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出版者:电子工业出版社

作者:周晓玉

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:1999-11-1

价格:26.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505354135

丛书系列:

图书标签:

• FoxPro
• Visual FoxPro
• 数据库
• 编程
• 教程
• 入门
• 开发
• Windows
• 经典
• 软件

《数据结构与算法精粹》 内容提要 本书深入剖析了计算机科学的基石——数据结构与算法。它不仅仅是一本理论教材，更是一本强调实践应用与性能优化的实战指南。全书内容紧密围绕如何高效地组织、存储和处理信息展开，旨在帮助读者构建出健壮、快速的软件系统。 第一部分：基础结构与抽象思维 本部分奠定了理解复杂算法的基础。我们从最基本的逻辑结构开始，详细介绍了逻辑代数、布尔运算在程序设计中的基础作用。随后，转向核心的数据组织形式： 数组与内存布局： 深入探讨了静态数组在内存中的线性存储机制，解析了索引查找的常数时间复杂度（O(1)）是如何实现的，并分析了多维数组在不同编程语言中内存分配的差异（行主序与列主序）。我们特别关注了内存碎片化对连续存储结构性能的影响。 链表家族的深度剖析： 从最基础的单向链表开始，逐步过渡到双向链表和循环链表。书中用大量的实例演示了链表在动态数据增删场景下的优势，并详细对比了在节点插入与删除操作中，链表相对于数组的性能提升（从O(N)降至O(1)）。 栈与队列的原理及应用： 重点阐述了“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）这两种受限抽象数据类型的数学模型。在应用层面，本书展示了栈在递归调用、表达式求值（中缀转后缀）中的核心作用，以及队列在任务调度、缓冲区管理中的实际部署。 第二部分：树形结构与层次化管理 树形结构是处理层次化数据的关键。本部分侧重于讲解如何利用树的特性来优化搜索和排序效率。 二叉树的精妙： 不仅介绍了满二叉树、完全二叉树的概念，更详尽地解析了二叉查找树（BST）的插入、删除和查找过程。书中通过大量的图示，清晰地展示了遍历算法（前序、中序、后序）的执行流程。 平衡的艺术——AVL树与红黑树： 针对标准BST在极端输入下可能退化为链表的问题，本书重点讲解了AVL树的旋转操作（LL, RR, LR, RL）以维持高度平衡。随后，对工业界应用更广泛的红黑树进行了深入剖析，解释了其通过颜色属性保证最坏情况下的对数时间复杂度（O(log N)）的内在机制。 B树与B+树在数据库中的地位： 专门辟章节讲解了这些多路平衡查找树。侧重分析了它们如何最小化磁盘I/O次数，这对于理解大型数据库索引（如MySQL的InnoDB存储引擎）的工作原理至关重要。 第三部分：高效检索与哈希技术 本部分专注于如何实现快速数据访问，这是高性能应用的关键瓶颈突破口。 散列表（哈希表）的构建： 详细介绍了哈希函数的构造原则（如除法散列法、平方散列法），以及如何解决碰撞问题。重点对比了链式地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）的优劣，特别是线性探测、二次探测和双重散列在探测序列上的差异。 查找性能的理论分析： 深入探讨了在不同负载因子下，平均查找时间复杂度如何从O(1)逐步恶化，并给出了实际工程中应如何选择合适的初始表大小和加载因子阈值的建议。 第四部分：排序算法的性能战场 排序是算法应用中最常见的任务之一。本书不满足于基础的冒泡排序，而是聚焦于实际生产环境中的优化选择。 比较排序的极限： 严格证明了基于比较的排序算法的理论时间复杂度下限是O(N log N)。随后，详细对比了归并排序（Merge Sort）的稳定性与空间复杂度，以及快速排序（Quick Sort）在选择“枢轴”（Pivot）策略上的优化（如三数取中法）对平均性能的巨大影响。 非比较排序的突破： 针对特定类型数据，介绍了线性时间复杂度的排序方法。深入讲解了计数排序（Counting Sort）的工作原理及其对数据范围的依赖性，并分析了基数排序（Radix Sort）如何通过多趟低复杂度操作实现整体的高效排序。 第五部分：图论基础与网络应用 图结构是建模复杂关系（如社交网络、地图路径）的必备工具。 图的表示方法： 全面解析了邻接矩阵和邻接表的优缺点，以及它们在空间占用和遍历效率上的权衡。 经典遍历算法： 详细演示了广度优先搜索（BFS）在查找最短路径中的应用，以及深度优先搜索（DFS）在拓扑排序和连通分量查找中的实现。 最短路径问题： 重点剖析了Dijkstra算法在非负权重图中的应用，并探讨了Bellman-Ford算法如何有效处理含有负权边的图，以及如何利用它来检测负环。 结语 本书的编写风格严谨，注重数学推导与代码实现之间的桥梁搭建。每一章末尾都附有基于C++或Java实现的优化范例，确保读者不仅理解“为什么”，更能掌握“如何做”。掌握这些数据结构与算法的精髓，是迈向高级软件工程师的必经之路。

