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出版者:辽宁大连理工大学

作者:仲秋雁，刘友德主

出品人:

页数:361

译者:

出版时间:1998-6

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787561114353

丛书系列:

图书标签:

• 管理
• 大二
• C93管理学
• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 商业智能

好的，这是一份关于另一本虚构图书的详细简介，避开了“管理信息系统”这一主题。 图书名称：《数字孪生与工业4.0的深度融合：智能制造的未来图景》 导言：重塑工业边界 在当代工业革命的浪潮中，数字化转型已不再是一个遥远的概念，而是驱动全球制造业升级的核心动力。《数字孪生与工业4.0的深度融合：智能制造的未来图景》 并非一本探讨传统管理或信息系统的著作，它是一部专注于前沿工程技术、系统集成与未来制造范式的深度研究报告与实践指南。本书的核心目标是剖析“数字孪生”（Digital Twin）技术如何作为工业物联网（IIoT）的终极载体，与工业4.0的各项要素——如人工智能（AI）、大数据分析、云计算和先进机器人技术——实现有机、深度的融合，从而构建出具备高度自适应性、预测性和自主性的下一代智能工厂。 本书摒弃了对宏观管理理论的探讨，聚焦于微观的、可操作的技术架构、模型构建与跨域集成挑战。它为工程师、研发人员、系统架构师以及致力于工业升级的决策者提供了一条清晰的路径，理解并实施从物理世界到虚拟世界的无缝映射与双向驱动。 --- 第一部分：数字孪生的理论基石与技术架构 本部分深入剖析了数字孪生的概念边界、演进历程及其支撑体系。 第一章：从仿真到孪生——概念的精确界定与跨代演进 本章首先明确区分了传统仿真（Simulation）、虚拟模型（Virtual Model）与数字孪生（Digital Twin）之间的本质差异。重点阐述了数字孪生所要求的“实时性”、“保真度（Fidelity）”和“双向交互性”这三大核心特征。我们探讨了NASA在航空航天领域对孪生概念的早期探索，以及其如何逐步渗透并重塑传统离散和流程制造的理论基础。 第二章：构建多粒度孪生模型的技术栈 数字孪生并非单一模型，而是一个复杂的多层次系统。本章详细解析了构建一个功能完备的数字孪生所需的技术层级： 1. 感知层（Sensing Layer）： 涵盖了传感器技术、边缘计算设备及其数据预处理能力，强调了异构数据源的标准化采集。 2. 模型层（Modeling Layer）： 涉及几何建模（CAD/CAE）、物理模型（基于第一性原理）与行为模型（基于数据驱动的机器学习模型）的集成。探讨了如何利用本体论（Ontology）来确保不同模型间的语义互操作性。 3. 连接层（Connectivity Layer）： 聚焦于工业通信协议（如OPC UA, MQTT）在实时数据传输中的作用，以及网络安全在数据交互中的关键地位。 4. 分析与决策层（Analytics & Decision Layer）： 阐述了如何利用AI算法（如深度学习、强化学习）在孪生体内部进行故障预测、性能优化和流程模拟。 第三章：数据治理与数字主线的建立 在智能制造环境中，数据的完整性与可追溯性是孪生体有效运作的生命线。本章详述了“数字主线”（Digital Thread）的概念，即贯穿产品设计、制造、运营和维护全生命周期的信息流。讨论了如何利用区块链技术增强数据溯源的不可篡改性，以及数据模型管理（Metadata Management）在维持孪生体长期有效性中的决定性作用。 --- 第二部分：工业4.0生态下的深度融合实践 本部分将理论模型置于具体的工业场景中，考察数字孪生如何驱动工业4.0的各项关键要素实现质的飞跃。 第四章：孪生驱动的预测性维护与资产性能管理（APM） 传统维护模式正被颠覆。本章重点研究了如何利用孪生体对关键物理资产（如CNC机床、涡轮机、装配机器人）进行实时健康评估。通过集成振动分析、热成像数据与历史故障记录，孪生体能够模拟未来运行情景，精确预测剩余有功寿命（RUL），指导最优化的维修调度，从而将非计划停机时间降至最低。 第五章：虚拟调试与流程优化：从设计到投产的加速 在新建或改造生产线时，物理调试耗时且风险高昂。本章详细介绍了虚拟调试（Virtual Commissioning）流程。通过构建工厂布局、设备运动学和控制逻辑（PLC/DCS代码）的精确孪生体，工程师可以在虚拟环境中完成数万次的压力测试和故障场景演练，确保控制系统在投入物理硬件之前即达到最优配置。这极大地缩短了项目周期并降低了系统集成风险。 第六章：人机协作与操作员增强：混合现实的集成 数字孪生不再局限于后台计算，它正在通过增强现实（AR）和混合现实（MR）技术，直接赋能一线操作员。本章探讨了如何将孪生体的实时诊断信息、操作指导和三维可视化数据叠加到物理设备之上。讨论了如何设计直观的用户界面（UI/UX），使复杂的系统诊断和复杂的装配任务能够被一线工人快速理解和执行，实现安全、高效的人机共融工作站。 第七章：供应链的端到端可视化与弹性规划 智能制造的范畴已延伸至整个价值网络。本章研究了如何构建跨企业边界的“供应链数字孪生”。通过集成物流数据、库存水平、市场需求预测模型，该孪生体能够实时模拟地缘政治变化、突发事件（如港口关闭）对生产计划的影响，并提供多维度的弹性应对策略，优化物料流和库存策略。 --- 第三部分：挑战、安全与未来趋势 本部分对实施数字孪生所面临的现实障碍进行批判性分析，并展望其未来发展方向。 第八章：互操作性、标准化与数据所有权困境 实现跨厂商、跨世代设备的统一数字孪生模型是当前工业界面临的最大挑战之一。本章深入探讨了现有标准的局限性，并分析了未来可能出现的统一数据模型框架。同时，严肃审视了在高度数据驱动的孪生体系中，数据所有权、知识产权保护以及数据共享协议的法律与伦理困境。 第九章：网络安全与物理系统的防御深度 当控制逻辑与外部数据源深度耦合时，安全漏洞可能直接导致物理灾难。本章从工业控制系统（ICS）和操作技术（OT）安全的角度，分析了数字孪生暴露出的新型攻击面。提出了基于零信任架构的孪生数据隔离策略，以及如何利用孪生体本身进行攻击检测和快速系统恢复的防御机制。 第十章：迈向自主决策的“自适应工厂” 展望未来，本书预测数字孪生将超越预测和优化，最终实现完全的自主性。讨论了高级强化学习（RL）模型如何被训练，使其能够在孪生环境中自主学习并实时调整制造参数，无需或极少需要人工干预。未来的智能工厂将是一个能够自我诊断、自我修复、自我优化的有机整体，而数字孪生正是实现这一愿景的“大脑”。 --- 结语 《数字孪生与工业4.0的深度融合》旨在成为一本技术与视野并重的参考书。它不仅提供了构建和运行复杂工业数字模型的工程学深度，更描绘了未来数十年内，全球制造业如何通过技术集成实现效率与可持续性的革命性突破的清晰路线图。本书拒绝泛泛而谈，专注于如何通过严谨的工程实现，将理论转化为具有实际生产价值的智能资产。

