高级电子通信系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:[美] 托马斯

出品人:

页数:524

译者:王曼珠

出版时间:2004-6

价格:49.0

装帧:平装

isbn号码:9787505398900

丛书系列:

图书标签:

• 简体中文
• 中国
• 2004
• 通信系统
• 电子通信
• 高级通信
• 无线通信
• 信号处理
• 调制解调
• 信道编码
• 多址接入
• 通信原理
• 信息论

好的，以下是一份关于一本名为《现代光纤通信技术与应用》的图书简介。 --- 现代光纤通信技术与应用 1. 概述：迈向超高速、超大容量的未来 在信息时代的浪潮中，数据传输速率和容量已成为衡量通信基础设施先进性的核心指标。光纤通信，凭借其高带宽、低损耗和抗电磁干扰的天然优势，已成为支撑全球互联网、移动通信和数据中心互联的基石。《现代光纤通信技术与应用》一书，正是立足于当前及未来十年技术发展的前沿，系统、深入地阐述了光纤通信系统的理论基础、核心器件、先进传输模式以及实际工程应用的关键技术。 本书旨在为电子工程、通信工程、光电技术相关专业的学生、科研人员以及通信行业工程师提供一本全面且具有深度参考价值的专业著作。它不仅梳理了光纤通信的经典理论，更聚焦于前沿技术如相干光通信、空分复用（SDM）和硅光子集成技术，力求构建一个从物理层到网络层的完整知识体系。 2. 理论基石：从麦克斯韦方程到光纤非线性 本书的开篇部分，专注于奠定坚实的物理与数学基础。我们将深入探讨光在介质中传播的波动理论，特别是单模光纤（SMF）和多模光纤（MMF）的模式特性、有效模场面积（Aeff）及其在不同波长下的传播损耗机理。 核心章节详细解析了影响光信号质量的几个关键因素： 色散（Dispersion）管理： 包括群速度色散（GVD）和偏振模色散（PMD）。书中不仅分析了这些色散效应的数学模型，更重要的是，详述了如何通过色散补偿光纤（DCF）、啁啾镜或电子色散补偿（EDC）技术来有效抑制其对高速信号的展宽影响。 非线性效应（Nonlinear Effects）： 这是实现超大容量传输的瓶颈。我们将详尽探讨受激拉曼散射（SRS）、受激布里渊散射（SBS）、四波混频（FWM）等效应的物理机制，并引入先进的传输模型，如广义非线性薛定谔方程（GNLSE），用以指导系统设计者如何通过优化调制格式和光功率分配来缓解这些效应的负面影响。 3. 核心技术：光电器件与调制解调 光纤通信的性能高度依赖于其核心的光电器件。本书对当前主流器件进行了深入剖析： 3.1 光源与探测器 高功率激光器： 重点介绍分布式反馈（DFB）激光器和垂直腔面发射激光器（VCSELs）的原理、噪声特性（如相对强度噪声 RIN）及其在光纤链路中的耦合效率。 高灵敏度探测器： 详细论述了PIN光电二极管和雪崩光电二极管（APD）的工作机制，并对比了它们在不同信噪比要求下的适用性。 3.2 相干通信系统的崛起 相干光通信是当前超大容量传输的主流技术。本书用大量篇幅讲解了相干技术的精髓： 先进调制格式： 深度解析了正交幅度调制（QAM）家族，如16QAM、64QAM，以及偏振复用（PDM）技术的原理。书中通过星座图分析，直观展示了不同调制格式下频谱效率与传输距离的权衡。 数字信号处理（DSP）： 相干系统的核心在于复杂的DSP算法。我们将系统地介绍如何利用DSP实现对色散、PMD、激光器线宽和相位噪声的实时补偿，确保接收端能精确恢复数据。 4. 架构与网络：从系统到超大容量网络 本书将视野从单个链路扩展到整个网络架构： 4.1 光传输网络架构 WDM/DWDM系统： 阐述波分复用技术（WDM）如何通过在同一根光纤中承载数百路不同波长的信号来极大地提升容量。重点分析了复用器/解复用器（MUX/DEMUX）的滤波特性、插入损耗和串扰问题。 光放大技术： 对比了铒掺杂光纤放大器（EDFA）和拉曼放大器的工作原理、增益平坦度和噪声特性。讨论了混合放大架构在超长距离传输中的应用。 4.2 突破容量极限的前沿探索 为满足未来数据中心和50G/100G/400G网络的需求，本书引入了以下革命性概念： 空分复用（SDM）： 探讨如何通过多芯光纤（MCF）和少模光纤（MMF）在空间维度上复用光信号，这是突破单芯光纤容量极限的有效途径。书中涉及模式耦合和模式分离的挑战。 硅光子集成（Silicon Photonics）： 分析了如何利用CMOS兼容的硅基平台集成激光器、调制器、波导和探测器，实现光通信模块的小型化、低功耗化和低成本化，这是下一代数据中心互连的关键。 5. 实践与展望 最后一部分，本书将理论知识与工程实践紧密结合： 系统设计与仿真： 提供了在主流仿真软件（如VPItransmissionMaker或OptiSystem）中建立和分析光通信链路（如海底光缆系统、城域网）的典型案例和步骤，帮助读者掌握从参数输入到结果解读的实战技能。 网络弹性与可靠性： 讨论了光网络中的保护与恢复机制（如1+1保护、路径保护），以及网络层面的流量工程和动态波长分配策略。 《现代光纤通信技术与应用》以其详尽的数学推导、前沿的技术覆盖和丰富的工程实例，旨在培养读者对光纤通信领域复杂问题的深入理解和独立解决问题的能力，是构建未来高速信息社会的必备参考书。

