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出版者:江西高校出版社

作者:胡振鹏

出品人:

页数:369

译者:

出版时间:2003-10

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810753128

丛书系列:

图书标签:

• 水资源
• 环境工程
• 水利工程
• 环境科学
• 水污染控制
• 水处理技术
• 生态水文学
• 水资源管理
• 环境影响评价
• 工程应用

好的，这里为您提供一份关于《水资源环境工程》之外的、详细的图书简介。这份简介将聚焦于另一个完全不同的领域，以确保与您提到的书名内容无任何关联。 --- 《现代生物信息学与基因组数据分析》 图书简介 在二十一世纪的科学前沿，生物学与信息技术的深度融合催生了一个充满活力的新兴学科——生物信息学。本书《现代生物信息学与基因组数据分析》正是为系统梳理这一领域的理论基础、核心技术及前沿应用而精心编撰的权威著作。它不仅是生命科学、计算机科学专业学生和研究人员的理想参考书，也是任何希望深入理解现代生命体运作机制、掌握海量生物数据处理能力的专业人士必备的工具书。 第一部分：理论基石与数据源（奠定认知框架） 本书的开篇部分，旨在为读者构建坚实的理论基础。我们首先深入探讨了生物信息学的历史沿革与核心范式，明确了其在生命科学研究中的关键地位。随后，我们将重点转向生物数据的“原材料”——基因组学。 分子生物学基础回顾与信息学视角： 简要回顾DNA、RNA、蛋白质的结构与功能，并从信息编码、存储和传递的角度重新审视这些分子实体。 核心生物数据库的深度解析： 详细介绍NCBI（GenBank, RefSeq, GEO）、EBI（EMBL-EBI）、DDBJ等国际主流数据库的结构、数据类型、存取方式及检索策略。重点剖析了蛋白质结构数据库（如PDB）和功能注释数据库（如GO, KEGG）的应用逻辑。 序列数据的预处理与质量控制： 这是任何高级分析的前提。本章详细阐述了原始测序数据的格式（FASTQ, FASTA），以及去除低质量碱基、接头序列、重复序列等关键的质量控制流程（QC），强调了数据纯度对后续分析结果可靠性的决定性影响。 第二部分：核心算法与序列比对技术（解析关键工具） 生物信息学的核心竞争力在于其强大的比对和搜索能力。本部分聚焦于最基础也最关键的算法应用。 序列比对的原理与实践： 详细讲解了全局比对（Needleman-Wunsch）和局部比对（Smith-Waterman）算法的动态规划机制。随后，本书将重点介绍启发式搜索算法——BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）家族的演变、评分矩阵（PAM, BLOSUM）的选择标准，以及如何科学解读E值（期望值）和覆盖率。 多序列比对（MSA）的构建： 阐述了MSA在鉴定保守区域、推断系统发育中的作用。重点介绍ClustalW/X、T-Coffee等方法的逻辑流程，以及如何利用MSA进行特征提取和结构预测的初步准备。 从序列到基因：从头组装与比对组装： 针对新一代测序技术（NGS）产生的海量短读长数据，本书区分并详解了“从头组装”（De Novo Assembly）和“参考基因组比对组装”的技术路线。深入探讨Contig、Scaffold的生成过程，以及评估组装质量的指标（如N50值）。 第三部分：基因组学与转录组学的高级分析（聚焦高通量数据） 随着高通量测序技术的普及，基因组和转录组数据的分析成为研究热点。本部分全面覆盖了从基因发现到表达量化的一整套流程。 基因结构预测与功能注释： 详解识别编码区（CDS）、内含子/外显子边界（Splice Site）的算法（如GeneMark, Augustus）。随后，重点讲解如何利用序列同源性、结构域预测（如Pfam, InterProScan）和保守序列搜索，对新发现的基因进行准确的功能注释。 转录组学（RNA-Seq）的定量分析： 本章是本书的重点之一。详细介绍RNA-Seq数据的比对流程（HISAT2, STAR），以及基因表达的标准化方法（FPKM, TPM）。深入探讨差异表达基因（DEG）的筛选策略，包括DESeq2和edgeR等统计模型的应用场景与参数设置。 非编码RNA（ncRNA）的挖掘： 探讨长链非编码RNA（lncRNA）、环状RNA（circRNA）的生物信息学鉴定流程，以及它们在调控网络中的潜在作用。 第四部分：系统发育与蛋白质结构预测（理解进化与功能） 理解生命体的关系演化和分子功能结构，是生物信息学的终极目标之一。 系统发育树的构建与解释： 讲解构建进化树的理论基础，包括距离法（如NJ, UPGMA）和字符法（如ML, BAYESIAN）。强调如何识别树的拓扑结构、解释分支长度和置信度（Bootstrap值）。 蛋白质结构预测新进展： 尽管深度学习在结构生物学中取得了革命性进展，本书仍会系统回顾传统的二级结构预测方法，并着重介绍AlphaFold2等基于深度神经网络的从头预测（De Novo Prediction）和同源建模（Homology Modeling）的原理和实际操作步骤，帮助读者理解结构预测的精度边界。 功能注释的深化： 结合蛋白质结构信息和序列保守性，介绍如何利用结构域信息、蛋白质-蛋白质相互作用网络（PPI）数据，对未知功能蛋白进行更深层次的推断。 第五部分：大数据时代的挑战与未来趋势（展望） 本书最后部分着眼于当前生物信息学领域面临的计算挑战和未来的发展方向。 计算效率与并行计算： 讨论在处理PB级别基因组数据时，如何利用云计算平台（AWS, GCP）、GPU加速和高性能计算集群（HPC）优化分析流程。 单细胞测序数据分析： 详细介绍单细胞RNA-Seq（scRNA-Seq）的数据处理流程，包括细胞类型鉴定、降维可视化技术（t-SNE, UMAP）以及轨迹推断（Trajectory Inference）的应用。 数据共享与可重复性： 探讨生物信息学研究中数据管理的最佳实践（如FAIR原则），以及如何使用容器化技术（如Docker, Singularity）确保分析流程的透明性和可重复性。 《现代生物信息学与基因组数据分析》力求以严谨的数学逻辑为骨架，以生动的案例和最新的软件工具为血肉，为读者提供一个全面、实用且具有前瞻性的学习路径，助其驾驭信息时代的生命科学浪潮。

