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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:赵道强

出品人:

页数:387

译者:

出版时间:2004-6

价格:69.00

装帧:平装

isbn号码:9787508322704

丛书系列:

图书标签:

• 设计
• 平面设计
• 521
• Photoshop
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编程语言的艺术与实践：深入解析C++与Python的现代应用 本书将带您领略两种当今软件开发领域最具影响力的语言——C++与Python——的精髓、设计哲学及其在现代技术栈中的实际应用。这不是一本针对特定软件或工具（如图像处理软件）的操作指南，而是一部聚焦于底层原理、高效编程范式以及跨领域解决方案构建的深度技术专著。 本书旨在为具备一定编程基础的读者提供一个全面、深入的视角，理解为何以及如何运用C++和Python这两种看似迥异的语言来解决复杂的工程问题。我们将从语言的起源和设计目标出发，逐步深入到内存管理、并发编程、标准库的精妙设计，以及如何利用Python的生态系统快速构建原型和实现数据驱动的应用。 --- 第一部分：C++的性能核心与系统级编程（约550字） C++，作为系统编程的基石，其强大的性能和对硬件资源的精细控制能力是现代高性能计算、游戏引擎、嵌入式系统和实时操作系统不可或缺的支柱。本部分将彻底剖析现代C++（C++11/14/17/20）的精髓，超越简单的语法学习，直击性能优化的核心。 1. 内存的掌控与RAII范式： 我们将深入探讨栈、堆、静态存储区的区别，以及`new/delete`背后的动态内存分配机制。重点讲解资源获取即初始化（RAII）原则如何通过智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`）彻底改变资源管理范式，有效杜绝内存泄漏。内容将包括自定义删除器和自定义分配器的实现原理。 2. 模板元编程与泛型设计： 模板不仅仅是代码复用的工具，更是实现编译期多态和高性能泛型算法的强大引擎。本章会详述类模板、函数模板的深入应用，并介绍SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）原理及其在现代C++特性（如Concepts，虽然主要在C++20引入，但其思想贯穿始终）中的体现，帮助读者设计出类型安全且零开销的抽象层。 3. 并发编程的基石： 在多核处理器成为常态的今天，有效利用并行性至关重要。我们将详细解析C++标准库提供的并发模型，包括`std::thread`、互斥锁（`std::mutex`）、条件变量（`std::condition_variable`）以及原子操作（`std::atomic`）。重点分析死锁的预防策略、数据竞争的识别与规避，并探讨`std::future`和`std::async`在构建异步任务模型中的应用。 4. 性能调优与底层优化： 本章将关注如何通过编译器优化选项、函数内联、以及对CPU缓存（L1/L2/L3）的工作原理的理解来榨取代码的每一分性能。我们将讨论结构体对齐、填充字节（Padding）的影响，以及如何使用内存屏障（Memory Barriers）来确保跨线程操作的可见性。 --- 第二部分：Python的生态系统与高效开发（约550字） Python以其简洁的语法和无与伦比的库支持，在数据科学、Web服务、自动化脚本和快速原型开发领域占据统治地位。本部分侧重于理解Python的运行时特性、内存模型以及如何利用其强大的第三方库来解决现实世界的问题。 1. Python的运行时剖析： 我们将揭示CPython解释器的内部机制，包括全局解释器锁（GIL）对多线程性能的影响，以及为什么在CPU密集型任务中多进程（`multiprocessing`）优于多线程。深入理解动态类型系统和对象内存布局，是编写高效Python代码的前提。 2. 异步编程的新范式： 随着I/O密集型应用的激增，异步编程变得愈发重要。本章将全面介绍`asyncio`框架，详述`async/await`语法糖背后的协程（Coroutine）机制。读者将学会如何构建高效的非阻塞网络应用，并理解事件循环（Event Loop）的调度策略。 3. 面向数据的科学计算栈： 本部分将聚焦于支撑现代数据分析的两大核心库：NumPy和Pandas。我们不仅仅是展示如何使用它们的API，更会探讨NumPy数组背后的C/Fortran优化实现，以及Pandas DataFrame如何通过向量化操作（Vectorization）实现比传统循环快几个数量级的性能。涉及内容包括通用函数（ufuncs）和索引优化。 4. 现代Web后端架构： 探讨基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）的现代Web框架（如FastAPI）的设计理念。分析如何结合ORM（如SQLAlchemy）和依赖注入模式，构建可维护、高并发的API服务。我们还将简要涉及容器化部署（Docker）对Python应用生态的影响。 --- 第三部分：C++与Python的互操作性（约400字） 在实际工程中，往往需要结合C++的极致性能和Python的开发效率。本部分将作为本书的桥梁，展示如何构建混合语言解决方案。 1. C++扩展Python： 详细介绍如何使用`pybind11`或成熟的C-API接口，将高性能的C++库封装成Python模块。重点解析类型转换机制（如C++的`std::vector`如何映射到Python的`list`或`numpy.ndarray`），并强调导出异常和错误处理的正确方式。 2. Python调用C++库： 探讨使用`ctypes`或更底层的机制，让Python程序能够直接调用编译好的共享库（.so或.dll）。这对于集成现有的C/C++代码库或调用特定硬件驱动至关重要。 3. 性能瓶颈的识别与移植策略： 介绍使用性能分析工具（如GDB, Valgrind, 或Python的cProfile）来精确定位性能瓶颈。基于分析结果，制定将热点代码段用C++重写、并通过Python进行调用的优化策略，实现软硬件协同的最佳平衡。 本书不涉及任何图形用户界面设计、特定的图像编辑流程或商业软件的许可证管理，而是专注于软件构建的深层原理、性能优化理论以及跨语言集成技术，为构建下一代复杂软件系统提供坚实的理论和实践基础。

