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出版者:

作者:刘艳丽 编

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2006-1

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787040123173

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书籍简介：数字图像处理与创意应用 书籍名称： 数字图像处理与创意应用 作者： [此处可填写作者姓名，例如：李明、张华等] 出版社： [此处可填写出版社名称，例如：清华大学出版社、人民邮电出版社等] ISBN： [此处可填写ISBN号码] --- 第一部分：图像科学基础与数字图像的本质 本书深入浅出地探讨了数字图像的底层原理，为读者构建坚实的理论基础，使读者不仅知其然，更知其所以然。 第一章：光的物理特性与人眼视觉系统 本章首先从物理学角度剖析了可见光光谱、颜色模型（如RGB、CMYK、Lab）的数学表述及其在不同介质中的传播特性。随后，详细讲解了人眼和大脑如何感知和解释光信号，包括视觉暂留、色彩恒常性、空间频率响应等关键概念。这部分内容是理解后续所有图像处理算法的前提，确保读者能够从生理学和物理学的双重维度理解“图像”的本质。 第二章：数字图像的采集、量化与表示 图像如何从模拟世界转化为数字世界？本章详细阐述了图像采集过程中的关键技术，包括传感器的工作原理（如CCD与CMOS）、采样频率的选择与混叠效应的预防。重点分析了像素的概念、位深（Bit Depth）对图像动态范围的影响，以及各种常见的图像数据结构（如二维矩阵、四叉树等）。我们还将介绍不同文件格式（如TIFF、RAW、JPEG、PNG）背后的压缩算法和元数据结构，强调无损与有损压缩的取舍。 第三章：图像的空间域与频率域分析 图像处理的强大之处在于其可以从不同域进行操作。本章引入了傅里叶变换（Fourier Transform）的数学工具，将图像从空间域转换到频率域。读者将学习如何识别和分析图像中的低频（轮廓、整体亮度）和高频（细节、噪声）信息。随后，我们将探讨二维卷积的概念，这是所有空间域滤波操作的核心数学基础。 --- 第二部分：核心图像处理技术与算法实现 本部分是本书的实践核心，系统地介绍了当前主流的图像增强、复原与分割技术，并提供详尽的算法解析和应用案例。 第四章：图像增强——提升视觉质量的艺术与科学 图像增强是改善图像可读性和分析性的基础步骤。本章涵盖了： 1. 点处理技术： 亮度与对比度调整（伽马校正、直方图均衡化及其自适应改进方法如CLAHE）。 2. 空间滤波技术： 线性滤波（均值滤波、高斯滤波）用于平滑噪声，非线性滤波（中值滤波、双边滤波）用于保护边缘细节。 3. 高频增强： 锐化操作，包括拉普拉斯算子和非锐化掩模技术，用于突出图像的边缘和纹理。 第五章：图像复原——对抗失真与噪声的数学模型 图像复原的目标是尽可能恢复原始图像。本章重点讲解了两种主要的退化模型： 1. 噪声模型分析： 识别和区分高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等，并选择针对性的抑制算法。 2. 盲反卷积与维纳滤波： 在对退化函数（点扩散函数，PSF）知情或不知情的情况下，如何利用频域滤波技术，有效降低运动模糊或离焦模糊带来的影响。 第六章：图像分割——从像素到对象的识别 图像分割是计算机视觉的基石。本章系统地介绍了多种分割范式： 1. 基于阈值的分割： 介绍Otsu's法等全局和局部阈值确定方法。 2. 基于区域的分割： 区域生长法和分水岭算法的原理与陷阱。 3. 基于边缘的分割： 经典算子（Sobel, Canny）的改进应用，以及如何利用能量函数进行活动轮廓（Snakes）分割。 --- 第三部分：高级主题、色彩管理与创意应用 本部分将视角从基础处理扩展到更复杂的领域，包括颜色科学、形态学应用以及新兴的技术趋势。 第七章：形态学处理——形状、结构与拓扑分析 形态学操作基于集合论，是处理二值图像（或灰度图像的结构特征）的强大工具。本章详细讲解： 1. 基本操作： 膨胀、腐蚀、开运算（Open）与闭运算（Close）及其在去噪和连接组件分析中的作用。 2. 结构元素设计： 如何设计特定形状的结构元素来提取特定方向或尺度的特征。 3. 高级形态学： 击中与未击中变换、骨架提取等在电路图分析和形状识别中的应用。 第八章：精细化色彩空间与色彩管理 理解色彩管理对于专业图像输出至关重要。本章深入探讨了： 1. 色彩空间转换： 从RGB到HSV/HSL的非线性转换，以及在Lab空间中进行颜色校正的优势。 2. 色彩平衡与校正： 针对白平衡问题、色偏的专业级调整方法。 3. 色彩空间转换（ICC Profile）： 介绍ICC配置文件在跨设备色彩一致性中的核心作用，确保最终输出的色彩准确性。 第九章：图像处理在专业领域的交叉应用 本章展示了前面所学技术如何应用于实际场景： 1. 医学影像增强： 如何利用对比度限制和边缘增强技术，提高X光片或CT扫描图像中的病灶可见度。 2. 遥感图像分析： 探讨多光谱数据的处理、大气校正以及基于植被指数（NDVI）的分类初步方法。 3. 艺术化滤镜的实现原理： 解析如油画、素描等艺术效果背后的矩阵运算和滤波机制，激发读者的创意潜力。 --- 本书特色与读者对象 本书结构严谨，理论与实践并重，旨在为希望深入理解和掌握数字图像处理技术的工程师、研究人员、高级视觉设计师以及相关专业的学生提供一本权威的参考手册。全书配有大量的算法流程图和代码示例（不局限于特定编程语言，侧重于逻辑实现），确保读者能够将理论知识转化为实际的工程能力。本书绝不涉及网页前端技术、HTML/CSS结构或用户界面设计流程，而是专注于图像数据的内在处理与科学分析。

