SQL Server 2000程序设计实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版

作者:金林樵 编

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2003-8

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787030120205

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL Server 2000
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• T-SQL
• 数据管理
• 入门

《深入理解现代数据库系统架构与实践》 本书导言： 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动社会进步的核心资产。无论是金融交易、科学研究、还是日常的互联网服务，其背后都离不开高效、稳定、安全的数据库系统支撑。然而，随着数据量的几何级增长和应用复杂度的攀升，传统的数据库设计和管理理念正面临前所未有的挑战。本书《深入理解现代数据库系统架构与实践》，旨在为读者提供一个超越特定版本限制的、聚焦于当代主流关系型数据库（如最新版 SQL Server、PostgreSQL、MySQL）和新兴非关系型数据库（如 NoSQL 系列）的全面、深入的技术解析与实战指南。 本书的编写，立足于对当前数据库领域最新技术趋势的深刻洞察，力求在理论深度与工程实践之间架起一座坚实的桥梁。我们摒弃对过时或特定旧版本特性的冗长介绍，转而聚焦于构建高性能、高可用、可扩展的数据解决方案所必需的核心知识体系。 第一部分：现代数据库核心理论与架构剖析 本部分将读者带入数据库系统的深层结构，探究驱动现代数据库引擎高效运作的底层原理。 第一章：事务处理的演进与ACID的现代诠释 我们将不再仅仅停留于传统的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）定义，而是深入探讨在分布式事务和云原生环境中，如何权衡一致性模型（如BASE理论的引入）。重点分析多版本并发控制（MVCC）在不同数据库实现中的差异及其性能影响，并详细讲解当前主流数据库如何实现高隔离级别下的性能优化，包括锁粒度控制、快照隔离机制的内部工作原理。 第二章：查询优化器的高级策略 查询性能是数据库系统的生命线。本章将详尽剖析现代查询优化器的工作流程，从成本模型（Cost Model）的构建到执行计划的生成。我们将详细讲解动态规划（Dynamic Programming）在计划生成中的应用，以及统计信息（Statistics）的收集、维护和优化器如何利用这些信息进行谓词下推（Predicate Pushdown）和连接顺序选择（Join Ordering）。针对复杂查询，我们将探讨并行查询（Parallel Query Execution）的触发条件与实现机制。 第三章：存储引擎与物理布局 理解数据如何物理存储是调优的基石。本章将对比分析基于页（Page）和基于日志（Log-Structured Merge Trees, LSM-Trees）的存储架构。深入讲解缓冲池管理（Buffer Pool Management）的脏页淘汰策略、预读机制，以及行存（Row Store）和列存（Column Store）在OLTP和OLAP场景下的适用性与内部结构差异。 第二部分：高性能数据库设计与开发实践 本部分侧重于将理论知识转化为可操作的工程技能，指导读者设计出健壮且高效的数据库应用。 第四章：规范化、反范式与数据建模的权衡 超越第三范式，本章探讨在应对大数据量和高并发读写时，如何审慎地应用反范式化（Denormalization）和数据冗余策略。重点讨论针对特定业务场景（如物联网数据采集、实时推荐系统）的数据模型选择，以及如何利用维度建模（Dimensional Modeling）构建优化的分析型数据库。 第五章：索引结构的精妙设计与调优 索引是性能的加速器，但也是维护成本的来源。本章深入研究B-Tree、B+Tree、哈希索引（Hash Index）的适用场景，并重点剖析覆盖索引（Covering Index）的构建技巧、稀疏索引（Sparse Index）的概念。针对OLAP系统，我们将详细讲解聚合索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的物理差异及使用注意事项。 第六章：高级T-SQL/PL/SQL与过程化编程的性能陷阱 针对过程化语言（如 T-SQL、PL/SQL），本章不只是教授语法，而是着重于揭示常见的性能陷阱。我们将分析游标（Cursor）的开销、临时表（Temporary Tables）与表变量（Table Variables）的选择依据。核心内容集中在参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的分析、解决，以及如何通过内联表值函数（Inline Table-Valued Functions）优化复杂批处理脚本的执行效率。 第三部分：可扩展性、高可用性与云原生部署 面对现代业务对“永不宕机”的要求，本部分将重点介绍如何构建具备弹性、容错能力的数据库基础设施。 第七章：数据冗余、复制与高可用性架构 系统地梳理主从复制（Master-Slave Replication）、多主复制（Multi-Master Replication）的同步与异步模式。深入探讨自动故障转移（Automatic Failover）集群的配置、仲裁机制（Quorum）的建立，以及现代数据库系统如何利用日志或状态机实现快速恢复。本章还将介绍Always On或类似概念的同步提交（Synchronous Commit）与半同步提交的延迟考量。 第八章：从垂直扩展到水平扩展：分片与分布式事务 本书将详细解析数据库分片（Sharding）的策略，包括按范围（Range-based）、按哈希（Hash-based）和一致性哈希（Consistent Hashing）的优缺点及实现难度。对于分布式事务，我们将探讨两阶段提交（2PC）的局限性，并介绍Saga模式等补偿性事务处理方法在微服务架构中的应用。 第九章：数据库的安全防护与合规性 安全不再是附加项，而是核心设计要求。本章涵盖最小权限原则（Principle of Least Privilege）的实施、数据加密技术（Encryption at Rest and In Transit），特别是透明数据加密（TDE）的配置与性能影响。此外，还将介绍数据脱敏（Data Masking）和审计追踪（Auditing）的配置，以满足日益严格的行业监管要求。 第十部：NoSQL数据库的融合与多模态数据处理 本章拓宽视野，介绍关系型数据库之外的必要工具。我们将对比分析文档型（MongoDB）、键值型（Redis）、列族型（Cassandra）数据库的设计哲学和适用场景。重点在于阐述何时应该采用关系型数据模型，何时应选择NoSQL的灵活模式，以及如何设计Polyglot Persistence（多语言持久化）的解决方案，实现数据存储的多样化集成。 结语：面向未来的数据库运维与DevOps 本书最后将探讨数据库生命周期管理中的自动化趋势，包括基础设施即代码（IaC）在数据库部署中的应用、持续集成/持续部署（CI/CD）对数据库变更管理的整合，以及如何利用性能监控与智能告警系统，实现对复杂数据系统的预测性维护。 本书特色： 架构驱动： 专注于底层原理，而非特定版本功能手册。 性能导向： 每一个设计和调优建议都以提升系统吞吐量和降低延迟为核心目标。 前瞻视野： 涵盖了从传统高可用集群到现代云原生部署的完整技术栈。 工程严谨： 理论结合业界最佳实践，提供可复用的解决方案模板。 本书适合对象包括：资深软件工程师、数据库管理员（DBA）、数据架构师以及所有希望掌握下一代数据管理技能的技术专业人士。通过系统学习本书内容，读者将能够自信地设计、部署和维护大规模、高可靠性的现代数据平台。

