具体描述
数据结构包含以下两方面的内容：一是用合适的运算法则来规划程序流程，二是采用简洁的数据结构来表示程序中的数据和变量。 本书以C语言为程序设计语言，采用条列式的叙述方式，引导读者循序渐进地掌握堆栈结构、队列结构、树状结构、字符串结构，以及递归设计、排序设计和查找设计等程序设计。全书文字浅显易懂，程序示例简洁明了，是程序设计人员的上乘参考书。
作者简介
目录信息
读后感
一本数据结构入门书籍，适合初次学数据结构、被其他教材弄晕了的人。 特点是通俗易懂，用还算清晰的图例图解重要算法，能帮助你初步了解各种算法。 但清华大学出版社的引进版里有很多错别字和排版错误，而且这本书里很多算法并不完美，初学者一定要与其它数据结构图书对照阅读。
评分一本数据结构入门书籍，适合初次学数据结构、被其他教材弄晕了的人。 特点是通俗易懂，用还算清晰的图例图解重要算法，能帮助你初步了解各种算法。 但清华大学出版社的引进版里有很多错别字和排版错误，而且这本书里很多算法并不完美，初学者一定要与其它数据结构图书对照阅读。
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评分一本数据结构入门书籍，适合初次学数据结构、被其他教材弄晕了的人。 特点是通俗易懂，用还算清晰的图例图解重要算法，能帮助你初步了解各种算法。 但清华大学出版社的引进版里有很多错别字和排版错误，而且这本书里很多算法并不完美，初学者一定要与其它数据结构图书对照阅读。
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用户评价
这本书的封面设计，说实话，第一眼看上去并没有给我留下太多惊艳的印象，那种经典的深蓝色背景配上白色的宋体字，让人感觉它更像是一本年代久远的教材，而不是一本紧跟时代步伐的编程指南。然而，当你真正翻开第一页，那种朴实无华的感觉反而开始散发出一种沉稳的气息。作者在开篇对于抽象数据类型的阐述，那份细致入微的耐心简直让人佩服。他没有直接跳入复杂的代码实现，而是用生活中的类比，比如排队买票、图书馆的书架摆放，来层层剥开概念的本质。我尤其喜欢他讲解链表部分时的那种匠心独运，他没有简单地画出节点和指针的关系，而是用一种动态的视角去模拟内存中数据块的增删改查，每一步的指针操作都标注得清清楚楚，生怕读者漏看哪怕一个“*”号的含义。读完前几章，我就感觉到，这本书不是那种追求花哨技巧的速成手册，它更像是陪伴你从零开始，扎扎实实地在数据结构这片广袤的土地上打下坚实地基的引路人，每一个基础概念都锤炼得棱角分明，没有丝毫的含糊带过。
评分我最近在准备一个重要的技术面试，尤其是算法和基础架构岗位的考察，重点都在于对底层原理的深度挖掘。这本教材在处理树和图这两个“大BOSS”级主题时，展现出了令人惊喜的深度和广度。特别是对于**平衡二叉搜索树（AVL与红黑树）**的讲解，市面上很多书往往只是给出结论和实现代码，但这本书却用了整整三个章节的时间，去剖析红黑树的旋转操作是如何在保证平衡性的同时，维护红黑性质的复杂逻辑。作者通过大量的手绘图示，将那些复杂的旋转和颜色翻转过程，拆解成了最基本的局部变换单元，我甚至能想象出CPU执行这些指令时的状态变化。更让我惊喜的是，它不仅限于标准算法的实现，还引入了一些在特定应用场景下优化的图遍历策略，比如在内存受限环境下如何高效地利用**拓扑排序**来调度任务依赖，这种理论与实践紧密结合的叙事方式，极大地拓宽了我的解题思路，不再是简单的套用模板，而是理解了背后的数学原理和工程考量。
评分这本书的章节组织逻辑，体现出一种非常成熟的学术思维。它没有急于求成，而是遵循着“从简单到复杂、从局部到整体”的递进原则。在介绍完线性表和栈、队列这些基础结构后，作者没有直接跳到高阶结构，而是特地加入了一个关于**“抽象数据类型（ADT）与实现分离”**的深入讨论。这个部分对于初学者来说可能略显枯燥，但它却是理解现代软件工程思想的关键。作者强调，我们必须先清晰地定义“能做什么”（接口规范），然后再去思考“如何实现”（底层逻辑），这种思想的贯穿，使得后续学习树和图时，我们总能有一个清晰的“黑箱”视角去调用接口，而不是被复杂的内部实现所困扰。这种自上而下的教学方法，极大地培养了我的系统设计能力，让我明白编程不仅仅是写代码，更是一种对问题进行合理抽象和模块化管理的艺术。
评分坦白说，我是一个对代码风格有着近乎偏执要求的人，阅读技术书籍时，如果代码写得晦涩难懂，即使内容再好，我也会迅速产生阅读疲劳。这本书在C语言的实践部分，简直就是一本高质量的编码规范示范。作者坚持使用清晰的函数命名、合理的模块划分，并且在每一个复杂结构体定义时，都会附带详细的注释说明各个成员变量的用途和约束条件。例如，他在实现哈希表时，不仅给出了开放定址法和链地址法的对比分析，其C代码的风格更是像教科书一般工整——结构体指针的定义、内存的动态分配与释放，每一步都遵循了C语言的最佳实践，连`NULL`的检查都做得滴水不漏。这对我个人的代码习惯养成了极好的影响，我开始尝试将书中的结构体定义直接移植到我自己的项目中，那种模块化的清晰感，让我写出的代码错误率明显下降。这本书的价值，已经超越了单纯的知识传授，它更像是一位严厉而公正的C语言导师，在无声中雕琢读者的工程素养。
评分作为一名已经工作几年的后端工程师，我深知算法效率对系统性能的决定性影响。市面上很多针对初学者的书籍，在复杂度分析部分往往一笔带过，只停留在$O(n)$或$O(log n)$的字面描述。然而，这本书在复杂度分析上达到了近乎苛刻的严谨程度。它不仅仅是计算最坏情况，还详细分析了**平均情况**和**最好情况**下的时间复杂度和空间复杂度，特别是对于快速排序和归并排序，它不仅对比了两者在稳定性上的差异，还深入探讨了在不同缓存策略下，它们对实际运行时间的影响。更值得称道的是，作者在讲解堆排序时，细致地分析了“向下调整”操作的迭代次数与树的深度的关系，并用数学归纳法证明了其操作的正确性。这种对“为什么是这个复杂度”而非“这个复杂度是多少”的执着探究，让我对性能优化有了更深层次的理解，不再满足于表面的优化，而是开始探究算法在机器层面的具体执行效率。
评分台湾的中文，哪怕技术教程，也比较通俗
评分方法和实现一目了然
评分台湾的中文，哪怕技术教程，也比较通俗
评分有用
评分弱菜摸爬滚打的路上的第一级台阶 ????
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