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这本厚重的工具书摆在桌上，光是封面那低调的深蓝和烫金字体，就透着一股老派的专业劲儿。我拿到它的时候，正值我刚从基础的平面设计课转入实战阶段，面对Photoshop CS那复杂的界面和数不清的菜单，简直无从下手。我期待这本书能像一个经验丰富的老鸟，用最接地气的方式，把那些玄乎的专业术语和繁琐的操作步骤一一拆解。我特别关注它的“图层混合模式”那一章，网上那些教程总是蜻蜓点水，说“试试看”“感受一下”，但我想知道的是，在CMYK色彩模式下，特定图层模式对印刷品最终效果的影响机制是什么？比如“柔光”和“叠加”在处理皮肤纹理时，底层高光和阴影的数值变化规律究竟有何不同？如果这本书能提供详尽的、包含RGB到CMYK转换前后参数对比的案例分析，甚至能深入到底层像素运算的逻辑层面，那就太值了。另外，我对它的“动作与批处理”部分抱有极高的期望，希望能找到如何针对不同分辨率的Web图片进行优化、裁剪、加水印的自动化脚本编写指南，而不是仅仅教你如何录制一个简单的“存为JPG”的动作。这本书的厚度暗示着它不仅仅是功能的罗列，更应该是一种系统性的思维导图，引导我理解软件背后的设计哲学。

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这本书的“性能优化与工作流管理”章节是我购买前最不抱希望，但又最期待能有所突破的地方。CS时代的软件对硬件资源的占用是众所周知的问题，尤其是在处理大型PSD文件和智能对象嵌套时，经常出现卡顿甚至崩溃。我希望这本书能提供一套详尽的、针对老旧硬件的“极限优化指南”。这不光是关于缓存大小和Scratch Disk的设置，更重要的是关于文件结构本身的优化。比如，如何科学地组织图层组，减少不必要的嵌套深度；在何时应该“栅格化”智能对象以释放内存，又在何时必须保留其矢量特性；以及如何编写高效的批处理脚本，将文件清理和导出任务自动化，从而释放出更多创作时间。我想要的是一套能让Photoshop像一台为专业工作优化的机器一样稳定运行的“内部调校秘籍”，而不是停留在软件自带的帮助文档里的那些基础设置说明。如果能有关于如何管理数以千计的笔刷、样式和预设，并确保它们在不同工作站之间无缝迁移的经验分享，那更是锦上添花。

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从一个经常需要处理三维模型渲染图后期合成的用户的角度来看，我非常看重这本书在处理透视、光影一致性上的讲解深度。在三维软件导出的AO（环境光遮蔽）图层和基础漫反射层合成时，如何利用“自定义滤镜”和“扭曲”工具来修正由不同渲染引擎带来的微小透视误差，是极其关键的一步。我希望书中能详细介绍如何利用“消失点”网格工具，结合“透视变形”功能，精确对齐复杂建筑模型的侧面，确保后期添加的贴图和元素不会显得突兀。此外，关于光影的真实感营造，我关注的是“环境光”和“反弹光”的模拟。如果这本书能提供一套成熟的、基于图层样式和混合模式的“光照增强”工作流，教我们如何利用柔光层模拟环境的散射光，并用叠加层来强调关键表面的高光反光，那将极大地提升我作品的后期真实度。单纯的Photoshop操作已经不能满足需求，我们需要的是将二维合成与三维空间逻辑结合起来的桥梁。

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说实话，我买这本书完全是被它的“白金手册”这个名头唬住的，总觉得这名字听起来就充满了行业机密和不外传的独家技巧。我最头疼的是那些复杂的蒙版和通道操作，尤其是涉及到精细发丝或半透明物体抠图的时候，传统的“快速选择”和“魔棒”工具简直是灾难的开始。我希望这本书能详尽阐述“通道混合器”在颜色分离与重组上的高级应用，比如如何利用红绿蓝三通道中对比度最高的那一个通道作为基础选区，再配合“应用图像”功能进行边缘细化。我关注的重点是流程的“效率”和“可重复性”。如果书中能提供一套标准化的“抠图流程模板”，明确指出在处理不同类型的素材（如透明玻璃、浓密的树叶、半透明的纱巾）时，应该优先调整哪些参数、采用何种顺序的工具组合，那就太棒了。我可不想看到那种“凭感觉调整边缘羽化值”的描述，我需要的是精确到小数点后两位的数值参考，以及这些数值背后的理论支撑，好让我能建立起自己的经验参数库。

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我对图像处理的兴趣更多地集中在艺术创作和视觉叙事上，而不是单纯的技术操作。因此，我对这本《Photoshop CS白金手册》中关于“高级色彩管理与风格化调色”的部分格外感兴趣。我希望它能跳出基本的“曲线和色阶”教学，转而深入探讨如何模仿特定胶片（比如柯达Portra 400或富士Velvia 50）的色彩倾向和颗粒质感。具体来说，我期待看到关于“HSL/颜色”面板中“色相/饱和度”滑块对于特定颜色区间（比如橙色的皮肤高光、青色的天空阴影）的微调策略，以及如何通过自定义的“查找表/LUT”来实现一致的电影感色彩风格。如果书中能提供如何使用Photoshop内置工具，模拟出双色调分离（Duotone）或三色调分离（Tritone）时，不同色阶的过渡曲线是如何影响最终情绪表达的案例分析，那就更好了。我希望这本书能教会我如何用技术手段，将我脑海中抽象的“温暖”“冰冷”“复古”等感觉，精确地转化为屏幕上的像素语言。

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