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这本书在理论深度和案例的丰富性上都做得非常出色，它为我提供了一个非常系统的学习框架来理解管理信息系统。我尤其欣赏书中关于“信息系统创新”和“技术趋势”的讨论。在信息技术飞速发展的今天，企业需要不断地拥抱新技术，才能保持竞争力。书中对人工智能、大数据、云计算等前沿技术的介绍，以及它们如何应用于管理信息系统，让我对未来的发展趋势有了更深刻的理解。我学习到了如何识别和评估新的技术机会，如何将这些技术融入到企业的信息系统中，从而驱动业务的创新和发展。书中对于“信息系统风险管理”的分析也让我受益匪浅。它不仅仅是强调了信息系统可能存在的风险，更是提供了如何识别、评估和控制这些风险的系统方法。这本书让我认识到，管理信息系统是一个动态的、不断演进的系统，需要持续的关注和优化。

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这本书的内容非常实用，它不仅仅是理论知识的罗列，更是提供了许多可以直接应用于实际工作中的方法和工具。我尤其欣赏书中关于“流程再造”和“工作流管理”的讲解。在企业管理中，优化业务流程是提高效率、降低成本的关键。这本书详细介绍了如何识别和分析现有流程，如何通过信息系统来支持流程的优化和自动化，以及如何通过工作流管理工具来提高任务的执行效率。我学习到了如何利用信息系统来打破部门壁垒，实现跨部门的协作，从而提升整体的运营效率。书中关于“知识管理系统”（KMS）的介绍也让我印象深刻。它展示了企业如何通过信息系统来有效地管理和分享组织的知识，从而提升员工的学习能力和创新能力。这本书让我看到了管理信息系统在赋能企业和员工方面的巨大潜力。

