Visual C++6.0数字图像编码（附1光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:丁贵广

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:39.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787111138549

丛书系列:

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图书简介：深入探索现代数字图像处理的奥秘 书名： [此处留空，或替换为另一本技术书籍的名称，例如：现代计算机图形学原理与实践] 目标读者： 本书面向具备一定C++编程基础，对计算机图形学、数字信号处理或图像处理领域有浓厚兴趣的在校学生、软件工程师、图像算法研究人员以及相关领域的专业技术人员。无需具备深厚的数学背景，但对线性代数和微积分有初步了解者将能更快速地掌握核心概念。 内容概述： 本书旨在提供一个全面、深入且实践性极强的指南，用以理解和掌握现代数字图像处理和计算机图形学领域的核心理论与前沿技术。我们摒弃了对特定老旧开发环境的依赖，而是聚焦于跨平台、高性能的算法实现和底层原理的剖析。全书结构清晰，理论推导严谨，并辅以大量的代码示例和应用案例，确保读者能够将抽象的数学概念转化为高效的软件实现。 全书共分为五个主要部分，循序渐进地构建读者的知识体系： --- 第一部分：数字图像基础与数学建模（理论基石） 本部分致力于为读者打下坚实的数学和数字信号处理基础，这是理解所有高级图像技术的前提。我们深入探讨了离散信号处理的精髓。 1. 离散图像的表示与性质： 详细阐述了像素、色彩空间（RGB、HSV、Lab等）的数学定义、转换方法及其在不同应用场景下的适用性。重点分析了量化误差、采样理论（奈奎斯特-香农采样定理的实际应用）对图像质量的影响。 2. 图像变换域分析： 集中讲解了傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）和小波变换（Wavelet Transform）在图像处理中的核心作用。我们不仅仅停留在公式层面，更侧重于解释为什么这些变换能够有效地分离图像中的低频（结构）和高频（细节、噪声）信息。书中包含了使用现代高效算法实现这些变换的原理介绍。 3. 图像的统计特性与模型： 讨论了图像灰度直方图的构建、分析及其在初步增强中的应用。引入了随机过程理论，用于描述噪声模型（如高斯白噪声、椒盐噪声）的生成机制，并为后续的滤波设计提供理论依据。 --- 第二部分：图像增强与复原技术（质量优化） 本部分聚焦于如何通过算法改善图像的视觉质量，并从理论上“修复”退化的图像。 4. 空间域增强技术： 详细介绍了点运算、灰度拉伸、对比度扩展等基础方法。重点剖析了基于直方图均衡化（HE）的理论局限性及其改进方案（如限制对比度自适应直方图均衡化 AHE/CLAHE）。 5. 线性与非线性滤波： 深入讲解了卷积（Convolution）操作的数学本质。全面对比了在空间域中应用均值滤波、高斯滤波、中值滤波等对图像噪声和边缘的影响。对于高阶去噪，本书详细阐述了维纳滤波（Wiener Filter）的原理，以及如何利用先验知识进行优化。 6. 图像复原： 探讨了退化模型（点扩散函数 PSF）的建立。我们详细分析了盲解卷积问题，并介绍了Richardson-Lucy（RL）算法等迭代方法在运动模糊和离焦图像复原中的应用，强调了迭代收敛性的控制。 --- 第三部分：图像分割与特征提取（认知基础） 本部分是连接原始像素数据与高级理解的关键桥梁，是构建机器视觉系统的基石。 7. 边缘检测的精细化处理： 不仅涵盖了传统的梯度算子（Sobel, Prewitt），更深入探讨了Canny边缘检测算法的优化流程——高低阈值连接、非极大值抑制的精确实现。 8. 图像分割策略： 全面介绍了基于阈值（如Otsu’s Method）、区域生长、以及形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算）在目标分离中的应用。对于复杂场景，本书引入了图论方法，如Graph Cut（图割）算法，用于实现全局最优的二值分割。 9. 特征描述符： 详细介绍了构建鲁棒特征的关键技术。除了经典的角点检测器（Harris角点），本书花费大量篇幅讲解了局部不变特征描述符（如SIFT/SURF的原理和现代替代方案）是如何通过尺度空间分析和方向梯度直方图来确保特征的旋转、缩放和光照不变性。 --- 第四部分：现代压缩与编码原理（数据效率） 本部分聚焦于如何高效地存储和传输图像数据，这是所有数字媒体的基石。 10. 视觉信息论基础： 引入信息论概念，解释了数据冗余的类型（空间冗余、统计冗余、心理视觉冗余）。 11. 有损压缩的核心机制： 详细解析了基于变换的编码流程。重点分析了DCT在JPEG标准中的作用，包括量化矩阵的设计、Zig-Zag扫描、以及熵编码（Huffman编码与算术编码）的效率对比。 12. 现代无损压缩技术： 介绍了预测编码和基于上下文的自适应算术编码（CABAC/CAVLC）的基本思想，这些是现代视频和高效率图像标准的基础。 --- 第五部分：高级应用与实践指导（工程实现） 本部分将理论与现代工程实践相结合，强调算法的性能优化和跨平台部署。 13. 计算机图形学基础回顾： 简要回顾了光栅化管线、投影变换和纹理映射的基础知识，为理解图像的生成过程提供背景。 14. 性能优化与并行计算： 讨论了如何针对现代CPU架构（如SIMD指令集）优化图像处理内核，并介绍了如何利用OpenMP/TBB等库进行多线程加速，以实现实时处理。 15. 现代图像处理工具链介绍： 引导读者了解如何使用高性能的开源库（如OpenCV/Vulkan/Metal）来集成和部署前述的算法，而非仅仅停留在基础C++实现层面。 结语： 本书的设计理念是“从原理到实践，拒绝过时工具的束缚”。通过对现代数学工具和计算方法的深入掌握，读者将能够自信地应对从基础图像增强到复杂机器视觉任务的各类挑战。本书提供的知识体系是面向未来的，能够支撑读者在计算机视觉、医疗影像、遥感数据处理等高技术领域持续深造和创新。

