骨关节肿瘤和肿瘤样病变的鉴别诊断 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国医药科技出版社

作者:（美）格林斯潘（Greenspan/A.）/（美）雷马根（Remagen/W.）/司建荣等

出品人:

页数:422

译者:

出版时间:2004-4

价格:168.00元

装帧:精裝本

isbn号码:9787506728072

丛书系列:

图书标签:

• 骨肿瘤
• 关节肿瘤
• 肿瘤样病变
• 影像诊断
• 病理诊断
• 鉴别诊断
• 骨科
• 肿瘤学
• 临床诊断
• 医学教育

《医学影像学在神经系统疾病中的应用进展》 导言： 随着现代医学影像技术，特别是磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）的飞速发展，我们对神经系统疾病的认识和诊断水平达到了前所未有的高度。本专著《医学影像学在神经系统疾病中的应用进展》汇集了国内外顶尖神经放射学专家及临床神经病学家的最新研究成果与丰富临床经验，旨在全面、深入地探讨当代先进影像学技术在诊断、鉴别诊断、病情监测乃至治疗指导中扮演的关键角色。本书将聚焦于一系列复杂和常见的神经系统病变，通过大量典型的高质量影像学案例和详尽的图文解析，为神经科医生、放射科医生、神经外科医生以及相关研究人员提供一个系统、前沿且高度实用的参考工具。 第一部分：神经影像学基础与技术革新 本部分首先回顾了神经影像学的基本原理，着重介绍了当前主流技术的最新迭代与改进。 高场强MRI的深度解析： 详细阐述了7.0T及以上超高场强MRI在脑部微结构成像（如髓鞘分析、神经元密度评估）方面的突破性进展。讨论了扩散张量成像（DTI）、血氧水平依赖（BOLD）功能磁共振成像（fMRI）在评估神经通路完整性、脑功能连接性以及缺血后功能重塑中的精确应用。 先进的分子影像学： 重点介绍了PET（正电子发射断层扫描）与SPECT（单光子发射计算机断层扫描）在神经退行性疾病早期生物标志物检测中的潜力。详细解析了针对淀粉样蛋白、Tau蛋白及神经炎症的新型示踪剂的临床验证数据及其对阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的早期诊断价值。 CT技术的新视野： 探讨了能谱CT（Spectral CT）在区分软组织密度、钙化程度，以及减少伪影方面的优势，尤其在急性卒中和颅内血管病变评估中的实时决策支持作用。 第二部分：血管性神经系统疾病的影像学诊断 血管性事件是神经系统致残和致死的主要原因之一。本部分致力于提供一套基于影像学的标准化诊疗流程。 急性脑卒中的时效性评估： 深入剖析了缺血半暗带（Penumbra）的识别技术，包括灌注加权成像（PWI）与弥散加权成像（DWI）的联合应用，强调了影像学指导溶栓和取栓治疗决策的关键时间窗。 颅内动脉瘤与动静脉畸形（AVM）： 详尽对比了磁共振血管造影（MRA）、CT血管造影（CTA）与数字减影血管造影（DSA）的优缺点。重点阐述了MR血管成像在复杂动脉瘤形态学评估中的精细化描述，以及如何利用3D重建技术辅助神经外科术前规划。 脑静脉和静脉窦血栓形成（CVST）： 讨论了CT/MR静脉成像在诊断CVST中的敏感性和特异性，特别是对于非典型表现和慢性病程的识别策略。 第三部分：神经退行性疾病的影像学特征与鉴别 本部分聚焦于神经退行性疾病的复杂性，强调影像学如何帮助区分同类症状下的不同病理实体。 阿尔茨海默病谱系： 不仅展示了典型海马萎缩的形态学变化，更侧重于PET和MRI序列（如Tau蛋白聚集的形态）在区分早期轻度认知障碍（MCI）亚型中的应用。 帕金森综合征的鉴别诊断： 详细比较了特发性帕金森病（PD）与非典型帕金森综合征（如多系统萎缩MSA、进行性核上性麻痹PSP）在结构MRI和功能影像学（如DAT扫描）上的差异化标志。 朊蛋白病与遗传性白质营养不良： 通过具体案例分析，展示了Creutzfeldt-Jakob病（CJD）的皮层和基底节高信号特征，以及不同遗传性白质病（如Adrenoleukodystrophy）在T2和FLAIR序列上的特征性分布模式。 第四部分：中枢神经系统感染与炎症性疾病 感染和炎症是神经系统常见的急症，影像学诊断的准确性直接关系到预后。 多发性硬化（MS）的活动性评估： 详细阐述了使用静脉注射对比剂对MS活动性病灶（炎性脱髓鞘）与陈旧性病灶（瘢痕）的鉴别，以及与神经炎性假瘤的影像学边界。引入了最新的国际诊断标准（如McDonald标准）与影像表现的对应关系。 中枢神经系统感染的早期识别： 涵盖了细菌性脑膜炎、脑脓肿、病毒性脑炎（如单纯疱疹病毒脑炎）的特征性影像表现，强调在病程早期如何通过灌注成像和弥散成像捕捉到早期病变。 神经系统血管炎与中枢神经系统淋巴瘤： 探讨了如何利用增强扫描的强化模式（如结节性强化、环形强化）和血供特征，对神经系统血管炎和淋巴瘤进行精准的鉴别，避免误诊和不当治疗。 第五部分：神经系统肿瘤的综合影像评估与治疗监测 肿瘤的诊断、分级、边界判定及治疗后反应评估是影像学的核心挑战之一。 胶质瘤的分子影像学整合： 深入介绍WHO 2021年分类标准下，IDH突变状态、MGMT启动子甲基化状态等基因信息如何与MRI表现（如血供、坏死程度、囊变）相结合，实现更精确的预后判断。重点解析了MR波谱分析（MRS）在肿瘤代谢特征分析中的价值。 垂体及颅后窝肿瘤的精准定位： 针对蝶鞍区肿瘤（如垂体腺瘤、颅咽管瘤），强调高分辨率T2像和鞍内/鞍上病变的分辨技术。对于听神经瘤、髓母细胞瘤等，详细论述了术前对关键神经血管结构保护的影像学要求。 放射治疗后的影像随访： 讨论了放射性坏死与肿瘤复发在增强MRI上的影像学相似性及鉴别方法，包括使用灌注成像或氟脱氧葡萄糖PET（FDG-PET）辅助诊断的策略。 结语： 《医学影像学在神经系统疾病中的应用进展》不仅仅是一本技术手册，更是一座连接基础研究与临床实践的桥梁。它通过对前沿技术的系统梳理和丰富案例的深度剖析，旨在提升神经科和放射科医师对复杂神经系统疾病的综合诊断能力，最终优化患者的临床管理路径，提升治疗效果。本书的出版，标志着神经影像学在辅助神经系统疾病精准医疗方面又迈出了坚实的一步。