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这本书让我对“数据”这个词有了全新的认识。过去，我可能只是将数据看作是冰冷的数字，但这本书让我看到了数据背后蕴含的巨大价值和潜力。它深入浅出地讲解了如何通过管理信息系统来收集、处理、分析和利用数据，从而为企业提供决策支持。我非常欣赏书中关于“商业智能”（BI）和“数据分析”的章节。它不仅仅是介绍了一些分析工具和技术，更重要的是阐述了如何利用这些工具来挖掘数据中的洞察，发现潜在的商业机会，以及如何将这些洞察转化为实际的行动。我学习到了如何通过数据来理解客户行为，优化产品开发，甚至预测市场趋势。书中通过各种图表和案例，生动地展示了数据分析如何帮助企业做出更明智的决策，从而获得竞争优势。这本书让我明白，在信息时代，数据就是新的石油，而管理信息系统就是提炼这些石油的炼油厂。它极大地激发了我对数据分析和数据驱动决策的兴趣，也让我看到了管理信息系统在未来的无限可能性。

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这本书的深度和广度都令人称赞，它提供了一个非常全面的框架来理解管理信息系统。我尤其欣赏它将技术、管理和人这三个核心要素紧密结合的叙述方式。很多技术书籍往往过于关注技术细节，而忽略了人在其中的作用，或者只谈管理理论，却缺乏技术支撑。但这本书在这方面做得非常平衡，它清晰地阐述了信息系统如何支持管理决策，如何提高运营效率，以及在信息系统设计和实施过程中，人的因素（如用户接受度、组织变革管理）的重要性。我特别喜欢书中关于“数据治理”和“信息安全”的部分。在当今数据驱动的时代，如何有效地管理和保护企业的数据至关重要。这本书不仅介绍了数据治理的原则和方法，还强调了信息安全在整个信息系统生命周期中的重要性，以及企业需要采取哪些措施来防范各种安全风险。这些内容对于我理解如何在信息系统中实现数据价值最大化，同时确保信息安全，提供了非常宝贵的指导。它让我意识到，一个好的管理信息系统，不仅仅是技术层面的成功，更是组织层面和人员层面的成功。

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这本书给我最深的启发是，管理信息系统不仅仅是技术部门的事情，而是关乎到企业整体战略和运营的方方面面。它就像是企业的“粘合剂”，将不同的部门、不同的职能有机地整合在一起，形成一个高效的整体。我尤其欣赏书中关于“供应链管理信息系统”（SCMIS）和“人力资源信息系统”（HRIS）的介绍。这些系统是如何帮助企业优化其核心业务流程，提升运营效率，以及如何为员工提供更好的支持和体验。它让我看到了信息系统在提升企业整体竞争力方面的巨大作用。书中对于“信息系统审计”的阐述也让我印象深刻。它强调了信息系统不仅要能够高效运作，还要保证其合规性和安全性，以及如何通过审计来发现和解决潜在的问题。这让我认识到，信息系统是一个需要持续关注和管理的复杂系统，需要从多个维度来审视和优化。这本书让我对管理信息系统的理解，从一个单纯的技术工具，提升到了一个战略性的业务支持平台。

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这本书在解释复杂概念时，总是能够用非常贴近实际的例子来辅助说明，这让我在阅读过程中始终保持着高度的投入感。我一直认为，学习管理信息系统，最终还是要落脚到实际的应用层面，这本书在这方面做得非常到位。它不仅仅是理论的灌输，更是实践的指引。我特别喜欢书中关于“信息系统项目管理”的章节。成功的项目管理是信息系统能否顺利实施的关键。书中详细介绍了项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的关键活动，以及在项目过程中可能遇到的风险和挑战，并提供了相应的应对策略。这对于我在未来参与或负责信息系统项目时，无疑提供了非常重要的参考。此外，书中对于“敏捷开发”和“DevOps”等现代软件开发方法的介绍，也让我看到了信息系统建设的最新趋势。它让我认识到，在快速变化的市场环境中，灵活、高效的系统开发和部署是多么重要。这本书让我对管理信息系统有了更系统、更全面的认识，也让我对接下来的学习和实践充满了期待。

