多媒体技术教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:西安电子科技大学出版社

作者:杨安祺 编

出品人:

页数:281

译者:

出版时间:2003-9

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787560612843

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 多媒体原理
• 多媒体应用
• 图像处理
• 音频处理
• 视频处理
• 动画制作
• 虚拟现实
• 增强现实
• 计算机图形学

好的，这是一本关于高级量子计算与信息理论的图书简介，旨在深入探讨下一代计算范式的基石。 --- 《量子信息前沿：从薛定谔方程到拓扑量子纠错》 本书导言：超越硅基的计算革命 我们正站在信息处理技术的一个关键转折点上。自二十世纪下半叶以来，经典计算机以其惊人的速度和效率推动了人类社会的发展。然而，面对模拟复杂分子结构、破解现代加密体系以及优化大规模网络等前沿科学挑战时，经典计算的瓶颈日益凸显。《量子信息前沿》正是为寻求突破这一瓶颈的科研人员、高年级本科生及研究生量身定制的深度参考书。本书不满足于对量子力学基本概念的简单回顾，而是将重点放在如何将这些看似晦涩的物理原理转化为可操作、可扩展的计算资源上。 本书的核心宗旨是构建一座坚实的桥梁，连接纯粹的理论物理学与尖端的计算机科学和工程学。我们不仅探讨量子力学如何描述信息载体——量子比特（Qubit），更将深入剖析实现通用量子计算的路径图、面临的工程难题以及解决这些难题的创新理论框架。 --- 第一部分：量子力学的严谨基础与信息论重构 (Chapters 1-4) 本部分奠定了理解量子信息科学的数学和物理基石，确保读者对信息载体的内在属性有深刻洞察。 第一章：希尔伯特空间与量子态描述的代数结构 本章从严格的数学角度重新审视量子力学。我们首先回顾狄拉克符号系统，并将其提升至抽象的希尔伯特空间层面。重点讨论有限维希尔伯特空间的张量积结构，这是理解多量子比特系统（如量子寄存器）的关键。深入探讨纯态、混合态的描述，引入密度算符（Density Operator）作为处理开放量子系统和退相干效应的必要工具。分析矩阵表示法与基矢选择的任意性，强调物理实在的独立性。 第二章：演化定律与量子动力学 本章聚焦于信息如何随时间演化。详细阐述薛定谔方程在封闭系统中的应用，并引入冯·诺伊曼方程来描述密度算符在时间上的演化，特别是针对包含环境相互作用的开放系统。重点分析林布雷德方程（Lindblad Equation）在描述耗散和退相干过程中的核心地位，为后续的噪声建模打下基础。此外，本章还对比了封闭系统中的幺正演化与开放系统中的非幺正演化。 第三章：量子信息的基本度量：熵与纠缠 信息论在量子世界的延伸是本书的第二个核心支柱。本章超越香农熵，深入研究冯·诺伊曼熵（Von Neumann Entropy）作为量子纯度的度量。核心内容放在纠缠这一本质上非经典的资源上。详细介绍纠缠度量，包括纠缠熵（Entanglement Entropy）、纠缠见度（Entanglement of Formation）以及纠缠保真度（Concurrence）。通过详尽的贝尔态分析，展示纠缠态在信息传输中的不可替代性。 第四章：量子信息变换：酉算符与通用门集 量子计算的本质在于对量子态的精确、可逆（幺正）操控。本章系统地梳理了量子逻辑门。详细分析单量子比特旋转门（如泡利矩阵、旋转门）的几何意义。重点讨论双量子比特门——受控非门（CNOT）的不可或缺性及其作为基本构建块的地位。最后，通过索洛维尤定理（Solovay–Kitaev theorem）的讨论，证明了通过有限数量的通用门集（如 CNOT 加上某一组单比特门）可以逼近任意幺正操作。 --- 第二部分：算法与计算模型：信息处理的范式转变 (Chapters 5-7) 本部分从理论计算模型出发，探讨量子计算如何超越经典算法的界限，并分析现有关键算法的内在机制。 第五章：量子电路模型与计算复杂度 将量子计算抽象化为量子电路模型。详细分析电路深度、门数量与计算复杂度的关系。深入探讨量子图灵机（Quantum Turing Machine）的定义，并将其与经典图灵机进行对比，探讨 BQP（有界误差量子多项式时间）类与经典复杂度类（如 P, NP）的关系，突出量子计算在哪些计算问题上具有加速潜力。 