神经网络原理(原书第2版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Simon Haykin

机械工业出版社

叶世伟

2004-1

656

69.00元

平装(无盘)

计算机科学丛书

9787111127598

图书标签: 神经网络人工智能机器学习计算机 AI 数学认知模式分类

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发表于2024-12-31

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图书描述

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著者简介

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

图书目录

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用户评价

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窝觉得读读AI的东西也很有意思，就觉得自己的脑子有时候也不过如此，添点荷尔蒙而已

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不是说书不好是有点难数学的东西有点多推荐先看看《统计学习基础数据挖掘、推理与预测》

评分☆☆☆☆☆

学嵌入式、电子信息的渣渣表示，看概率相关的还是有点反应不过来。我只是为了了解大概，看一下文字说明，感觉差不多能知道在说什么~~

评分☆☆☆☆☆

渣。

评分☆☆☆☆☆

渣。

读后感

评分☆☆☆☆☆

看着看着，我想起了那一句老话：一人翻为佳，二人翻为庸，三人翻为渣，若是三人等，则弗如渣渣 —————————— 这本书的译者不知道是不大熟悉这方面，还是机翻习惯了？这本书本身大多是数学理论的堆砌，没有比较好的基础很难看懂，加上译者含混过关，大量的机翻体验与...

评分☆☆☆☆☆

模仿生物的神经系统，人类开始设计制造人工神经网络。人工神经网络具有很多类似人脑的功能，其中就包括学习功能，也就是机器学习。小脑在运动的控制和协调中起到了非常重要的作用，通常进行得非常平稳并且几乎毫不费力。在文献中，已经提到小脑扮演着动态估计的控制者或者神经...

评分☆☆☆☆☆

我的研究生课程Neural Networks就是用的本书第二版。因为教授说了，他不喜欢更新的第三版。感觉本书基本涵盖了神经网络的许多基础部分和重要方面。像Back Propagation， Radial-Basis Function，Self-Organizing Maps，以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...

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