程序员教程

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出版者:清华大学出版社
作者:沈林兴
出品人:
页数:509
译者:
出版时间:2004-7
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302089575
丛书系列:
图书标签:
  • 程序员
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具体描述

程序员教程,ISBN:9787302089575,作者:沈林兴,张淑平主编;全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室组编

《代码的奥秘:从入门到精通的思维训练》 本书并非一本单纯的编程语法手册,而是一本旨在深度剖析“如何思考”的指南。它将引导读者跨越语言的界限,理解编程的本质——逻辑、结构与抽象。我们相信,掌握一门编程语言固然重要,但更重要的是培养一种解决问题的系统性思维方式。 本书内容概要: 第一部分:构建思维的基石——逻辑与抽象 理解问题的本质: 任何程序都是为了解决特定问题而生。本部分将从识别、分解和重构问题的角度出发,教会读者如何清晰地定义需求,并将复杂问题拆解成一系列可管理的小任务。我们将探讨各种思维模型,如“逆向思维”、“类比思维”,以及如何运用它们来找到创新的解决方案。 逻辑的语言: 编程的核心是逻辑。本书将从基础的布尔逻辑、条件判断、循环结构开始,逐步深入到更复杂的算法设计。你将学习如何构建严谨的逻辑链条,避免常见的逻辑错误。我们还会通过一系列生动有趣的逻辑谜题和案例,帮助你潜移默化地掌握这些概念。 抽象的力量: 随着问题的复杂性增加,直接处理细节会变得异常困难。本部分将重点介绍抽象的概念,包括数据抽象(如变量、数据类型)和过程抽象(如函数、方法)。你将学会如何封装复杂性,创建可复用、易于理解的代码模块,从而提升开发效率和代码质量。 第二部分:系统化解决问题的艺术——设计与规划 算法思维的修炼: 算法是解决问题的步骤。本书将深入探讨各种经典的算法设计思想,例如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等。我们会解析这些算法背后的原理,并通过实际问题展示它们的应用,帮助你培养出高效解决问题的能力。你将学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,从而做出最优化的选择。 数据结构的智慧: 合适的数据结构是高效编程的关键。本书将详细介绍数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表等核心数据结构。我们将不仅仅讲解它们的定义和操作,更重要的是分析它们各自的优缺点,以及在不同场景下的适用性。你将学会如何根据问题需求选择最合适的数据结构,以优化程序的性能。 软件设计的原则: 优秀的软件并非一蹴而就,而是遵循一系列设计原则。本书将介绍SOLID原则、DRY原则、KISS原则等业界公认的设计理念。你将学习如何编写模块化、可扩展、易于维护的代码,理解设计模式的作用,并学会如何运用它们来解决常见的软件设计挑战。 第三部分:实践出真知——从理论到实践的桥梁 代码的优雅与效率: 编写可读、可维护的代码同样是编程的重要一环。本部分将关注代码风格、命名规范、注释的重要性,以及如何进行代码重构以提升其质量。你将学习如何编写“自解释”的代码,让其他开发者(或者未来的自己)能够轻松理解你的意图。 调试的艺术: 编写代码的过程伴随着调试。本书将传授有效的调试技巧和策略,包括如何使用调试器、如何进行日志分析、如何定位和修复bug。你将学会如何将调试视为一个侦探过程,系统地找出问题的根源。 持续学习与进阶: 技术日新月异,学习永无止境。本书最后部分将为读者提供一个持续学习的框架,包括如何阅读优秀的开源代码,如何参与社区讨论,以及如何不断挑战自我,探索新的技术领域。 本书特色: 侧重思维训练: 区别于传统的语法教学,本书将始终围绕“如何思考”这一核心,帮助读者构建扎实的编程思维体系。 理论与实践结合: 每一章节都配有丰富的实例和练习,引导读者将理论知识应用于实际问题。 由浅入深: 内容循序渐进,从基础的逻辑思维到复杂的算法设计,适合各个阶段的读者。 强调解决问题能力: 最终目标是培养读者独立分析和解决问题的能力,使其能够应对各种编程挑战。 本书是献给所有渴望深入理解编程本质,而非仅仅停留在语法层面学习的求知者。无论你是初涉代码的新手,还是希望提升自身技术能力的资深从业者,都能从中获得宝贵的启示与帮助,踏上更为广阔的编程探索之路。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的出现,简直就是我编程生涯中的一道曙光。在此之前,我尝试过各种零散的在线教程,也买过几本号称“新手入门”的书籍,但总感觉像是雾里看花,学到的知识零散且不成体系。直到我翻开《程序员教程》,一切都变得清晰起来。作者似乎深知一个初学者在学习编程时会遇到的种种困惑,他没有上来就抛出一堆晦涩难懂的概念,而是循序渐进,从最基础的“为什么我们要学习编程”开始,一步步引导我理解编程的逻辑和思维方式。我尤其欣赏作者在解释抽象概念时所使用的类比,比如用“流水线”来比喻程序的执行过程,用“食谱”来解释算法,这些生动的例子让我能更快地抓住问题的本质,而不是死记硬背那些枯燥的定义。更让我惊喜的是,这本书不仅仅停留在理论层面,它还提供了大量精心设计的实操练习,每一个练习都紧密结合前面讲授的知识点,并且难度曲线设计得非常合理,让我能够不断挑战自我,但又不会因为难度过大而产生挫败感。完成每一个练习后,我都能看到自己切实的进步,这种成就感是支撑我继续学习下去的最大动力。这本书真的让我感觉,原来编程并没有想象中那么高不可攀,它更像是一门艺术,需要耐心、逻辑和创造力。