第六章：核心量子算法的数学构造 本书将不满足于对Shor和Grover算法的概述，而是进行深入的数学推导。 Shor算法： 详细解析量子傅里叶变换（QFT）在周期查找中的作用，推导出如何利用QFT将周期性问题映射到可观测的相位信息上。 Grover算法： 深入剖析振幅放大（Amplitude Amplification）的迭代过程，包括扩散算符（Diffusion Operator）的构造和几何解释，展示其二次加速的来源。 量子相位估计（QPE）： 作为许多模拟和分解算法的基础，本章会详尽讲解QPE的电路实现和误差分析。 第七章：变分量子算法与混合计算模型 鉴于当前NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代的局限性，本章重点介绍与经典优化过程相结合的混合量子-经典算法。详细介绍变分量子特征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）的结构、目标函数构建、以及在化学模拟和组合优化中的应用潜力。讨论循环迭代优化（如梯度计算）对硬件噪声的鲁棒性。 --- 第三部分：物理实现与误差控制：从理论到工程的挑战 (Chapters 8-10) 实现通用量子计算机需要克服巨大的工程和物理挑战。本部分探讨主流的物理平台及其固有的局限性，并重点介绍纠错理论。 第八章：主流量子硬件平台的技术综述与物理限制 本章提供对当前领先硬件平台的深入比较分析，而非浮光掠影的介绍： 超导量子比特： 重点分析Transmon的工作原理、耦合机制（如耦合器设计），以及主要的退相干来源（如弛豫时间和相位相干时间）。 离子阱系统： 讨论如何利用激光冷却和囚禁技术实现高保真度的单比特和双比特操作，以及其长相干时间的优势。 拓扑量子比特（简述）： 作为未来容错计算的希望，本章简要介绍其对局部噪声的内在抵抗机制。 对每个平台，本章都将量化量子体积（Quantum Volume）和错误率等关键性能指标。 第九章：退相干、噪声模型与开路系统理论 量子比特与环境的不可避免的耦合导致了信息损失。本章细致地构建了噪声模型。 量子通道描述： 引入超算子（Superoperator）和Choi矩阵来完整描述任意噪声过程。 常见噪声模型： 详细分析比特翻转（Bit-Flip）、相位翻转（Phase-Flip）和混合噪声（Depolarizing Channel）的数学形式及其对量子态的影响。 退相干时间分析： 探讨$T_1$（能量弛豫）和$T_2$（相位相干）时间对算法深度的限制。 第十章：容错量子计算与编码理论 为了构建可扩展的量子计算机，必须实现量子纠错（QEC）。本章是全书对前沿理论的最高要求。 不可克隆定理的意义： 再次强调经典纠错与量子纠错的根本区别。 表面码（Surface Code）： 作为当前最有前景的容错架构，本章将深入分析其稳定子（Stabilizer）的构造、逻辑比特的编码方式以及弛豫阈值的计算。 测量反馈与错误定位： 阐述如何通过对错误子（Error Syndrome）的测量，实时定位并修正逻辑错误，实现逻辑错误率远低于物理错误率的目标。 --- 结语：展望量子信息工程的下一个十年 《量子信息前沿》旨在为读者提供一个清晰、严谨且全面的视角，不仅理解“量子计算是什么”，更能掌握“如何构建和运行它”。本书的深度和广度使其成为研究人员和资深从业者在探索下一代计算技术道路上不可或缺的理论伙伴。读者在合上本书时，将不仅对量子物理的奥秘有所领悟，更将具备设计、分析和评估未来量子信息系统的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的插图和图表设计简直是教科书级别的典范。我过去看过的很多技术书籍，要么图文并茂得让人眼花缭乱，要么就是干巴巴的文字堆砌，让人难以理解那些抽象的概念。但《多媒体技术教程》在这方面做得非常出色。它不仅仅是把复杂的算法和原理用图片展示出来，更重要的是，它精准地把握了读者在学习过程中的认知曲线。比如，在讲解MPEG压缩标准时，作者没有直接丢出一个复杂的数学公式，而是先用一系列清晰的流程图，逐步分解了帧间预测、量化和熵编码的过程，每一步骤都有一个精美的示意图来辅助理解，这让原本晦涩难懂的编码过程变得豁然开朗。