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说实话，我本来对这种“教程”类的书籍期望值不高，总觉得它们无非是把网上那些零散的知识点拼凑起来，缺乏系统性。但是，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它没有停留在基础的HTML结构和简单的样式堆砌上，而是深入探讨了响应式设计、用户体验（UX）的考量，甚至还提到了性能优化的一些基础概念。这一点非常赞赏，因为它让我们这些想做出专业水准作品的人，看到了更广阔的天地。我特别喜欢它在讲解JavaScript交互部分时的逻辑性，它不是孤立地介绍函数和变量，而是将其融入到实际的网页交互场景中去，比如表单验证、动态加载内容等。读完之后，我感觉自己对“完整”一个网站的构成要素有了更清晰的脉络，不再是东拼西凑的零散知识点了，而是一个完整的知识体系。

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作为一名老读者，我对技术书籍的更新速度非常敏感。这本教材给我的印象是，它紧跟时代前沿，但又不会为了追逐最新的框架而牺牲基础知识的深度。它扎实地巩固了Web标准的核心，确保你学到的知识不会因为某个新技术的出现而迅速过时。我尤其欣赏其中对语义化HTML的强调，这在SEO和无障碍访问日益重要的今天，显得尤为宝贵。很多教程往往只是简单提一下，但这本书花了大篇幅去解释为什么以及如何正确地使用标签，这显示了作者对Web长期健康发展的关注。它不只是一个快速上手的工具，更像是一本可以长期参考的案头书，指导我们如何构建面向未来的、健壮的Web应用。

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这本书简直是我的救星！我一直对网站设计充满热情，但总觉得那些教程太理论化，枯燥乏味，让我提不起劲来。直到我翻开了这本，它完全颠覆了我的认知。作者的叙述方式非常生动，就像一位经验丰富的朋友在手把手地教你一样。特别是关于CSS布局的部分，以前总觉得Flexbox和Grid是多么高深莫测的概念，这本书里却用非常直观的例子和清晰的步骤，让我茅塞顿开。我甚至开始享受自己动手搭建页面的过程了。它不仅仅是教你敲代码，更重要的是培养你对网页美学的理解，让你知道如何让一个网站既好看又实用。对于初学者来说，这种“零基础友好”的教学方式简直太重要了，它让你在实践中积累信心，而不是被一堆术语吓倒。我强烈推荐给所有想进入前端领域的朋友们，这本书绝对是你的第一堂实战课。

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我是一个非常注重实践的动手型学习者，理论堆砌对我来说简直是噩梦。这本书的结构设计简直是为我量身定做的。它的每一章都以一个实际的小项目为驱动，学完一个模块的知识点，紧接着就能在实践中应用起来。这种“学-做-巩固”的循环模式效率极高。举个例子，在学习完选择器和层叠关系后，它立刻安排了一个复杂的背景图和多栏布局的练习，迫使你去思考优先级问题。而且，书中的代码示例非常干净、规范，这对于养成良好的编程习惯至关重要。很多市面上的书，代码写得一团糟，读起来很费劲。这本书在这方面做得非常出色，代码的可读性很高，让人在学习新知识的同时，也能顺便学习到如何写出“漂亮的”代码。

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我是一位已经工作几年的设计师，原本主要关注的是视觉表现，对技术实现部分一直比较头疼，总觉得那块是工程师的工作。这次硬着头皮买了这本书，是想弥补自己在技术理解上的短板，以便更好地与开发团队沟通。这本书的讲解角度对我来说非常独特。它没有强行把我变成一个程序员，而是用一种“设计师能理解”的方式来解释背后的原理。比如，当讲解盒模型时，它会强调这个模型如何直接影响到间距和对齐，这对精确控制设计稿的还原度非常有帮助。它让我明白了，技术实现并非是设计的限制，而是实现创意的桥梁。这本书帮我建立起了一座设计与代码之间的沟通桥梁，让我的设计思路更加落地，也提高了工作效率，不用再因为不懂技术细节而反复修改方案了。

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