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阅读《Visual C++ 6.0 数字图像编码（附1光盘）》这本书，我最感兴趣的是它如何切入“数字图像编码”这个话题，尤其是在一个相对传统的开发环境下。我一直觉得，理解编码的本质，绕不开对信息论、信号处理以及数据压缩原理的深入剖析。这本书是否会从这些基础理论讲起，然后逐步过渡到具体的编码实现？我尤其关注书中对不同编码算法的讲解，比如熵编码（如霍夫曼编码、算术编码）、变换编码（如离散余弦变换DCT）以及预测编码等，是否会用清晰的图示和公式来解释其原理？而Visual C++ 6.0的应用，我设想作者可能会利用其面向对象的特性，构建出模块化的编码器和解码器。例如，是否会通过类来封装不同的编码模块，方便读者理解和扩展？更进一步，我会好奇书中会涉及哪些实际的编码应用场景，比如视频会议、网络传输、或者图像存储格式的设计。光盘的价值在此显得尤为重要，我期望它能提供一套完整的、可运行的源代码，让读者可以直接在Visual C++ 6.0环境下编译和调试。这对于初学者来说，无疑是学习和掌握编码技术的绝佳途径。如果书中能结合一些经典的图像处理算法，并说明它们在编码过程中的作用，比如边缘检测、颜色量化等，那将是锦上添花。我希望这本书能让我不仅了解“怎么做”，更能理解“为什么这样做”，从而在数字图像编码领域打下坚实的基础。

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这本《Visual C++ 6.0 数字图像编码（附1光盘）》给我带来一种深入挖掘技术根源的期望。在如今许多高级抽象的库和框架充斥的市场中，能够回溯到Visual C++ 6.0这样的开发环境，并且专注于“数字图像编码”，似乎是一种回归本源的尝试。我很好奇，作者是如何平衡理论的深度和实践的可行性。例如，在讲解复杂的编码算法时，是否会采用递进式的方法，从最简单的概念入手，逐步引入更高级的技术？我设想，作者可能不会仅仅罗列算法，而是会深入分析每种算法在计算复杂度、压缩率以及失真度方面的权衡。而Visual C++ 6.0的应用，我猜想会侧重于C++语言的精妙运用，例如指针、内存管理以及低层数据结构的实现，这些都是理解编码效率的关键。光盘中的内容，我极度期待它能包含一些对比实验的数据，让读者直观地看到不同编码参数或算法对图像质量和文件大小的影响。此外，我也希望书中能探讨一些关于编码的优化技巧，比如如何利用SIMD指令（尽管在6.0时代可能有限）或者多线程技术来提升编码速度，即便是在那样的环境下。我正在思考如何将一些特殊的图像格式进行压缩，这本书能否提供一些思路，或者介绍一些鲜为人知的编码技术，这将是我非常看重的一点。

