Visual C++.NET MFC类应用详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:陈元琰

出品人:

页数:634

译者:

出版时间:2004-2

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787030127785

丛书系列:

图书标签:

• Visual C++
• NET
• MFC
• Windows编程
• C++
• GUI
• 应用程序开发
• Visual Studio
• Windows桌面应用
• 编程教程
• 软件开发
• 开发指南

好的，根据您的要求，我将为您撰写一本与《Visual C++.NET MFC类应用详解》内容无关的图书简介，力求详细且自然流畅。 --- 图书名称：《深度学习：从理论基石到前沿模型实践》 图书简介 在当今数字化的浪潮中，人工智能已不再是科幻小说的情节，而是驱动技术革新与产业升级的核心引擎。本书《深度学习：从理论基石到前沿模型实践》并非一本侧重于特定编程框架或旧有软件工程范式的教材，而是专注于揭示驱动现代人工智能革命的数学原理、核心算法以及最先进的模型架构。它旨在为渴望深入理解和应用深度学习技术的读者，构建一个从零开始、逻辑严密的知识体系。 本书的定位是面向有一定数理基础，并希望系统掌握深度学习精髓的研究人员、工程师和高阶技术爱好者。我们避免了对操作系统底层调用或特定GUI库的冗余描述，转而将笔墨聚焦于信息如何被编码、转化和学习。 第一部分：理论基石——数学与统计的重塑 深度学习的魔力并非凭空产生，它根植于严谨的数学基础之上。本部分首先回顾了读者可能熟悉的线性代数在张量运算中的精确表达，并深入探讨了微积分在优化算法中的核心作用，特别是梯度下降及其变体的收敛性分析。 我们详尽阐述了概率论与信息论在模型设计中的不可或缺性。内容涵盖了最大似然估计（MLE）、最大后验估计（MAP），以及熵、交叉熵在衡量模型不确定性与信息损失中的应用。读者将理解，为何一个模型的设计本质上是对特定信息损失函数的最小化过程。 重点章节还将深入解析凸优化理论在深度网络训练中的局限与突破。我们将讨论非凸优化问题的挑战，例如鞍点、局部最优解，并介绍诸如动量法、自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, Adam）的推导过程，这些都是确保复杂模型能够有效收敛的关键所在。 第二部分：核心构建块——人工神经网络的结构与演化 本部分是构建现代AI系统的“乐高积木”集合。我们从最基础的感知机模型出发，逐步构建出多层前馈网络（MLP）。详细剖析了激活函数（Sigmoid, ReLU及其变体）的选择对梯度消失/爆炸问题的实际影响。 随后，本书全面覆盖了现代深度学习的两大支柱：卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）。 在CNN部分，我们不仅介绍了经典的LeNet、AlexNet、VGG等架构，更侧重于剖析感受野的理论构建、空洞卷积（Dilated Convolutions）的应用场景，以及Transformer结构出现之前，特征金字塔网络（FPN）在多尺度目标检测中的巧妙设计。我们用严谨的数学语言阐述了权重共享的效率优势。 对于序列数据处理，RNN的局限性被清晰地呈现，随后我们详细拆解了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制——特别是输入门、遗忘门和输出门是如何协同工作，以维持长期依赖关系的。 第三部分：模型前沿与高级应用范式 进入第三部分，我们将目光投向当前AI研究的最前沿，探讨那些正在重新定义数据处理边界的模型范式。 生成模型将占据重要篇幅。本书对生成对抗网络（GANs）的理论进行了深入的探讨，分析了其训练中的纳什均衡点寻找难题，并介绍了WGAN、CycleGAN等变体的改进思路。更重要的是，我们对变分自编码器（VAEs）的概率图模型基础和重参数化技巧进行了详尽的解释，揭示了潜在空间插值的美学基础。 紧接着，我们进入自注意力机制（Self-Attention）的时代。本书将Transformer架构视为一种突破性的“状态空间模型”，详细解析了“多头注意力”机制如何打破了传统RNN对序列长度的限制。对于预训练模型，我们将重点放在BERT、GPT等模型中掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务的数学设计上，以及这些模型在下游任务中如何通过微调（Fine-tuning）实现知识迁移。 此外，本书还包含了关于图神经网络（GNNs）的入门介绍，阐述了如何将深度学习应用于非欧几里得结构数据，例如社交网络分析和分子结构预测中，重点介绍GCN（图卷积网络）的邻居聚合操作。 本书的特色与目标读者群 本书的撰写风格严谨、注重推导、强调概念的内在联系，而非停留在API的调用层面。我们力求提供深入的数学证明和算法的逻辑推导，而不是简单的“如何使用”的教程。 目标读者群包括： 1. 计算机科学、电子工程或应用数学领域的研究生及博士生，需要为毕业设计或研究项目打下坚实的理论基础。 2. 希望从数据分析或传统软件开发转型进入AI/机器学习领域的资深工程师，他们需要一本能够弥补理论知识鸿沟的权威参考书。 3. 对算法的内在原理有强烈好奇心，不满足于“黑箱”操作的技术人员。 阅读完毕本书，读者将不仅能够熟练应用现有的深度学习框架，更重要的是，他们将具备设计、分析和改进新型深度学习模型所需的理论洞察力和批判性思维能力。本书致力于培养深度学习的设计师，而非单纯的使用者。 ---

