企业信息化理论与案例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:游战清

出品人:

页数:426

译者:

出版时间:2004-1

价格:38.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111142096

丛书系列:

图书标签:

• 信息化
• ....
• 企业信息化
• 信息化建设
• 数字化转型
• 管理信息系统
• 信息技术
• 企业管理
• 案例分析
• 战略规划
• 信息战略
• IT治理

《新时代的数字经济：战略、变革与创新实践》 前言 我们正身处一个前所未有的数字浪潮之中。技术的飞速发展，特别是以人工智能、大数据、云计算、物联网等为代表的新一代信息技术，正在深刻地重塑着全球经济的格局，催生出全新的商业模式，并以前所未有的力量推动着社会进步。在这个“人人都是数字公民”的时代，理解数字经济的本质，掌握其发展规律，并从中寻找企业生存与发展的机遇，已成为每一位商业领袖、战略家和从业者的必修课。 本书旨在为读者构建一个关于数字经济的全面认知框架。我们并非仅仅罗列技术名词，而是深入剖析数字经济的核心驱动力、演进路径、关键特征及其对传统产业和社会结构带来的深远影响。我们将一同探讨，在这个数据成为关键生产要素的时代，企业应如何调整其战略定位，拥抱变革，并利用创新技术实现可持续增长。 本书的内容并非凭空臆测，而是建立在对当前全球经济发展趋势的严谨观察、对大量企业实践案例的深入分析，以及对前沿学术研究的提炼总结之上。我们力求以清晰的逻辑、生动的语言，为读者呈现一个既有理论深度又不乏实践指导的数字经济图景。 第一章：数字经济的浪潮：理解新时代的商业范式 本章将带领读者从宏观视角审视数字经济的崛起。我们将追溯信息技术发展的历史脉络，揭示其如何从最初的信息处理工具演变为驱动经济增长的核心引擎。在此过程中，我们将深入探讨几个关键概念： 信息时代 vs. 数字经济： 区分这两个概念，理解数字经济不仅仅是信息的数字化，更是基于数据要素的生产、分配、交换和消费的新型经济形态。 数据要素的价值： 分析数据作为新的生产要素，其独特性（如非竞争性、易复制性）以及如何通过分析和应用产生巨大的经济价值。 平台经济的兴起： 剖析以互联网平台为核心的商业模式，理解其如何通过连接供需双方，降低交易成本，并形成网络效应和规模经济。我们将分析成功平台的关键要素，以及它们对传统行业的颠覆性影响。 生态系统的构建： 探讨数字经济时代企业战略的重心正从单打独斗转向构建开放、协同的数字生态系统。理解生态系统如何通过整合资源、共享能力、合作创新来创造整体价值。 全球化与数字贸易： 分析数字技术如何重塑全球贸易格局，跨境数据流动、数字服务贸易的兴起及其带来的挑战与机遇。 第二章：数字经济下的企业战略重塑：从数字化到智能化 在本章，我们将聚焦于企业如何在数字经济时代进行战略转型，从根本上重塑其运营模式和竞争优势。 数字化转型的内涵与路径： 详细阐述数字化转型不仅仅是技术的应用，更是组织文化、业务流程、商业模式的全面革新。我们将介绍不同行业和企业在数字化转型过程中面临的共性与个性化挑战，并提供可行的转型路径建议。 人工智能赋能的商业价值： 深入剖析人工智能（AI）在企业中的实际应用，包括但不限于： 智能决策支持： 利用机器学习和深度学习模型进行市场预测、风险评估、个性化推荐等。 自动化与效率提升： 通过机器人流程自动化（RPA）、智能客服等技术优化运营效率。 产品与服务的创新： 基于AI技术开发新型智能产品和服务，满足日益个性化的用户需求。 客户体验的极致提升： 通过AI驱动的个性化营销、精准服务，打造卓越的客户体验。 