具體描述
《數據挖掘理論與實例》的主要內容包括理論和實例兩部分：第一、第二章介紹數據挖掘、數據倉庫和數據挖掘的常用技術等基本理論；實例部分是以作者的兩個研究課題為基礎，第三、第四章介紹呼叫中心數據倉庫的構建和數據挖掘模型與實現（MSSQLServer2000、決策樹）；第五、第六章介紹數據挖掘在QFII投資理念與持股偏好研究中的應用（Rsoft—ware、MySQL、多元逐步綫性迴歸、因子分析、聚類分析等）。
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