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出版者:浙江教育出版社

作者:朱祖祥 编

出品人:

页数:834

译者:

出版时间:2004-1

价格:100.00元

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isbn号码:9787533852337

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 工效学
• 工业组织心理学
• 工业心理学
• 组织行为学
• 心理学
• 管理学
• 人力资源
• 职业发展
• 工作分析
• 绩效评估
• 员工培训
• 领导力

科技前沿：量子计算与未来信息技术 内容提要 本书深入探讨了量子计算领域的最新进展、核心理论基础及其在信息技术未来图景中的革命性潜力。从量子比特的物理实现到复杂的量子算法设计，再到前沿的量子纠错机制，本书旨在为读者构建一个全面而深入的认知框架。我们不仅梳理了超导电路、离子阱、拓扑量子计算等主流硬件路线的优劣与挑战，还详述了Shor算法、Grover算法等对现有密码体系的颠覆性影响。此外，书中还专门开辟章节讨论了量子模拟在材料科学、药物研发中的应用前景，以及量子通信网络构建的现实路径与技术瓶颈。本书力求以严谨的科学态度和清晰的阐述方式，揭示量子时代即将带来的范式转移。 --- 第一章：引言：从经典信息到量子飞跃 信息论的基石建立在比特（bit）之上，其确定的0或1状态构成了我们现有信息处理系统的全部。然而，面对摩尔定律的物理极限和某些特定复杂计算问题的无解困境，科学家们将目光投向了自然界最底层的运作规律——量子力学。本章首先回顾了信息技术的发展简史，指出经典计算在处理大规模优化、分子模拟等问题上的内在局限性。随后，我们引入了量子信息的基本概念，明确了量子计算的独特优势源于叠加态和量子纠缠这两个核心量子现象。我们详细阐述了量子力学如何从根本上改变我们对“信息”的定义，并展望了这种转变将对科学研究和社会生产力带来的颠覆性影响。 第二章：量子力学基础回顾与量子比特的构建 量子计算的理论大厦建立在坚实的物理学基础之上。本章首先对必要的量子力学知识进行了系统回顾，包括希尔伯特空间、算符、本征值与本征态等，确保读者具备理解量子逻辑门操作的前提知识。核心内容聚焦于“量子比特”（Qubit）的定义与实现方式。我们详细分析了不同物理系统实现量子比特的优势与挑战： 1. 超导量子比特（Transmon）： 基于约瑟夫森结的电路结构，其快速门操作能力使其成为当前研究的热点，但面临相干时间短和大规模集成难度大的挑战。 2. 囚禁离子（Trapped Ions）： 利用激光冷却和电磁场囚禁单个原子，其高保真度的单比特和双比特门操作能力令人瞩目，但扩展性受限于离子链的长度。 3. 光子量子计算： 利用光子的偏振、路径等自由度，特别适用于量子通信和测量，但其确定性门操作的实现较为复杂。 4. 拓扑量子计算： 基于准粒子（如马约拉纳费米子）的非阿贝尔统计特性，具有内在的抗噪声能力，被视为实现容错量子计算的终极希望，但实验制备极其困难。 第三章：量子门操作与量子电路设计 量子计算是通过一系列可逆的酉变换（Unitary Transformations），即量子逻辑门，对量子态进行操作。本章系统地介绍了构成通用量子计算的最小门集。我们详细分析了如Hadamard门（产生叠加态）、相位旋转门（控制量子态的相位）以及CNOT门（实现双比特纠缠）的数学形式与物理实现机制。 随后，我们深入探讨了量子电路的设计原则。与经典电路不同，量子电路的效率不仅取决于操作数量，更依赖于深度和对纠错码的集成。本章会讲解如何利用Tofolli门和Hadamard门来构造通用的CNOT等效门集，以及如何通过电路优化技术（如编译和映射）来减少特定硬件架构上的资源消耗。 第四章：核心量子算法的解析与性能分析 量子计算的威力体现在其解决特定问题上的指数级或多项式加速。本章将对几个里程碑式的量子算法进行深入的数学推导和应用场景分析： 1. Shor算法： 彻底分析其原理，重点阐述如何利用量子傅里叶变换（QFT）实现大整数的质因数分解，及其对RSA等公钥加密体系的致命威胁。 2. Grover算法： 阐述其在无序数据库搜索中的二次加速机制，以及它在优化问题和机器学习分类中的潜在应用。 3. 量子相位估计算法（QPE）： 它是许多更复杂算法（如分子能量计算）的基础，本章将剖析其在求解特征值问题上的精确性。 此外，我们还将介绍变分量子本征求解器（VQE）等混合量子-经典算法，它们是当前NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代的实用工具。 第五章：量子容错与纠错码 现有的量子硬件受环境噪声影响极大，退相干是实现大规模、高精度计算的主要障碍。本章的重点是量子纠错（QEC）技术，它是通往“容错通用量子计算机”（FTQC）的必由之路。 我们首先定义了量子错误的类型（比特翻转、相位翻转），并解释了为何经典汉明码不适用于量子态。随后，我们详细介绍了最著名的两种容错方案： 1. 表面码（Surface Code）： 这种基于二维晶格的编码方案，因其高容错阈值和相对简单的近邻耦合结构，成为当前业界实现大规模容错计算的首选架构。本章将详细介绍其稳定子测量和错误恢复流程。 2. Shor代码与Steane代码： 作为早期重要的量子纠错码，它们的结构和信息冗余原理有助于理解更复杂代码的构建逻辑。 容错系统的实现需要巨大的物理比特开销，本章最后讨论了物理错误率与逻辑比特寿命之间的关键关系。 第六章：量子模拟与材料科学 在经典计算机难以精确模拟复杂多体量子系统的背景下，量子模拟展现出巨大的应用前景。本章探讨如何利用可控的量子系统（如超冷原子阵列或离子阱）来模拟其他难以触及的物理系统。 我们将深入分析量子模拟在以下领域的应用： 1. 凝聚态物理： 模拟Hubbard模型，探索高温超导的微观机制。 2. 化学反应动力学： 精确计算复杂分子（如酶催化剂）的基态能量和反应路径，加速新药和新材料的设计。 3. 高能物理： 模拟量子色动力学中的强相互作用等问题。 本章强调了模拟器与通用量子计算机的区别，并展示了当前实验模拟器在解决特定科学问题上的突破性进展。 第七章：量子网络与未来信息基础设施 量子计算的潜力不仅在于单机计算能力，更在于构建安全的、基于量子力学原理的信息网络。本章着重于量子通信和量子网络技术。 我们详细阐述了量子密钥分发（QKD）的原理，特别是BB84协议，并分析了其相对于经典加密的绝对安全性来源。随后，我们探讨了构建广域量子互联网的关键技术： 1. 量子中继器： 解决光纤中量子态传输距离受限的问题，重点讨论纠缠交换（Entanglement Swapping）的实现。 2. 量子存储器（Quantum Memory）： 解释了如何有效存储和同步脆弱的量子态，这是构建真正量子网络的基础设施。 本书最后展望了量子网络在安全通信、分布式量子计算和高精度时间同步等领域的长远影响。 --- 结语 量子信息科学正处于从理论研究走向工程实践的关键转折点。本书旨在为科研人员、工程师和高阶技术学生提供一个扎实的知识体系，以迎接这个计算范式转变带来的机遇与挑战。本书所涵盖的理论深度和技术广度，预示着下一代信息技术革命的宏伟蓝图。

