神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Simon Haykin

機械工業齣版社

葉世偉

2004-1

656

69.00元

平裝(無盤)

計算機科學叢書

9787111127598

圖書標籤: 神經網絡人工智能機器學習計算機 AI 數學認知模式分類

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发表于2024-10-21

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神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

神經網絡原理(原書第2版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

技術變革太快瞭

評分☆☆☆☆☆

越看越覺得沒前途。卻還是會好於我們這種搞生物的。（馬上被打臉到腫瞭

評分☆☆☆☆☆

很經典，適閤有一定基礎的讀者

評分☆☆☆☆☆

窩覺得讀讀AI的東西也很有意思，就覺得自己的腦子有時候也不過如此，添點荷爾濛而已

評分☆☆☆☆☆

在大學的畢業設計時必讀

讀後感

評分☆☆☆☆☆

原书：Neural Networks and Learning Machines 土豪，注意，这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。

評分☆☆☆☆☆

这次是第一次通读了整本书，里面的很多数学公司推导、部分原理没看明白，我想大部分第一次读的人应该也和我差不多吧。如果作为学习神经网络的入门书，我想这本可能不太适合，因为它太多太细，初学者很容易陷入细节受到挫败感。但并不是说这本书不好，相反，这本书绝对是经典...

評分☆☆☆☆☆

总体看来，原著的结构性是比较强的，而且原著作者是经过信号处理转过来的，以LMS作为BP 的引导这块感觉挺有新意，同时不仅从数学分析方法，更重要的是从贝叶斯估计入手，更容易理解机器学习是一种统计推断，而不是看起来完美的微积分推导。但是，翻译的人，对，就是那个姓申的...

評分☆☆☆☆☆

我的研究生课程Neural Networks就是用的本书第二版。因为教授说了，他不喜欢更新的第三版。感觉本书基本涵盖了神经网络的许多基础部分和重要方面。像Back Propagation， Radial-Basis Function，Self-Organizing Maps，以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...

評分☆☆☆☆☆

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