圖書標籤: 模式識彆  機器學習  模式分類  人工智能  計算機  數據挖掘  英文版  pattern   

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經典教材，剛讀研究生的時候啃過，但是那時候剛接觸模式識彆，雖然認真在看，但是收獲並不大。幾年之後迴頭來看，發現以前覺得晦澀難懂的部分，現在豁然開朗瞭！

一直說很經典，一直沒讀完

關於模式分類一本不錯的入門書籍： 1. 有好多例子，讓理論更容易理解； 2. 有好多插圖，給人更直觀的理解； 關於內容方麵: 1. 1-3 節，豆瓣上已經有人評述； 2. 第四節沒看^^ 3. 第五節講的是Linear Discriminant Function。 個人感覺Support Vector Machines 講得太少瞭。 4. 第六節講的是神經網絡，講 Backpropagation Algorithm 很詳細。 5. 第七節講瞭隨機方法。我主要看瞭Boltzmann Learning； Ev

全麵介紹機器學習的思想與算法.(我的第一篇論文靈感來自此書)

最好的入門書

这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21： 越看就越觉得还有不少错...  

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了  

本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...  

看书上说有教师版的习题解析，没有找到，哪位帮忙找一下，电子版的也行，答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了  

我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的...