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出版者:中信出版社

作者:詹姆斯.L.希压特

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2004-3

价格:68.00元

装帧:精裝本

isbn号码:9787508601373

丛书系列:

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骨科运动损伤的生物力学与康复策略 本书聚焦于运动损伤的根本原因——生物力学失衡，并提供基于循证医学的全面康复指南。 本书旨在为骨科医生、运动医学专家、物理治疗师以及体育科学研究人员提供一本深度结合基础理论与临床实践的权威参考书。我们深入探讨了人体运动系统在承受不同应力时的生物力学原理，剖析了运动损伤的发生机制，并系统地介绍了当前最前沿、最有效的诊断与康复策略。 第一部分：运动生物力学基础与损伤风险评估 本部分构建了理解运动损伤的理论框架。我们首先回顾了生物力学的基本概念，包括刚体运动学、动力学、应力-应变关系以及材料特性在软组织和硬组织中的应用。重点在于将抽象的物理学原理转化为可应用于临床决策的实用工具。 第一章：运动系统的生物力学基础 关节的运动学描述：旋转中心、瞬时轴、自由度分析。 软组织（肌腱、韧带、筋膜）的粘弹性特性与负荷-时间曲线。 骨骼的微结构与适应性重塑：Wolff定律在动态负荷下的应用与局限性。 肌肉的力学性能：主动收缩、被动张力与力-长度关系在运动链中的集成。 第二章：生物力学评估技术与工具 体外评估技术： 运动捕捉系统（Marker-based vs. Markerless）、足底压力测量系统（静态与动态足底扫描）。 体内评估技术： 表面肌电图（sEMG）在募集模式与协同拮抗关系分析中的应用。 负荷测试： 关节冲击负荷（Ground Reaction Force, GRF）分析及其在跑步、跳跃损伤预防中的作用。 生物力学风险因子识别： 评估个体运动模式的代偿机制（如过度旋前、膝外翻、躯干失稳）与特定损伤的关联性。 第三章：常见运动损伤的生物力学病理生理学 下肢损伤： 膝前疼痛综合征（PFPS）中的髌股关节力学模型；跟腱病变中离心收缩的负荷超载机制；应力性骨折的循环疲劳理论。 上肢与躯干损伤： 肩袖损伤中的动力学不稳与撞击力学；腰椎间盘在旋转和屈曲负荷下的剪切应力分析；投掷运动中肘关节的离心负荷峰值。 第二部分：损伤的诊断与影像学分析 本部分强调生物力学视角下的诊断流程，将影像学发现与患者的主观症状和生物力学缺陷联系起来。 第四章：影像学在生物力学评估中的应用 常规影像学（X线、MRI）的新解读： 不仅关注结构性改变，更关注关节间隙、对线角与负荷传递轴的评估。 动态影像技术： 运动超声（Ultrasound Elastography）在评估肌腱和韧带刚度变化中的潜力。 计算机辅助分析（CAD）： 利用有限元模型（FEA）预测特定负荷情景下的组织应力分布。 第五章：疼痛的主观报告与客观生物力学参数的整合 疼痛图谱与损伤部位的生物力学负荷区域的匹配。 运动中疼痛阈值（Pain Provocation Tests）的标准化与客观测量。 神经肌肉控制的异常与疼痛的相互作用模型。 第三部分：基于生物力学的康复干预策略 本书的核心价值在于提供一系列系统化、分阶段、以生物力学目标为导向的康复方案。 第六章：急性期与早期康复的负荷管理 炎症反应与组织愈合的生物力学需求： 早期保护性负荷（Protected Loading）的剂量学控制。 疼痛门控机制与关节活动度恢复： 避免过度制动对关节囊和滑膜的负面影响。 神经肌肉唤醒技术： 利用反馈机制（如镜子、生物电刺激）恢复受损肌肉的募集顺序。 第七章：力量与耐力的高级训练生物力学 离心训练的优化： 针对肌腱和肌肉损伤的特定离心负荷曲线设计，强调张力与速率控制。 等长收缩的应用： 在疼痛管理与关节稳定中，通过特定角度的等长收缩来调节肌肉紧张度。 爆发力与功率训练： 从最大力量（Strength）到速率（Velocity）的平稳过渡，应用复杂性训练模型（Complex Training）模拟运动场景。 第八章：运动控制与本体感觉再训练 稳定与活动： 核心稳定肌群（如腹横肌、多裂肌）在维持脊柱中立位时的激活模式与反馈矫正。 动态平衡与反应性稳定： 利用不稳定的平台、斜坡以及外扰动（Perturbation）来训练姿势反射弧。 运动模式重塑（Motor Pattern Retraining）： 使用生物反馈技术，纠正代偿性的运动链激活模式，确保负荷沿正确的生物力学路径传递。例如，在深蹲中纠正“膝盖内扣”的动作。 第九章：回归运动（Return to Sport, RTS）的生物力学标准 功能性测试的量化标准： 仅依靠疼痛消失不足以构成安全回归标准。本书提出了一套多参数客观测试体系，包括单侧跳跃高度对称性、敏捷性测试中的速度损失百分比、以及特定运动专项负荷模拟的生物力学指标。 负荷递增模型的个性化制定： 根据组织愈合速度、患者生物力学缺陷的严重程度，制定分阶段、可量化的训练负荷（如基于加速度或冲击力计量的负荷）。 第四部分：前沿技术与未来展望 第十章：新技术在运动损伤管理中的整合 可穿戴技术与实时生物力学监测： 利用智能传感器实时捕捉加速度、旋转角速度和触地时间，实现训练负荷的实时干预。 肌筋膜松解与运动生物力学的关联： 探讨筋膜系统的机械特性如何影响关节的运动轨迹与力传导效率。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在康复中的应用： 构建沉浸式环境，辅助患者更好地理解和执行复杂的生物力学矫正动作。 总结： 本书致力于打破传统康复中单纯依赖疼痛缓解或关节活动度恢复的局限性，将运动损伤的诊疗提升到精确的生物力学工程层面。通过对运动系统力学行为的深入理解，读者将能够为每一位患者设计出更具针对性、更安全、更高效的个性化康复方案，从而最大程度地减少复发风险，优化运动表现。

