圖書標籤: 模式識彆  機器學習  模式分類  人工智能  計算機  數據挖掘  英文版  pattern   

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關於模式分類一本不錯的入門書籍： 1. 有好多例子，讓理論更容易理解； 2. 有好多插圖，給人更直觀的理解； 關於內容方麵: 1. 1-3 節，豆瓣上已經有人評述； 2. 第四節沒看^^ 3. 第五節講的是Linear Discriminant Function。 個人感覺Support Vector Machines 講得太少瞭。 4. 第六節講的是神經網絡，講 Backpropagation Algorithm 很詳細。 5. 第七節講瞭隨機方法。我主要看瞭Boltzmann Learning； Ev

經典教材 可惜沒有仔細讀過 隻有部分章節讀過 基本備查用....

經典教材，剛讀研究生的時候啃過，但是那時候剛接觸模式識彆，雖然認真在看，但是收獲並不大。幾年之後迴頭來看，發現以前覺得晦澀難懂的部分，現在豁然開朗瞭！

關於模式分類一本不錯的入門書籍： 1. 有好多例子，讓理論更容易理解； 2. 有好多插圖，給人更直觀的理解； 關於內容方麵: 1. 1-3 節，豆瓣上已經有人評述； 2. 第四節沒看^^ 3. 第五節講的是Linear Discriminant Function。 個人感覺Support Vector Machines 講得太少瞭。 4. 第六節講的是神經網絡，講 Backpropagation Algorithm 很詳細。 5. 第七節講瞭隨機方法。我主要看瞭Boltzmann Learning； Ev

經典教材，剛讀研究生的時候啃過，但是那時候剛接觸模式識彆，雖然認真在看，但是收獲並不大。幾年之後迴頭來看，發現以前覺得晦澀難懂的部分，現在豁然開朗瞭！

中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。  

http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了  

相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...  

www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了 我的评论太短了