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从排版和章节布局来看，本书显然不是为了迎合碎片化阅读的潮流。每一章的知识点密度都非常高，需要读者静下心来，对照代码进行推敲。在深入探讨MFC提供的封装类（如`CRect`、`CPoint`等）的底层实现时，作者不厌其烦地展示了它们是如何简洁地映射到Win32结构体的，这种对“封装的价值”的阐释，让我重新审视了使用MFC封装类而非直接调用API的利弊。它帮助读者建立了一个坚实的“抽象层认知”，即MFC究竟在哪些地方提供了真正的便利，又在哪些地方因为历史包袱而显得略微冗余。这本书的价值在于，它将一个庞大且略显陈旧的框架，解构成了一系列清晰、可理解的设计决策。对于想要深入研究Windows桌面应用程序框架设计理念的读者而言，这本书提供了一个极其扎实且富有洞察力的案例分析，远超出了一个简单的“如何使用”的教程范畴。

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令我惊喜的是，这本书在处理一些“灰色地带”——那些在官方MSDN文档中也常常一笔带过或者描述模糊的地方——时，展现出了极强的穿透力。特别是关于MFC类库中那些继承体系的深度挖掘，例如，它对`CCmdTarget`的虚函数链的追溯，以及派生类如何覆盖基类的默认行为，展示了一种近乎于逆向工程的分析能力。我记得有一章专门讨论了模态对话框与非模态对话框在消息循环捕获上的细微差别，以及在某些特定情况下如何手动干预消息泵以实现特殊的UI行为。这种级别的细节讲解，绝对是为那些追求极致控制力的工程师准备的。它没有回避MFC框架中那些历史遗留的复杂性，反而将其摊开来供读者审视，并指导读者如何优雅地处理这些复杂性，而不是简单地绕过去。这就像是学习一门古老而精妙的武艺，虽然招式看起来有些陈旧，但其内在的原理和力量的运用却是永恒的。

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这本书的阅读体验称不上轻松愉快，它要求读者具备相当的专注力和耐心。与其说这是一本“读物”，不如说它是一本“参考手册”的加强版。它的行文风格非常严谨，逻辑链条环环相扣，几乎没有一句话是多余的。例如，在讨论多线程与MFC的交互时，作者没有仅仅停留在`AfxBeginThread`的使用层面，而是细致地分析了跨线程消息传递的机制，特别是关于用户自定义消息和与UI线程同步的关键点，这部分内容对于构建响应迅速的大型应用至关重要。如果你的目标是快速做出一个界面，那么市面上充斥着大量更轻量级的资源，但如果你想理解`CWnd::PostMessage`和`CWnd::SendMessage`背后的调度差异，以及它们如何影响消息泵的执行效率，那么这本书提供了解读的钥匙。它迫使你思考，为什么MFC会选择这种特定的设计模式，而不是其他更现代的异步处理方式，从而加深对操作系统级别消息机制的理解。

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这本书的封面设计得相当朴实，一看就知道它不是那种追求花哨排版的入门读物。我拿到手翻了翻，首先映入眼帘的是大量的代码示例和架构图，这让我立刻意识到，这绝对是面向有一定C++基础，并且渴望深入理解MFC底层机制的开发者的。它没有过多地在“什么是面向对象”这类基础概念上浪费笔墨，而是直接切入了MFC框架的内部构造。比如，关于消息映射机制的解析，作者深入到了消息在Windows操作系统层面是如何被捕获、如何转化为MFC内部的`ON_COMMAND`或`ON_MESSAGE`宏，并最终调用到派生类的成员函数的整个流程。我特别欣赏它对文档/视图（Document/View）架构的讲解，那种对分离关注点（Separation of Concerns）原则如何在MFC中具体实现的细致描摹，让我对过去模糊理解的视图更新和数据同步有了豁然开朗的感觉。这本书似乎是在扮演一位资深架构师的角色，手把手地揭示那些MFC源代码中隐藏的、提升程序健壮性和性能的关键点，对于那些想要构建复杂、稳定桌面应用的工程师来说，这无疑是一本放在手边随时可以查阅的“武功秘籍”。它教你的不是如何简单地拖拽控件生成一个对话框，而是如何从源头上掌控这些控件背后的Win32 API调用。

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初读此书时，我最大的感受是其对“经典”MFC编程范式的坚持与深入挖掘，这在当下这个前端框架和云原生技术大行其道的时代，显得尤为可贵。它仿佛是一部关于“内功心法”的宝典，专注于如何将C++的强大能力与Windows特有的API进行最有效的耦合。书中对GDI/GDI+绘图上下文的讲解，远超出了教科书的范畴，它详细阐述了绘图对象的生命周期管理，以及在不同设备环境（Device Context）下如何优化绘图性能，避免不必要的重绘操作。更让我印象深刻的是，作者似乎对老版本MFC中遗留的一些“陷阱”有着深刻的教训，并提供了现代化的、更安全（比如内存管理方面）的替代方案，这表明作者不仅仅是知识的搬运工，更是实践中沉淀下来的智者。对于那些在维护遗留系统或者必须基于成熟桌面技术栈进行二次开发的人来说，这本书提供的技术深度是其他快速上手的教程无法比拟的，它教会你如何深入骨髓地理解“控件的生存”与“窗口的呼吸”。

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