:离散时间动力学与混沌现象 针对计算机模拟和离散迭代过程,本章深入探讨离散映射。我们将详述经典的Logistic 映射、Henon 映射等,并通过分岔图 (Bifurcation Diagram) 直观展示系统参数变化如何导致从稳定点到周期倍增,最终进入混沌区的路径。理解系统的拓扑不变量是本章的另一重要目标。 第四章:信息论与熵在复杂性中的度量 理解复杂系统,必须量化其信息内容和不确定性。本章将引入香农熵、互信息等概念,并将其拓展至动力学系统。重点讨论普里高津 (Prigogine) 的耗散结构理论及其与非平衡态热力学的联系。读者将学习如何利用有效复杂性度量来区分不同类型的无序。 第二部分:网络结构与涌现行为 复杂系统往往表现为大规模的相互连接结构,即网络。本部分专注于分析网络拓扑如何影响系统的整体动力学行为和涌现出宏观特性。 第五章:网络拓扑结构分析 本章详细介绍了网络科学的核心模型,包括随机图 (Erdős–Rényi 模型)、小世界网络 (Watts-Strogatz 模型) 和无标度网络 (Barabási-Albert 模型)。我们将分析关键的拓扑指标,如聚类系数、平均路径长度、度分布,并讨论这些指标如何决定网络抵抗性(鲁棒性)。 第六章:网络上的动力学传播 网络结构如何影响信息、疾病或故障的传播?本章探讨耦合振子系统和基于主体的模型在网络上的演化。重点分析同步现象 (Synchronization),包括相位锁定和全域同步的判据。此外,将详细介绍 SIR (易感-感染-康复) 模型在不同网络拓扑下的传播阈值分析。 第七章:网络鲁棒性、脆弱性与级联失效 在实际工程网络(如电网、互联网)中,节点的失效是不可避免的。本章深入研究级联失效 (Cascading Failures) 现象,分析攻击和随机故障对网络功能的影响。我们将介绍鲁棒性度量指标,并探讨如何通过优化网络结构来增强其抗毁性。 第三部分:跨学科应用与工程实践 本书的最终目标是将理论转化为解决实际问题的能力。本部分将复杂系统动力学的工具箱应用于多个前沿工程领域。 第八章:金融市场建模与风险分析 金融市场是典型的非线性、高维复杂系统。本章运用分数阶微积分来描述市场的长程记忆效应,并使用广义自回归条件异方差 (GARCH) 模型及其非线性扩展来捕捉波动率的集群性。讨论如何利用复杂性理论预测市场“临界点”和泡沫的形成。 第九章:智能电网的稳定控制 现代电网面临着可再生能源波动带来的不确定性。本章将电网建模为耦合振子系统,分析暂态稳定性和小扰动稳定性。重点讨论同步发电机组的控制策略,以及如何利用局部反馈控制来抑制电网中的次同步振荡。 第十-十章:生物与生态复杂性:从群体行为到神经计算 本章将视线投向生命科学领域。研究种群动态模型(如Lotka-Volterra方程的扩展),分析生态平衡的脆弱性。在神经科学方面,探讨神经元群体的同步放电如何产生宏观的认知功能,并应用计算神经动力学的方法解析记忆编码过程。 总结与展望 《复杂系统动力学:从理论建模到工程应用》不仅是一本教科书,更是一份深入探索自然界和工程界深层规律的指南。通过掌握本书提供的数学工具和分析框架,读者将能更有效地识别、建模和管理那些由大量相互作用元件构成的动态系统,为应对未来的技术挑战做好准备。本书适合高年级本科生、研究生以及从事相关领域研究和开发的工程师与科学家阅读。 --- 预计页数: 约 750 页 (精装版) 目标读者: 物理学、控制工程、系统科学、计算机科学、金融工程等专业学生及研究人员。

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读后感

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用户评价

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作为一名对多媒体技术充满好奇心的业余爱好者,《数字视频信息处理与传输教程》的出现,无疑是我的福音。我一直觉得视频的背后隐藏着许多精妙的算法和技术,而这本书正好满足了我一探究竟的渴望。书中对视频信号的时域和频域分析,以及如何利用这些分析来优化编码效率,让我对“画质”和“压缩率”之间的微妙平衡有了更深的理解。它不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我探索数字视频的奥秘。我尤其喜欢作者在讲解某些复杂算法时,会穿插一些历史背景和技术发展的演变,这使得阅读过程更加生动有趣,也让我更加敬佩前辈们的智慧。

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我一直对图像和视频的压缩技术感到非常着迷,而《数字视频信息处理与传输教程》这本书,则为我提供了最系统、最深入的学习路径。它从最基础的数字信号处理原理讲起,然后逐步引入视频编码的核心技术,包括但不限于离散余弦变换、量化、运动估计、熵编码等。我特别欣赏作者在讲解这些技术时,能够清晰地阐述其背后的数学原理和算法思想,并用通俗易懂的语言进行解释。即使是像AVC(H.264)和HEVC(H.265)这样复杂的编码标准,作者也通过大量的图例和表格,将其核心技术点一一剖析,让我能够真正理解其高效压缩的奥秘。