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这本书《Visual C++ 6.0 数字图像编码（附1光盘）》所唤起的，是一种对编程技术演进的思考。在今天，我们习惯了各种现成的多媒体框架和SDK，而这本书仿佛带我们回到了那个需要亲手实现一切的年代。我好奇作者是如何在Visual C++ 6.0这个相对简陋的环境下，去实现那些今天看来可能已由硬件加速的编码任务。它是否会深入讲解内存布局、位操作、以及数据结构的优化，来达到尽可能高的编码效率？我设想，书中可能会介绍一些经典的、不受硬件平台限制的编码算法，比如早期的无损压缩算法（如LZ系列）或者简单的有损压缩方法。光盘的附件，我期待它能包含一些小型的、功能集中的演示程序，能够直观地展示编码和解码的过程，并提供一些性能指标的对比。我尤其关注书中对“编码”的定义，是广义的压缩编码，还是特指某种特定的图像编码标准？如果书中能包含一些关于图像格式（如BMP, TGA等）的文件结构分析，以及如何在其基础上进行编码，那将是非常实用的。我目前正尝试开发一个用于嵌入式设备的图像处理模块，对内存和性能要求极高，这本书是否能提供一些在资源受限环境下进行图像编码的思路和技巧，是我非常期待的。

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这本书光看名字就让人浮想联翩：《Visual C++ 6.0 数字图像编码（附1光盘）》。在如今这个高清、4K、甚至8K视频泛滥的时代，数字图像编码这个概念似乎带着一丝复古的韵味，又似乎蕴含着深刻的原理。我很好奇，作者是如何将Visual C++ 6.0这个略显“年迈”的开发环境，与“数字图像编码”这个相对前沿的技术结合起来的。毕竟，6.0版本已经离我们quite远了，那时候的计算机性能、操作系统以及相关的开发库，都与现在有着天壤之别。我特别想知道，作者在书中是如何处理这种技术代差的。是会采用一些底层、经典的编码算法，还是会巧妙地利用6.0的环境来模拟现代的编码流程？更重要的是，光盘里会包含什么内容？是丰富的示例代码，还是预编译好的库，亦或是与书本内容相关的演示工具？一个好的光盘附件，往往能极大地提升图书的实用性和学习效率。我期待能在这本书中找到一些经典编码算法的实现细节，例如JPEG、MPEG或者更早期的编码思想。同时，我也想看看作者是如何在Visual C++ 6.0这样的平台上，实现一些图像处理的基础操作，比如颜色空间转换、滤波、压缩等。这种结合，对于理解数字图像编码的底层原理，会有怎样的启示作用呢？我正在构思一个图像处理的小项目，希望这本书能给我一些灵感和技术支持，尤其是在C++实现层面。

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《Visual C++ 6.0 数字图像编码（附1光盘）》这个书名，让我联想到那些关于计算机图形学基础的经典著作。数字图像编码，本质上是对图像信息进行高效表示和传输的过程，这背后蕴含着丰富的数学和算法知识。我非常好奇，作者是如何在Visual C++ 6.0这样一个并非以实时性著称的平台上，来演示这些编码过程的。是否会着重于讲解编码算法本身的逻辑，而将平台的局限性作为一个次要的考虑？我期望书中能详细阐述诸如香农信息论、离散傅里叶变换、小波变换等核心概念，并展示它们如何在C++代码中得到体现。更重要的是，我希望这本书能提供一套完整的编码流程示例，从原始图像数据的读取，到像素值的处理，再到最终的比特流生成。光盘的价值，在我看来，在于它能否提供一个完整的、易于理解的演示环境，甚至是一些用于图像格式分析的工具。如果书中能包含一些关于图像失真评估的标准（如PSNR、SSIM等）的实现，并讲解它们与编码参数的关系，那将非常有帮助。我一直在探索如何将一些算法应用到特定类型的图像（如医学影像或遥感影像）的压缩中，希望这本书能给我一些跨领域的启发，或者提供一些通用的编码框架。

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