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这本书简直是打开了我对人体结构认识的一扇全新的大门！我一直对那些复杂的生物学名词感到头疼，但这本书的叙述方式却异常清晰和引人入胜。它不像教科书那样枯燥乏味，反而更像是一位经验丰富的老师，带着你一步步探索这个精妙的“工程”。特别是对那些微小结构的描述，作者似乎能用最生动的比喻，将那些肉眼难以观察的细节立体地呈现在脑海中。我尤其欣赏它在解释功能性联系方面的深度，比如某个神经如何支配特定的肌肉运动，或者血管网络如何协同工作以维持关键区域的血液供应。读完前几章后，我感觉自己对周围世界的感知都变得不一样了，连走路、说话这些日常行为，都似乎能映射出背后复杂的解剖学基础。这不仅仅是知识的积累，更是一种对生命奇迹的重新发现。那种豁然开朗的感觉，只有真正沉浸其中才能体会到。我强烈推荐给任何对生命科学抱有好奇心的人，它绝对能满足你对深度理解的渴望。

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这本书的语言风格充满了智性的幽默感和一种对生命运作的深深敬畏。虽然它是一本专业的参考书，但阅读起来却丝毫不感到压力山大，反而有一种与一位博学的朋友交谈的感觉。作者似乎非常善于捕捉学习者在面对复杂信息时的心理障碍，并用一种近乎诗意的语言来重新包装这些概念。它不会使用那些冰冷的、纯粹的技术术语来吓退读者，而是在介绍新术语时，会先用通俗易懂的方式勾勒出它的功能和位置，然后再给出准确的名称。这种循序渐进的引导，让人感觉知识是被温柔地“授予”的，而不是强行“灌输”的。这种独特的叙事魅力，使得原本枯燥的肌肉起止点和神经分支走向，都带上了一种内在的美感和逻辑性。对于那些希望在学习过程中也能获得精神愉悦的读者来说，这本书绝对是上乘之作。

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这本书的排版和插图质量，简直是业界良心！我手里拿着的这本印刷精美，纸张的质感也非常好，翻阅起来非常舒适，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。但真正让我惊艳的是那些图示。我以前看过的很多解剖学图谱，要么过于简化，要么细节堆砌得让人眼花缭乱，缺乏必要的上下文。然而，这本书的每一幅图都仿佛是经过精心设计的艺术品。它们不仅标注清晰、色彩运用得当，更重要的是，它们完美地服务于文字的解释。比如，当文字描述一个复杂的层次结构时，图示会立刻用不同颜色或透明度来区分各个层面，让抽象的概念瞬间具象化。我甚至发现，有些插图的透视角度非常刁钻，恰好解答了我之前对某个三维结构关系一直存在的疑惑。这种对视觉辅助的重视程度，体现了作者和出版方对读者体验的极致追求。对于需要通过视觉辅助来构建空间认知的学习者来说，这套图谱简直是无价之宝，远胜于单纯的文字描述。

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我必须承认，我是一个对学习进度要求很高的人，我需要那种能快速构建知识框架，同时又不牺牲准确性的参考资料。这本书在这方面做得非常出色。它的章节逻辑组织得非常严谨，从宏观到微观，从基础骨骼支撑到精细的神经支配，过渡自然得令人赞叹。最让我佩服的是，它似乎非常懂得如何权衡“深度”与“广度”。它没有沉溺于过于晦涩的、只有极少数专家才需要掌握的细枝末节，而是聚焦于那些在临床实践和生物学理解中最为核心和基础的知识点。每当一个章节结束时，总会有一些精心设计的“总结框”或者“临床关联提示”，这些小小的区块，就像是知识的锚点，帮助我迅速回顾和巩固刚刚学到的内容，防止知识点在记忆中散落。这种结构化的学习路径，极大地提高了我的学习效率，让我能以一种更有信心的方式去面对更复杂的学习任务。

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与其他同类书籍相比，这本书的一大显著特点是其深厚的“临床相关性”视角。我不是医学专业人士，但我对人体的运作机制充满兴趣，希望能了解这些结构在现实世界中如何影响我们的健康和功能。这本书显然注意到了这一点。它在讲解结构的同时，总是会巧妙地穿插一些常见病理状态的简要说明，比如某个血管的阻塞可能引发什么后果，或者某个韧带损伤对关节稳定性的影响。这种“理论联系实际”的处理方式，让学习过程变得更有目的性，不再是纯粹的知识记忆。我不再觉得我在背诵一张结构地图，而是在理解一个动态的、随时可能出现问题的精密系统。这种跨学科的视野，极大地激发了我继续深究的兴趣，让我意识到解剖学绝非孤立的学科，而是所有生命科学和医学的基础基石。

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