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这本新近购入的工具书，名为《工业心理学大辞典》，我原本是抱着极高的期望的。毕竟，在人力资源管理和组织行为学领域摸爬滚打这么久，一个权威、全面、涵盖最新的术语和理论的词典是案头必备。然而，当我翻开它的时候，首先映入眼帘的，是大量关于“企业文化建设中的象征意义解析”和“跨文化团队沟通障碍的认知神经科学基础”这类前沿，但相对偏学术的条目。我期待的那些关于“绩效评估体系设计”、“员工激励机制的实操步骤”或者“工作设计与任务分解”这类更贴近一线管理者日常需求的实用性定义，却散落得不成体系，甚至有些核心概念的解释显得过于冗长和理论化，缺乏清晰的案例支撑或流程图示。比如，对“心流体验”的阐释，洋洋洒洒地引用了德西和瑞安的自决理论的变体，却没能提供一个简单易懂的，如何在一个流水线上激发员工“心流”的具体操作建议。这让我不禁怀疑，这本“大辞典”的定位是更偏向于学术研究者，而非需要快速查阅、即时应用的工业心理学从业人员。它更像是一部详尽的学术百科全书，而非我们常备的“速查手册”。我需要的是一把瑞士军刀，拿到的却像一把精密的解剖刀，虽然精妙，但日常用起来总觉得有些不趁手，期待在后续的翻阅中能找到更多惊喜，但初印象略显失望。