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坦白说,我是一个对技术书籍总是有着很高要求的人,因为我深知一个好的技术书籍不仅要内容扎实,更要能够激发读者的学习兴趣和探索欲。《程序员教程》无疑做到了这一点。作者在写作过程中,仿佛在与我进行一场跨越时空的对话,他用一种非常平易近人的方式,将那些看似复杂的技术概念娓娓道来。我印象最深刻的是其中关于“软件开发生命周期”的部分,作者并没有照本宣科地列举瀑布模型、敏捷开发等概念,而是通过一个生动的案例,模拟了一个软件项目的全过程,从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护,每一个环节都讲解得非常到位。他还会探讨在不同阶段可能遇到的挑战,以及如何应对这些挑战。这让我对整个软件开发流程有了更宏观的认识,也让我明白了程序员不仅仅是写代码的机器,更需要具备解决问题、团队协作和项目管理等多种能力。此外,书中还涉及了一些关于版本控制、代码规范、调试技巧等实用的软技能,这些细节上的打磨,让这本书的价值远超一本单纯的技术手册,它更像是一位经验丰富的导师,在引导我成为一名更优秀的程序员。

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《程序员教程》给我最深刻的印象是其内容的高度实用性和易于上手性。作者并没有设置过高的门槛,而是从最基础的概念开始,一步步引领读者进入编程的世界。我尤其欣赏书中关于“版本控制系统(如Git)”的讲解。作者并没有简单地介绍Git的常用命令,而是深入分析了Git的工作原理,例如分支的合并、提交的历史记录等等。他还会通过大量的图示和实际操作演示,来帮助读者理解Git的强大功能,以及如何在团队协作中高效地使用Git。这对于我来说非常有价值,因为在实际的软件开发中,版本控制是必不可少的环节。此外,书中对“API设计与调用”的讲解也让我大开眼界。作者不仅介绍了RESTful API的设计原则,还详细讲解了如何进行API的调用,以及如何处理API返回的数据。他还提供了一些常用的API测试工具和库,让我能够快速上手进行API的开发和调试。这本书真的让我感觉,学习编程可以如此贴近实际应用,并且能够快速地转化为实际的技能。