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我购买这本书的初衷，是希望它能成为一本可以随时翻阅的“速查手册”，特别是在处理那些略显晦涩的系统函数和内部变量时。我希望它能够像一本高精度的技术词典，快速定位到特定功能的精确语法和参数说明。然而，这本书的索引设计简直是一场灾难。搜索一个关键函数，往往需要通过几个模糊的章节标题层层深入，查找效率极低。更要命的是，很多高级特性的文档描述都显得支离破碎，缺乏统一的命名规范。比如，关于内存变量的管理，书中一会儿使用“用户区变量”，一会儿又提到“私有域”，解释上没有明确指出它们之间的继承关系或适用场景，让人很容易混淆。如果这本书真的想成为一本“教程”而非“参考手册”，那么它应该在章节的末尾提供足够多的“高级技巧”或“常见陷阱”的总结，帮助读者避免在实际工作中踩坑。这本书在这方面的努力非常薄弱，基本上是写完一个知识点就戛然而止，留给读者的自我摸索空间太大，这与它“简明教程”的定位是相悖的，反而显得不够体贴和全面。

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这本书的装帧质量和纸张选择也让人有些失望。作为一本技术书籍，它需要承受频繁的翻阅和标记，但这本书的纸张偏薄且容易反光，在强光下阅读时，屏幕和纸面反射的光线相互干扰，眼睛非常容易疲劳。更不用说，一些关键代码示例的排版似乎没有经过充分的校对，某些关键的缩进和换行在被打印出来后变得模糊不清，这在需要逐字逐句比对代码的编程学习中，是一个非常致命的缺陷。我不得不经常打开电脑，在官方的在线文档上重新核对代码的准确性，这极大地破坏了阅读的流畅性。一本好的技术书，应该让读者沉浸在知识的学习中，而不是被物理载体的缺陷所困扰。此外，书中对新版本的VFP特性几乎没有提及，它停留在了一个非常稳定的、可以说是“上个世纪末”的状态，对于希望利用现有技术栈进行现代化升级的读者来说，这本书提供的知识更新速度远远落后于行业发展。它更像是一个时间胶囊，记录了某个特定阶段的技术状态，而非一个面向未来的学习工具。

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翻开这本《教程》，我原以为会找到关于现代应用程序开发，比如如何利用其强大的报表生成能力来快速构建企业级信息系统的“独门秘籍”。毕竟，在许多老一辈程序员的口中，FoxPro（或者说Visual FoxPro）依然是构建稳定、快速的本地化数据库应用的代名词。然而，书中的案例选择显得非常保守且过时。举例来说，它花费了整整三章的篇幅来演示如何用代码实现一个简单的电话簿管理系统，每一步都详细到令人发指的程度，从定义字段到编写输入验证，流程冗长得让人昏昏欲睡。我真正想知道的是，在面对并发访问、数据加密以及如何平滑过渡到现代化Web服务时，这本书能提供哪些前瞻性的指导或至少是成熟的解决方案架构。但很遗憾，这些“未来向”的话题几乎没有被触及。书中的示例代码，充满了老旧的`DO WHILE`循环和直接操作内存表（Work Area）的痕迹，缺乏面向对象编程的清晰结构和封装性。阅读完这部分内容，我感觉自己掌握了一套可以修复上世纪末的收银系统的方法，却对如何应对今天的云原生挑战毫无头绪，实用价值大打折扣。

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这本书的语言风格，给我留下了一种非常强烈的“教科书式”的疏离感。它似乎预设了读者已经拥有了非常扎实的计算机科学理论基础，并且对数据结构有着深刻的理解。作者的叙述极其严谨，几乎没有使用任何比喻或者生活化的例子来辅助理解那些复杂的指针操作或索引机制。比如，在讲解“关系模型”时，它完全是基于数学集合论的定义来展开的，没有一个实际的业务场景去落地说明“主键”和“外键”在数据一致性维护中的实际作用。这导致我的阅读过程需要不断地停下来，去脑海中构建一个能对应上这些抽象概念的模型。对于我这种更偏向于通过“模仿”和“实战演练”来学习编程语言的人来说，这种过于理论化的灌输无疑是一种巨大的门槛。我更倾向于那种“先给你一个能跑起来的例子，你先用起来，回头再解释为什么这么设计”的教学方式。这本书完全是反过来的，它要求你先理解了所有底层原理，然后才能开始“搭建积木”。结果就是，前半部分的理论学习耗费了我大量精力，但实际应用能力提升却异常缓慢，形成了一种知识的“黑洞”，吸收了时间，却不见产出。

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这本书的封面设计简洁得有些过分了，那种深蓝配上白色的宋体字，说实话，第一次在书店里看到它时，我的第一反应是：这会不会是某个老旧的培训机构印发的内部教材？内容上，我本以为它会专注于讲解数据库结构设计和查询优化这类偏底层的硬核技术，毕竟“简明”二字在我看来，往往意味着直击要害，直奔主题。然而，打开第一章，引入的却是大量关于DOS环境下文件操作的冗长叙述，对于一个习惯了图形化界面的现代开发者来说，这简直是“史前”教学。我花了不少时间去适应那种命令行的思维定式，感觉自己像是在考古，而不是在学习一门现代化的开发工具。更让人费解的是，书中对于变量类型的讲解，用了大量的篇幅去描述它们在内存中占用的字节数，而非实际应用中的业务逻辑适配。这种注重物理实现的教学方式，对于我这种更关注“如何快速实现功能”的实践型用户来说，显得有些牛毛不粘。我期待的是那种能够快速上手、解决实际业务问题的“配方”，而不是深入到“原料”层面的化学分析报告。整体阅读体验，像是在啃一块干燥的、缺少调味的硬面包，虽然营养成分可能到位，但口感实在不佳，让人难以持续下去。

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