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我花了很长时间才说服自己去阅读《人工智能在系统级仿真中的应用》，主要是担心它会过于偏向于某个单一的AI模型。然而，这本书成功地将AI的黑箱能力与传统的系统级仿真（System-Level Simulation）的透明性需求进行了精妙的调和。作者的核心论点在于如何利用机器学习模型（尤其是强化学习和高斯过程回归）来替代传统上计算成本高昂的物理层模型，从而加速整个系统的验证过程。书中的案例聚焦于大规模物联网（IoT）场景下的能效优化和资源调度，展示了如何训练一个智能体来实时决策最佳的通信参数组合。其写作风格非常具有启发性，更像是一本“方法论”的探讨，鼓励读者跳出固有的建模思维。它对复杂系统的建模和数据驱动决策过程的论述极其精彩，让我开始重新思考传统仿真流程的效率问题。不过，对于那些只关心纯粹的算法实现而非跨学科融合的读者来说，这本书可能在纯粹的算法细节上着墨不多，更偏向于架构设计和工程决策层面。

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这本《无线通信原理与实践》简直是为我这种刚入门的工程师量身定做的宝典。书中的理论阐述极其深入，从香农的信息论基础到复杂的MIMO系统设计，讲解得丝丝入扣。尤其让我印象深刻的是它对各种调制解调技术的深入剖析，例如OFDM的原理推导和实际应用中的多径效应处理，作者没有停留在表面，而是给出了详细的数学模型和仿真示例，这对于理解底层机制至关重要。书中穿插的案例分析，大多是目前主流的4G/5G技术中的关键瓶颈和解决方案，比如负载均衡、干扰抑制算法的实现细节，读起来让人有一种茅塞顿开的感觉。作者的写作风格非常严谨，逻辑链条清晰无比，每一个章节的过渡都如同精密齿轮般咬合，确保读者在吸收复杂知识点时不会迷失方向。不过，如果说有什么可以改进的地方，或许是在软件工具的应用上可以再多放一些篇幅，毕竟理论最终要落脚到实践，让读者能够快速地将学到的知识转化为可运行的代码或系统配置。总而言之，这是一本能够显著提升个人专业深度的硬核技术书籍。

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阅读《电磁场与电磁波理论精要》的过程，简直像是在进行一场智力的极限挑战。这本书的难度系数无疑是这批技术书籍中最高的，它毫不留情地将麦克斯韦方程组的每一个细节都进行了深度挖掘和矢量分析。作者对边界条件、波的传播模式，特别是导波管和微带线中的场分布推导，处理得极其细致入微，那些复杂的矢量微积分和张量分析，让人不得不放慢速度，反复咀嚼。这本书的价值在于它构建了一个无比坚实的理论基石，使得后续学习任何与射频（RF）或微波相关的内容时，都能做到“知其所以然”。我尤其欣赏作者在引入边界条件和求解拉普拉斯方程时所展现出的严谨性，每一步的物理意义都解释得很清楚，避免了纯数学推导的枯燥感。然而，这本书对读者的预备知识要求极高，如果你没有扎实的电动力学基础，直接上手可能会感到寸步难行，它更像是给研究生或资深工程师用来查漏补缺的“字典”，而非入门教程。

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《网络协议栈与性能优化》这本书给我带来的最大感受是“实用性”和“前瞻性”的完美结合。它没有过多地纠缠于OSI七层模型的抽象定义，而是直接聚焦于TCP/IP协议族在现代高速网络环境下的实际工作机制和性能瓶颈。作者对于拥塞控制算法（如CUBIC、BBR）的演进路线分析得尤为透彻，通过对比不同算法在低延迟和高带宽场景下的表现差异，清晰地展示了网络工程的权衡艺术。书中关于数据包捕获和深度包检测（DPI）的章节，还提供了实用的Wireshark分析技巧和脚本示例，这对于网络运维和故障排查人员来说，简直是雪中送炭。文笔风格偏向于技术报告和工程手册的混合体，语言直截了当，没有太多文学修饰，所有的篇幅都用在了提供可执行的洞察力上。如果说这本书有什么不足，可能是在SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的最新发展趋势上，内容更新的速度可以再快一些，以跟上技术迭代的步伐。

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我花了整整一个周末才将《数字信号处理基础及其应用》这本书啃完，老实说，它给我带来的震撼是多方面的。这本书的视角非常独特，它没有将DSP（数字信号处理）仅仅视为一门孤立的学科，而是巧妙地将其与现代感知、控制和通信系统紧密地联系起来。我特别欣赏作者对于傅里叶变换、Z变换以及小波分析在实际场景中应用的阐述，特别是关于滤波器设计那一章，从理想滤波器的理论缺陷到有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器的具体设计流程，配图和公式推导都极其详尽，简直是一份可操作的“工具箱”。作者的文笔如同老教授在讲堂上的娓娓道来，既有深厚的学术功底，又不失对初学者的体谅，生怕哪个环节没讲透彻。对于那些希望跨界理解声学处理、图像识别中底层算法的读者来说，这本书无疑提供了坚实的数学和算法基础。唯一的遗憾是，对于一些前沿的硬件加速技术，如FPGA或DSP芯片上的并行处理优化，提及得相对较少，如果能增加一些硬件层面的代码示例，那就更加完美了。

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