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我得承认，从排版和语言风格上来说，这本书有着一种独特的、浓厚的学术气息。它的文字密度极高，几乎没有喘息的空间。段落之间很少有留白，每一个角落都被密密麻麻的专业术语和概念占据着。阅读起来，我常常需要不断地在前后章节之间来回跳转，以确保理解作者对某个特定术语在这本书语境下的精确定义。这种严谨度，在某些特定的学术研究中或许是优点，但在追求效率和快速吸收知识的今天，它成为了一个巨大的阅读障碍。我试着快速浏览了一些关于事务隔离级别的介绍，发现作者似乎非常热衷于引用早期的数据库理论文献，这使得原本就晦涩的概念更加蒙上了一层厚厚的学术灰尘。如果你期望找到那种能够快速抓住重点、配有清晰流程图和对比表格的现代技术书籍的阅读体验，那么这本书绝对会让你感到失望。它更像是一部需要你拿出放大镜，逐字逐句啃读的古代典籍，而非一本指引你前行的现代工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的工具和平台局限性，简直是最大的“时代错位感”来源。当我试图将书中的某些高级功能代码移植到我正在使用的现代SQL Server版本上时，我发现很多函数和系统存储过程都已经不再推荐使用，甚至已经被彻底废弃。这让我不得不花费大量的额外时间去查阅微软官方文档，寻找在新版本中对应的、更健壮的替代方案。例如，书中对于某些用户界面配置的描述，完全依赖于那个特定年代的SQL Server管理工具的布局和菜单结构。如果你在现代的SSMS（SQL Server Management Studio）中寻找那些功能选项，你可能得花上好几分钟才能找到它们隐藏在哪个深层菜单里，或者干脆发现它们已经不存在了。这本书仿佛是一个时间胶囊，里面封装了2000年时的技术栈，但它没有提供任何“版本迁移指南”或“现代替代方案”的桥梁，使得这本书的直接应用价值在今天大打折扣，更像是一种历史文献的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实训部分，说实话，真的让我体验了一把“硬核复古风”。每一章后面的练习题，都像是精心设计的一系列迷宫，但出口却极其简陋。我最想知道的是，如何优雅地处理那些复杂的跨表连接和子查询优化，毕竟在处理海量数据时，性能就是一切。然而，这本书的“实训”似乎把重点放在了如何确保你成功执行了每一个基本的`INSERT`和`SELECT`语句，并且用最直接、最笨拙的方式完成任务。比如，它会详细指导你如何手动在查询分析器中输入所有代码，而不是鼓励你去探索使用脚本文件进行版本控制或者自动化部署的思路。那感觉就像是，你在学开车，教练却坚持让你用脚启动发动机，并且要求你精确计算每一次换挡的油门力度。对于那些已经熟悉SQL基础语法的读者来说，翻阅这些实训案例，真的会产生一种强烈的“时间浪费感”。它提供的是一种绝对的、无菌的环境下的操作流程，完全脱离了真实世界中充满变数和性能压力的生产环境的需要。

