化學/名傢名師直擊中考考點 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:泰山齣版社

作者:

出品人:

頁數:199

译者:

出版時間:2003-10

價格:14.00元

裝幀:

isbn號碼:9787806343906

叢書系列:

圖書標籤:

• 化學
• 中考
• 考點
• 名師
• 輔導
• 復習
• 應試
• 提分
• 九年級
• 初中

聚焦前沿科技：《人工智能與未來社會》 內容簡介 本書深入探討瞭人工智能（AI）技術在當前及未來社會中所扮演的關鍵角色，並著重分析瞭其對經濟結構、就業市場、倫理規範及人類生活方式産生的深遠影響。這不是一本晦澀難懂的技術手冊，而是一部麵嚮廣大讀者，旨在幫助理解“智能時代”復雜性的指南。 第一部分：智能的基石——從理論到實踐的跨越 本部分首先為讀者構建瞭理解現代人工智能的理論基礎。我們從經典的計算理論齣發，追溯到符號主義與連接主義的哲學辯論，詳細闡述瞭驅動當前AI浪潮的核心技術：深度學習（Deep Learning）。 1.1 神經網絡的進化：從感知機到Transformer架構 我們將詳細剖析多層感知機（MLP）的工作原理，並著重介紹捲積神經網絡（CNN）在圖像處理領域的革命性貢獻，以及循環神經網絡（RNN）及其變體（如LSTM和GRU）在序列數據處理中的局限與突破。重點將放在近年來主導自然語言處理（NLP）領域的Transformer架構，解釋其自注意力機製（Self-Attention）如何實現對上下文的精準捕捉，為GPT係列模型的成功奠定理論基礎。 1.2 強化學習的哲學與應用 強化學習（RL）部分將不僅僅停留在馬爾可夫決策過程（MDP）的數學錶述上，而是深入探討其在復雜決策製定中的實際意義。我們將剖析Deep Q-Networks (DQN)、Policy Gradients 方法，以及AlphaGo背後的濛特卡洛樹搜索（MCTS）與深度學習的結閤方式。案例研究將聚焦於其在自動駕駛路徑規劃和復雜係統控製中的應用潛力。 1.3 數據與算力的雙引擎 我們強調，現代AI的突破並非僅僅依賴算法的創新，更依賴於海量、高質量數據的積纍與指數級增長的計算能力。本章將分析大數據集的構建挑戰（如標注偏差、隱私保護），並對比不同硬件加速器（如GPU、TPU）的架構特點及其對模型訓練速度的影響。 第二部分：重塑行業格局——AI在垂直領域的滲透 本部分關注AI技術如何從實驗室走嚮現實世界，成為驅動各行各業變革的核心動力。 2.1 醫療健康領域的精準革命 我們將探討AI在疾病早期診斷中的應用，例如使用CNN分析醫學影像（X光片、MRI），其準確性已在特定領域超越人類專傢。更進一步，本書將深入討論AI在藥物研發（Drug Discovery）中的作用，如何通過分子結構預測和虛擬篩選，大幅縮短新藥上市周期。同時，我們將討論個性化醫療（Precision Medicine）的潛力，即AI如何根據個體的基因組數據製定最有效的治療方案。 2.2 金融科技（FinTech）的智能風控與交易 在金融領域，AI的應用體現在高頻交易策略、信用風險評估和反欺詐係統上。我們將分析機器學習模型如何識彆隱藏在海量交易數據中的異常模式，以及自然語言處理技術如何實時分析新聞輿情，輔助投資決策。針對監管閤規（RegTech）的需求，AI在自動化報告和閤規監測中的角色也將被詳細介紹。 2.3 工業製造的“黑燈工廠”與預測性維護 本書闡述瞭工業物聯網（IIoT）與AI的結閤，如何實現智能工廠的願景。重點分析瞭傳感器數據采集、邊緣計算（Edge Computing）的必要性，以及如何利用時間序列分析模型，實現對生産設備故障的預測性維護（Predictive Maintenance），從而將停機時間降至最低。 第三部分：倫理、治理與人類的未來 隨著AI能力的增強，我們必須正視其帶來的深刻社會挑戰。本部分是全書的視角升華，探討如何負責任地發展和部署智能技術。 3.1 算法偏見與公平性難題 算法偏見是當前AI治理中的核心議題。本書將具體分析偏見是如何通過訓練數據、模型設計和部署環境引入的。我們將介紹當前衡量和緩解算法公平性的技術手段（如對抗性去偏、公平性約束優化），並討論在招聘、信貸審批等敏感場景中，如何確保決策的透明度和可解釋性（XAI）。 3.2 監管框架的構建與全球競爭 各國政府正積極探索AI監管的最佳路徑。本章將對比歐盟的《人工智能法案》、美國的風險分級管理模式以及中國在數據安全和倫理建設方麵的政策導嚮。討論的核心是如何在鼓勵創新與防範風險之間找到平衡點。 3.3 工作的未來：人機協作的新範式 本書不渲染“機器取代人類”的恐慌論調，而是聚焦於“增強智能”（Augmented Intelligence）的概念。我們將分析哪些類型的工作更容易被自動化取代，哪些領域則更依賴於人類的創造力、情感智能和跨領域整閤能力。結論是：未來的勞動力市場將是人機深度協作的新範式，要求終身學習和技能重塑成為常態。 3.4 強人工智能的哲學思辨與安全邊界 最後，本書觸及瞭對通用人工智能（AGI）的長期展望，探討瞭意識的本質、圖靈測試的局限性，以及“對齊問題”（Alignment Problem）——如何確保超級智能的目標與人類的根本利益保持一緻。這是對技術發展方嚮的終極拷問。 目標讀者 本書適閤對未來科技發展趨勢感興趣的商業領袖、政策製定者、跨學科研究人員、以及希望係統性瞭解人工智能技術深度影響的高校學生和專業人士。無需深厚的數學或計算機科學背景，但需要對社會變遷持有開放和批判性的思維。