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这本书的内容质量和编排风格都达到了我心目中的理想状态。作者在写作过程中,不仅展现了深厚的专业知识,更重要的是,他能够用一种非常清晰、有条理的方式将这些知识呈现出来。《程序员教程》在讲解“操作系统原理”时,让我对计算机的底层运作有了全新的认识。作者并没有简单地罗列操作系统的各种组件,而是深入浅出地分析了进程管理、内存管理、文件系统等核心概念,并用生动的比喻来解释这些抽象的概念,例如将进程比作“正在工作的工人”,将内存比作“工人的工作台”。这种方式让我能够更容易地理解操作系统的复杂性,并从中体会到软件设计的美妙之处。此外,书中对“图形用户界面(GUI)开发”的讲解也同样出色,作者不仅介绍了各种GUI框架的特点和优势,还详细讲解了如何进行GUI的设计和开发,以及如何实现用户交互。他还提供了一些实用的GUI设计工具和库,让我能够快速上手进行GUI的开发,并创造出具有吸引力的用户界面。总而言之,这本书对我来说不仅仅是一本技术书籍,更像是一次深刻的编程启蒙之旅。

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不得不说,《程序员教程》这本书的内容之丰富和条理性,让我感到由衷的钦佩。作者显然在编程领域拥有深厚的功底和丰富的实践经验,他将自己多年的积累提炼成文字,呈现给读者。我特别欣赏他在讲解面向对象编程(OOP)时所采用的方法。他没有上来就讨论类、对象、继承、多态这些抽象的概念,而是先从现实生活中的事物入手,比如“汽车”这个概念,然后逐步引导我思考如何将现实世界的对象抽象成计算机中的类,以及如何通过类来封装数据和行为。这种从具体到抽象的讲解方式,让OOP的概念不再遥不可及,而是变得生动有趣。书中对设计模式的介绍也让我眼前一亮,作者不仅仅是简单地罗列几种常见的设计模式,而是通过分析实际开发中遇到的问题,来引出设计模式的必要性和应用场景。他还会详细讲解每种设计模式的结构、优缺点以及适用范围,让我能够真正理解设计模式的价值,并尝试在自己的代码中运用它们。这本书真的让我感觉,原来学习编程可以如此轻松而又富有成效。

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从一个对编程一窍不通的门外汉,到如今能够独立编写一些简单的程序,《程序员教程》功不可没。这本书就像一个耐心的引路人,始终在我需要帮助的时候伸出援手。我尤其喜欢作者在讲解“错误处理和异常捕获”时的方法。他没有简单地说“要写try-catch语句”,而是深入分析了各种可能发生的错误类型,以及这些错误对程序运行可能造成的影响。他还会引导读者思考,如何在代码中优雅地处理这些错误,以保证程序的稳定性和健壮性。这种对细节的关注,让我深刻体会到一个优秀程序员应该具备的严谨态度。书中对“性能优化”的讲解也让我受益匪浅,作者不仅会介绍各种常见的性能瓶颈,还会提供一些实用的优化技巧,例如如何减少不必要的计算,如何优化数据访问,以及如何利用缓存来提升程序效率。他还会通过实际的代码对比,直观地展示优化前后的性能差异,让我能够更深刻地理解性能优化的重要性。这本书真的让我感觉,学习编程不仅仅是学习语法,更是学习如何写出高质量、高效率的代码。

