学校传染病预防与控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:北京师联教育科学研究所

出品人:

页数:96

译者:

出版时间:2004-1

价格:5.6

装帧:平装

isbn号码:9787801941299

丛书系列:

图书标签:

• 学校卫生
• 传染病预防
• 公共卫生
• 健康教育
• 疾病控制
• 学生健康
• 校园安全
• 预防医学
• 疫情应对
• 健康管理

跨越时代的科技浪潮：人工智能与未来社会重塑 图书名称： 《跨越时代的科技浪潮：人工智能与未来社会重塑》 图书简介： 本书是一部深度剖析人工智能（AI）技术发展脉络、当前前沿应用及其对未来社会结构、经济模式、伦理规范乃至人类存在意义产生深远影响的权威性著作。它并非停留在对科幻概念的浪漫想象，而是以严谨的学术视野和翔实的案例分析，构建起一个关于“智能时代”的全景图。 第一部分：算法的起源与演进——从图灵测试到深度学习的里程碑 本部分追溯了人工智能的哲学根源与技术萌芽。我们首先回溯了艾伦·图灵提出的“可计算性”概念，以及早期的符号主义研究，分析了早期专家系统的局限性及其导致的“AI寒冬”。随后，重点阐述了连接主义的复兴，特别是神经网络模型在算力爆炸和海量数据支撑下的涅槃重生。书中详尽解读了从感知机到多层感知机（MLP），再到卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的架构演进。尤其值得一提的是，本书投入大量篇幅解析了近年来主导AI领域发展的Transformer架构，解释了其如何通过自注意力机制（Self-Attention Mechanism）实现对长序列依赖的捕获，从而驱动了GPT系列等大语言模型（LLMs）的突破性进展。我们不仅探讨了技术细节，更着重分析了不同技术范式（符号主义、连接主义、行为主义）之间的学术争鸣与融合趋势，力求为读者描绘出一条清晰而曲折的技术发展路径图。 第二部分：智能的渗透——重塑现代产业的驱动力 本章节聚焦于AI技术在各个关键行业中的落地应用与深刻变革。 金融领域： 探讨了高频交易算法的复杂性、信用风险评估模型的智能化转型，以及去中心化金融（DeFi）与AI风控的结合趋势。我们审视了如何利用机器学习识别金融欺诈模式，并评估了算法决策在金融市场稳定性中的潜在风险。 医疗健康： 深入分析了AI在药物研发（如蛋白质折叠预测，以AlphaFold为代表）、医学影像诊断（如辅助放射科医生进行病灶筛查）以及个性化精准治疗方案制定中的作用。书中收录了多个跨国医疗机构的实际应用案例，展示了AI如何加速新疗法的上市进程。 智能制造与供应链： 详细阐述了工业物联网（IIoT）与边缘计算（Edge Computing）如何协同工作，实现生产线的柔性化、预测性维护（PdM）的普及。同时，本书也剖析了全球供应链管理中，AI如何通过动态需求预测和路径优化，提升了物流的韧性与效率。 创意与内容生产： 关注了生成式AI（Generative AI）对内容创作领域的冲击。从Midjourney、Stable Diffusion等文生图模型到Claude、GPT等大模型的文本生成能力，本书探讨了机器如何模仿甚至在某些维度上超越人类的创造力，以及这对传统创意产业工作者的职业前景带来的挑战。 第三部分：社会结构的张力——伦理、治理与公平性的拷问 技术的指数级发展必然带来社会规范的重构。本部分是本书最具思辨性的部分。 算法偏见与公平性： 剖析了训练数据固有的历史偏见如何被算法放大，导致在招聘、信贷审批乃至司法量刑中产生系统性的不公平。书中详尽介绍了“可解释性人工智能”（XAI）的研究进展，旨在揭示“黑箱”决策的内部逻辑，并探讨了技术层面的去偏见化策略。 就业市场的颠覆与重构： 区别于“AI将消灭所有工作”的简单论断，本书从历史技术革命的角度出发，分析了技能极化现象。我们认为，重复性认知工作面临淘汰风险，但同时，大量需要人机协作、AI系统维护和复杂问题解决的新工种正在涌现。书中提供了未来十年关键技能的预测报告。 监管与主权： 探讨了全球主要经济体（欧盟的《人工智能法案》、美国的行政命令、中国的相关法规）在AI监管上的差异化路径。重点讨论了数据主权、跨境数据流动以及如何在全球范围内制定统一的AI安全标准，以应对超大规模模型的潜在风险。 第四部分：心智的边界——AGI的图景与人类的未来 本书的终章展望了通用人工智能（AGI）的可能性，并将其置于哲学与生物学的背景下进行探讨。 迈向AGI的路径： 分析了当前“弱人工智能”到“强人工智能”之间的鸿沟，以及实现真正认知能力的理论障碍。探讨了具身智能（Embodied AI）的重要性——即智能是否必须依赖于物理世界中的交互经验才能形成完备的认知。 人类增强与共生： 审视了脑机接口（BCI）技术的发展，以及它如何可能模糊人类生物智能与人工智能的界限。我们思考了当AI成为人类认知能力的延伸时，个体身份和心智的主体性将如何被重新定义。 终极的哲学追问： 当机器在智力上全面超越人类时，人类存在的独特价值何在？本书以审慎乐观的态度，呼吁社会应将AI视为增强人类潜能的工具，而非取代人类的终点，强调“智慧的运用”比“计算的能力”更为关键。 目标读者： 本书面向政策制定者、企业高管、科技行业从业人员、社会科学研究者以及任何对未来科技趋势和人类社会演变抱有深刻思考的普通读者。它不仅是理解AI现状的指南，更是规划智能时代蓝图的思考框架。