大数据分析与洞察： 探讨如何从海量数据中提取有价值的信息和洞察，支撑企业的战略决策和业务优化。我们将介绍大数据分析的常用方法、工具，以及在不同业务场景下的应用案例。 云计算与弹性运营： 分析云计算如何为企业提供灵活、可扩展的IT基础设施，降低IT成本，并支持企业快速响应市场变化。我们将探讨公有云、私有云、混合云的优劣势及其在不同场景下的选择。 物联网（IoT）驱动的价值链整合： 阐述物联网如何连接物理世界和数字世界，实现设备互联互通、数据实时采集，进而优化生产、物流、服务等环节，创造新的价值。 第三章：创新驱动的数字业务模式：重塑行业格局 数字技术不仅改变了企业内部的运营方式，更催生了层出不穷的创新业务模式，深刻影响着行业竞争格局。 平台化与生态化模式： 详细分析平台经济的演进，从最初的交易撮合平台，到内容分发平台，再到赋能平台，理解不同类型平台的战略考量与商业逻辑。我们将深入探讨如何构建和运营成功的数字生态系统，实现多方共赢。 共享经济的逻辑与挑战： 审视共享经济模式的兴起，分析其如何通过整合闲置资源，提高社会效率。同时，也将讨论共享经济在监管、盈利模式、可持续性等方面面临的挑战。 订阅式服务与用户生命周期价值： 探讨以订阅为基础的商业模式如何从一次性交易转向持续的用户关系维护，并通过提升用户生命周期价值实现盈利增长。 C2M（Customer-to-Manufacturer）模式的潜力： 分析C2M模式如何实现订单驱动的柔性生产，减少库存，精准满足消费者需求，并对传统制造业的供应链模式提出挑战。 “连接”驱动的新服务： 探讨基于连接和数据的增值服务，例如智能穿戴设备的数据分析服务，智能家居的远程控制与维护服务等。 第四章：数字经济时代的组织与人才变革 技术与模式的变革必然要求组织架构和人才队伍的相应调整。 敏捷组织与创新文化： 探讨在快速变化的市场环境中，企业如何构建更加扁平化、敏捷化的组织结构，以快速响应市场变化和用户需求。分析如何塑造鼓励创新、容忍试错的组织文化。 数据驱动的决策与管理： 阐述数据如何在企业决策和管理中扮演核心角色，如何建立数据治理体系，培养数据素养，使数据成为组织的核心竞争力。 数字人才的培养与发展： 识别数字经济时代所需的核心人才技能，如数据科学家、AI工程师、产品经理、用户体验设计师等，并探讨企业如何进行人才的引进、培养和激励。 跨界融合与协同： 分析在数字经济时代，企业内部不同部门、甚至不同企业之间的跨界合作与协同的重要性，以及如何通过有效的沟通与协作机制实现价值最大化。 第五章：数字经济中的挑战与未来展望 任何变革都伴随着挑战，数字经济的蓬勃发展也不例外。 数据安全与隐私保护： 深入探讨数据安全、个人隐私保护在数字经济发展中的重要性，以及企业和监管机构应采取的应对措施。 数字鸿沟与包容性增长： 分析数字技术可能加剧的社会不平等问题，即数字鸿沟，并探讨如何实现数字经济的包容性增长，让更多人从中受益。 监管与伦理困境： 审视人工智能、大数据等技术发展带来的新的监管和伦理挑战，例如算法偏见、责任归属等，并探讨未来的发展方向。 可持续发展与数字经济： 探讨数字技术如何助力实现可持续发展目标，例如通过智能制造降低能耗，通过智慧城市提升资源利用效率等。 未来趋势预测： 基于当前的发展态势，对数字经济的未来进行展望，如元宇宙的潜力、Web3.0的演进、AI伦理的进一步深化等。 结语 数字经济的浪潮已然到来，它带来的变革是系统性的、颠覆性的，也是充满机遇的。本书希望能为您提供一个清晰的导航，帮助您理解这个新时代的商业逻辑，掌握驱动创新的关键要素，并为您的企业在数字经济的大潮中找准方向，乘风破浪。我们深信，拥抱变革，持续学习，是企业在未来竞争中立于不败之地的根本之道。