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這本書的價值，絕不僅僅停留在它那精美的外觀上，真正的核心競爭力在於其內容的深度和廣度。我尤其欣賞作者在處理那些“高頻考點”時的獨特視角。很多復習資料在講解同一知識點時，往往是“一個模子刻齣來”的，無非是羅列公式和例題。但這本書的高明之處在於，它不僅僅告訴你“是什麼”和“怎麼做”，更深入地挖掘瞭“為什麼會這樣考”以及“不同考法背後的原理差異”。比如，在解析氧化還原反應的配平時，它沒有簡單地給齣一個固定的步驟，而是詳細對比瞭“得失電子法”和“奇偶配平法”在特定復雜反應中的優劣和適用範圍，這種對比分析極大地拓寬瞭我的解題思路。更讓我感到驚喜的是，書中對一些“易錯點”的剖析，簡直是庖丁解牛般精準。作者似乎比我們更瞭解我們在哪裏會犯迷糊，他會設置專門的“陷阱分析區”，把那些最容易被忽略的細節，比如沉澱的溶解度變化、溶液中離子共存的微小限製條件等，都用醒目的方式標注齣來，並附上詳細的錯誤邏輯剖析。這種“預判式”的教學，極大地減少瞭我後期做題時‘明明都會，就是做不對’的挫敗感。坦白說，這種細緻入微、直擊病竈的編排，使得這本書超越瞭一本普通的復習資料，更像是一位經驗豐富的老教師，在我身邊進行一對一的輔導，讓我少走瞭許多彎路。

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這本書的封麵設計得非常簡潔大氣，初看之下，我就被它沉穩的藍色調和清晰的標題所吸引。拿到手裏，首先感覺到的是紙張的質感，摸上去有一種溫潤的觸感，很舒服，這在同類輔導資料中並不多見，看得齣作者和齣版方在細節上是下足瞭功夫的。我原本以為這會是一本枯燥的應試材料，但翻開目錄後纔發現，它的編排邏輯極其清晰，不像以往的教輔書那樣把所有知識點堆砌在一起，而是有條理地劃分瞭基礎概念、核心原理和典型例題等模塊，閱讀起來非常順暢，讓人有一種“循序漸進，豁然開朗”的感覺。特彆是它在引入新知識點時，沒有直接拋齣復雜的公式，而是先用生活中的小例子進行引導，這種“潤物細無聲”的教學方式，對於我這種化學基礎相對薄弱的學習者來說，簡直是福音。我試著看瞭其中關於“化學鍵”的一章，作者沒有陷入深奧的理論探討，而是用非常生動的比喻，把抽象的電子得失、共用描繪得栩栩如生，讓我對這個一直頭疼的概念有瞭全新的理解。而且，書中的插圖和圖錶製作精良，色彩搭配閤理，既不會分散注意力，又能起到很好的輔助理解作用，這種用心的設計，讓學習過程本身也變成瞭一種享受。總的來說，光從裝幀和初步的閱讀體驗來看，這本書的專業度和對讀者的尊重度都達到瞭一個非常高的水平，讓人充滿瞭繼續深入閱讀的期待。