特别是色彩空间的转换部分，通过不同维度的三维图示，直观地展示了RGB到YUV空间的映射关系，这对于任何想深入了解数字视频处理的人来说，都是极大的福音。我个人尤其欣赏它在排版上的用心，图注的标注非常精确，字体选择和行距也十分舒适，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。总而言之，它将视觉传达的力量发挥到了极致，让技术学习不再是枯燥的文字游戏，而是一场充满视觉享受的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻，它巧妙地平衡了基础理论与新兴趋势的覆盖。我特别欣赏它对“多媒体”这个宏大概念的拆解和重构。它没有仅仅局限于传统的视频、音频和图像处理，而是非常前瞻性地引入了实时网络传输协议（如RTP/RTCP）的机制，以及更贴近现代应用场景的流媒体技术架构。让我惊喜的是，它甚至对VR/AR中的空间音频和3D渲染基础概念也有所涉猎，尽管篇幅不长，但其点睛之笔的介绍，无疑为读者打开了通往更广阔技术领域的大门。这种对行业发展趋势的敏锐洞察力，使得这本书不仅仅是一本回顾过去的技术手册，更像是一张指向未来技术方向的导航图。对于希望构建全面知识体系的读者来说，这种“博学”带来的安全感是其他专注单一领域的书籍无法比拟的。它让你在学习核心技术的同时，也能对周边关联技术保持警觉和理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其严谨且富有逻辑性，完全不像是一些为了凑字数而写得矫揉造作的教材。作者的文字表达清晰、准确，每一个技术术语的引入都伴随着明确的定义和语境的解释。最让我感到敬佩的是，它在处理历史脉络和技术演进关系上的处理方式。比如，当讲解图像压缩技术时，作者没有简单地罗列JPEG、JPEG2000，而是像一位资深的架构师在梳理技术演变史，清晰地指出了每种标准诞生的时代背景、它试图解决的核心痛点，以及它在后续标准中留下的“技术遗产”。这种叙事方式极大地增强了知识的连贯性和深度。我感觉我不是在被动地接收信息，而是在一位经验丰富的导师的引导下，系统地梳理一个技术领域的发展轨迹。即便是初次接触这些概念的新手，也不会因为术语过多而感到望而生畏，因为作者总会用最精炼、最无可辩驳的语言为每一步论证打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“体系感”是其最大的亮点之一，它将看似分散的多媒体处理环节，有机地编织成了一个完整的数据流闭环。我过去常遇到的问题是，学习了图像处理后，又去学网络传输，两者之间总感觉像是两条平行的铁轨，难以建立起有效的联系。但《多媒体技术教程》成功地构建了一座座桥梁。例如，在讲解视频编码时，它紧接着就阐述了这些编码流如何在不同的网络带宽限制下被封装、解复用和实时解码，这使得我们能清晰地看到一个像素点从采集、压缩到最终在另一端屏幕上重现的全过程。这种端到端（End-to-End）的视角，极大地提升了我对整个多媒体系统架构的理解。它教会的不仅仅是单个模块的原理，更是模块间如何协同工作以达成最终的实时交互目标。这种系统性的思维培养，对于任何想要成为系统工程师或架构师的读者来说，是无可替代的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我原本对市面上大部分“教程”类的书籍都持保留态度，它们往往更偏向于理论的简单罗列，缺乏实战的深度和面向工业界的视角。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它不满足于停留在“是什么”的层面，而是深入挖掘了“如何做”以及“为什么这么做”。例如，在讨论音频处理时，它不仅介绍了PCM和各种波形编码，更重要的是，它加入了对混响、均衡器等效果器的数字实现原理的探讨，甚至提到了DSP芯片上的优化技巧。这种从底层算法到应用实现的完整闭环，对于我这个正在从事嵌入式多媒体开发的人来说，简直是如获至宝。书中提供的代码示例虽然没有直接放在正文里，但其描述的逻辑和伪代码的严谨性，足以让我快速地将其映射到我实际使用的编程语言环境中。很多书只教你怎么调用API，这本书却教你如何设计API背后的逻辑，这才是真正有价值的知识沉淀。它真的做到了将前沿研究成果与工程实践紧密结合，而不是故步自封。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