神经网络原理(原书第2版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Simon Haykin

机械工业出版社

叶世伟

2004-1

656

69.00元

平装(无盘)

计算机科学丛书

9787111127598

图书标签: 神经网络人工智能机器学习计算机 AI 数学认知模式分类

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发表于2024-08-03

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图书描述

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著者简介

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

图书目录

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用户评价

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在大学的毕业设计时必读

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技术变革太快了

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渣。

读后感

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