视觉及其应用技术

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出版者:浙江大学出版社
作者:章海军
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:2004-7
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787308037570
丛书系列:
图书标签:
  • 视觉-生理
  • 视觉
  • 科学与数学
  • 技术
  • 视觉原理
  • 图像处理
  • 计算机视觉
  • 应用技术
  • 图像分析
  • 视觉技术
  • 光学
  • 图像识别
  • 模式识别
  • 视觉工程
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具体描述

生理光学是视觉科学中的一个重要分支,它主要研究视觉系统对光信息的接收、成像、转换、传递、处理和感知,以及在此基础上发展起来的各种视觉功能。 1980年,浙江大学光学仪器工程学系(现光电信息工程学系)解兰昌教授等率先在浙大设立了《生理光学》课程。20多年来,每年都有相当数量的学生踊跃选修本课程,取得了十分明显的教学效果。在此期间,国内外有关生理光学和视觉功能的研究不断得到发展,取得大量的研究成果,学科的内容也得到了更新和丰富。为适应教学、科研及知识普及等方面的新要求,我们编著了《视觉及其应用技术》一书。本书既保留了现有的生理光学及其他视觉著作的主要内容,又充实了大量的最新视觉研究成果,大大拓展了教学内容和研究应用领域。其特色是全面阐述视觉系统的结构和基本功能、视觉的高级功能、视觉光学仪器及检测技术、视觉应用技术、视觉仿生技术等方面的理论知识、先进方法和实际应用。本书与信息时代紧密结合,是一本集知识性、技术性、专业性和趣味性于一体的专业教材。 本书的主要内容包括四大部分:第一部分第一章至第四章分别为绪论、视觉光学系统及屈光学、视觉神经生理学基础和视觉的基本功能;第二部分第五章至第八章阐述视觉的高级功能,分别为形状与图形视觉及图像识别、空间知觉与立体视觉、颜色视觉、运动视觉等;第三部分第九章介绍视觉光学仪器及检测技术;第四部分第十章和第十一章阐述视觉应用技术,主要包括三维与立体成像技术、视觉仿生技术及其应用等。