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这本书的印刷质量实在是让人眼前一亮，纸张的厚度和光泽度都达到了专业水准，装帧设计简洁而不失稳重，封面配色和字体选择都透露出一种对专业精神的尊重。拿到手里，沉甸甸的感觉就让人对接下来的阅读充满了期待。更值得称赞的是，内页的排版布局非常人性化，段落之间的间距适宜，注释和图表的插入位置都经过了精心考量，长时间阅读下来眼睛不容易感到疲劳。对于一本涉及复杂理论和案例分析的专业书籍来说，这种对细节的把控是至关重要的，它直接影响了读者的阅读体验和学习效率。我特意留意了一下插图和表格的清晰度，即便是那些复杂的流程图和数据可视化图表，线条也都锐利清晰，色彩还原准确，这对于理解抽象概念非常有帮助。这种对实体书品质的投入，反映出出版方对知识传播的严肃态度，让人感到物超所值。

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我花了整整一个周末来研读其中的第一部分，它对信息系统基础架构的阐述，简直可以用“庖丁解牛”来形容。作者没有停留在概念的罗列，而是深入剖析了不同技术层级之间是如何相互作用、协同构建起一个稳定而灵活的数字化企业环境的。尤其是在讨论云计算与边缘计算融合的章节，作者不仅清晰地勾勒出了理论模型，还辅以了若干个跨行业的小案例进行佐证，使得原本晦涩的技术演进路径变得直观易懂。我感觉作者非常懂得如何平衡理论的深度和读者的理解门槛，既能满足行业资深人士对细节的探究，也能帮助初学者建立起坚实的知识框架。这种行文的节奏感把握得恰到好处，既有严谨的逻辑推导，又不乏生动的比喻和深入浅出的解释，让人在阅读过程中仿佛有位经验丰富的导师在身边悉心指导。

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这本书的语言风格非常独特，它糅合了学术的严谨与实战的犀利。在分析企业数字化转型中的“痛点”时，作者的笔触显得尤为尖锐和深刻，毫不避讳地指出了很多企业在推行信息化过程中常犯的战略性错误和管理上的盲区。读到某些段落时，我甚至能感受到一种“过来人”的无奈与洞察，那种对管理层决策失误的精准剖析，让我不禁拍案叫绝。这种不加修饰的坦诚，使得全书的价值远超一般的理论综述。它不是在告诉你“应该怎么做”，而是在告诉你“为什么别人常常做不好”，这种反向引导往往能更有效地激发读者的批判性思维。相比于市场上那些一味鼓吹“最佳实践”的教科书，这本书提供了一种更贴近现实、更具批判性的审视视角。

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我对书中第三部分关于数据治理和安全性的探讨尤为赞赏。在当前数据资产化的大背景下，如何确保数据的质量、合规性和流通效率，是所有企业都面临的巨大挑战。作者的分析没有停留在合规性要求的表面，而是深入到组织架构、流程再造乃至企业文化层面的重塑。他提出的多维度的治理模型，考虑到了技术工具、人员能力和制度约束三者之间的动态平衡，这一点非常具有前瞻性。此外，书中对数据泄露事件的分析案例，虽然篇幅不长，但切入角度刁钻，直指问题的根源——往往不是技术防御不够，而是内部流程的漏洞和人的意识薄弱。这种从宏观战略到微观执行的全面覆盖，让读者能够构建一个立体化的安全观。

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总的来说，这本书的案例分析部分是其真正的精华所在，它极大地提升了理论的可操作性。作者没有采用那种典型的、理想化的“成功案例”叙事，而是选取了一些具有代表性的、甚至带有“挣扎”过程的真实企业实践。在描述每一个案例时，作者都细致地还原了当时的业务背景、技术选型过程中的权衡取舍，以及最终成果与预期目标的差距。这种写实的手法，极大地避免了理论脱离实际的风险。每看完一个案例，我都会反复思考作者在案例总结部分提出的“可迁移经验”和“局限性警示”，这迫使我不仅要知道“是什么”，更要去思考“为什么是这样”，以及“在我的情境下是否依然适用”。这不仅仅是一本知识书，更像是一本启发实践智慧的工具集。

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