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当我拿到《程序员教程》时,内心是既期待又有些许忐忑的。我之前接触过一些编程的书籍,有些过于理论化,读起来如同嚼蜡;有些又过于注重技巧,忽略了底层原理的讲解,导致我知其然不知其所以然。而这本书,恰恰在这两者之间找到了一个绝佳的平衡点。作者在讲解每一个知识点时,都会深入浅出地剖析其背后的原理,例如在介绍数据结构时,他不仅会讲解各种数据结构的特点和应用场景,还会细致地阐述它们在内存中的实现方式,以及不同操作的时间和空间复杂度。这种深度讲解让我受益匪浅,它帮助我建立起对计算机底层运作机制的初步认知,这对于我将来深入学习更复杂的编程概念至关重要。我特别喜欢书中关于算法的部分,作者并没有简单地罗列各种算法,而是通过大量的图示和伪代码,清晰地展示了算法的设计思路和执行流程。他还会引导读者思考不同算法的优劣势,以及在何种场景下选择哪种算法更为高效。通过这些讲解,我不再是被动地接受知识,而是主动地思考和分析,这极大地提升了我的学习效率。而且,这本书的排版设计也相当人性化,代码块清晰易读,重点内容也用粗体或斜体标出,方便我快速定位和回顾。

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这本书的出现,彻底颠覆了我对学习编程的传统认知。以往我总是认为编程是一件枯燥乏味、充满挑战的事情,但《程序员教程》却用一种充满趣味和启发性的方式,让我爱上了编程。作者在讲解过程中,穿插了许多行业内的趣闻轶事,以及一些著名的编程典故,这些内容不仅增加了阅读的乐趣,更让我对编程这项职业有了更深层次的理解。我印象特别深刻的是,在介绍“数据库管理”时,作者并没有仅仅停留在SQL语句的语法层面,而是深入探讨了数据库的设计原则,例如范式理论,以及如何设计出高效、可扩展的数据库结构。他还讲解了索引的原理和优化方法,以及如何进行数据备份和恢复。这些内容对于我这样一个需要处理大量数据的开发者来说,具有极其重要的指导意义。此外,书中对“自动化测试”的讲解也让我耳目一新,作者不仅介绍了单元测试、集成测试等概念,还提供了一些实用的测试框架和工具,并演示了如何编写有效的测试用例,以确保代码的质量和稳定性。

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作为一名曾经在编程道路上摸索了很久的“老菜鸟”,我深知找到一本真正适合自己的入门书籍有多么重要。《程序员教程》的出现,彻底改变了我的学习方式。之前我总是碎片化地学习,今天学点这个,明天看点那个,结果知识点之间缺乏联系,学了也容易忘。这本书则提供了一个非常系统和完整的学习框架,它像一张精心绘制的地图,指引我一步步探索编程的广阔世界。我特别喜欢作者在讲解基础语法时,总是会穿插一些实际的应用场景,比如如何用基础的循环和条件语句来解决实际的自动化任务,或者如何利用函数来组织更复杂的代码逻辑。这些具体的例子让我能立刻将学到的知识应用到实践中,而不是停留在理论的空中楼阁。而且,书中提供的示例代码质量非常高,结构清晰,注释详细,让我可以轻松理解每一行代码的含义。我反复阅读了几遍书中的一些核心章节,每次都能有新的体会和收获。这本书不仅仅教授了我编程的“术”,更重要的是,它教会了我编程的“道”,即如何用编程的思维方式去思考和解决问题。

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当我翻阅《程序员教程》时,我立刻被其清晰的逻辑和深厚的知识底蕴所吸引。作者在编写这本书时,无疑投入了巨大的心血,他不仅掌握了大量的技术细节,更重要的是,他能够将这些细节以一种易于理解的方式组织起来。我尤其对书中关于“数据可视化”部分的阐述记忆犹新。作者并没有仅仅停留在介绍图表类型和基本库的使用,而是深入探讨了如何根据不同的数据特点和表达目的,选择最合适的可视化方式。他还会引导读者思考如何设计出既美观又具有信息传达效率的图表,并提供了一些配色方案和排版建议。这对于我来说非常有价值,因为在实际工作中,如何清晰有效地传达数据信息,是程序员面临的重要挑战之一。此外,书中对“网络编程”的讲解也同样出色,作者从TCP/IP协议的底层原理讲起,逐步深入到HTTP协议的应用,以及如何进行客户端和服务器端的开发。他还会介绍一些常用的网络框架和工具,并提供实际的案例演示,让我能够快速掌握网络编程的核心技术。

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