跨界融合:现代信息技术与人类认知科学的深度探索 图书名称:数字景观重塑:人机交互的认知边界与未来 图书简介: 本书旨在深入剖析数字信息时代的复杂图景,重点探讨信息技术如何重塑我们的认知结构、社会互动模式以及对现实世界的感知。我们并非关注单一的技术应用,而是致力于构建一个宏大而精细的理论框架,用以解析“信息”这一核心要素在人机系统中的角色演变。 第一部分:信息涌流中的认知负荷与心智模型构建 在信息爆炸的背景下,人类大脑面临前所未有的处理压力。本部分将从认知心理学的角度出发,详细审视用户在接收、筛选和内化海量数字信息时所经历的认知负荷(Cognitive Load)。我们摒弃对具体界面的描述,转而聚焦于底层的心智运作机制。 1.1 认知带宽的极限与信息过载的神经生理学基础: 我们将引用最新的神经科学研究,探讨多任务处理(Multitasking)在信息流环境中的实际效率,而非其表象的“高效率”。研究表明,持续的上下文切换如何导致执行功能(Executive Functions)的衰退,并分析这种负荷对决策质量的系统性影响。例如,深度探讨“注意力残留”(Attention Residue)现象在数字阅读和复杂数据分析中的体现,并建立一套量化评估信息密度与用户疲劳度的模型,该模型主要基于信息熵和用户行为轨迹分析,而非视觉反馈的直接度量。 1.2 具身认知(Embodied Cognition)在虚拟环境中的迁移挑战: 具身认知理论强调身体经验对心智过程的基础性作用。本书深入讨论当物理交互被屏幕和传感器替代后,人类的感知-运动循环如何适应新的媒介。我们将分析触觉、本体感觉(Proprioception)的缺失或模拟如何影响学习曲线和空间记忆的形成。案例研究将集中于如何通过优化交互的“反馈延迟”和“操作一致性”,来最小化认知失调,而非讨论具体的可视化算法。 1.3 叙事结构与意义建构:算法驱动下的意义漂移: 现代信息获取高度依赖推荐系统和信息聚合。本部分剖析算法如何重塑用户的心智模型,使其倾向于接受“定制化”的现实片段。我们关注“信息茧房”(Filter Bubbles)的深层认知后果——即个体对知识边界的主动收缩。研究重点在于,当信息呈现的路径被预设时,批判性思维和跨领域知识整合的能力将如何被削弱。我们将构建一个基于知识图谱(Knowledge Graph)的疏离度模型,用以衡量信息碎片化对系统性理解能力的冲击。 第二部分:复杂系统中的人机协同与信任机制重构 本书将信息技术视为一个复杂的、不断演化的生态系统,人类是其中不可分割的一部分。本部分关注人类与日益智能化的系统之间的交互关系,特别是信任、责任分配与系统可解释性(Explainability)的问题。 2.1 决策外包:从工具依赖到认知委托: 随着人工智能系统在金融、医疗和交通等高风险领域的深度介入,人类越来越倾向于“认知委托”——即将部分决策过程完全交给机器。本书细致区分了“工具使用”与“认知委托”的界限。我们分析了人类在面对黑箱模型(Black Box Models)时产生的“过度信任”(Automation Bias)和“信任不足”(Distrust)的动态平衡点。核心分析在于,如何设计反馈机制,使得系统不仅提供结果,还能清晰地展示其推理路径,从而促进用户对决策过程的“可追踪性”,而非仅仅追求结果的“准确性”。 2.2 错误归因与责任漂移:在人机协作中定位主体性: 当一个由复杂算法支持的系统发生故障时,责任的归属变得模糊不清。本书探讨了人类操作员(Human Operator)在系统故障中的心理反应模式——他们倾向于将错误归因于自身,还是归咎于系统设计?我们引入了“动态责任模型”,该模型考虑了系统自主性水平、用户干预频率以及预期操作规范(SOPs)的清晰度等多个维度,用以量化责任在人与机器间的动态分配。重点将放在如何通过预先设定的干预点(Intervention Points)来清晰界定操作边界。 2.3 情感计算的伦理困境与社会工程学风险: 现代技术系统越来越多地试图感知和响应用户的情感状态。本书批判性地审视了“情感计算”的有效性和潜在的滥用风险。我们关注的不是如何识别“微笑”或“皱眉”,而是系统如何利用这些被识别的情绪数据,反向操纵用户行为(例如,通过调控界面响应速度来诱导冲动消费)。分析的重点在于,在缺乏透明度和用户知情权的情况下,情感数据采集如何转化为一种新型的社会控制手段。 第三部分:数字环境下的社会结构重塑与身份认同的流动性 信息技术不仅改变了个体认知,也深刻地改变了社会组织、公共话语的形成以及个人身份的建构。 3.1 异步通信与社会资本的衰减: 现代社交和工作环境高度依赖异步通信(如电子邮件、即时消息)。本书探讨了这种通信模式对社会资本积累的长期影响。我们分析了非语言线索(Nonverbal Cues)缺失对建立深度信任关系的影响,以及“永久在线”的期望如何模糊了工作与生活的物理界限,导致社会关系的“广度扩张”与“深度收缩”。研究将聚焦于信息延迟与关系紧密度的量化分析。 3.2 身份的模块化与去中心化自我: 在数字空间中,个体可以同时维护多个、有时甚至是相互矛盾的身份(Persona)。本书考察了这种“身份的模块化”对自我认同(Self-Identity)连贯性的挑战。我们关注的是,当个体的行为和表达高度依赖于特定的数字平台和社区规范时,其核心自我认知将如何被不断地重新协商和塑造。我们将通过对在线社区的语言分析,追踪个体在不同语境中的价值取向漂移。 3.3 空间认知与数字拓扑学:现实的重叠与断裂: 技术正在模糊物理空间与数字空间的界限(例如,通过增强现实技术)。本书关注的是,这种重叠如何影响我们对地理位置的传统认知,以及新的“数字拓扑学”(Digital Topology)如何产生新的社会区隔和权力结构。我们探讨了数字访问权限(Digital Access)如何转化为新的社会阶层划分,以及“数字难民”——那些无法有效接入或理解新信息基础设施的人群——所面临的生存挑战。 结论:超越界面,重塑人机共存的哲学基础 本书最终将引导读者超越对技术工具的肤浅关注,回归到对人类心智、社会结构和存在意义的深刻反思。我们总结了认知负荷、信任机制和身份流动性之间的复杂相互作用,并呼吁构建一种更具人文关怀、更注重长期认知健康的技术哲学,以应对数字景观的持续重塑。本书不是一本技术手册,而是一部关于人类如何在新媒体时代重新定义“理解”、“连接”与“存在”的深度思考之作。

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读后感

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用户评价

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我对这本书的评价,可以用“意外之喜”来形容。我一直认为“视觉”是一个偏向于科学和工程的领域,但这本书却展现了它更为人文和艺术的一面。书中对“视觉”在电影制作、摄影艺术、甚至游戏设计中的作用的介绍,让我耳目一新。我从来没有想过,那些令人惊叹的视觉特效,背后竟然有如此深厚的“视觉”技术支撑。作者用浅显易懂的语言,讲解了诸如摄像机运动、镜头语言、光影运用等艺术层面的“视觉”原理,并将它们与背后的技术紧密联系起来。 更让我惊喜的是,书中还探讨了“视觉”与人类感知、认知之间的关系,以及“视觉”信息是如何影响我们的思维方式和世界观的。这一点尤其吸引我,因为它触及了更深层次的问题。我开始思考,我们所看到的,是否就是真实存在的?我们是如何解读我们所看到的一切的?这本书不仅仅教会了我“如何看”,更引导我思考“为什么看”,以及“看到”的背后所蕴含的深刻意义。这让我觉得,这本书的价值已经远远超出了单纯的技术科普。