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作为一名骨科影像科的医生，我通常更关注如何通过影像学手段来缩小鉴别范围，而这本书在这方面的贡献超出了我的预期。它不仅仅是简单地罗列各种肿瘤的影像特征，更重要的是，它将影像学特征与潜在的病理生理机制紧密地关联起来。举个例子，当书中讨论到某个特定区域的骨破坏模式时，它会立刻引申到该区域常见的几种肿瘤，并对比它们的生长方式和对皮质骨的侵袭模式有何不同。这种跨学科的整合能力，让这本书的阅读体验非常立体。它仿佛搭建了一座桥梁，连接了我们影像科与病理科之间的信息鸿沟。我甚至从中学习到了许多在病理报告中需要特别关注的细节，反过来指导我如何更精准地撰写影像报告，以期与病理医生进行更高效的沟通。

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这本书的实用性体现在它对不同临床情境的覆盖上。它没有局限于教科书式的理想化病例，而是模拟了真实世界中可能遇到的复杂局面。比如，对于一些特殊人群，如儿童或老年患者，或者合并有其他基础疾病的患者，病变表现可能会有所不同，这本书似乎也充分考虑到了这些变量因素，并给出了相应的调整策略。我记得其中有一部分内容专门探讨了在活检困难或穿刺不足的情况下，如何最大程度地利用现有信息进行初步判断，这在很多基层医院是极其宝贵的操作指南。作者在叙述中保持了一种近乎“导师”般的语气，既有权威性，又不失亲切感，让人感觉不是在啃一本冷冰冰的参考书，而是在一位经验丰富的前辈身边学习，这种代入感极大地增强了学习的主动性。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它似乎不仅仅停留在病理形态的描述上，而是真正深入到了鉴别诊断的“核心冲突”区域。我发现它对那些在影像学上容易混淆、在组织学上边界模糊的病变给予了格外的关注。例如，在讨论良性病变与低度恶性肿瘤之间的界限时，作者似乎采用了多维度的评估标准，而不是简单地依靠一两个特征下定论。这种严谨的态度，使得我们在实际操作中面对疑难病例时，能有一套更全面的思维框架去应对。我特别欣赏书中对于“陷阱”的提示，那些常被误诊的典型案例分析，简直就是一份活生生的经验总结。它教会我的不是“是什么”，而是“如何排除其他可能性”，这才是鉴别诊断的精髓所在，读完后感觉思维的敏锐度都提升了不少，不再轻易满足于初步的印象。

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我注意到这本书在阐述某些高度相似的病变时，往往会引用最新的分子生物学进展来佐证鉴别点，这使得整本书看起来兼具了经典性和前沿性。它并没有停留在传统的形态学描述上打转，而是将分子标志物在鉴别诊断中的潜在作用也一并纳入了讨论范畴，虽然目前很多可能还处于研究阶段，但这种前瞻性的视野，无疑为读者指明了未来诊断趋势的方向。此外，书中对不同分期和进展阶段的肿瘤样病变所呈现出的异质性分析也做得非常到位，提醒我们鉴别诊断并非一成不变的对号入座，而是需要根据疾病的动态变化来调整思路。总而言之，这本书不仅是一本工具书，更是一部引导我们进行批判性思维和动态决策的指南，它教会我的不仅是知识，更是一种严谨求实的科学态度。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳中带着一丝专业感的色调搭配，拿在手里沉甸甸的，就给人一种内容扎实可靠的预期。我特别留意了一下索引和目录的编排，看得出作者在组织材料时下了不少功夫。比如，不同类型的病变是如何被系统地分类和呈现的，这对于临床工作者来说至关重要。我记得翻阅其中关于一些罕见骨肿瘤的章节时，发现它们不仅描述了病理特征，还穿插了一些经典的影像学表现案例，这对于初学者构建清晰的鉴别诊断思路非常有帮助。整体来看，这本书的版式清晰，图文并茂，即便是面对复杂的组织学图片，也能通过精心设计的图注和对比表格，迅速抓住关键的鉴别点。阅读过程中，我感觉作者的叙述逻辑非常流畅，没有那种晦涩难懂的学术腔调，而是努力用一种更接近临床实践的语言来解释复杂的生物学过程，这点尤其值得称赞。

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