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这本书的书名是《水资源环境工程》，下面是五段不同风格的读者评价： 这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我原本以为这是一本枯燥的教材，但翻开后发现，它的逻辑编排非常清晰，即便是我们这些非专业背景的读者，也能大致跟上作者的思路。特别是关于水文循环和水质模型的章节，作者没有堆砌晦涩难懂的公式，而是通过大量实际案例来阐述原理，这对于理解复杂的工程概念至关重要。书中对于不同类型水体污染治理技术的介绍详尽而深入，从传统的物理化学方法到新兴的生态修复技术，都有相当篇幅的论述。我尤其欣赏它在可持续发展理念上的强调，不仅仅关注眼前的治理效果，更着眼于长远的水资源保护和生态平衡。唯一的遗憾是，部分图表的清晰度有待提高，在放大后细节会有些模糊，希望再版时能有所改进。总的来说，这是一部集理论深度与工程实践性于一身的佳作，值得行业人士和相关专业学生珍藏。

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坦白讲，我起初是被这本《水资源环境工程》厚重的分量所吸引，以为它会是那种需要耗费巨大精力才能啃下来的“硬骨头”。然而，阅读体验却出乎意料地顺畅。作者在组织材料时展现出高超的驾驭能力，成功地在宏观的流域管理和微观的材料科学之间找到了完美的平衡点。例如，在论述膜技术的时候，它并没有仅仅停留在膜的孔径大小，而是深入到膜污染的机理以及如何通过表面改性来提高抗污染性能，这种层层递进的讲解方式让人印象深刻。书中对不同水环境模拟软件的操作流程和参数设置的介绍，简直就是一份实用的操作指南，极大地缩短了从理论到软件应用的过渡时间。这本书的学术深度足够支撑研究生阶段的学习，同时其丰富的图表和案例又让初学者不至于感到迷失方向，可以说是一本横跨多个学习阶段的优秀参考书，其内容的覆盖面和整合能力是其他同类书籍难以企及的。

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老实说，我读了很多关于水处理的专业书籍，但很少有能像这本《水资源环境工程》一样，让我产生“醍醐灌顶”的感觉。它的叙述风格极其接地气，行文流畅自然，几乎没有那种让人昏昏欲睡的官腔。我特别喜欢它在讲解污水处理厂升级改造案例时的切入点——总是从最实际的运行成本和能耗效率出发。书中对高级氧化技术（AOPs）的效能评估部分写得非常透彻，不同催化剂体系在处理特定难降解污染物时的反应动力学差异被描绘得淋漓尽致，这对我目前手头的一个科研课题非常有启发性。而且，作者对行业标准和规范的引用非常及时和准确，使得书中的建议具有很强的可操作性。如果非要挑个毛病，或许是对于新兴的数字化水务管理，比如物联网在水质监测中的应用，探讨的篇幅稍显不足，期待未来能增加这方面的内容，让这本书更加与时俱进。

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这本书带给我的体验是复杂而多维的。一方面，它在基础理论的构建上坚实无比，每一个公式的推导都严丝合缝，这对于打牢本科阶段的知识基础是无价之宝。但另一方面，它在探讨现代水环境挑战时，那种深刻的人文关怀也深深打动了我。书中提及了水资源分配不均引发的社会公平问题，以及工业废水排放对偏远地区生态系统造成的不可逆伤害，这些内容的穿插使得整本书的立意得到了升华，不再仅仅是一本技术手册。它促使我们思考，作为水环境工程师，我们的责任远不止于设计一个高效的净水系统，更在于维护人与自然的和谐共存。关于风险评估和应急管理的章节尤其出色，它用严密的流程图和决策树，清晰地展示了如何在突发水污染事件中快速响应，这对于提升实践操作能力至关重要。这本书的价值在于，它教会了我们如何“带着良知”去做工程。

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拿到这本《水资源环境工程》后，我立刻被它内容的广度和深度所震撼。我印象最深的是其中关于非常规水源利用的那部分章节，它详细分析了海绵城市建设中的雨洪管理策略，以及再生水回用的技术瓶颈和经济可行性。作者的分析角度非常新颖，不仅仅停留在工程技术层面，还深入探讨了政策导向和社会接受度对水资源管理项目成功与否的关键影响。书中对不同气候区的水资源承载力评估方法进行了细致的对比，这对于我们制定区域性的水资源规划具有极强的指导意义。阅读过程中，我感觉作者像是我的资深导师，总能在关键节点给出精辟的见解。比如，在论述地下水资源可持续开发时，作者引用了多个国际知名项目的教训与成功经验，这种跨国界的比较视野极大地拓宽了我的知识边界。这本书的学术严谨性毋庸置疑，但更难得的是，它保持了一种面向未来的前瞻性思维，让人读完后对水环境治理充满信心和期待。

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