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这本书的深度和广度着实令我惊喜。我之前对视频处理的理解还停留在“剪辑”和“特效”的层面,而《数字视频信息处理与传输教程》则为我打开了一个全新的视野。从视频的采集、编码、解码,到传输过程中的纠错、滤波,再到最终的显示,每一个环节都进行了详尽的阐述。尤其是在视频传输部分,作者详细介绍了TCP/IP协议栈在视频流传输中的应用,以及如何应对网络拥堵、丢包等问题,这对于想要开发实时视频通信应用的我来说,简直是量身定做的宝藏。书中还探讨了不同编码标准在效率和复杂度上的权衡,让我对选择哪种技术方案有了更深刻的认识,也为我后续的研究方向提供了宝贵的参考。

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我一直在寻找一本能够系统性地介绍数字视频信息处理与传输技术的书籍,而《数字视频信息处理与传输教程》这本书,恰好满足了我的需求。它从视频信号的采集、编码、解码,到传输、存储,各个环节都进行了详尽的阐述。我特别赞赏书中关于视频编码标准的对比分析,例如H.264和H.265在编码效率、复杂度、以及支持特性上的差异,这对于我选择合适的编码技术非常有参考价值。此外,书中关于视频传输的章节,也让我对如何在网络环境下高效、稳定地传输视频流有了更深刻的理解。总而言之,这本书是数字视频技术领域的必读之作。

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我一直对数字视频的底层技术充满好奇,而《数字视频信息处理与传输教程》这本书,完美地满足了我的求知欲。它不仅讲解了视频信号的数字化过程,包括采样、量化、编码等关键步骤,还深入剖析了各种视频编码标准的核心原理。让我印象深刻的是,作者在讲解H.264和H.265等标准时,不仅仅是简单介绍编码流程,更是深入阐述了它们在运动预测、残差编码、变换编码、熵编码等方面的创新之处,以及这些创新如何带来更高的压缩效率。这本书的逻辑性非常强,让我能够一步步地构建起对视频编码技术的完整认知。

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这本书的名字叫《数字视频信息处理与传输教程》,我拿到书的时候,对它充满了期待,毕竟“数字视频”这个词汇本身就充满了科技感和应用前景。翻开书的第一页,我便被作者严谨的逻辑和清晰的语言吸引了。虽然我并非计算机专业出身,但书中从最基础的数字视频信号的采样、量化、编码开始,一步步深入到复杂的视频压缩算法,如H.264、HEVC等,都讲述得条理分明,生怕读者跟不上。让我印象深刻的是,作者并没有一味地罗列公式和定理,而是巧妙地结合了大量的图示和实例,比如对视频帧内预测、帧间预测的讲解,配上了直观的运动矢量图,瞬间就将抽象的概念具象化了,让我这个初学者也能够轻松理解。

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对于一名刚刚接触视频编解码领域的学生来说,《数字视频信息处理与传输教程》无疑是一本不可多得的入门书籍。它以一种循序渐进的方式,将复杂的概念变得易于理解。我特别喜欢书中关于视频信号的时域和频域分析的讲解,这让我理解了为什么可以通过变换和量化来去除冗余信息。同时,作者对于运动估计和运动补偿的清晰阐述,也让我明白了视频压缩的核心所在。这本书的优点在于,它既有扎实的理论基础,又不乏实际的应用指导,让我能够将所学知识与实际工作相结合,为未来的职业发展打下坚实的基础。

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在接触《数字视频信息处理与传输教程》之前,我对视频传输的理解仅停留在“数据流”的概念。这本书让我意识到,数字视频的传输远比我想象的要复杂和精妙。书中详细介绍了各种视频传输协议,如RTP/RTCP、RTMP、HLS、DASH等,并分析了它们在不同场景下的优劣。作者还深入探讨了网络拥堵控制、丢包恢复、抖动缓冲等关键技术,以及如何通过这些技术来保证视频流的流畅性和实时性。特别是关于流媒体分段传输和自适应比特率的讲解,让我茅塞顿开,对如何构建高质量的在线视频服务有了全新的认识。

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拿到《数字视频信息处理与传输教程》这本书,我首先就被其内容之丰富所震撼。它涵盖了数字视频处理的方方面面,从最基础的信号表示,到高级的视频编码和传输协议。对于我这种想要深入理解视频流媒体技术的人来说,这本书无疑是一座宝库。书中对H.265/HEVC标准的解析尤为详尽,让我理解了它相比H.264在编码效率上的巨大提升是如何实现的,比如更小的编码单元、更灵活的运动预测模式等。作者还结合实际应用场景,讲解了如何根据不同的网络环境和设备性能来选择合适的编码参数,这对于我将来进行相关的开发工作非常有帮助。

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在我对视频编码技术感到一头雾水的时候,我偶然发现了《数字视频信息处理与传输教程》。这本书真是及时雨!它以一种非常系统化的方式,从数字视频的基础概念讲起,逐步深入到各种主流编码标准的原理和实现。比如,在讲解MPEG-2和H.264的时候,作者并没有简单地给出公式,而是花了大量的篇幅解释它们是如何通过运动补偿、变换编码、熵编码等技术来大幅度降低数据量的。我最喜欢的是书中关于“块匹配”的章节,通过图示和文字的结合,让我对视频帧间预测的核心思想有了非常清晰的认识。这本书的优点在于,它既有理论深度,又不失实践指导意义。

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