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我是在一个偶然的机会从一个资深HR朋友那里听说这本书的，他当时极力推荐，说里面对“组织公平理论”的梳理达到了前所未有的深度，特别是对程序正义和分配正义在不同管理层级中的权重变化有独到的见解。抱着“深度挖掘”的目的入手后，我花了整整一个下午的时间去查阅关于“领导力风格”的词条。是的，它确实非常详尽，从早期的特质理论一直梳理到最新的变革型领导和魅力型领导的交叉影响，引用了大量的经典文献和跨国研究数据，这对于撰写一篇严谨的学术论文来说无疑是宝藏。但是，对于一个正在为中层管理者进行领导力培训的HRBP而言，这本书的实用价值就大打折扣了。比如，当我查“情境领导力模型”时，它给出了赫塞和布兰查德模型的核心框架，但对于如何根据员工的“准备度”进行动态调整的具体场景模拟或角色扮演脚本建议，则完全没有提及。它更像是在陈述“是什么”，而不是细致地指导“怎么做”。我更需要的是那种能直接搬到PPT上，或者能迅速转化为内部培训手册的实操性描述，而不是需要反复对照参考文献才能理解的理论推导。这本书的厚重感和学术气息太强了，对于需要快速解决实际管理痛点的用户来说，门槛略高，需要有扎实的心理学背景才能完全领会其精髓。

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收到包裹时，我立刻被这本《工业心理学大辞典》的装帧吸引了。精装，纸张质量上乘，排版清晰，从这一点来看，出版社确实下了血本，作为收藏品放在书架上绝对体面。我是一个对历史脉络非常感兴趣的读者，所以第一时间翻到了关于“工业心理学起源与发展”的部分。我惊喜地发现，它对泰勒的科学管理时期和霍桑实验的描述非常到位，对早期工业心理学如何从关注效率转向关注人性的转变过程，描绘得细致入微，甚至包含了当时一些未被广泛引用的内部备忘录的片段。这种历史的厚重感，是很多现代速成读物所不具备的。然而，当我转到最近二十年的发展，比如对“远程工作下的员工敬业度测量”或者“AI驱动的招聘决策伦理”等热点话题的查阅时，很多词条的解释明显显得滞后或者过于保守。例如，对于“数字化转型背景下的组织变革管理”，它引用的数据大多截止到五年前，缺乏对后疫情时代新范式的整合。这让我感到一丝遗憾，一本“大辞典”的生命力在于其对最新知识的吸纳速度，如果对新兴趋势的覆盖不足，其作为“权威参考”的价值自然会打折扣。它在历史维度上无可挑剔，但在前瞻性上略显不足，像是一位知识渊博的老教授，对当下热点反应稍慢了一拍。

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说实话，我购买这本书是冲着它“大辞典”的名头去的，期待它能像一本包罗万象的工具箱，能解答我工作中的各种疑难杂症。但实际使用下来，我发现它在某些核心领域的覆盖面上存在明显的取舍。比如，我对“职业生涯规划理论”的部分非常关注，希望能看到对“SL-CARE”模型或是“保护性因素”等概念的详细解释。这本书确实提到了，但相关的定义往往被压缩在几个简短的句子中，紧接着就跳到了对“人力资源信息系统（HRIS）的心理学集成”这样更偏向技术应用的话题。这感觉就像是，对于那些已经被广泛接受的、基础性的心理学理论，作者采取了“点到为止”的态度，用最少的篇幅带过；反而将大量的笔墨放在了跨学科的前沿交叉领域，比如认知负荷理论在人机交互中的应用，或者生物反馈技术在压力管理中的最新进展。这使得对于那些需要扎实基础知识的初学者或需要系统性复习基础理论的专业人士来说，这本书的结构并不友好，它更像是一部专门为该领域资深专家准备的“深度补充读物”，而非面向所有读者的“综合性指南”。

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这本辞典的编纂逻辑，坦白地说，让我这个习惯了按字母顺序或主题分类查阅的用户感到一丝困惑。我试图查找一个非常具体的术语：“工作自我概念”（Career Self-Concept），它在职业心理学中是一个重要的构建。我预想中，它应该在字母“C”或者“W”下能被轻易找到，但我在多个相关章节的索引中都没有直接找到这个词条。最终，我不得不通过查找“社会认知理论”和“职业认同”的条目，才间接地拼凑出相关的解释。这说明，这本书的编纂似乎更倾向于按照“学科领域”而不是“标准术语表”的方式进行组织，很多交叉概念的处理不够直观。它的结构更像是一系列高度专业化的论文汇编，而非严格意义上的字典。对于日常需要高频、快速查询特定术语的用户来说，这种非标准化的检索路径极大地降低了效率。我更希望看到的是那种，即使是晦涩的复合词汇，也能被清晰地拆解并收录，确保任何专业人士都能在不费脑筋的情况下，准确锁定所需信息。这种查找体验，大大削弱了它作为一本“辞典”的核心功能价值。

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