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这本书的装帧设计简直是教科书级别的典范，封面选用了那种沉稳又不失活泼的深蓝色调，非常符合“学校”和“疾病控制”这两个主题的严肃性与活力并存的基调。纸张的质感也出乎意料地好，拿在手里有一定的分量感，显示出内容编排的扎实。更值得称赞的是内页的排版，字体大小适中，行距拿捏得恰到好处，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我注意到书中大量的图表和流程图都经过了精心的绘制和标注，那些复杂的流行病学曲线和应急响应流程图，用清晰的色彩区分和简洁的图标进行了高度概括，这对于我们这类非专业背景的读者来说，是极大的福音。清晰的目录结构，让我在查找特定章节时能做到一目了然，比如我急需了解的关于诺如病毒的爆发预案，只需通过索引就能迅速定位到具体的页码和段落，这效率上的提升是显而易见的。整体来看，这本书从外在的触感和视觉体验，到内在的信息呈现效率，都达到了一个非常高的水准，绝对是图书馆或者资料室里值得长期保留的精品。

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这本书的语言风格可以说是润物细无声，它成功地规避了专业著作常有的晦涩难懂。作者似乎有一种将复杂概念“翻译”成直观、易懂语言的天赋。阅读过程中，几乎没有需要停下来反复查阅专业术语的挫败感。叙事节奏的把控也十分到位，它巧妙地将政策法规的严肃性与教育工作者日常工作的琐碎性结合起来，使得内容读起来既有学术的严谨性，又不失亲和力。例如，在阐述“接触者追踪”的伦理边界时，作者使用了好几个模拟场景对话，让读者能够立刻代入情境，思考如何在保护个人隐私和控制疫情扩散之间找到平衡点。这种将理论知识融入具体情境的叙述方式，极大地提升了阅读的沉浸感和知识的留存率。它不像一本冷冰冰的指南，更像一位经验丰富的、循循善诱的导师在身旁细心指导。

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作为一名长期参与社区健康服务的志愿者，我最看重的是信息的可操作性和前瞻性。这本书在这方面表现出了卓越的洞察力。它不仅仅回顾了过去几年我们共同经历的重大公共卫生挑战，更重要的是，它着眼于未来可能出现的“新常态”下的挑战。书中对于信息技术在疾病监测中的应用，比如利用移动端数据采集和地理信息系统进行早期预警的潜力，进行了非常前沿的探讨。我特别对其中关于“数字孪生校园”的概念很感兴趣，虽然目前还处于探索阶段，但它提示我们将物理空间和健康数据关联起来的必要性。此外，它对心理健康与传染病控制交叉领域的研究也令人耳目一新，认识到隔离措施对学生心理健康可能造成的间接影响，并提出了相应的支持策略，这显示出作者考虑问题的全面性，超越了单纯的病原体控制范畴。这种与时俱进且富有远见的论述，让这本书的价值经久不衰。

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我最近对公共卫生领域的跨学科应用产生了浓厚的兴趣，这本书的理论深度和实践指导性之间的平衡处理得非常巧妙。它并没有停留在泛泛而谈的宏观概念层面，而是深入到了具体的学校环境中的微观操作层面。例如，书中对于洗手设施的设置标准、空气流通系统的维护周期，乃至不同年龄段学生对健康教育的接受差异，都有详尽的案例分析和数据支撑。我尤其欣赏它引入的“风险评估矩阵”，这个工具的设计非常实用，它不仅量化了不同传染源的潜在威胁等级，还提供了相应的减缓措施优先级排序，这使得我们在制定年度健康计划时，能够更加有条不紊地分配资源。这本书的作者显然对教育系统的运作流程非常熟悉，他们能准确把握学校管理层在突发事件中的决策困境，并给出切实可行的、符合现有法律框架的建议，而不是空泛的理想主义口号。读完之后，我对如何将复杂的卫生法规转化为校园日常操作规范，有了全新的、系统性的理解。

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坦率地说，市面上关于公共卫生的书籍很多，但真正能将“学校”这一特殊场域的复杂性考虑周全的却凤毛麟角。这本书最大的亮点在于其对“利益相关方沟通管理”这一环节的深度剖析。它清晰地梳理了卫生部门、学校行政、教师、家长以及学生群体各自的信息需求和沟通壁垒。它详细指导了如何在疫情信息发布时，制定差异化的沟通策略，比如如何向焦虑的家长群体提供稳定情绪的措辞，以及如何向低年级学生解释佩戴口罩的重要性，却不引起他们的恐惧。书中提供的一系列“危机沟通脚本”模板非常实用，它预设了不同类型（如“家长群体质疑”、“媒体负面报道”）的突发问询，并给出了官方且得体的应对框架。这种对“非技术性”但至关重要的软技能的重视，是这本书区别于其他偏重于生物学或流行病学分析的著作的关键所在。

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