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坦白地说，这本书在构建“程序设计思维”方面的作用，比在教授“SQL语言本身”的作用要大得多，但这种思维的建立过程也异常缓慢。作者似乎非常注重先建立起一个庞大而复杂的理论框架，然后再小心翼翼地将每一个代码片段嵌入其中。这种自上而下的教学方法，对于那些需要快速上手编写复杂商业逻辑的人来说，简直是灾难性的。我更倾向于先看到一个实际的业务场景，然后学习如何用SQL来解决它，而不是先被灌输一堆关于关系代数和范式的深奥理论，然后再被告知“哦，对了，你现在可以用这些理论来写个小小的查询了”。这本书更像是在培养一个数据库理论家，而不是一个能快速交付成果的数据库开发者。如果你是那种“先做后学”型的学习者，这本书的节奏会让你感到极其压抑和脱节，你会感觉自己被困在了理论的泥潭中，迟迟无法真正触碰到实际的代码实战乐趣。

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天哪，我简直不敢相信自己竟然淘到了这么一本“宝贝”！拿到《SQL Server 2000程序设计实训教程》的时候，我的内心是充满了期待的，毕竟是2000年的老古董了，想看看当年那会儿的大神们是怎么教人玩转SQL Server的。然而，实际的阅读体验就像是坐上了一趟缓慢移动的时光机，它把我带回了那个拨号上网的年代。书中对于基础概念的阐述，虽然严谨，但那种详尽到令人发指的程度，在今天看来，简直就是一种折磨。比如，光是讲“数据类型”就能用上好几页的篇幅，恨不得把每一个字节的含义都掰开揉碎了给你看。我本想找点关于存储过程优化或者更现代的事务处理机制的“干货”，结果看到的却是大量关于如何使用图形界面一步步创建表的冗长指导。说实话，这本书更像是给一个完全对数据库零认知的懵懂新手准备的“扫盲读本”，而不是一个渴望提升技能的进阶学习者所需要的“实战手册”。如果你指望从里面挖出任何关于.NET Framework 2.0之后的新特性，或者任何与现代云环境相关的实践经验，那你就大错特错了。它安静地躺在那里，像一座沉睡的数据库博物馆，展示着历史，却不提供通往未来的钥匙。

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