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这本书给我带来的最大震撼,在于它深刻地揭示了“视觉”这一看似寻常的感官,在现代科技发展中所扮演的关键角色。我一直以为“视觉”只是我们用来感知世界的工具,却从未深入思考过它背后蕴含的巨大技术潜力。作者通过对“视觉”原理的深入剖析,以及对相关技术发展的梳理,让我认识到,我们正处于一个“视觉革命”的时代。从无人机的高空俯瞰,到微观世界的显微成像,再到虚拟现实中的沉浸式体验,几乎所有前沿科技的背后,都离不开对“视觉”信息的获取、处理和理解。 书中关于“视觉”与人工智能的结合部分,更是让我脑洞大开。我原本以为AI只是简单的模仿人类行为,但阅读这本书后,我才意识到AI在“看”这个能力上,已经超越了人类的局限。它能够不眠不休地分析海量图像,识别出人类可能忽略的细微之处,并在医学诊断、工业质检等领域展现出惊人的精准度和效率。我特别喜欢书中关于“深度学习”如何赋能计算机视觉的部分,它用生动的比喻解释了神经网络的工作原理,让我这个技术门外汉也能窥探到AI强大能力的冰山一角。

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我最近入手了一本名为《视觉及其应用技术》的书,虽然书名听起来有些专业,但翻开后,我发现它以一种相当平易近人的方式,为我打开了全新的视野。我本来以为这本书会充斥着晦涩难懂的公式和枯燥的理论,但事实恰恰相反。作者巧妙地将抽象的概念具象化,用大量生动的例子和图示来解释“视觉”的奥秘,从人类眼睛如何接收光线,到大脑如何处理视觉信息,再到各种复杂的图像识别算法,都讲得条理清晰,引人入胜。 尤其让我印象深刻的是,书中并没有止步于纯粹的理论讲解,而是花了大量的篇幅去探讨“视觉”在现实世界中的各种应用。比如,书中详细介绍了人工智能在图像识别、目标检测等领域的突破性进展,以及这些技术如何被广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等领域。我甚至看到了如何利用计算机视觉来辅助艺术家创作,或是如何通过分析视觉数据来理解消费者行为。这些内容让我惊叹于科学的进步,也让我对未来充满了期待,仿佛看到了一个由“视觉”技术驱动的更智能、更便捷的世界。

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这本书的阅读体验,可以用“畅快淋漓”来形容。我原本以为会是一本枯燥乏味的学术著作,但事实证明,我大错特错了。作者的文笔流畅,逻辑清晰,将“视觉”这一宏大而复杂的课题,剖析得鞭辟入里,却又不失趣味性。我尤其喜欢书中关于“视觉”在未来发展趋势的展望,它不仅回顾了历史,更是大胆地预测了未来。比如,书中对虚拟现实、增强现实等新兴技术的解读,让我看到了“视觉”技术如何正在重塑我们的生活方式,甚至改变我们对现实的认知。 我印象最深刻的是,书中提到“视觉”在未来教育领域的应用潜力。想象一下,通过沉浸式的视觉体验,学生们能够身临其境地学习历史事件,或是探索遥远的星系。这种学习方式,无疑比传统的课堂教学更具吸引力和效率。这本书让我深刻地认识到,“视觉”技术不仅仅是工具,更是连接现实与想象、知识与未来的桥梁。它让我对科技的未来充满了乐观,也让我对“视觉”这一核心技术的力量有了全新的认知。

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坦白说,我购买这本书时,并没有抱有太高的期望,只是因为对“视觉”这个主题本身有点好奇。然而,这本书带给我的惊喜远远超出了我的预期。它不仅仅是一本介绍技术知识的书,更像是一扇通往未知世界的窗口。书中对“视觉”在艺术、设计、心理学等多个领域的影响进行了探讨,让我看到了“视觉”的跨学科魅力。例如,关于色彩心理学的分析,以及如何利用视觉元素来影响人们的情绪和决策,这些内容都让我觉得非常有趣和实用。 令我特别赞赏的是,作者在阐述复杂概念时,总能找到恰到好处的比喻和类比,让原本高深的理论变得易于理解。书中穿插的许多案例分析,更是生动地展示了“视觉”技术是如何解决现实世界中的各种问题的。我记得有一段讲到如何利用计算机视觉来帮助视障人士,让他们能够“看到”周围的世界,读到这里我深受感动。这本书让我认识到,科技的力量不仅仅在于创造更酷炫的工具,更在于它能够如何真正地改善人类的生活,为社会带来积极的改变。

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