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这本书的阅读体验非常好，它将复杂的技术概念解释得浅显易懂，并且通过大量的实际案例，让读者能够更好地理解和掌握知识。我尤其喜欢书中关于“用户体验设计”和“系统可用性”的章节。我一直认为，一个信息系统，无论技术多么先进，如果用户无法有效地使用它，那么它的价值就大打折扣。书中详细阐述了如何从用户的角度出发，设计易于理解、易于操作的信息系统，以及如何通过可用性测试来发现和解决潜在的问题。这对于我理解如何在信息系统设计和实施过程中，真正以用户为中心，提供了非常重要的指导。此外，书中对于“信息系统绩效评估”的介绍也让我印象深刻。它不仅仅是告诉你如何构建信息系统，更是告诉你如何衡量信息系统的效果，如何不断地优化和改进信息系统，以更好地服务于企业的战略目标。这本书让我对管理信息系统的认识，从一个技术性的问题，提升到了一个战略性和用户导向性的问题。

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这本书的结构清晰，逻辑严谨，每一章的知识都循序渐进，层层递进，让我能够轻松地掌握管理信息系统的核心概念。我特别喜欢书中对于“电子商务”和“社交媒体在企业中的应用”的探讨。在当今数字化时代，这些新兴的商业模式和技术对企业管理带来了深刻的影响。书中详细分析了企业如何利用电子商务平台来拓展销售渠道，如何通过社交媒体来与客户互动，以及这些技术如何改变了传统的营销和客户服务模式。这些内容对于我理解如何在不断变化的商业环境中保持竞争力，提供了非常宝贵的思路。此外，书中对于“信息系统成功因素”的总结和分析，也让我受益匪浅。它不仅仅是列举了一些通用的成功原则，更是结合了大量的实际案例，让我看到了这些原则在实际应用中的具体体现。这本书让我对如何构建和管理能够真正为企业创造价值的信息系统，有了更清晰的认识。

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这本书为我打开了一个全新的视角，去理解现代企业是如何运作的。我之前可能更多地关注于产品本身或者营销策略，但这本书让我意识到，在信息时代，一个高效、可靠的信息系统是所有这些成功的基础。它就像是企业的“神经系统”，将各个部门、各个流程紧密地联系在一起，确保信息的流畅传递和高效处理。我印象最深刻的是关于“信息系统战略”的那一部分。书中详细阐述了企业如何根据自身的业务目标来制定信息系统战略，以及如何通过信息系统来获得竞争优势。它不仅仅是告诉你“有什么样的信息系统”，更重要的是“为什么需要这样的信息系统”，以及“如何让信息系统为你服务”。我学习到了如何识别企业在信息系统方面的需求，如何评估不同信息系统的优劣，以及如何管理信息系统的实施和运行。书中对于“企业资源计划”（ERP）和“客户关系管理”（CRM）系统的深入分析，让我对其有了更清晰的认知。我理解了这些系统如何帮助企业整合内部资源，优化业务流程，提升客户体验。这些知识不仅仅是理论上的，更是可以直接应用于实际工作中的宝贵经验，让我对如何利用信息技术提升企业管理水平有了更深的思考和更明确的方向。

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这本书给我带来的最深刻的感受，是它如何将抽象的管理理论与实际的商业运作无缝地连接起来。我一直认为，脱离实际的管理知识是空洞的，而这本书恰恰在这方面做得非常出色。它不仅仅是罗列了一堆术语和概念，而是通过大量生动真实的案例，让我看到了信息系统如何在企业中扮演着至关重要的角色。我尤其喜欢书中对不同行业、不同规模企业如何利用信息系统解决实际问题的分析，例如，某个零售巨头如何通过数据分析优化库存管理，从而大幅降低成本并提高客户满意度；又比如，一家初创科技公司如何构建敏捷的信息系统来快速响应市场变化，抓住商业机遇。这些案例让我切实感受到了信息系统不仅仅是技术，更是一种战略性的决策工具。书中对信息系统生命周期的详尽阐述，也让我认识到，一个成功的信息系统并非一蹴而就，而是需要经过周密的规划、严谨的开发、有效的实施以及持续的维护和优化。它教会我如何从宏观角度审视信息系统在企业中的地位，以及如何与技术团队有效地沟通，确保信息系统能够真正服务于企业战略目标。读完这本书，我对“管理信息系统”这个概念有了全新的理解，它不再是一个冰冷的技术术语，而是一个充满活力、能够驱动企业变革和发展的强大引擎。

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