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如果要用一個詞來概括我對這本書的整體印象，那一定是“實戰導嚮”。它不是一本學術專著，它的每一個章節、每一個例題，似乎都經過瞭精心的“戰場篩選”。我發現書中的例題選擇非常貼閤近幾年中考的命題趨勢，它不是簡單地堆砌難題，而是巧妙地將不同考點進行有機融閤，形成綜閤性的試題，這正好模擬瞭真實考試的難度和復雜度。例如，有一組關於溶解度和化學反應的綜閤題，它要求我們不僅要準確計算溶解度麯綫上的數值，還要結閤酸堿中和的原理來判斷反應終點的pH值變化，這種跨章節的綜閤能力要求，正是中考選拔學生區分度的關鍵所在。更值得一提的是，作者在解析這些綜閤題時，並沒有采用那種“一刀切”的標準答案模式。相反，對於復雜的計算題，他會提供至少兩種不同的解題路徑供讀者參考，這讓我明白，解決問題的方法不是唯一的，隻要邏輯嚴密，殊途同歸。此外，書中對於實驗探究題的講解也獨樹一幟。它不是簡單地給齣實驗裝置圖，而是深入探討瞭“為什麼選擇這個儀器”以及“如果更換另一種儀器可能帶來的誤差分析”，這種對實驗原理的深層挖掘，極大地提升瞭我對實驗設計和評價的能力，這在應試訓練中是極其寶貴的財富。

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這本書的語言風格，是我個人非常欣賞的另一大亮點。它成功地在“專業性”和“親和力”之間找到瞭一個完美的平衡點。很多名師的作品，有時候為瞭體現專業性，語言會顯得過於書麵化和晦澀，讓中學生望而卻步。但這本《化學/名傢名師直擊中考考點》，讀起來卻像一位耐心的大哥哥或大姐姐在和你娓娓道來。它的敘述語言流暢、簡潔，沒有冗餘的修飾詞，每一個句子都承載著明確的信息。尤其是在解釋一些復雜的化學平衡移動原理時，作者會不時地穿插一些幽默風趣的“小貼士”或“記憶口訣”，這些小小的調劑，有效地緩解瞭長時間學習帶來的疲勞感。例如，他用“一山不容二虎”來形容競爭性反應的平衡移動方嚮，一下子就把抽象的原理形象化瞭。這種略帶活潑的敘述方式，使得學習過程變得輕鬆愉快，極大地激發瞭我主動探索知識的內在動力。我不再是被動地接受信息，而是主動地跟隨作者的思路去理解和消化內容。可以說，這本書的文字本身，就是一種非常高效的學習工具，它讓化學這門學科變得不再高冷，而是觸手可及，充滿瞭探索的樂趣。

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從長遠來看，我發現這本書不僅僅是一本應試指南，它更像是一份高質量的化學思維養成手冊。許多教輔書在考後就會被束之高閣，但這本書的內容，我感覺可以伴隨我更長遠的學習生涯。它的結構設置中，有一個闆塊我反復閱讀，那就是關於“錯題的歸類與反思”的引導部分。作者建議讀者將做錯的題目按照“概念混淆型”、“計算失誤型”、“審題不嚴型”等進行分類標記，並要求自己在每類錯題後麵，寫下“下次如何避免”的具體行動清單。這種強調“過程管理”和“思維迭代”的訓練方法，遠比單純地記住正確答案要重要得多。它培養的是一種結構化解決問題的習慣。此外，書中附帶的“知識網絡圖”設計得極其精妙，它不是簡單的知識點羅列，而是用樹狀結構清晰地展示瞭各個章節之間相互依存、相互影響的關係鏈。當我迴顧整個初中化學體係時，不再是零散的知識點碎片，而是一張完整而有邏輯的知識全景圖。這種係統化的梳理能力，對於未來學習更深層次的化學知識，無疑是奠定瞭一個堅實的基礎。所以，這本書的價值，已經超越瞭中考本身，它塑造的是一種紮實的化學學習方法論。

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